汽車盲點偵測的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Python機器學習與深度學習特訓班(第二版)：看得懂也會做的AI人工智慧實戰(附120分鐘影音教學/範例程式)

為了解決汽車盲點偵測的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例  Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、  文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，  從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！    　　資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識

解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。    　　在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。    　　程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖  　　由類神經網路基礎到AI應用實戰  　　訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證  　　全面深入機器學習與深度學習技術核心    　　■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。  　　　 　　■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CN

N)與循環神經網路(RNN)。    　　■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。  　 　　■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。    　　■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。    　　■全面深入不同應用面向：  　　印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人

臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測…    　　■網羅國內外最具代表性案例：  　　手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。    　　■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題：  　　TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Colab、Azure、Cogni

tive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、SQLite、SQLite Database Browser、Haar…    　　■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學，加速學習效率。    　　超值學習資源：120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端寶庫：Algorithmia教學PDF    感謝讀者好評   　　“很棒的書，我完全

沒有深度學習和機器學習的任何知識，只有Python的基礎知識，也覺得書中的說明很快就讓我了解了。” --abedul    　　“此書把繁雜的演算法理論以圖像化的方式呈現，可以幫助我們快速了解深度學習的核心概念，讓學習門檻降低許多，而且還提供了很多實用的實作範例，是一本入門深度學習的好書…” --Victor

汽車盲點偵測進入發燒排行的影片

應用Xception與YOLO於紅外線熱像儀之盲點偵測

為了解決汽車盲點偵測的問題，作者羅士軒 這樣論述：

本論文應用卷積神經網路影像辨識方法，整合紅外線熱像儀在昏暗的環境下進行拍攝，並與一般攝像機所拍攝的畫面進行對比。希望能夠透過紅外線熱像儀的熱感應功能提升對環境的辨識與理解，更加容易發現其他道路使用者的位置。本論文採用處理速度較快的Xception及YOLOv4卷積神經網路進行辨識與訓練，並從他們的準確性及效率進行分析與對比。選擇Xception及YOLOv4作為本研究的目的是它能清楚地即時反應路況讓司機做出相對的反應。從這項實驗中可以發現紅外線熱像儀比一般攝像頭更加容易在視線不良的條件下拍攝到其他道路使用者的位置。在資料集相同的條件下發現YOLOv4的訓練過程比Xception快一小時，而且

YOLOv4的準確率也比Xception高出5%。選擇使用Xception的原因是他在2014年ImageNet的競賽中奪得了冠軍，運算速度很快。而選擇使用YOLOv4的原因是當YOLOv4與EfficientDet的性能相當的情況下，他的推理速度比其他的還要快兩倍。而相比的YOLOV3的AP和FPS分別提高了10%和12%的差距。本研究最大的貢獻就是當在低照度的環境下，使用的程式與兩個模組的輔助下，依然能清楚的觀察到盲點區裡的物件。

賽局專家永遠比對手快一步的談判課：運用賽局理論×策略性心機×8種人格特質，讓你主導局勢、贏得先機

為了解決汽車盲點偵測的問題，作者大衛‧薩利 這樣論述：

行為賽局理論專家、全美首屈一指商學院談判課教授， 集結25年訓練企業經理人談判的實務精華。   從馬基維利、商業競爭、詭譎政治的談判實戰， 到看穿騙徒使詐伎倆、卸除威脅者心防的應變案例， 教你攻心機、也攻氣勢；成功預測對手招數，總能領先一步。   　　如果你對談判有以下疑問，這本書就是為你而寫。 　　》哪種談判方式每次都能奏效？  　　》真正的強悍是什麼？強悍就不能兼顧公平嗎？ 　　》在談判中，如何發揮用字遣詞的威力說服對方？ 　　》我應該每次都進行談判嗎？還是，有時候最好避免談判？ 　　》談判時，情緒可以控制到什麼程度？為什麼領先一步的談判者不會把時間和心力花在對手的感覺上？    　　

本書作者大衛‧薩利，二十五年來在全美首屈一指的商學院──康乃爾大學詹森管理學院（Cornells Johnson School）和達特茅斯塔克商學院（Dartmouths Tuck School of Business）教授談判技巧，學生包括數一數二企業的高階主管。他認為，在真實虛假的談判攻防戰中，能搶先識破對手心思及下一個行動，就可做出精準決策，在未知中步步為贏。   　　賽局專家教你運用這些關鍵技巧： 　　★ 清明覺察局勢 　　為談判而談判，有時會失去先發制人的機會。借助賽局理論，預測對手策略、認清大局，找出最好的行動。   　　★ 看穿心機 　　談判時被對手低估，反而占到優勢。從策略性心

機深度摸清4種談判者的算計、了解8種人格特質對談判表現的助力與阻力，提高勝算。   　　★ 外圓內方的強悍 　　談判桌上強調公平，容易遭對手剝削。善用圓融兼霸氣的談判藝術，掌握主控權。   　　★ 擅長動用情緒 　　擺出冷靜與中性的撲克臉，對談判者未必有利。巧妙表達情緒，增加談判籌碼，爭取更大利益。   本書特色   　　1. 深入拆解高明談判者的斡旋技巧 　　作者沒有單從攻擊、和解、請求或說服等面向，教人談判制勝，而是主張談判是一場策略遊戲，切入各行各業心機高深談判者在談判桌上過招的虛虛實實，一一剖析他們施展各種手腕背後細膩複雜與機巧精明的運作機制，包括：摸清與預測對手策略的觀察技巧，以及主

導對手表現、認知與激起想望等等引君入甕訣竅。   　　2. 兼顧談判的理論與實務 　　作者是行為賽局理論的專家，並有25年的談判授課經驗，書中他網羅賽局理論、心理學、行為經濟學、戲劇學、語意學、統計學等，再搭配實例、統計圖表與對話式內容，帶入談判可能遇到的情境與應對決策，讓人可以讀懂談判的科學、證據與故事，學習成為心思周密、心機高深的談判者。   　　3. 每個章節最後附有「摘要」： 　　作者在每章探討完領先一步談判者必須強化的技巧之後，再整理出重點摘要，比方說，「任何人都可能成為受騙者，所以要抱持懷疑及批判。狐狸的智慧之一就是：每個人都相信的事，你要抱持懷疑」，可以加深印象，也能做為座右銘當

提點。   好評推薦   　　劉必榮，東吳大學政治系教授   　　我在台灣從事溝通與談判的教學授課，研讀過無數的談判文獻與著作，而現在你看到的這本書，我認為是非常獨特的一本，單單看了這本書的前言，就足以引人入勝。──王介安，GAS口語魅力培訓創辦人   　　好人必須強悍，否則，壞人就會贏──本書作者寫的這句話，重重撞擊了眼球，再狠狠撩動了心弦。他用學者研究的精神觀察優秀的談判者如何制勝，……不知道怎麼強悍？不妨就從讀這一本書開始吧。──白慧蘭，台灣微軟消費通路事業群資深產品行銷協理   　　在這本書中，建構了關於商務談判上的完整輪廓，十分紮實，造就它的經典性。我相信任何想學習談判技巧的讀者，都

能在這本書中獲得影響一生的關鍵養分。──何則文，作家   　　我銷售超過8,800輛車，商談不知幾萬場，對於本書所談有滿多感同身受的地方。「洞悉」對方在想什麼絕對是必要修煉，然而創造良好氣氛的多贏局面，光有技術不夠，還得靠本書中所說「外圓內方」的態度。本書學術研究資料很豐富。──陳茹芬（娜娜），和泰移動服務協理   　　本書讓我了解我身為談判者的真實樣貌。在世界最複雜的地區，我很幸運能在生死交關的情境下成功完成任務。謝謝大衛運用專業的技能與見解，深度剖析並用文字寫出我這些外交工作的運作方式。——吉安多梅尼柯・皮科（Giandomenico〔Gianni〕 Picco），聯合國前副祕書長   　

　本書有趣、對話式的內容，是達成協議的重要工具，並能明確了解如何促使對手點頭同意。——《出版者週報》（Publishers Weekly）   　　睿智、趣味、科學、實用，寫作功力一流的好書。——科林・坎麥爾（Colin Camerer），加州理工大學（California Institute of Technology）教授、《行為賽局理論》（Behavioral Game Theory）作者   　　「用字遣詞很重要」，但是大衛・薩利說：「用字遣詞能呈現事實、質疑假設、表達情緒、發布命令、宣戰、使紅衣主教升任為教宗、判處罪犯入獄服刑、建立契約與承諾等等。」這就是為什麼他的書比我的書還要有趣

的原因。本書是談判領域中最睿智、最好閱讀的著作，它一定會成為經典。——羅伯・法蘭克（Robert H. Frank），《影響：如何利用同儕壓力》（Under the Influence: Putting Peer Pressure to Work）作者   　　從如何解除最後通牒到說服的藝術，大衛・薩利藉本書傳授大師級的談判課。這本書蒐羅了企業大亨、世界領導人與學者的忠告，提出明智實用又扣人心弦的建議。——莫里斯・史威瑟（Maurice Schweitzer），華頓商學院教授、《朋友與敵人》（Friend & Foe）共同作者

毫米波雷達天線設計與高速連接器電磁干擾分析

為了解決汽車盲點偵測的問題，作者廖盈嘉 這樣論述：

本論文包含三項研究主題，第一部份提出一款24 GHz雷達系統之串列式微帶陣列天線，可應用於摩托車盲點偵測，其中並結合前端電路設計，如巴倫器、濾波器、直流阻隔器等，透過具相位延遲且不等分之功率分配器設計，可控制二接收天線場型分別朝左右兩側輻射，以利不同車道之車輛偵測。第二部分提出一款24 GHz雷達系統之耦合式微帶陣列天線，其中透過耦合式架構設計，此雷達陣列天線能以較小面積實現高增益與提升可掃描之水平寬度，相當適合應用於汽車盲點偵測。此外，在採用相同之耦合式架構下，本研究亦進行應用於77 GHz雷達系統以及IoT裝置之陣列天線設計。第三部分為高速連接器之電磁干擾分析，其中乃應用電磁模擬軟體來分

析高速連接器之特性並進行改善，且藉由球面近場量測技術，以驗證與分析高速連接器的電磁干擾特性，來建立高速連接器之電磁干擾量測方法。