演算法題目的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

刷題實戰筆記：演算法工程師求職加分的祕笈

為了解決演算法題目的問題，作者付東來(@labuladong) 這樣論述：

　　快速掌握演算法思維 　　應對求職時IT公司的各種演算法面試題 　　用範本和框架思維解決問題，以不變應萬變 　　本書的最大功效 　　逐步指導讀者大量演練演算法題目，以及各種演算法題型的樣式和框架，快速掌握演算法思維，以應對求職時IT公司的各種演算法面試題，或是增進讀者編寫程式的技巧。 　　本書並不適合純新手來閱讀 　　如果你對基本的資料結構還一竅不通，那麼你需要先花幾天的時間看一本介紹基礎的資料結構書，去瞭解諸如佇列、堆疊、陣列、鏈結串列等基本資料結構。不需要非常精通，只需大致瞭解它們的特點和用法即可。我想大學時期學過資料結構課程的讀者，閱讀本書應該不會有什麼問題。 　　如果你學過

資料結構 　　由於種種現實原因開始在刷題平台上演練，卻又覺得無所適從、心亂如麻，那麼本書可以解決你的燃眉之急。當然，如果你只是單純的演算法愛好者，以刷題為樂，本書也會給你不少啟發，讓你的演算法功力更上一層樓。 　　本書有許多題目都參考自LeetCode這個題目平台 　　題目解法的程式碼形式遵循該平台的標準。因此如果你習慣在LeetCode平台上演練演算法題目，那麼閱讀本書會更加遊刃有餘。當然，即使你沒有這個習慣也無妨，因為演算法的解題技巧都是通用的。 　　本書混用Python、C++和Java三種程式語言 　　筆者認為演算法題目的重點是在養成一種思維模式，不應該局限於具體的程式語言。不必擔

心有的語言你不熟悉，演算法根本用不到程式語言層面的技巧，本書也會有意避開所有語言特性，而且後面會統一介紹三種語言的基本操作。

演算法題目進入發燒排行的影片

應用ASP於演算法課程的測試題目生成

為了解決演算法題目的問題，作者郭峻瑋 這樣論述：

使用試題測試學生對於學習內容的了解程度，是學習過程常見且有效的方法。然而現今試題主要來源不外乎教師自行設計，使用書商或第三者所製作的題庫內容，其衍生的問題包括:人工試題，耗費老師過多時間；題目過少，易於重複以及制式化試題不一定符合需求等。本研究針對演算法學科的特定解題演算法，例如排序問題、最長公共子序列、霍夫曼樹最佳編碼、Dijkstra最短路徑等等演算法問題進行分析，找尋其演算法特徵，並對其演算法進行試題生成，產生符合需求的試題。本研究採用ASP (Answer set programming)編寫試題生成程式。ASP是一種邏輯程式語言，具有宣告式程式(Declarative progra

mming)的特性，我們只需對試題的需求進行分析並編寫出適當的邏輯編碼，ASP便可以窮舉出所有符合條件的試題數據。這樣的特性非常適合本研究所期望的生產大量符合需求的試題。本研究建構一個網頁介面供使用者輸入資料，選擇自己所需要的演算法以及試題特性，接下來伺服器端即可利用ASP程式產生試題數據，並對這些數據進行包裝，產生試題文字或圖形，最後呈現於客戶端網頁並可依需要供使用者儲存。試題生成完後，除了提供試題文字與圖形供使用者下載外，也提供生成圖形的數據給予使用者。使用者可以使用自己的方式處理數據來生成他們所期望的圖形，或是對數據使用本研究設置的置換功能。使用置換功能將對原數據進行更動，這會導致生成的

圖片與原本生成的圖形有差異性，但是不會對計算過程或是試題難易度產生更動。使用者將可利用這些功能產生多個具有多樣性又難易度不變的試題，提高試題生成的品質。

Python面試題目與解答：邁向高薪之路

為了解決演算法題目的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。   　　Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？   　　●認識Python特色 　　●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計

程式 　　●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) 　　●認識何謂可迭代物件(iterator object) 　　●認識生成式(generator) 　　●認識字典、集合操作 　　●類別與模組 　　●正則表達式      　　面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容：   　　●排序與搜尋 　　

●字串 　　●陣列 　　●鏈結串列 　　●二元樹 　　●堆疊與回溯 　　●數學問題 　　●深度、廣度優先搜尋 　　●最短路徑演算法 　　●貪婪演算法 　　●動態規劃演算法     　　整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。   本書特色   　　這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

考慮灰塵累積之最小化總延遲時間單機排程研究

為了解決演算法題目的問題，作者林裕軒 這樣論述：

本研究針對單一機台在晶圓的製造或加工過程中都會產生灰塵，為了避免晶圓遭到汙染，常會使用清潔劑來清潔晶圓表面上的灰塵，此時晶圓上的灰塵會溶解於清潔劑中，當清潔劑中灰塵累積量超過灰塵累積量上限時，就會使晶圓遭到汙染與破壞，所以要在清潔劑還沒超過灰塵累積量上限時更換清潔劑，才能有效的清潔晶圓並使晶圓避免遭受到破壞。本研究把更換清潔劑視為機台的維護活動。考慮1台機台上有 N 個獨立工件進行加工，機台一次只能加工一個工件，每個工件有各自的處理時間、交期及在機台上加工時產生之灰塵量，且機台有灰塵累積量上限的限制。本研究以最小化總延遲時間為目標。針對本問題，首先提出整數規劃模式，求得最佳解，整數規劃模式中

以二元變數與位置的灰塵累積量，來判斷何時需進行保養維護活動來求得最佳解。本研究也提出啟發式演算法來求解大規模問題。結果顯示在小規模問題中與最佳解相比，平均誤差率皆在6%以下，在大規模問題中啟發式演算法也比EDD方法來得好許多。