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國立暨南國際大學 經濟學系 葉家瑜、童靜瑩所指導 王雅蓁的 以社會網絡分析法探討領導力對地方創生的影響：南投縣中興新村省府日常散策為例 （2021），提出新竹場地租借關鍵因素是什麼，來自於中興新村、經濟發展、地方創生、社會網絡分析、領導力。

而第二篇論文國立成功大學 建築學系 蔡耀賢所指導 葉秋瑜的 利用機器學習預測多功能活動中心之室內聲學指標 （2020），提出因為有 建築聲學、室內聲學指標、多功能空間、機器學習、監督式學習的重點而找出了 新竹場地租借的解答。

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以社會網絡分析法探討領導力對地方創生的影響：南投縣中興新村省府日常散策為例

為了解決新竹場地租借的問題，作者王雅蓁 這樣論述：

摘要中興新村位於南投縣南投市，由行政院國家發展委員會管轄。中興新村是昔日省政府所在地，自1998年精省後重要性日漸式微，加上年輕人口外移，目前村內過半僅存已退休公務人員。中興新村精省後，自2011年起由中部科學園區接管，直至2018年省政府實質廢止後，隔年移交給行政院國家發展委員會管轄。二十多年來，中興新村因人口及所得結構限制，經濟面上的發展能量薄弱。曾經2014年南投縣政府擇中興新村舉辦台灣燈會，讓許多國人開始認識中興新村，爾後，當地在假日期間也些許增加鄰近縣市遊客，造就當地收入成長。然，此模式下的經濟發展效益仍是有限。自2018年起，中興新村光明里在華麗轉身公司營造下，開始有商家品牌進駐

空宿舍，該群體期望此一轉變能對中興新村的活絡有所助益。故，本研究以此為題，探討中興新村此新興地方創生與營造模式對活絡村內經濟的影響。為此，筆者參考過去的文獻與地方創生成功之案例，並使用社會網絡分析的方法做研究，以探索中興新村的發展與其地方創生。研究結果顯示，省府日常散策以活絡中興新村為目標，並透過實際的行動，集結想要返鄉創業的青年，透過互相合作舉辦活動吸引遊客，逐漸實現活化的目標。

利用機器學習預測多功能活動中心之室內聲學指標

為了解決新竹場地租借的問題，作者葉秋瑜 這樣論述：

在台灣，學校之禮堂、體育館、社區活動中心等中小型活動中心，常作為演奏、演唱及演講等多功能的使用。不同的使用行為應搭配不同的建築聲學設計基準，以確保包含迴響時間（RT）、語言清晰度（C50）、音樂清晰度（C80）、聲壓級（SPL）分布、語音清晰度（STI）等聲學指標滿足要求。在進行建築設計時，大多僅採用沙賓迴響時間公式進行確認（Sabine’s equation），此類估算公式雖然簡潔迅速，但是在計算過程中忽略很多細節。另外透過Odeon、Ease等室內聲學模擬軟體雖可得到較準確的分析，卻較為複雜且耗時，在實務設計上較少採用。本研究的目的，是藉由機器學習（Machine Learning）的方

式，提出聲學指標的預測模式，作為中小型活動中心進行室內裝修及設計時的簡易評估工具。首先確認聲學模擬軟體預測與現場實測之再現性，接著透過參數化設計方法生成800個空間樣本做為分析對象，採用Odeon進行模擬分析取得各項聲學指標的預測值，利用機器學習的監督式學習方法（Supervised Learning），透過空間基本的幾何訊息、材料特性、擺放位置等參數進行訓練後得到預測模型。將資料以80%及20%的比例分配給訓練集和測試集，並以測試集的資料樣本進行模型效能的評估，以確認預測模型的適用性。結果發現，透過GBDT及ANN演算法，在各項聲學指標的預測幾乎皆可達到JND ± 2以內的成效，在C50、C

80、STI及聲壓值分布差值的JND，更可達到 ± 1以內。其中迴響時間的預測以GBDT最為準確，相比於傳統之計算公式，其預測能力較好。其他聲學指標則以ANN的預測效果為最佳。透過此方法，可以建立方便迅速並具有精準度的聲學指標預測模型，不須透過建模及聲學模擬軟體即可得知空間中的各項聲學指標。

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