演算法筆記的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦：程式設計大賽的解題策略基礎入門(第二版)

為了解決演算法筆記的問題，作者江任捷 這樣論述：

　　◎作者為「演算法筆記」版主 　　◎精選10個易上手的演算法設計技巧 　　◎內容淺顯易懂，快速學習各種解題技巧 　　◎透過實際範例與圖示講解，準確掌握抽象概念 　　◎只需具備基礎的程式設計概念，就能輕鬆上手　　 　　 　　打造出程式設計師的邏輯大腦 　　本書可作為CPE大學程式能力檢定最佳參考入門用書。內容共整理了10個基礎的演算法設計技巧，以10個章節分別介紹。每個章節藉由大量的實際範例，讓您直接體會這些技巧的運用方式。這些技巧不單只用來設計演算法，也能當作解決問題的基本原則。而各章節末皆有一連串精心設計的習題，建議您細細品味，嘗試手腦並用解決這些習題，相信有意想不到的收穫。 　　 　　

本書能提供您更多元的思考方式，並提升自我的程式設計概念與邏輯思考的功力。內容拋開複雜的數學理論，以簡易的範例進行說明，您可以輕鬆讀完本書，並了解各種演算法背後的基本道理，之後面對新的問題時，即能無往不利。 　　 　　【延伸閱讀】 　　近年來，國內大學資訊相關科系，為了確保學生具備程式設計的能力，聯合推出了CPE大學程式能力檢定，不少學校將之視為畢業必須達到的門檻，同時也被許多研究所當作是推甄的評分標準之一。 　　 　　CPE的考試內容，除了要求基本的程式設計能力之外，尚還包含了資料結構與演算法。說穿了，就是要求學生必須培養邏輯能力。 　　 　　博碩文化早先之前出版的《培養與鍛鍊程式設計的邏輯

腦：世界級程式設計大賽的知識、心得與解題分享》一書，收集了眾多國外常見的考題與作者用心想出的解法，並意外成為CPE的最佳參考書籍。 　　 　　而對於剛學會程式設計，未接受過扎實演算法訓練的學生來說，直接看CPE考題，有時會難以記憶解法，追根究柢是因為對於演算法所採用的方法不理解的緣故。因此，我們規劃了這本書，針對演算法的部分，分門別類、由淺入深地進行介紹，相信這本書，可以幫助眾多想要考好CPE的學生。 　　 　　這本書與早先出版的另一本邏輯腦書籍在定位上有所不同，本書著重在「培養」，而另一本書則是著重在「鍛鍊」。這兩本書提供了學生對應CPE檢定的完整學習路徑，尤其CPE的題庫超過千題，想要完全

靠死記來應付，實在有所困難，而透過本書的學習，相信能讓讀者在遇到陌生考題時，併發出更多解題思緒的靈感。 　　 Chapter 1 遞增法 Incremental Method Chapter 2 記憶法 Memoization Chapter 3 枚舉法 Enumerative Method Chapter 4 遞推法 Iterative Method Chapter 5 遞歸法 Recursive Method Chapter 6 分治法 Divide and Conquer Chapter 7 動態規劃 Dynamic Programming Chapter 8 貪心法

Greedy Method Chapter 9 縮放法 Scaling Method Chapter 10 套用模型 Modeling Appendix 解答篇

演算法筆記進入發燒排行的影片

以自製數位聽診器與個人化心音分類模型於心因性猝死警示之研究

為了解決演算法筆記的問題，作者唐嘉霙 這樣論述：

近年來，可以從報章雜誌中看到越來越多猝死的案例，即便是健康的人，或是有固定運動的人，都有猝死的機率。在這樣忙碌的社會，如果有能隨時幫助檢查身體狀況的系統，尤其是檢查可能造成猝死的心律不整相關症狀，對人們會是一大福祉。但一般民眾較不易察覺是否有心律不整的症狀而錯失治療時機，心律不整常常是突然發生的症狀，即便是有正常作息或定期檢查的人，也有可能有相關的症狀。傳統聽診器無法儲存患者的心音，即使患者在家使用也無法提供醫師診斷，並且沒有心音分類模型來補足一般民眾沒有心音相關知識的問題，若是能將聽診器跟心音分類結合，民眾便能夠在家中進行檢查，除了民眾能夠更客觀地得知自己可能的身體狀況，也減少需要就醫所花

費的時間。由於上訴問題，本研究將利用決策支援系統協助民眾檢查自己的心音狀況，製造一個數位聽診器雛形收集心音資料，接著利用快速傅立葉轉換來擷取特徵並取得特徵值，透過深度神經網路建立異常心音分類模型判斷心音是否有異常。在常見的行動應用裝置上，利用機器學習模型自動分類心音是否異常，搭配簡易的數位聽診器，提供民眾及醫師作決策，輔助民眾自行進行檢查，使民眾在家中也能初步判斷自己是否需要就醫，將真正不舒服的當下記錄下來，能夠更客觀地得知自己可能的身體狀況，也能夠提供醫師做診斷的決策參考，提高相關疾病的預防，並且提供日後病患狀況的追蹤。