演算法面試題目的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

漫畫演算法：小灰的演算法之旅（Python篇）

為了解決演算法面試題目的問題，作者魏夢舒 這樣論述：

《漫畫演算法》通過虛擬的主人公小灰的心路歷程，用漫畫的形式講述了演算法和資料結構的基礎知識、複雜多變的演算法面試題目及演算法的實際應用場景。   第1章介紹了演算法和資料結構的相關概念，告訴大家演算法是什麼，資料結構又是什麼，它們有哪些用途，如何分析時間複雜度，如何分析空間複雜度。   第2章介紹了最基本的資料結構，包括陣列、鏈表、棧、佇列、雜湊表的概念和讀寫操作。   第3章介紹了樹和二叉樹的概念、二叉樹的各種遍歷方式、二叉樹的特殊形式——二叉堆和優先佇列的應用。   第4章介紹了幾種典型的排序演算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序。   第5章介紹了1

0餘道職場上流行的演算法面試題及詳細的解題思路。例如怎樣判斷鏈表有環，怎樣計算大整數相加等。   第6章介紹了演算法在職場上的一些應用，例如使用LRU演算法來淘汰冷資料，使用Bitmap演算法來統計使用者特徵等。

演算法面試題目進入發燒排行的影片

人工智慧與精準醫療之法律疑義

為了解決演算法面試題目的問題，作者李坤容 這樣論述：

智慧醫療是最近幾年來快速崛起的一個話題；包含人工智慧在醫療應用以及精準醫療等討論；在本文中討論人工智慧與醫療定義，技術發展歷程並且展示具體科技應用。並針對精準醫療做狹義和廣義的討論及實際應用介紹。 人工智慧所使用的基礎是大數據，對於大數據採集、使用在本文中有深入討論包含數據採集 、數據去識別化、演算法設計、系統數據訓練、現場實測皆有詳細說明；但是避免不了衍生出來的錯誤所造成個人隱私損害、判斷結果失誤，在本文中也有詳盡討論。人工智慧需要導入倫理機制，這在全球大型系統開發商微軟、Google等皆有規範；歐盟、英國及美國對於人工智慧在近期皆有提出相關法案進行規範；這在本文中也會一一介

紹討論。歐盟的「一般資料保護原則」(GDPR)、美國的「健康保險可攜性與責任法案」（HIPAA）、「經濟與臨床健康資訊科技法」（HITECH）、HIPPA最終規則（HIPPA final omnibus Rules）以及我國在個人醫療資訊隱私在本文中皆一一介紹、討論。美國國會通過的21世紀醫療法案（21st Century Cures Act）促使FDA 改善審查機制，De Novo、建立軟體即醫材(SaMD)審查管理框架，在本文也會詳加介紹。作者提出醫療領域的人工智慧建立過程，以圖形化方式協助讀者快速判定問題發生點以及責任劃分方向，並提供問題解決方向。希望本文能在人工智慧及醫療的這個題目中對

於衍生出來的法律問題能夠提供一些介紹以及建議。

圖解演算法：每個人都要懂一點演算法與資料結構

為了解決演算法面試題目的問題，作者魏夢舒(@程序员小灰) 這樣論述：

讓演算法不再讓人畏懼。 　　‧從基本資料結構，到各類排序演算法、面試的演算法題目，再到職場上的應用，跟著書中的主角帶領大家逐一破解。 　　‧領悟演算法概念、理解演算法對記憶體空間和效能的影響，動腦尋求解決問題的最佳方案。 　　這本書透過漫畫圖解的形式，講述了書中主角小灰學習演算法和資料結構知識的心路歷程。本書的前4章是對演算法與資料結構基礎知識的講解，沒有演算法和資料結構基礎的讀者可以從頭開始進行有系統的學習。第5章則是職場面試題目的講解，讓讀者了解目前職場中程式設計師所關心的演算法是什麼。第6章則是介紹了演算法在職場上的一些實際應用情況。 　　本書結構 　　第1章 介紹演算法和資料結構

的相關概念，告訴大家演算法是什麼，資料結構又是什麼，它們有哪些用途，如何分析時間複雜度，如何分析空間複雜度。 　　第2章 介紹基本的資料結構，包括陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表的概念和讀寫操作。 　　第3章 介紹樹和二元樹的概念、二元樹的各種遍訪方式、二元樹的特殊形式—二元堆積和優先佇列的應用。 　　第4章 介紹幾種典型的排序演算法，包括泡泡排序、快速排序、堆積排序、計數排序、桶排序。 　　第5章 介紹10餘道職場上流行的演算法面試題目及詳細的解題思維。例如怎樣判斷鏈結串列是否有環，怎樣計算大整數相加等。 　　第6章 介紹演算法在職場上的一些應用，例如使用LRU演算法來淘汰很少用到資料，使

用Bitmap演算法來統計使用者特徵等。 作者簡介 魏夢舒(@程序员小灰) 　　微信公眾號(@程序员小灰)的作者，多年的軟體行業從業經驗，先後在京東金融和摩拜科技從事研發工作，對演算法有一定的興趣和經驗。 第1章 演算法概述 第2章 資料結構基礎 第3章 樹 第4章 排序演算法 第5章 面試中的演算法 第6章 演算法的實際應用