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國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 程紹同、林伯修所指導 連育瑩的 臺灣電競選手運動生涯發展歷程及社會支持之研究 (2019),提出紘康歷史股價關鍵因素是什麼,來自於電子競技、社會支持、電競選手、運動生涯發展歷程。

而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系碩士班 張紘炬所指導 李昀臻的 多空頭市場不同波動下台灣加權股價指數選擇權評價搭配倒傳遞類神經網路之研究 (2008),提出因為有 台指選擇權、歷史波動、加權平均隱含波動、Vega加權平均隱含波動、GARCH波動、GAIV波動、類神經的重點而找出了 紘康歷史股價的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了紘康歷史股價,大家也想知道這些:

臺灣電競選手運動生涯發展歷程及社會支持之研究

為了解決紘康歷史股價的問題,作者連育瑩 這樣論述:

本研究目的為從社會支持角度分析臺灣電競選手的運動生涯發展歷程、社會支持的變化及社會支持對於電競選手的影響。本研究以深度訪談方式訪談七位臺灣電競選手、一位教練及一位隊友。研究結果發現電競選手的運動發展歷程與電競產業的發展脈絡息息相關,隨著電競選手進入不同的運動發展階段社會支持來源隨之改變。啟蒙期以兄弟姊妹、同學為主,精熟期進入職業後則以教練、隊友、父母為主,網際網路的發展也讓網路社群成員成為目前電競選手重要的社會支持來源,到了離開期則以父母和職業隊伍提供的支持為主。本研究結論為,不同的階段社會支持的來源有所不同,對於電競選手也會產生不同的影響。然而並非僅有正面影響,過度提供與時機不恰當時,社會

支持有時也會成為電競選手的壓力來源。

多空頭市場不同波動下台灣加權股價指數選擇權評價搭配倒傳遞類神經網路之研究

為了解決紘康歷史股價的問題,作者李昀臻 這樣論述:

隨著金融市場的發展、金融商品的多樣化,選擇權逐漸成為不可或缺的投資工具。Black and Scholes(1973)提出歐式買權評價模式。然該模型假設與真實市場並不相符,易產生錯誤訂價情形。本文以台指選擇權為研究標的,以歷史波動性、加權平均隱含波動、Vega加權平均隱含波動、GARCH波動與GAIV波動來估計標的資產報酬率之波動性,搭配倒傳遞類神經網路模型預測對2003年1月2日至2008年12月31日間多空頭市場下台指選擇權價格進行評價。實證結果發現,在多空頭市場下,GAIV波動估計在價內與價平下普遍優於傳統波動估計。