發現者行車記錄器台中的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

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國立臺北科技大學 工業設計系創新設計碩士班 黃子坤、陳文印所指導 林佳憲的 應用手指盲目定位改善行車記錄器之操作介面 (2019),提出發現者行車記錄器台中關鍵因素是什麼,來自於行車記錄器、手指盲目定位、移動相容性、四方向鍵。

而第二篇論文朝陽科技大學 工業工程與管理系 吳欣潔所指導 董士豪的 工作生理負荷與視覺負荷評估技術的開發與實測 (2019),提出因為有 雲端運算、工作生理負荷、視覺負荷、作息時間的重點而找出了 發現者行車記錄器台中的解答。

最後網站社區發展季刊173期 - Google 圖書結果則補充:安全防護用品,如防狼噴霧劑、攝影機、數位相機、密錄器、哨子、防身警報器及行車紀錄器等;(3)簽訂特約計程車,確保社工往返交通安全;(4)延聘律師擔任法律顧問, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了發現者行車記錄器台中,大家也想知道這些:

應用手指盲目定位改善行車記錄器之操作介面

為了解決發現者行車記錄器台中的問題,作者林佳憲 這樣論述:

為提升行車安全,在車內裝設行車記錄器,是駕駛人保障自身安全的選擇之一。行車記錄器本身趨近小型化,其操作介面相對複雜;主要之功能按鍵可區分為五種,選單鍵、上、下方向鍵、確認鍵、返回鍵及緊急錄影鍵。本研究首先觀察受測者操作現有行車記錄器,發現問題包括:(1)操作按鍵配置缺乏移動相容性(movement compatibility),造成按鍵不易被定位(positioning);(2)受測者操作按鍵過程中經常需要手眼協調(hand-eye coordination),但操作環境之照明條件不佳;及(3)懸掛式的小型機台,使用者必須提供支撐以承受按壓按鍵時之推力。本研究應用手指盲目定位機制降低操作者手

眼協調之需求,而類比搖桿(analog stick)整合選單鍵、上下方向鍵與確認鍵之機能,除了滿足方向操作的移動相容性,也提供良好的手指定位優勢。依此本研究製作行車記錄器原型一,進行操作模擬並彙整問題點,經過設計改善提出行車記錄器原型二,改善重點包括:(1)以類比搖桿取代選單鍵、上下方向鍵及確認鍵;(2)針對懸掛式機台之條件,提供按壓按鍵時之反作用力支撐,於機身背面處設置合適的支撐面與防滑材質;(3)重新設計與配置緊急錄影按鍵,以提升操作便利性與避免誤觸為目標。依此,邀請具備人因設計經驗者進行介面操作體驗及團體訪談,評估行車記錄器原型的使用性。評估過程中發現類比搖桿提供良好的手指定位,整體操作

具移動相容性,學習性也較佳,但高靈敏度的搖桿操作,易造成操作失誤。經過按鍵實物蒐集與分析,發現四方向鍵具備類比搖桿的操作特性並可減少操作失誤。因此決定以四方向鍵取代類比搖桿之設計。研究結論:(1) 行車記錄器採用四方向鍵(directional keys)的設計可以改善按鍵之手指定位(finger positioning)績效,並提升按鍵操作之移動相容性(movement compatibility)。相對於類比搖桿(analog stick)的高靈敏度,四方向鍵可減少誤操作。(2)改變行車記錄器機身背後的支撐區域之形狀特徵並運用高摩擦係數材質,可以增加觸覺辨識度並完善按鍵操作之反作用力支撐。

(3)緊急錄影按鍵應具備易啟動及不易誤觸之特性。建議緊急錄影按鍵採用鮮艷的顏色,按鍵置於機身左側且延伸至機身正面轉折處,方便同時照顧駕駛者與領航者之視覺搜尋與手指定位。機身按鍵孔周緣加上凸框可以防止誤觸。

工作生理負荷與視覺負荷評估技術的開發與實測

為了解決發現者行車記錄器台中的問題,作者董士豪 這樣論述:

本研究致力於開發一套工作負荷自動評估系統,此系統可評估全身的工作負荷及觀看螢幕的視覺負荷。應用心搏率量測裝置持續收集勞工一個工作日的心搏率,繼而開發全身工作負荷的自動化評估程式。讓電腦讀取心搏率資料並判斷哪些時段是工作時間,哪些時段是休息時間,再評估是否過勞。此外,應用太陽眼鏡錄影裝置拍攝勞工觀看場景,用以記錄勞工何時觀看螢幕。並且再開發影像辨識程式,讓電腦能辨識出影片中有無螢幕。若影像辨識出螢幕則以「觀看時間」計時,若辨識出沒有螢幕則視為「休息時間」。本研究將以模擬樣本和現場收集數據來檢驗所開發的自動評估系統是否接近專家評估的結果。經過模擬以及真實樣本實測,除了一些短時間起伏過大的心搏率數

據外,一般長時間的勞動工作心搏率,可以藉由此系統得到良好的建議。模擬勞工工作狀況去做評估系統的測試,在工作負荷評估系統上可以將整段心搏率有效的區分出工作時間的心搏率以及休息時間的心搏率,並且建議是否有過勞。專家在評估勞工工作狀態與程式間的判斷誤差值約略在15%,使用假設檢定比較兩者間是否有明顯的不同,得到的P值則是大於0.05,兩者間無顯著差異。視覺負荷評估系統中,可以有效的將影片分割成每間格數秒擷取一張的圖片庫,藉由系統的分析,能將圖片分類出有螢幕的圖片與沒螢幕的圖片,將圖片乘上間格的秒數,便可以計算出影像中的工作時間與休息時間。專家實際觀看影片的判斷上,誤差值更是小於5%。藉由此系統,使雇

主在不需要請專家的前提下,可以提前對勞工做檢測並提早發現過度負荷的風險。隨著系統的完善,可以開發更多樣的評估項目,來評估各類型工作過勞的風險。關鍵詞:雲端運算、工作生理負荷、視覺負荷、作息時間