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演算法舉例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
演算法舉例的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（印）納拉辛哈·卡魯曼希寫的 數據結構與演算法經典問題解析（原書第2版） 和張樹明的 Web前端設計基礎--HTML5、CSS3、JavaScript都 可以從中找到所需的評價。
另外網站演算法也說明：演算法 的特性、演算法與電腦、. 演算法的表達. 2-2 流程控制結構. P.33. 循序結構、選擇 ... 3. 容易修改流程。 舉例. 求甲、乙兩數之總和，以流程圖表示：. 總和＝甲數＋乙 ...
這兩本書分別來自機械工業 和清華大學出版社所出版 。
淡江大學 資訊管理學系碩士班 梁恩輝所指導 黃堉真的 一個由產品評論擷取特徵詞的方法 （2020），提出演算法舉例關鍵因素是什麼，來自於情緒分析、特徵詞擷取、word2vec。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 電子工程系 陳省隆所指導 王浩宇的 在MapReduce中分解式頻繁項目集探勘之研究 （2020），提出因為有 大數據、列舉、頻繁項目集探勘、mapreduce、平行計算的重點而找出了 演算法舉例的解答。
最後網站排序網路- 演算法的分析與證明則補充：你能否設計出一連串「使用比較器」的順序，在不查看資料內容的情形下，保證將n 筆資料進行排序呢？如果可以，這個方法就被稱為「無視資料內容的排序演算法」。 舉例來說， ...
數據結構與演算法經典問題解析（原書第2版）
為了解決演算法舉例 的問題，作者（印）納拉辛哈·卡魯曼希 這樣論述：
本書以簡明易懂的方式介紹了資料結構與演算法的基本知識，內容全面、系統。描述方式基於C/C++語言，對資料結構中容易混淆的問題進行了透徹的闡述，對每一個問題均給出了不同的解決方案。涵蓋入職面試中常見的資料結構與演算法方面的問題，既可以作為資料結構課程的教材，也可以作為研究生考試的參考以及程式師的參考手冊。 納拉辛哈;卡魯曼希（Narasimha Karumanchi）在尼赫魯科技大學獲得電腦科學科技學士學位，在印度理工學院孟買分校獲得電腦科學科技碩士學位。他是印度公司的軟體發展工程師，之前曾就職於IBM和微軟公司。他善於用輕鬆、淺顯的方式編寫技術書籍，出版了多部著作，其作品深
受好評，目前已被翻譯為中文、韓文和日文等。他在各種培訓中心和大學教授過資料結構和演算法。 譯者序 前言 第1章 緒論1 1.1 變數1 1.2 資料類型1 1.3 資料結構2 1.4 抽象資料類型2 1.5 什麼是演算法3 1.6 為什麼需要分析演算法3 1.7 演演算法分析的目的3 1.8 什麼是執行時間分析3 1.9 如何比較演算法4 1.10 什麼是增長率4 1.11 常用的增長率4 1.12 演演算法分析的類型5 1.13 漸近符號5 1.14 O符號6 1.15 Ω符號
7 1.16 Θ符號8 1.17 為什麼稱為漸近分析9 1.18 漸近分析的準則9 1.19 漸近符號的性質11 1.20 常用的對數公式和求和公式11 1.21 分治法的主定理11 1.22 與分治法主定理相關的問題12 1.23 減治遞推的主定理13 1.24 減治主定理的另一種形式13 1.25 猜測與確認的方法13 1.26 平攤分析15 1.27 關於演演算法分析的問題集15 第2章 遞迴與回溯28 2.1 引言28 2.2 什麼是遞迴28 2.3 為什麼需要遞迴28 2.4 遞迴函數
的格式28 2.5 遞迴與記憶體(圖形化演示)29 2.6 遞迴與反覆運算30 2.7 遞迴的要點30 2.8 遞迴演算法舉例30 2.9 關於遞迴的問題集31 2.10 什麼是回溯32 2.11 回溯演算法舉例32 2.12 關於回溯的問題集32 第3章 鏈表35 3.1 什麼是鏈表35 3.2 鏈表的抽象資料類型35 3.3 為什麼需要鏈表35 3.4 陣列回顧35 3.5 鏈表與陣列、動態陣列的比較37 3.6 單鏈表37 3.7 雙鏈表43 3.8 迴圈鏈表48 3.9 一種存儲高
效的雙鏈表54 3.10 鬆散鏈表55 3.11 跳表61 3.12 關於鏈表的問題集64 第4章 棧87 4.1 什麼是棧87 4.2 如何使用棧87 4.3 棧的抽象資料類型87 4.4 棧的應用88 4.5 棧的實現88 4.6 棧實現的比較94 4.7 關於棧的問題集94 第5章 佇列114 5.1 什麼是佇列114 5.2 如何使用佇列114 5.3 佇列的抽象資料類型114 5.4 操作異常115 5.5 佇列的應用115 5.6 佇列的實現115 5.7 關於佇列的問題集
121 第6章 樹127 6.1 什麼是樹127 6.2 相關術語127 6.3 二叉樹128 6.4 幾種特殊的二叉樹128 6.5 二叉樹的性質129 6.6 二叉樹的遍歷131 6.7 一般的樹(N叉樹)153 6.8 線索二叉樹的遍歷(與棧/佇列無關的遍歷)159 6.9 表達樹166 6.10 XOR樹168 6.11 二叉搜尋樹169 6.12 平衡二叉搜尋樹184 6.13 AVL樹184 6.14 其他形式的樹200 第7章 優先佇列和堆204 7.1 什麼是優先佇列204
7.2 優先佇列的抽象資料類型204 7.3 優先佇列的應用205 7.4 優先佇列的實現205 7.5 堆和二項堆206 7.6 二項堆207 7.7 堆排序213 7.8 關於優先佇列(堆)的問題集214 第8章 不相交集226 8.1 引言226 8.2 等價關係和等價類226 8.3 不相交集的抽象資料類型227 8.4 不相交集的應用227 8.5 不相交集實現的折中方案227 8.6 快速查找Fast FIND的實現(Quick FIND)227 8.7 快速合併Fast UNION的實現(Quick
UNION)228 8.8 快速合併Fast UNION的實現(Slow FIND)228 8.9 快速合併Fast UNION的實現(Quick FIND)231 8.10 小結234 8.11 關於不相交集的問題集234 第9章 圖演算法235 9.1 引言235 9.2 相關術語235 9.3 圖的應用238 9.4 圖的表示238 9.5 圖的遍歷242 9.6 拓撲排序249 9.7 最短路徑演算法250 9.8 最小生成樹256 9.9 關於圖演算法的問題集259 第10章 排序280 1
0.1 什麼是排序280 10.2 為什麼需要排序280 10.3 排序演算法的分類280 10.4 其他分類方式281 10.5 冒泡排序281 10.6 選擇排序282 10.7 插入排序283 10.8 希爾排序285 10.9 歸併排序287 10.10 堆排序289 10.11 快速排序289 10.12 樹排序292 10.13 排序演算法的比較292 10.14 線性排序演算法292 10.15 計數排序293 10.16 桶排序(或箱排序)293 10.17 基數排序294 1
0.18 拓撲排序295 10.19 外部排序295 10.20 關於排序的問題集296 第11章 搜索306 11.1 什麼是搜索306 11.2 為什麼需要搜索306 11.3 搜索的類型306 11.4 無序線性搜索306 11.5 排序/有序線性搜索307 11.6 二分搜索307 11.7 基本搜索演算法的比較308 11.8 符號表和散列308 11.9 字串搜索演算法308 11.10 關於搜索的問題集308 第12章 選擇演算法(中位數)333 12.1 什麼是選擇演算法333 12.2
基於排序的選擇333 12.3 基於劃分的選擇演算法333 12.4 線性選擇演算法——Median of Median演算法333 12.5 按序尋找第k小元素333 12.6 關於選擇演算法的問題集334 第13章 符號表343 13.1 引言343 13.2 什麼是符號表343 13.3 符號表的實現343 13.4 符號表實現的比較344 第14章 散列法346 14.1 什麼是散列法346 14.2 為什麼需要散列法346 14.3 散列表的抽象資料類型346 14.4 理解散列法346 14.5
散列法的構成要素347 ......
演算法舉例進入發燒排行的影片
就在前一個月，我為了想要嘗試衣著新風格，在搜尋了資料後，臉書開始大量推播服飾廣告給我，看著看著，腦波就漸漸變弱了。於是….我就被詐騙了😐。這個「#一頁式網站」的數位詐欺，其過程與後續處理，詳情請進下方聲音內容聽我娓娓道來👇
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台大社會學系孫中興在2020年時，開了一堂「詐騙社會學」課程，探討了 #詐騙和信任（信賴）此息息相關的生活現象，詐騙與信任是一體的兩面。課程蠻有趣的，橫跨自我、愛情、家庭、教育、職業、政治、經濟、宗教等領域，以論述人類社會乃建立在信任的基礎上。而孫中興的論點是，反過來看，欺騙卻也是有功能啦，除了人際互動中的各種立場的策略實踐外，它似乎也是某種通往更好的真實與真相的試煉。或許下次我會換別間購物網站試試看…
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📌 #今天的內容有
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▶數位時代的資本主義消費社會
▶社群網站連結購物功能
▶我在一頁式廣告買了爆爛的燈芯絨褲
▶於是我被詐騙了
▶架設網站的便利性、變動性、跨國性
▶特徵一：沒有公司地址與電話
▶特徵二：售價明顯低於市場行情
▶特徵三：常用限時倒數方式吸引購買
▶特徵四：免運+7天鑑賞期
▶特徵五：只能貨到付款
▶下單前先求證R~~
▶信任的社會理論
▶欺騙的社會理論
▶探索真相的積極意義
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📣#firstory 聽這裡：https://open.firstory.me/story/ckkyoyr9casa708661mu6gsq6?ref=android
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📣#kkbox 聽這裡：https://podcast.kkbox.com/episode/8qEh41eiDa_myCiAaN?lang=tc
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📣#spotify 聽這裡：https://open.spotify.com/episode/3o1WkrWYW2HrKDoFufeAUb?si=Y-O2TNAmR8y0vObni0qDcA&utm_source=copy-link
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📣#apple 聽這裡：https://podcasts.apple.com/us/podcast/ep-40-%E6%88%91%E8%A2%AB%E4%B8%80%E9%A0%81%E5%BC%8F%E5%BB%A3%E5%91%8A%E8%A9%90%E9%A8%99%E4%BA%86-%E8%A9%90%E9%A8%99%E7%9A%84%E7%A4%BE%E6%9C%83%E5%AD%B8-%E9%81%8E%E5%B9%B4%E8%B3%BC%E7%89%A9%E8%A6%81%E5%B0%8F%E5%BF%83-%E6%9D%8E%E9%95%B7%E6%BD%94/id1516956557?i=1000508393227
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📲#fb完整論述 ：https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1690958017758483&id=208541192666847
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👉 臉書廣告詐騙自救網站：https://www.facebook.com/advertising.self.help.return.union/
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//// 完整論述 ////
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▓ #數位社會中的消費行為
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在Shoshana Zuboff的《監控資本主義時代》序文中，他從資本論的基礎提出，資本主義中的市場因素：勞力、原料、土地之外，數位時代中的商品與消費，以數據庫、物流、感官美學取代了傳統真實商品做為經濟的引擎，我們已經不是消費者（現在聽起來還蠻「公民」的），我們僅僅是被監控的對象。
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從2019年的社群數聚報告來看，社群媒體Facebook、Instagram和LINE的改革，持續增加社群軟體功能，社群不再僅限於交流，還多了「電商」身份。無論是開放式或是封閉式的網站，更多的商品購物行為在社群媒體上發生，當然也會帶上社群媒體的媒介化色彩，例如及時、互動、視覺化、感官化，還有萬惡的演算法。
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於是，在上述的基礎上，網路購物蓬勃發展，其傳播性、便利性與隱蔽性，且不受時間與空間的限制，使得交易量逐年顯著提升。然而，面對如此蓬勃的交易平臺，許多詐騙者開始混雜其中，謀取不法利益。詐騙的方式不但多樣化，且經常隨著數位技術的改變，令人防不勝防。
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▓ #一頁式廣告的詐欺
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大概也是因為我自己想要購買一些新年新衣，在搜尋、在傳訊、在聊天（？）時，提到了些關鍵字，大量的服飾廣告就出現在我的臉書與IG上啦。腦波弱加上先前電商購物的經驗，我就入了「一頁式網站」的坑了。總之經歷了各種令人心寒的過程，退貨與退款終於進入流程（但還不知道會不會真的成功退款）。
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大家要記住下面五個一頁式網站廣告的特徵：沒有公司地址與電話、售價明顯低於市場行情、常用限時倒數方式吸引購買、免運與7天鑑賞期、只能貨到付款。如果有問題，通常找不到賣家，所以請找「寄件者」、「物流業者」處理退貨與退款，如果遇到刁難，就盡量盧他吧~ 而購物前的自保查詢真的是非常重要。（數位時代做人好難）
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▓ #信任的社會學
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從社會學來看看這種詐欺現象，但先談談信任。Georg Simmel認為社會的開始始於互動，最基本的互動形式就是「交換」，尤其是以貨幣為中介的交換，這種交換離開信任就無法進行，這也就是他談《貨幣哲學》的問題意識：整個社會的運作離不開信任（Möllering, 2001）。
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王怡文、黃光國等（2007）也提出了以華人的關係主義（relationism）為預設的 #五種本土信任原形（prototypes），其中兩種是屬於關係網絡內的社會信任，包括：基於血緣關係的血親信任及根植於情感與認同的滋生信任。
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另外三種是屬於關係網絡外的社會信任，其一是：常民在文化實踐中累積的習俗，形成的習俗信任；其二是：奠基於專業知識與能力的專業信任；其三是：基於利益最大化的理性計算，形成的制度信任。社群電商化的購物信任與詐欺，就是文化實踐累積不夠，專業知識與防範機制也不足的結果XD
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▓ #欺騙的社會學
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詐騙又有什麼社會學呢？Barnes（1994）指出，詐騙在社會學的意義上，實際上是社會制度的建構與維持所必需的。沒有謊言的存在，就沒有「真話」的概念，真實是在與虛假的對比中產生的。在社會學家看來，說實話有著實用的原因，即維持社會的正常交往。同樣，撒謊也有著類似的實用意義，例如「#自我感覺良好」、「#善意的謊言」等等。所以說，謊言就要以言者的動機來評斷其道德上的善惡。
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因此，詐騙的動機是多元複雜的。Barnes舉例，在政治界中謊言如家常便飯，常被認為不需受譴責；而在一些模糊的領域，如法庭、廣告、官僚體系，人們既期待聽到實話，也期待聽到謊言。進一步的，在一些明白要求說真話的領域，如自然科學等知識領域，對撒謊則相當不寬容。
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總體而言，從社會學的角度來看，Barnes認為，誠實與信任固然是人際關係的基本構成要素，但現代文明的一些制度，正是在信任缺失之下而繁榮茂盛。例如「合同法律制度」，正是拜社會缺乏信賴所賜。從這種意義上說，我很贊成Barnes對詐騙的曖昧性、禍福參半的斷言。目前一頁式網站詐騙尚無完整的約束制度，這也反映出全球技術社會中的有待努力的方向。
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#參考文獻
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1. J. A. Barnes. 1994. A Pack of Lies: Towards a Sociology of Lying. Cambridge: Cambridge University Press.
2. Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power: Barack Obama's books of 2019. Profile books.
3. Möllering, G. (2001). The nature of trust: From Georg Simmel to a theory of expectation, interpretation and suspension. Sociology, 35(2), 403-420.
4. 王怡文, 陳亮全, & 黃光國. (2006). 華人社會中的信任策略. 本土心理學研究, (25), 199-241.
一個由產品評論擷取特徵詞的方法
為了解決演算法舉例 的問題，作者黃堉真 這樣論述：
近來情緒分析快速的被應用在許多的領域中，而特徵詞的擷取及根據特徵詞的情緒分析成為一個重要的課題。本論文提出一個有效率的擷取一組特徵詞的方法，並驗證此組特徵詞有良好的情緒分析結果。本論文以agoda訂房網站上的評論為例，先將這些評論斷詞，再根據斷詞後詞性為名詞的詞彙建立word2vec模型。 開始的時候，每一個名詞都可能是最後擷取出來的特徵詞組中之一。我們提出一個對這些名詞進行反覆的篩選的方法，最後獲得一組最佳的特徵詞組。如果一個名詞是一個較佳的特徵詞，那這個名詞必定會和其他較佳的特徵詞有較強的相關性，反之，如果一個名詞不是特徵詞，則和其他的特徵詞相關性必定較弱，甚至沒有相關性。我們的方
法是利用word2vec模型對每一個詞彙找出其相關詞彙，如果一個詞彙是特徵詞，那麼它的相關詞彙中會有較多的其它特徵詞。我們利用這個特性，提出一個根據這這些相關詞彙，來淘汰較不可能是特徵詞的方法，我們反覆進行這個篩選的步驟，最終獲取一組特徵詞。 最後利用LIBSVM及XGBOOST進行情緒分析的分類，實驗結果顯示我們提出的方法，分類正確率跟其他方法差不多或稍高。本論文方法的特點在於不需要先知道評論的類別(正面或負面)，以及執行效率較佳。預期本論文未來可以應用在各個產品領域當中，以便快速獲取大量評論中的特徵詞。
Web前端設計基礎--HTML5、CSS3、JavaScript
為了解決演算法舉例 的問題，作者張樹明 這樣論述：
本書基於Web標準，深入淺出地介紹了Web前端設計技術的基礎知識，對Web體系結構、HTML5、CSS3、和網站製作流程進行了詳細的講解；內容翔實，結構合理，語言精練，表達簡明，實用性強，易於自學。 全書共分22章，章介紹Web技術的基本概念、Web體系結構、超文字與標記語言、Web標準的組成和常用流覽器，第2~7章重點介紹Web標準的結構推薦標準HTML5常用元素的標籤語句及應用，第8~13章介紹Web標準的表現推薦標準CSS3常用屬性及應用，4章介紹網站製作流程與發佈過程，5~21章介紹Web標準的行為標準ECMA-262的ECMAScript基礎和指令碼語言，第22章介紹框架jQuer
y的入門知識。 本書適合作為高等院校電腦及相關專業的教材，也可以作為相關培訓機構的培訓教材，以及對Web前端設計技術感等。 第1章 Web技術概述1 1.1Internet概述1 1.1.1TCP/IP1 1.1.2主機和IP位址2 1.1.3功能變數名稱和DNS2 1.2Web概述3 1.2.1Web歷史3 1.2.2Web體系結構4 1.2.3基本Web技術5 1.2.4Web伺服器8 1.3超文字與標記語言9 1.3.1超文字與超媒體9 1.3.2標記語言10 1.4Web標準12 1.4.1Web標準體系12 1.4.2採用Web標準的優勢13 1.5流覽器13 1
.5.1常用流覽器13 1.5.2標準流覽器14 1.6Web開發工具15 1.6.1JetBrainsWebStorm15 1.6.2測試和調試環境15 1.7小結16 1.8習題16 第2章 HTML5基礎18 2.1HTML5基礎概述18 2.1.1HTML5文檔結構18 2.1.2元素與標籤19 2.1.3屬性22 2.1.4語法規則23 2.2WebStorm基礎24 2.2.1WebStorm基本操作24 2.2.2WebStorm快速鍵27 2.3文檔結構元素27 2.3.1＜html＞標籤28 2.3.2＜head＞標籤28 2.3.3＜body＞標籤28 2.4頭部元素28
2.4.1＜title＞標籤28 2.4.2＜meta＞標籤29 2.5叮叮書店首頁添加元信息31 2.6小結31 2.7習題31 第3章 HTML5內容結構與文本33 3.1HTML5結構標籤33 3.1.1＜header＞標籤33 3.1.2＜nav＞標籤34 3.1.3＜article＞標籤34 3.1.4＜section＞標籤34 3.1.5＜aside＞標籤34 3.1.6＜footer＞標籤34 3.1.7＜details＞和＜summary＞標籤34 3.1.8＜div＞標籤35 3.1.9＜span＞標籤35 3.2HTML5基礎標籤35 3.2.1標題36 3.2.2段落
36 3.2.3分行符號36 3.2.4注釋36 3.3HTML5格式化標籤36 3.3.1文本格式化標籤37 3.3.2引用和術語定義標籤38 3.3.3HTML5新增格式標籤39 3.4HTML5列表42 3.4.1無序列表42 3.4.2有序列表43 3.4.3定義列表44 3.5叮叮書店首頁內容結構的建立44 3.5.1分析設計頁面內容結構45 3.5.2用HTML5結構標籤確定頁面內容結構45 3.5.3添加文本內容48 3.5.4在流覽器中預覽52 3.6小結52 3.7習題53 第4章 HTML5超連結54 4.1＜a＞標籤54 4.1.1href屬性54 4.1.2targe
t屬性55 4.1.3id屬性55 4.2HTML5字元集與顏色57 4.2.1HTML5字元集57 4.2.2HTML5字元實體57 4.2.3HTML5顏色58 4.2.4HTML5顏色名58 4.3叮叮書店首頁超連結的使用58 4.4小結61 4.5習題61 第5章 HTML5多媒體62 5.1HTML5圖像62 5.1.1＜img＞標籤62 5.1.2＜map＞和＜area＞標籤63 5.1.3＜figure＞和＜figcaption＞標籤64 5.2HTML5音視頻65 5.2.1HTML5視頻65 5.2.2HTML5音訊68 5.3＜embed＞標籤69 5.4叮叮書店首頁圖像
的使用70 5.5小結71 5.6習題72 第6章 HTML5表格73 6.1HTML5表格概述73 6.1.1表格結構73 6.1.2表格標籤73 6.2常用表格標籤74 6.2.1＜table＞標籤74 6.2.2＜tr＞標籤75 6.2.3＜td＞標籤75 6.2.4＜col＞標籤76 6.2.5＜thead＞、＜tbody＞和＜tfoot＞標籤77 6.3叮叮書店“購物車”頁面的建立77 6.4小結78 6.5習題79 第7章 HTML5表單80 7.1HTML5表單概述80 7.1.1表單80 7.1.2＜form＞標籤80 7.2表單欄位82 7.2.1＜input＞標籤82
7.2.2＜textarea＞標籤90 7.2.3＜label＞標籤91 7.2.4＜fieldset＞標籤91 7.2.5＜select＞標籤92 7.2.6＜option＞標籤92 7.2.7＜optgroup＞標籤93 7.2.8＜button＞標籤93 7.2.9＜datalist＞標籤94 7.2.10＜keygen＞標籤94 7.2.11＜output＞標籤95 7.3叮叮書店“聯繫我們”頁面的建立95 7.4叮叮書店首頁添加站內搜索98 7.5小結98 7.6習題98 第8章 CSS基礎100 8.1CSS概述100 8.2CSS語法102 8.3CSS常用選擇器103 8.4
CSS3選擇器106 8.5CSS屬性107 8.5.1CSS屬性概述107 8.5.2CSS屬性值和單位110 8.5.3CSS3屬性值和單位112 8.6使用CSS113 8.7層疊（多重）樣式116 8.8小結119 8.9習題119 第9章 頁面配置定位121 9.1CSS盒模型121 9.1.1CSS盒模型概述121 9.1.2CSS內邊距123 9.1.3CSS邊框124 9.1.4CSS3邊框128 9.1.5CSS外邊距131 9.1.6CSS輪廓133 9.2CSS佈局134 9.2.1盒模型顯示類型134 9.2.2CSS3伸縮盒佈局137 9.2.3CSS浮動146 9
.2.4可見與溢出149 9.3CSS定位150 9.3.1position屬性151 9.3.2z-index屬性155 9.4基本佈局範本156 9.4.1固定（液態）佈局156 9.4.2彈性伸縮佈局159 9.5叮叮書店首頁佈局樣式設計160 9.6小結162 9.7習題162 第10章 元素外觀屬性165 10.1背景165 10.1.1CSS背景165 10.1.2CSS3背景168 10.1.3CSS3透明度170 10.2字體170 10.2.1指定字體171 10.2.2指定大小171 10.2.3字體風格172 10.2.4字體粗細172 10.2.5CSS3伺服器端字體
174 10.3文本與修飾175 10.3.1文本175 10.3.2修飾179 10.4CSS3文本效果181 10.4.1陰影181 10.4.2換行181 10.5CSS3多列182 10.6列表183 10.7尺寸185 10.8表格186 10.8.1表格屬性186 10.8.2表格邊框控制187 10.8.3改善表格顯示效果188 10.8.4叮叮書店“購物車”頁面表格樣式設計189 10.9叮叮書店首頁外觀樣式設計190 10.9.1文本190 10.9.2背景191 10.9.3其他細節193 10.10小結194 10.11習題194 第11章 偽類和偽元素196 11.1
CSS偽類196 11.1.1超連結偽類196 11.1.2結構性偽類197 11.1.3子元素偽類199 11.1.4UI元素狀態偽類201 11.2CSS偽元素204 11.3CSS內容205 11.4小結208 11.5習題208 第12章 CSS3變換、過渡和動畫210 12.1變換210 12.2過渡219 12.3動畫223 12.4叮叮書店首頁超連結、偽類和動畫樣式設計225 12.5小結229 12.6習題229 第13章 頁面內容樣式設計230 13.1預設樣式230 13.1.1HTML預設樣式230 13.1.2流覽器預設樣式232 13.2頁面內容樣式設計233 1
3.2.1導航菜單233 13.2.2圖文混排235 13.3小結237 13.4習題237 第14章 網站製作流程與發佈238 14.1網站製作流程238 14.2範本239 14.3基於範本建立叮叮書店其他頁面241 14.3.1書籍分類（category.html）241 14.3.2特刊降價（spes.html）243 14.3.3聯繫我們（contact.html）244 14.3.4關於我們（about.html）245 14.3.5詳細內容（details.html）246 14.3.6購物車（cart.html）248 14.4網站發佈249 14.4.1Web伺服器安裝使用
249 14.4.2申請免費功能變數名稱250 14.5小結251 14.6習題251 第15章 ECMAScript基礎253 15.1JavaScript簡介253 15.1.1JavaScript歷史253 15.1.2JavaScript組成254 15.1.3JavaScript使用255 15.1.4JavaScript訊息方塊257 15.2ECMAScript基礎概述258 15.2.1ECMAScript語法基礎258 15.2.2ECMAScript變數259 15.2.3ECMAScript關鍵字和保留字260 15.2.4ECMAScript基底資料型別260 15.
2.5ECMAScript類型轉換262 15.3ECMAScript運算子264 15.3.1一元運算子264 15.3.2算術運算子266 15.3.3關係運算子267 15.3.4邏輯運算子269 15.3.5其他運算子270 15.4小結271 15.5習題271 第16章 ECMAScript語句273 16.1演算法273 16.1.1演算法的概念273 16.1.2簡單演算法舉例273 16.1.3演算法特性274 16.1.4演算法與程式274 16.2ECMAScript語句274 16.2.1條件陳述式274 16.2.2迴圈語句277 16.2.3break和conti
nue語句280 16.3使用WebStorm和GoogleChrome調試JavaScript腳本程式280 16.4小結282 16.5習題283 第17章 行為與對象284 17.1行為284 17.1.1ECMAScript函數284 17.1.2HTML事件285 17.2ECMAScript對象289 17.2.1對象289 17.2.2使用物件290 17.2.3ECMAScript參考類型291 17.2.4ECMAScript對象類型296 17.3錯誤處理296 17.4內置物件和本地物件299 17.4.1Math對象299 17.4.2Global全域物件300 17
.4.3Array對象301 17.4.4Date對象302 17.5叮叮書店首頁顯示日期和時間303 17.6小結305 17.7習題306 第18章 DOM307 18.1DOM概述307 18.1.1DOM簡介307 18.1.2節點樹307 18.2DOM對象309 18.2.1Node對象309 18.2.2HTMLElement對象310 18.2.3HTMLDocument對象311 18.2.4訪問節點311 18.3DOM與CSS314 18.3.1Style對象314 18.3.2CurrentStyle對象318 18.3.3StyleSheet對象319 18.4叮叮
書店首頁圖片切換廣告的實現320 18.5小結322 18.6習題322 第19章 HTMLDOM對象324 19.1HTMLDOM物件概述324 19.1.1Document對象325 19.1.2Image對象327 19.1.3Anchor對象328 19.1.4Event對象329 19.1.5Checkbox和Radio對象333 19.1.6FileUpload對象335 19.1.7Text和Password對象337 19.1.8Textarea對象338 19.1.9Select和Option對象338 19.1.10Submit、Reset和Button對象340 19.
1.11Form對象341 19.2RegExp對象343 19.3叮叮書店“聯繫我們”頁面表單數據驗證345 19.4小結347 19.5習題347 第20章 HTML5DOM350 20.1canvas對象350 20.1.1canvas基礎351 20.1.2使用路徑352 20.1.3繪製文本354 20.1.4繪製圖像356 20.2HTML5拖放357 20.3HTML5資料存儲360 20.3.1sessionStorage對象360 20.3.2localStorage對象360 20.4叮叮書店“書籍分類”頁面拖放圖書到購物車364 20.5小結366 20.6習題367
第21章 BOM368 21.1BOM對象368 21.1.1window對象368 21.1.2navigator對象372 21.1.3screen對象373 21.1.4location對象373 21.1.5history對象374 21.2元素大小與位置374 21.3叮叮書店首頁浮動廣告377 21.4小結379 21.5習題379 第22章 jQuery入門381 22.1jQuery基礎381 22.1.1添加jQuery庫381 22.1.2jQuery語法382 22.2特效和動畫383 22.3HTML操作385 22.4AJAX函數387 22.5叮叮書店“試讀”頁
面的建立387 22.6小結390 22.7習題390 參考文獻391
在MapReduce中分解式頻繁項目集探勘之研究
為了解決演算法舉例 的問題，作者王浩宇 這樣論述：
對於關聯規則探勘及序列樣式探勘等領域，頻繁項目集探勘是其重要的一部分。類似Apriori的平行頻繁項目集探勘演算法須要掃描資料庫多次及產生巨量候選項目集以計數其頻率，因此飽受高I/O流量及巨大記憶體使用量之苦。類似Dist-Eclat的平行頻繁項目集探勘演算法可以解決上述問題，然而對於巨量資料庫它也無法在記憶體中進行處理。本論文提出兩個在MapReduce中分解式頻繁項目集探勘機制，以有效處理大數據的頻繁項目集探勘。對於Dec_Bottom_Up，先將交易紀錄視為一個最小點為空集合的交易子超立方體，此交易紀錄對於交易子超立方體中的任一項目集的貢獻頻率都相同。將子超立方體切割成不重複且完整的子
超立方體，藉由整合相同子超立方體的最小點之出現頻率，通過閥值的最小點即為本階段的頻繁項目集，若最小點通過閥值，再將其相同的子超立方體整合，做為下一次探勘頻繁項目集的輸入資料，重複以上步驟，直到沒有新的頻繁項目集產生，即完成探勘頻繁項目集。對於Dec_Top_Down，本論文提出交易子超立方體概念，藉由垂直交集法由上而下快速找出所有基礎封閉頻繁項目集及其出現頻率，並使用負向表列的子超立方體表示法快速將封閉頻繁項目集轉成頻繁項目集。因此本論文的分解式頻繁項目集探勘機制能高效平行處理，大大提升系統效能。