演算法有哪些的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

大數據X資料探勘X智慧營運

為了解決演算法有哪些的問題，作者梁棟,張兆靜,彭木根 這樣論述：

【想深入了解大數據、資料探勘的讀者請進！！】 什麼是資料前處理？ 電信業者跟資料探勘有什麼關係？ 神經網路具體到底是什麼？ 集群分析的演算法有哪些？ 　　◎資料探勘的「十大經典演算法」你都認識嗎？ 　　國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining （ICDM）評出了資料探勘領域的十大經典演算法：C4.5、K-Means、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、KNN、Naive Bayes和CART。   　　1．C4.5演算法 　　C4.5是一種用在機器學習和資料探勘領域的分類問題中的演算

法。它基於以下假設：給定一個資料集，其中的每一個元組都能用一組屬性值來描述，每一個元組屬於一個互斥的類別中的某一類。C4.5的目標是透過學習，找到一個從屬性值到類別的映射關係，並且這個映射能用於對新的類別未知的實體進行分類。 　　2．The K-Means Algorithm （K-Means演算法） 　　K-MeansAlgorithm是一種聚類演算法，它把n個對象根據他們的屬性分為k個分割，k 　　◎結構化／半結構化／非結構化資料有什麼不同？ 　　（一）結構化資料：能夠用數據或統一的結構加以表示的資料，如數字、符號。傳統的關係資料模型，儲存於資料庫，通常可用二維表結構表示。 　　（二

）非結構化資料：是指其欄位長度可變，並且每個欄位的記錄又可以由可重複或不可重複的子欄位構成的資料庫，用它不僅可以處理結構化資料（如數字、符號等資訊）而且更適合處理非結構化資料（全文文字、圖像、聲音、影視、超媒體等資訊）。 　　（三）半結構化資料： XML、HTML文檔就屬於半結構化資料。它一般是自描述的，資料結構和內容混在一起，沒有明顯的區分。 　　◎如何設計神經網路的拓撲結構？ 　　在開始訓練之前，用戶必須確定網路拓撲，說明輸入層的單元數、隱藏層數（如果多於一層）、每個隱藏層的單元數和輸出層的單元數。 　　對訓練元組中每個屬性的輸入測量值進行規範化將有助於加快學習過程。通常，對輸入值規

範化，使得它們落入0.0和1.0之間。離散值屬性可以重新編碼，使得每個域值有一個輸入單元。例如，如果屬性A有3個可能的或已知的值{a0，a1，a2}則可以分配三個輸入單元表示A，即我們可以用I0，I1，I2作為輸入單元。每個單元都初始化為0。如果A=a0，則I0置為1，其餘為0；如果A=a1，則I1置1，其餘為0；諸如此類。 　　神經網路可以用於分類（預測給定元組的類標號）和數值預測（預測連續值輸出）。對於分類，一個輸出單元可以用來表示兩個類（其中值1代表一個類，而值0代表另一個類）。如果多於兩個類，則每個類使用一個輸出單元。 全書特色 　　全書分為九章，內容包括：大資料探勘與智慧營運的

概念，資料前處理，資料探勘中的四種主流演算法：集群分析、分類分析、迴歸分析、關聯分析，增強型資料探勘演算法，資料探勘在營運商智慧營運中的應用案例，未來大資料探勘的發展趨勢等。主要提供給電信業者及其他高科技企業員工、大專院校學生和研究生，以及其他對資料探勘與精準行銷感興趣的讀者。

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演算法社會的管制——多元管制以及全球行政法的可能

為了解決演算法有哪些的問題，作者辜厚僑 這樣論述：

演算法在現代生活中對法社會的行動者影響層面十分廣闊，同時左右著個人生活及政治生活。針對演算法的相關議題，國內文獻多關注於如何透過法律建制達到個人資料保護（涵蓋對於大數據科技的討論，以及人工智能的法律議題討論）的目的。而在這些議題的背後，較少針對在這些科技產品的背後扮演著重要角色的演算法技術本身進行法律議題的形塑。演算法既無形體，也並非法社會中的行動者，但其之所以進入到法律世界中，仍有著使用它的個人。本文藉由：第一，作為人工智慧核心的演算法有哪些特色？在這裡，本文試圖對演算法科技進行淺略的介紹，並討論目前以人工智慧的方式稱呼這些科技是否合適。並試圖找出，演算法作為自動化決策機制之所以會有問題最

可能的原因為何。第二，演算法的大量使用對社會可能有什麼樣的影響？在該章中，將以對個人生活及政治生活的可能影響進行分析。因為這種種影響，認為應該有管制的必要性。第三，面對演算法社會，有哪些管制的可能性？在這章中，討論了目前主流的以個人資料為中心的管制方式的利弊。接著介紹以演算法為中心的管制方式的可能性。最後，討論以公害為類比的觀點，並引出需要從全球的角度來看待演算法社會的問題。第四，如何以全球的角度看待演算法社會的成形？在該章中，先討論全球化可能的型態，最後引入全球行政法的觀點，試圖預測將來可能的發展。

Oracle程序員面試筆試寶典

為了解決演算法有哪些的問題，作者猿媛之家 這樣論述：

本書針對當前各大典型IT企業面試筆試中的考點與側重點，精心挑選了3年以來近百家IT企業的資料庫面試筆試真題，這些企業涉及業務包括系統軟體、搜索引擎、電子商務、手機APP、安全軟體等，非常具有代表性與參考性。   同時，本書對這些題目進行了合理的劃分與歸類，並且對其進行了庖丁解牛式的分析與講解，針對試題中涉及的部分重點難點問題，本書都進行了適當地擴展與延伸，力求對知識點的講解清晰而不紊亂，全面而不囉嗦。此外，本書除了對資料庫的基礎知識進行深度剖析以外，還針對Oracle的筆試面試做了非常詳細的介紹。讀者通過學習本書不僅能夠獲取到求職的知識，同時還能更有針對性地進行求職準備，終收獲一份滿意的工作。

本書是一本電腦相關專業畢業生面試、筆試的求職用書，同時也適合期望在電腦軟、硬體行業大顯身手的電腦愛好者閱讀。本書起於Oracle筆試面試，但講述的內容不止筆試面試，還有更多的資料庫實用操作技能。書中採用大量圖表來解析對比相關的知識點，讓很多常考的難點變得淺顯易懂。 前言 上篇 面試筆試經驗技巧篇 第1章 求職經驗分享2 1.1 踩別人沒有踩過的坑，犯別人沒有犯過的錯2 1.2 只要肯鑽研，就能成大咖3 1.3 普通DBA的逆襲經驗3 第2章 資料庫程式師的求職現狀5 2.1 當前市場對於資料庫程式師的需求如何？待遇如何？5 2.2 資料庫程式師有哪些可供選擇的職業發展

道路？6 2.3 當企業在招聘時，對資料庫程式師通常有何要求？6 2.4 資料庫程式師的日常工作是什麼？7 2.5 要想成為一名出色的資料庫程式師，需要掌握哪些必備的知識？8 第3章 如何應對程式師面試筆試？11 3.1 如何巧妙地回答面試官的問題？11 3.2 如何回答技術性的問題？12 3.3 如何回答非技術性問題？13 3.4 被企業拒絕後是否可以再申請？14 3.5 如何應對自己不會回答的問題？14 3.6 如何應對面試官的“激將法”語言？14 3.7 如何處理與面試官持不同觀點這個問題？15 3.8 什麼是職場暗語？15 下篇 面試筆試技術攻克篇 第4章 資料庫基礎20 4.1 為什

麼使用資料庫？20 4.2 資料庫的常見分類有哪些？20 4.3 關係型數據庫完整性規則24 4.4 資料庫的約束有哪些？25 4.5 什麼是第一、二、三、BC範式？26 4.6 事務31 4.6.1 事務的概念及其4個特性是什麼？31 4.6.2 事務的4種隔離級別（Isolation Level）分別是什麼？32 4.7 鎖（Lock）33 4.7.1 基礎知識33 4.7.2 鎖死（DeadLock）34 4.8 存儲過程35 4.8.1 什麼是存儲過程？它有什麼優點？35 4.8.2 存儲過程和函數的區別是什麼？各自的作用是什麼？37 4.9 觸發器的作用、優缺點有哪些？37 4.10

什麼是游標？如何知道游標已經執行到了最後？38 4.11 視圖39 4.11.1 什麼是視圖？視圖的作用是什麼？39 4.11.2 在什麼情況下可以對視圖執行增、刪、改操作？39 4.12 SQL語句有哪些常見的分類？40 4.13 SQL語言的資料查詢41 4.13.1 多表連接查詢42 4.13.2 笛卡爾積是什麼？43 4.13.3 Top-N分析44 4.13.4 子查詢44 4.13.5 合併查詢（集合查詢）47 4.13.6 SQL：1999語法對SQL的支援47 4.13.7 WITH語法53 4.13.8 SQL部分練習題53 4.14 什麼是SQL注入？56 4.15 索引

（INDEX）56 4.15.1 索引的優缺點與分類56 4.15.2 索引的分類57 4.16 熱備份和冷備份的區別是什麼？58 4.17 什麼是OLAP和OLTP?59 4.18 與OS相關的面試題60 4.18.1 接觸過哪些OS系統？常用命令有哪些？60 4.18.2 會寫SHELL腳本嗎？61 4.19 資料庫基礎部分其他真題解析61 第5章 Oracle資料庫63 5.1 開發類常考知識點63 5.1.1 Oracle的資料類型63 5.1.2 Oracle有哪些預定義角色？65 5.1.3 如何定義序列？其作用是什麼？66 5.1.4 同義詞的定義及其作用是什麼？67 5.1.5

Oracle中的視圖67 5.1.6 PL/SQL程式68 5.1.7 異常處理70 5.1.8 Oracle中的觸發器72 5.1.9 函數相關79 5.1.10 高級操作87 5.1.11 分區表93 5.1.12 NULL的注意事項98 5.1.13 樹形查詢（層次查詢）99 5.1.14 Oracle JOB100 5.1.15 SQL*Plus問題102 5.1.16 如何判斷一個存儲過程是否正在運行？103 5.1.17 如何將文字檔或Excel中的資料導入資料庫？103 5.1.18 開發類真題108 5.2 維護類常考知識點110 5.2.1 系統包110 5.2.2 Ora

cle對象112 5.2.3 體系結構116 5.2.4 索引相關165 5.2.5 SQL優化相關184 5.2.6 統計資訊239 5.2.7 等待事件253 5.2.8 Oracle性能相關261 5.2.9 資料庫診斷279 5.2.10 會話294 5.2.11 ASM和RAC維護298 5.2.12 DG維護318 5.2.13 OGG維護332 5.2.14 備份恢復337 5.2.15 ASH/AWR/ADDM376 5.2.16 審計（Audit）386 5.2.17 網路相關389 5.2.18 建庫與刪庫396 5.2.19 Oracle故障案例分析402 第6章 作業系

統409 6.1 進程管理409 6.1.1 進程與執行緒有什麼區別？409 6.1.2 內核執行緒和用戶執行緒的區別？410 6.2 記憶體管理410 6.2.1 記憶體管理有哪幾種方式？410 6.2.2 什麼是虛擬記憶體？411 6.2.3 什麼是記憶體碎片？什麼是內碎片？什麼是外碎片？411 6.2.4 虛擬位址、邏輯位址、線性位址、物理位址有什麼區別？411 6.2.5 Cache替換演算法有哪些？412 6.3 使用者程式設計介面413 6.3.1 庫函式呼叫與系統調用有什麼不同？413 6.3.2 靜態連結與動態連結有什麼區別？414 6.3.3 靜態程式庫與動態連結程式庫有什麼

區別？414 第7章 電腦網路與通信415 7.1 網路模型415 7.1.1 OSI七層模型是什麼？415 7.1.2 TCP/IP模型是什麼？416 7.1.3 B/S與C/S有什麼區別？416 7.2 網路設備417 7.2.1 交換機與路由器有什麼區別？417 7.2.2 路由表的功能有哪些？417 7.3 網路通訊協定418 7.3.1 TCP和UDP的區別有哪些？418 7.3.2 什麼是ARP/RARP？418 7.3.3 IP Phone的原理是什麼?都用了哪些協定？419 7.3.4 Ping命令是什麼？419 7.3.5 基本的HTTP流程有哪些？420 7.4 網路其他問

題420 7.4.1 常用的網路安全防護措施有哪些？420 7.4.2 相比IPv4，IPv6有什麼優點？421 第8章 面試筆試