盲點偵測缺點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

財星500大企業稽核師的舞弊現形課：行賄、挪用、掏空、假帳，直搗企業治理漏洞，掃除財務地雷

為了解決盲點偵測缺點的問題，作者高智敏 這樣論述：

舞弊偵防實戰專家》精闢剖析各大企業弊案關鍵環節 用28堂課揪出蠶食鯨吞公司利益的黑手 協助辨識值得投資的好公司！ 　　沒有識破舞弊能力，企業難有獲利好體質！ 　　企業大老闆掏空公司、銀行理專挪用客戶資金、人資主管利用職權幫自己加薪、採購和廠商串通中飽私囊、工程師竊取技術機密…… 　　世界重量級反舞弊組織「舞弊稽核師協會」（ACFE）調查顯示，全球企業因舞弊一年損失高達36億美元以上。勤業眾信《2018台灣企業舞弊風險管理調查與未來展望》報告中，受訪的兩百多位舞弊偵防第一線工作者裡有超過半數表示，所服務的公司每年至少發生1件以上的舞弊事件。 　　受害者不論是金融機構、上市櫃企業，最後

埋單損失的都是市井小民。 　　高智敏，擁有舞弊防治專業界最難拿到的國際級黃金證照──舞弊稽核師證照，用第一線切身經驗，帶你親臨不見刀光血影，卻害人無數的舞弊現場。 　　不想當下一個受害者，本書要你知道的事： 　　◆透視舞弊犯心理：「看不出他會貪污舞弊」是許多人和企業栽跟斗的致命失誤。提防舞弊犯，不能只看人性貪婪面，你一定要懂經典的「舞弊三角」。 　　◆揭穿舞弊伎倆：舞弊犯使出的五鬼搬運把戲千變萬化，認識舞弊樹是了解侵占、挪用、行賄、做假帳手法的最佳起點。 　　◆認清成為待宰羔羊的原因：再多知識、再高學歷，無法保證不會淪為舞弊受害者。了解3個受害者迷思，避免落入圈套。 　　◆洞悉公司治理盲點

：制度潛規則心照不宣、利益輸送鏈暗做手腳、控管流程便宜行事、法律體系漏洞百出，使得舞弊犯乘虛而入，正視脆弱環節，及早預防。 　　◆強化內控管理措施：舞弊是企業的包袱，會拖垮競爭力，從權威組織ACFE和COSO提出的風險管理架構5要素下手，為企業體質打好基礎，累積經營實力。 　　◆破解舞弊的殺手級應用：傳授10個不藏私科技與數位鑑識妙招，惡意倒帳、內神通外鬼、假帳、供應商借屍還魂全部原形畢露。 本書特色 　　1. 有實戰經驗的舞弊偵防稽核師親身分享： 　　作者曾任職勤業眾信會計師事務所、舞弊防治團隊，目前擔任財星500大企業的稽核師，輔導與服務過不少企業的舞弊偵防業務，並擁有最難拿到、全台灣

合格人數不超過兩位數的舞弊稽核師證照，他以實務經歷與扎實的學理基礎，系統化剖析與分享舞弊相關知識與經驗談，讓讀者看待舞弊不再只是新聞報導的片面視角，而是從人性、經營、偵防、法律等面向全方位了解舞弊。 　　2. 以台灣在地個案探討防堵舞弊議題： 　　從台灣經濟史上最大的個人型經濟犯罪、南港輪胎與鴻海老臣收賄達上億的回扣案，到台積電的員工竊密案，甚至是水餃店員工每次結帳都A掉1顆水餃的錢，本書生動描述的案例是讀者耳熟能詳的台灣企業個案，讀起來更有感。 　　3. 舞弊偵防的10個開外掛密技： 　　坊間少見能針對特定舞弊手法傳授破解技巧的書籍，作者深入淺出說明自己如何借助科技與數位鑑識妙招，為10

種弊案更快找到關鍵的破案線索，讓經營者、管理者、職務與防弊相關的人員在建構企業體制時，有實用的參考做法。 　　4. 收錄舞弊偵防資源懶人包： 　　書後整理出值得一看的影片與書籍，以及好用的調查資源，對於舞弊詐騙議題有興趣的人可以免去盲目摸索之苦。   力讚推薦 　　我花了三天就看完全書，而且還想再看。本書巧妙引用了台灣本地的案例做為多數章節的開頭，讓讀者對於每一個議題自然產生連結，再配合上流暢的文字描述，和最後的理論印證，讓讀者在閱讀時，不會因為過度的理論分析而覺得枯燥，但又能從書中得到應有的知識，作者筆法相當高明。──李華驎，《公司的品格》作者 　　智敏的新書是一本非常適合社會各階層、

各行業閱讀的重要著作，……從公司治理、法令遵循到科技發展帶來新的舞弊偵防工具如何運用，以及完成調查後如何找回公道，真是刻畫深入的一頁頁白領、財經犯罪者眾生相。──林志潔，交通大學特聘教授、科法學院金融監理與公司治理中心主任 　　原以為這會是一本很嚴肅、充滿艱深專業術語的書籍，開始閱讀後發現，原來舞弊的書也可以這麼輕鬆讀。……閱讀此書可充分感受作者在舞弊案例蒐集整理之用心、對防弊最佳實務鑽研之深入。……本書以許多古今中外、各式各樣、大大小小的舞弊案例貫穿，就像看一部扣人心弦（有時難以置信）的舞弊連續劇。──林嬋娟，臺灣大學會計學系教授 　　這本書對你來說最棒的價值就是：它會在你的腦袋中裝入一

個自動警報器，未來在簽署各項合作備忘錄時，心中警鈴就會不斷響起來提醒你。──楊貴智，《法律白話文運動》站長＆律師  

盲點偵測缺點進入發燒排行的影片

基於卷積神經網路影像識別之草藥辨識系統之設計

為了解決盲點偵測缺點的問題，作者洪任德 這樣論述：

中草藥種類繁多，自古來廣泛應在保健或治病，但誤用或用錯則會傷身，嚴重一點甚至致命；中草藥辨識對於中醫新手或是消費者而言非常重要。本研究利用機器學習建立類神經網路模型，協助草藥使用者辨識草藥種類，避免因誤用造成對身體健康的危害。本論文透過裝置鏡頭圖型擷取草藥影像，依照草藥種類進行分類並透過前置處理收錄草藥特徵建立資料集，提高識別特徵的成功率。本研究以Python語言為開發工具，以Tensorflow為骨幹，並使用Keras程式庫模組架設一個類神經網路模型的訓練平台。本研究使用卷積神經網路(Convolutional Neural Network; CNN)做圖型識別(Pattern Recog

nition)，建立中草藥的影像模型，使用相機接收影像圖片拍照儲存，再將儲存的圖檔的路徑，經由Keras程式庫建構神經網路訓練平台進行圖型識別的訓練，經由訓練後產生出模型，再與鏡頭結合做圖型的動態辨識進行偵測與識別鏡頭當下的藥草的類別，經由動態圖型偵測後的草藥影像資料會回傳與模型中的中草藥比對做出判斷後並告知使用者識別的草藥名稱並標示該草藥存放在藥櫃的位置等功能。使用者可以透過拍照將欲進行識別的圖檔輸入到中，系統將快速的進行判斷並告知使用者相關資訊。

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決盲點偵測缺點的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

遠距醫療資訊安全法制之比較研究

為了解決盲點偵測缺點的問題，作者劉旭華 這樣論述：

遠距醫療在臺灣已經發展20多年，過去主要是為了解決山地、離島及偏遠地區醫療資源不足的問題，而後由於國人就醫習慣以及城市就醫的便利性，一直未被廣泛使用。正如提出論文構想時的預期，民眾對遠距醫療視訊診療的需求會隨著COVID-19疫情延燒而大幅提升，為因應疫情增加了遠距醫療運用的不只我國，包括美國、英國及鄰近的日本，都有條件的核准可以使用一般通訊或社交軟體進行遠距醫療視訊診療服務。由於此類社交或通訊軟體以及相關遠距醫療的軟硬體設備，都存在著駭客入侵、資料被竊、資訊外流及影響醫療進行等等資安疑慮，因此不得不重視遠距醫療資訊安全的課題。本論文著重於目前社會上的重要議題，隨著COVID-19疫情在全世

界蔓延，非接觸式的醫療照護成為醫療模式中備受矚目的焦點。本文目的是希望針對我國遠距醫療過程中資訊安全的威脅點，藉由不同國家的資訊安全管制模式進行分析，期能找出合適我國、清楚且能夠施行之資訊安全管理規範，透過遠距醫療資訊安全管理規範，以確保能同時兼顧病人的醫療安全與資訊安全。 本論文的研究方法係使用文獻分析法、比較研究法、以及訪談法，從國內外重要的文獻進行分析，再加上國內包括醫療資訊、資訊安全、法律專業與業界等專家訪談的意見彙整。結果顯示在美國雖沒有遠距醫療的聯邦法律，但每個州都有該州關於遠距醫療的規範，隨著 COVID-19 疫情延燒，美國醫學會制定及發布遠距醫療實施手冊，協助醫療機構更

快速導入遠距醫療。美國《健康保險可攜與責任法》(HIPAA Act) 即針對個人醫療健康資訊進行相關規範，其中資安規則 (Security Rule) 係為對個人醫療資訊安全管理的主要架構，受管轄或被涵蓋的機構除了應符合合理的資訊安全維護之要求外，同時也應具備資訊安全維護措施的能力及執行風險分析和危害管理的能力。在英國，個人資料保護與資訊安全防護係基於2018 年英國《通用資料保護法》(UK GDPR) 的一般原則、《資料保護法》(DPA) 之資料保護原則以及《網路和資訊系統管理條例》 (NIS) 所規範。英國醫療的資訊安全規範主要是由國民保健署 (NHS) 轄下之NHS Digital負責；

NHS Digital 要求醫療機構的資訊或資訊管理部門應提供資訊安全保證，並要求有權訪問 NHS 病人資料和系統的組織，皆應符合國家資訊安全標準及實施資訊安全管理。日本遠距醫療的照護指南，首先是由日本醫學會製作及公佈，而後再由主管機關厚生勞動省進一步修訂及公告出《遠距醫療適切指南》；《遠距醫療適切指南》將遠距醫療區分為有與醫療院所的醫療資訊系統介接或未有與醫療資訊系統介接兩種方向，來進行不同程度的管制模式。 在遠距醫療的過程中，從在地的病人端一直到遠端的醫療院所，包括病人或家屬用於傳輸資料的裝置、家用的網路和網路閘道器設備、網際網路與4G/5G、遠距醫療平台、醫療院所內的網路和網路閘道

器設備、醫療從業人員、遠距醫療平台業者等，都各自有相關的資安威脅及資安風險，因此，本文建議在病人端的資訊安全防護可參酌國外之經驗，適切的使用加密技術及身分驗證機制，並設計簡單的定型化契約，約束病人端不進行可能違反資訊安全的行為。在遠距醫療的設備與平台的資訊安全防護中，若使用的平台係由政府提供，應該會較具公信力也比較安全，但可能會限制了產業競爭與發展；因此，從角色上思考，建議由主管機關訂出遠距醫療平台認證的標準及管制規範，並訂定平台資料儲存、傳輸之管理規範，若有違規情形主管機關就有明確之依據可以要求進行改善。此外，也建議醫療機構在選擇遠距醫療平台時，應選任合適的廠商與之簽署合作契約，同時醫療機構

也要「監督」其資訊安全維護情形，並要求出具符合資安之證明，以維護病人個人資料安全、資訊安全及病人安全。在網路安全、網路閘道器設備及傳輸協訂中，建議應限制使用安全的網路進行訪問，同時應使用傳輸協定及進行未授權訪問之預防措施，同時也應進行身份管理、訪問管理及漏洞管理，並佈署防火牆、入侵偵測與入侵預防系統，以進行網路及傳輸安全維護。 遠距醫療有望成為未來新醫療常模中不可或缺的一部分，同時也是持續性及整合性的醫療照護模式，在兼顧安全與效率的要求下，本文不僅提出對於遠距資訊安全管理規範的建議，同時也提出相關法規範修改之建議，期能對提升遠距醫療之效率與安全略盡棉薄之力。