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國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 胡憲倫所指導 駱佳玲的 中小企業導入新版EPEAT之障礙研析-以台灣某公司為例 (2020),提出華碩筆電維修中心關鍵因素是什麼,來自於電子產品環境影響評估工具、重要-困難度分析、環境管理。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 工業管理系 歐陽超所指導 莊于儀的 整合隱藏馬可夫鏈及循序樣式探勘方法於筆電零件預防性維修之研究 (2018),提出因為有 筆記型電腦、隱藏馬可夫模型、循序樣式探勘的重點而找出了 華碩筆電維修中心的解答。

最後網站華碩皇家俱樂部光華館喬遷打造都會生活旗艦級服務中心則補充:為慶祝開館,10月31日前只要消費者蒞臨光華館, 即可獨享精品配件、筆電延長保固八折優惠,. 現場購買ZENPOWER還可享免費雷雕刻字服務。ASUS Royal Club Taiwan粉絲專頁亦 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了華碩筆電維修中心,大家也想知道這些:

中小企業導入新版EPEAT之障礙研析-以台灣某公司為例

為了解決華碩筆電維修中心的問題,作者駱佳玲 這樣論述:

今日大量電子產品不斷推陳出新,短時間使用後便遭丟棄,造成環境相當大的負荷。因此各國均訂立各項相關的環境法令與規範,以保護天然資源,並降低電子廢棄物對環境的影響。除了實施法令外,近年來消費者環保意識提升,購買對環境相對友善的綠色產品意願也大幅提升;環保標章即是幫助消費者購買產品時,能簡易識別是否為綠色產品的工具。而美國的EPEAT標章為當中最具知名度、對產品全面性規範並受許多政府機關與大企業採用的標章之一;因此電子產品若能取得EPEAT標章,對企業的環境管理與業務銷售無疑是一大助益。但由於EPEAT標章在2018年發布了新版的標準更新,對產品與企業的要求與2009年所發布的前一版標準有相當大程

度的差異,導致企業重新取得標章必須做出較大的異動。本論文以某案例公司做模擬,探討新版EPEAT規範導入該公司的困難之處,期待由案例的探討與經驗分享,協助減少業者導入此標章的難度與障礙。本論文針對相關的環境法令、企業對環境法令與規範的因應做法與EPEAT標章標準要求進行資料蒐集。另依EPEAT標章新版要求,利用重要-表現程度分析法的方式,改以重要度與困難度為指標來設計問卷,取分結果落於四個象限。將執行相關人員列為問卷對象,以調查相關人員對EPEAT新版標準對於企業的重要與困難度之看法,希望能藉由探討簡化標章的導入,使得標章取得更順利。問卷架構依新版EPEAT標準分為10大面向,與61項指標要求,

依問卷結果將61項指標要求落於重要與困難度分析所建立的四個象限,並以此探討標章要求的導入與執行。除了將取分展現於四個象限進行落點評析,並根據執行重要度與困難度做優先順序外,也對問卷對象進行訪談,依訪談法分析訪談回饋,透過相關人員的專業與經驗,就執行實際流程給予建議或就執行障礙提供意見,從回覆結果發現執行障礙與研發技術、成本、標章執行時間點、部門溝通與供應商配合等相關。而EPEAT新版標準中,回收系統服務與產品的升級與維修服務的分數落點,均位在需優先執行的第一象限,且受訪意見也認同此為公司未來該強化的方向,建議公司可就EPEAT新版標準中的這兩個需求先行處理,並重視EPEAT其他需求執行、加強各

部門教育訓練、提前產品執行標章作業時間點、提高研發成本與提升研發技術。本研究原意為幫案例公司的進行EPEAT標章最新版標準導入的障礙研析,並希望透過案例分享,對相似的企業在導入該標章過程亦有所助益,期待降低EPEAT標章取得難度。而就最終結果,除了就現況探討EPEAT執行的困難障礙,也由於EPEAT標準對產品與企業的要求極為全面,此次障礙研析如同對案例公司的環境管理系統做了一次全面性體檢,在過程中亦發現該公司環境管理系統的不足與風險,為此次意外收穫。

整合隱藏馬可夫鏈及循序樣式探勘方法於筆電零件預防性維修之研究

為了解決華碩筆電維修中心的問題,作者莊于儀 這樣論述:

目前筆記型電腦維修流程中僅專注於排除客戶送修時所反饋之故障問題,並未針對筆電其他部分進行相關性檢查與維護保養措施,使得筆電存在著再次返修之可能性。又針對電競筆電使用者而言,電競筆電所使用之零件價格通常較為高昂,若有多次返修之情形發生,勢必須付出較多的維修成本,容易造成使用者產生厭煩感,進而影響售後服務品質並導致顧客滿意度下降。因此本研究希望透過隱藏馬可夫模型搭配循序樣式探勘探討筆記型電腦較常發生之更換零件序列。本研究個案為國內知名電腦硬體製造商,並由該個案公司維修服務中心提供筆記型電腦維修資料。為了方便後續研究進行,將維修資料中筆電送修次數進行整理並將所換修之零件加以分類。首先運用隱藏馬可夫

模型中Baum-Welch演算法及Viterbi演算法並找出不同故障問題序列所對應之更換零件序列。接著應用Yen's Algorithm找出多條更換零件序列。最後運用循序樣式探勘中Aprioriall演算法找出筆記型電腦較常發生之更換零件序列。經由本研究所提出筆記型電腦維修與更換零件推估之參考資訊可作為服務人員於維修判斷時的輔助資訊,使得維修人員能事先知道後續可能損壞之零件,因而能進行初步檢查並確認相關零件的使用情形,以降低故障再次發生之機率、減少筆電再次返修之可能性、提升筆電售後服務品質並達到筆記型電腦維修與預防性保養之目的。