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國立政治大學 傳播學院傳播碩士學位學程 劉慧雯所指導 楊竹惠的 從「韓粉出征，寸草不生」現象論庶民對抗型公共領域的再現 （2020），提出演算法筆記ptt關鍵因素是什麼，來自於韓粉、庶民、對抗型公共領域、出征、民粹。
而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 傅夢璇所指導 林彥鋒的 文字探勘技術應用於日本動畫交流平台之情緒分類 （2019），提出因為有 文字探勘、情感分析、顏文字、日本動畫、巴哈姆特的重點而找出了 演算法筆記ptt的解答。
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主力的思維：日本神之散戶cis，發一條推特就能撼動日經指數
為了解決演算法筆記ptt 的問題，作者cis 這樣論述：
超強話題作！預購就賣出12萬本！ 出版首週即創ORICON、日本亞馬遜等書籍排行榜商業書冠軍！ 他如何短短16年內將300萬本金變成230億？ 日本最神操盤手、撼動日經指數的最強股市主力， 獨家傳授勝率30%，就能大賺的制勝心法！ 「即使是高盛集團，也無法在交易中打敗我。」──cis ★2005年，J-Com事件一戰成名！cis只花20秒下決定，便賺入6億日圓！ ★2013年，cis交易了價值140億美元的股票。他一個人的交易量，就占據了日本東京證券交易所全年散戶股票交易量的0.5%。他一日的最高紀錄是買賣700億日圓股票。 ★2015年黑色星期一，cis
放空日經225指數期貨大賺3400萬美元，引來《彭博新聞社》關注，盛讚「A Perfect Play」！ ★2016 年 11 月，cis 告訴關注者，他賣空了汽車安全氣囊生產商 Takata 集團的股票。消息一出，Takata 跌了 8.8%。目前 Takata 已破產。 ★2016 年 12 月，cis 稱買了 200 萬股電子電器巨頭東芝的股票，東芝股價扶搖直上。 ★2018年適逢比特幣跌價潮，他巧妙利用比特幣交易所伺服器的漏洞，趁貶值時大量買入自動停損的比特幣，動動手指就賺進一億五千萬日幣。 一擊19億，推特追蹤者超過34萬人，「散戶變主力」的傳奇人物第一本著作
！ cis的每一筆交易都帶有巨大的影響力，被日本媒體譽為「憑一己之力撼動日經平均指數的男人」。 沒有富爸爸和顯赫家世，cis如何運用「遊戲思維」，在16年內累積驚人資產、撼動日經指數？ 日本最神秘的鬼才操盤手，首度出書分享其獨到的投資法則！ 他給散戶的建議： ☆持續上漲的股票就會再漲，持續下跌的股票就會再跌 「順勢操作，買進正在上漲的股票，別買正在下跌的股票。買進的股票一旦下跌就賣掉。」 ☆千萬不能在「回檔時買進」 「回檔時買進是在下跌的時候買進，所以是一種逆勢操作。追強勢股回檔是停損操作。」 ☆「攤平」是最差勁的技巧 「永不攤平，因為攤平有可
能會一路攤到破產。背後意義：進場買進，輸錢是要停損出場，而不是攤平，讓投入資金更多，承擔更大的風險。」 ☆只顧著「停利」會錯失大波段 「重點不是勝率，而是加總的損益——著重在大賺小賠，利用大賺來讓整體績效為正。」 最後cis提醒大家…… 「買股票不要與市場的方向作對，而且要比任何人都更早注意到方向的變化。 我之所以能累積到現在的財富，就是因為遵守這個大原則。 每天的狀況瞬息萬變，艱困的挑戰一關接著一關，有時候一不小心就會賠得很慘。 這就是股市有趣的地方。 我不認為從事金錢交易的股市有什麼特別，只覺得確實是非常好玩的遊戲，而且是高度融合技術與偶然性、風險
、獲利的遊戲，我的手法主要是當沖，幾乎不做長期投資，從社會的觀點來看，這根本稱不上投資，純粹是一把定勝負。 我把自己面對股市時是如何思考、行動，以及如何出奇制勝的方法整理成這本書，雖然是以股票為主，其實就連對股票不是很了解的人也看得下去。不只是股票，希望各位在面對人生的各種考驗時，本書也能提供脫穎而出的參考。」 名人推薦 「99啪的財經筆記」版主 99啪 財經書作家 艾致富 暢銷財經書作家 安納金 台股籌碼專家 阿斯匹靈 專職操盤手 金湯尼 投資達人 麥克風 專職投資人 陳喬泓 K線達人 楊忠憲 專職操盤手 獨孤求敗 知名財經書作家 盧冠安
專職交易者 權證小哥
從「韓粉出征，寸草不生」現象論庶民對抗型公共領域的再現
為了解決演算法筆記ptt 的問題，作者楊竹惠 這樣論述：
近年來，韓國瑜從台北賣菜郎南下至高雄參選市長，吸引了廣大韓粉情義相挺。接著，更代表國民黨參選2020總統大選，然而，在競選過程中，卻屢屢爆出爭議，網路聲勢急轉直下，從中引發韓粉為了護韓在線上做出激烈的出征舉動，更有「韓粉出征，寸草不生」一語，以形容此大規模的輿論攻擊行為，也導致社會中主流與非主流的競爭態勢更為明顯。因此，本研究以2020年總統大選為基底，探討韓粉作為輿論弱勢的對抗型公眾如何利用社群網路出征，這些行動對於台灣政治傳播與民主生態產生哪些翻轉與衝擊，又或者在論述過程中受到哪些影響，希望描繪出此新興政治群體的論述特色與邏輯。本文結合OpView意藍輿情監測系統爬搜Facebook中韓
粉留言，並透過文本分析以了解出征的論述架構為何。研究資料顯示，韓粉出征以「憤怒宣洩、岔開話題、製造對立」為主要的論述特色，同時也因出征行為聚焦在Facebook上，導致韓粉的資訊接收受到同溫層影響，更形成一種垂直整合的意見生態圈。此外，作為對抗性公眾的韓粉並非以尋求達到最多支持為理念，反而持續加深與他者的對立，同時資料亦透露出韓粉大舉「庶民」旗幟，最後形成反菁英、反民主的民粹團體，對台灣民主政治產生莫大的影響與衝擊。
文字探勘技術應用於日本動畫交流平台之情緒分類
為了解決演算法筆記ptt 的問題，作者林彥鋒 這樣論述：
由於全球網際網絡蓬勃的發展，每天都會產生大量的文件資料，然後這些文件內皆隱含著重要且大量的資訊，透過文字探勘的技術使處理文字能有更多種的選擇。 因本研究對於動畫有很大的興趣因此選擇和動畫相關的文字資料作為分析的資料，藉由分析抓取的彈幕來找出觀眾被動畫影響的情感面向。本研究欲探討的問題如以下幾點： 一、是否能判斷非文字的情感？ 二、了解整部動畫大致的情感。 三、設立一個動畫的極性標籤。 透過結合文字探勘和情感分析的方法來解決想要利用動畫轉換心情的人，未來如果能有更好的研究方式，想必研究結果能造福更多相同興趣的同好。