數據分析軟體tableau的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

數據分析軟體tableau的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳國清寫的 商業智慧:從Tableau運作機制邁向大數據分析之路 和永田ゆかり的 資料視覺化設計:設計人最想學的視覺化魔法,將枯燥數據變成好看好懂的圖表都 可以從中找到所需的評價。

另外網站倍網資訊股份有限公司也說明:Tableau 已獲得商業軟體獎項肯定,不限資料量、資料形式或主題,透過視覺化和便捷的操作介面,可提供快速分析 ... Tableau Desktop 是讓您提工作效率的數據分析工具。

這兩本書分別來自五南 和旗標所出版 。

國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 鄭至甫所指導 周育如的 金融資產管理軟體開發策略分析 (2021),提出數據分析軟體tableau關鍵因素是什麼,來自於金融資產管理、軟體產業、金融資產管理軟體、東南亞市場。

而第二篇論文淡江大學 淡江大學暨澳洲昆士蘭理工大學財金全英語雙碩士學位學程 廖惠珠所指導 王筱雯的 台灣高壓用電趨勢視覺化分析 (2020),提出因為有 高壓電力、特高壓電力、視覺化、用戶數、契約容量、售電度數的重點而找出了 數據分析軟體tableau的解答。

最後網站Tableau VS. PowerBI 該怎麼選?商管學生找分析領域實習則補充:bianalyst gt 商業分析師的隨筆記商業分析數據分析tableau power bi ... 反觀Tableau,他是一個付費軟體,試用期間我記得只有14 天。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了數據分析軟體tableau,大家也想知道這些:

商業智慧:從Tableau運作機制邁向大數據分析之路

為了解決數據分析軟體tableau的問題,作者吳國清 這樣論述:

顛覆商業智慧邏輯思維 適用於所有人的直覺式視覺化分析   Tableau最佳入門書,從理論、語法到應用實務,循序漸進教學。   內容多元豐富,包括資料庫處理、地理資訊處理、數位鑑識分析和大數據分析等。   適用於大學部和研究所之相關資訊系所學生、老師或研究人員;以及個人、公司、政府機關或研究機構等資料分析人員。   程式設計 × 跨領域應用軟體結合使用 × 真實資料 = 洞悉商業智慧   本書以Tableau為核心,試圖將量性和質性資料,透過程式設計及其他相關應用軟體的結合與交互使用,再套入實際資料分析結果。內容包括Tableau運作機制的介紹;撰寫程式完成更細膩的問題洞察,產出有

價值的「智慧」;了解視覺化的操作原理與其相對應程式碼;以及完成商業智慧、文字採礦、資料採礦、數位鑑識和大數據等跨領域的結合應用。   書中引導讀者上機實作,可真正體驗到:(1)以Tableau為上機實作的核心,如何透過它的運作機制處理巨量資料,且可在極短時間內來完成。(2)透過Tableau洞察問題的所在,用統計分析來檢定這種洞察、影響因子和解釋,並以資料探礦獲取潛在價值的知識。(3)Tableau跨領域的結合應用是具有交互操作與其實質效果的。  

數據分析軟體tableau進入發燒排行的影片

用 Tableau 2018.3 做大數據分析初階
Tableau 以資料導向出發,提供大數據、營運績效管理及決策支援之商業智慧及企業經營整合規畫管理解決方案。拖拉滑鼠的簡易操作迅速轉換成各種方式方式,視覺化互動設計洞悉癥結,成果發表可取代簡報或直接放在網站。本次特別介紹英文版,
讓大家快速上手,一窺大數據分析的高深莫測。

金融資產管理軟體開發策略分析

為了解決數據分析軟體tableau的問題,作者周育如 這樣論述:

國際軟體發展隨著軟體技術(Software Technology)的進步,產業需求產生了更多的機會缺口,加上FinTech的快速發展,雲端應用大大地降低了軟體國際化的成本,軟體產業邁向國際化發展已經是趨勢。而在金融資產面上,儘管近幾年受到新冠疫情或是國際局勢的波及,但是都沒有影響全球金融資產管理的發展,PWC的研究數據也顯示,全球專業人士管理的資產比五年前增長了40%,全球熱錢不斷地往亞洲以及如東南亞國家等,加上東南亞國家近幾年的經濟快速成長,儼然成為亞洲新勢力,讓許多國家的企業機構紛紛前往東南亞等國進行投資發展,台灣企業也陸續在柬埔寨、越南等國進行投資發展,而金融業也跟著業者的腳步紛紛在東

協等國設立分公司,創造新市場開創新營收。本論文主要是以一家深耕在台灣金融資產管理軟體公司為個案研究,同時用金融資產管理與軟體產業角度來因應世界局勢與發展現況,如何就金融產業與軟體產業兩個面向,來進行新市場與新產品的前置研究,讓台灣金融資產軟體產業可以跨足到金融資產管理的國際市場。因此本研究先以安索夫矩陣理論來分析個案公司之產品與市場策略,再用商業模式九宮格來分析個案公司商業模式之核心價值、關鍵資源與客戶,並進行東南亞國家市場分析來確定優先發展市場後,再分別提出個案公司在系統建置與委外服務兩種核心能力的商業模式,針對設立型態、資本額、組織、收入模式、商業模式以及金融資產客戶的優劣勢來進行分析與討

論,最後再進行可能在新市場面臨到市場經濟、資本市場與營運上等風險進行評估,以及在未來公司進入新市場後,因應實際業務拓展與營運上的目標管理循環等討論。

資料視覺化設計:設計人最想學的視覺化魔法,將枯燥數據變成好看好懂的圖表

為了解決數據分析軟體tableau的問題,作者永田ゆかり 這樣論述:

  ★★★★日本亞馬遜四星推薦!培養社群時代必備的「資訊設計力!」     ★不只設計師需要學,社群小編、業務行銷、人事行政,甚至是大數據工程師,任何需要處理數據的上班族,都該看看這本書!     ★作者為知名企業御用的資料分析顧問,她將帶你發現問題、做出讓客戶滿意的資料視覺化設計     「每次做圖表只會套用長條圖,因為其他的我都不太熟……」   「這種資料……到底要用哪種圖表比較好?」   「為什麼我辛苦設計的資料都被客戶嫌棄?」     每次做圖表、做分析報告都讓你覺得很煩嗎?有了這本書,你一定會豁然開朗!     作者永田ゆかり是日本知名的 Tableau 圖表大師,曾連續三年榮獲

Tableau ZEN MASTER(Tableau 大師)的殊榮。她特別擅長資料分析與資料視覺化,曾任日本許多知名企業的顧問,也經常主持資料視覺化分析的教育訓練及研討會,學員人數超過 1800 人。     永田小姐長年在第一線為客戶解決問題,並透過研討會傾聽學員的心聲,她將這些實務經驗都融入這本書中,以淺顯易懂的方式向讀者說明資料視覺化的方法與技巧。     舉例來說,當客戶給你一份調查結果,面對密密麻麻的數據,要如何製作成吸引人閱讀的資料?   作者會引導你去思考各種面向,例如:   這份資料要提供給會議室裡的大老闆,還是在車上趕時間快速瀏覽的業務員?   這份資料適合印出來還是用手機

看?    該如何針對不同對象找出表達重點、將資訊去蕪存菁?   該使用那一種圖表才能幫助理解(而不是無腦地套用預設圖表)?   該使用多種顏色還是單色?一定要使用顏色嗎?   這些面向都能幫助你調整設計,讓成果更符合閱聽者的需求。     在資訊快速變化的現代,若能擁有資料視覺化的能力,能幫助你快速解讀資料背後的重要訊息,比別人快一步提出問題的對策,在職場上取得先機。無論你是資料分析的初學者或老手,都能透過本書獲得許多來自業界的寶貴建議。     除此之外,本書範例大部分都是精美的 Tableau 線上儀表板 (可透過網址或 QR code 在線上瀏覽),若您正好是 Tableau 這套工具

的愛用者,本書也能讓你觀摩許多專業範例,參考專家們如何將 Tableau 活用到職場與業界中。    本書特色     ★請自我檢視:你也有以下這些煩惱嗎?那就趕快拿起這本書找答案吧!   →每次拿到一堆數據,都不知道要從何看起?   →不知道該如何做出一份有說服力且吸睛的圖表?   →就算看到別人做好的圖表,也無法分辨好壞?     市面上有很多給專業工程師看的資料分析書籍,對一般人來說可能會覺得莫測高深、難以入門。   這本「資料視覺化設計」偏重在設計概念分析,以淺白的文字,讓一般大眾和設計人都能輕鬆閱讀。      ■ 設計人 / 社群編輯 / 上班族最需要學的資料視覺化技巧   → 如

果你是視覺設計人員,經常會需要展示數據 (製作產品性能圖表、問卷調查結果圖表等),本書能幫助你找到最適合的表現方式   → 如果你是經常要做簡報的上班族,本書會教你從複雜數據中整理出有用的資訊   → 如果你是常常需要做圖的社群小編,本書會教你把枯燥的統計資料設計成簡單易懂的圖解     ■ 深入淺出幫讀者建立資訊設計觀念,教你看到數據要怎麼想,以及設計時應該怎麼做   →了解人們的觀察方式、思考模式、UI 操作習慣等,找出符合目的之設計變化手法   →學習「如何將資料轉為視覺」,包括適合的版面、字體、用色、圖示元素安排   →參考業界實例,學習符合職場需求的數據設計表現手法     ■第四章

為業界實例解析,幫助讀者理解資料視覺化的活用方式    範例 01 全球市値排行榜:長條圖的奧秘   範例 02 數位行銷:付費媒體效益表   範例 03 保險公司:業務績效儀表板   範例 04 人事行政:人力分析儀表板   範例 05 會計與帳務稽核:班佛分析圖表   範例 06 監控企業費用:費用分析儀表板   範例 07 使用行動裝置檢視累計營收與年增率(YTD/YoY)      ★ 中文版特別附錄   本書中文版特別請來台灣的 Tableau 專家—國立雲林科技大學的助理教授胡詠翔博士,他不僅負責審訂全書內容,也特別為本書讀者設計了一個在地化的 Tableau 儀表板範例「台灣確診

分佈儀表板」。對 Tableau 有興趣的讀者,可參考本書的附錄實際演練看看。

台灣高壓用電趨勢視覺化分析

為了解決數據分析軟體tableau的問題,作者王筱雯 這樣論述:

台灣98%的能源皆由國外進口,發電成本相對其他國家偏高,若採用規模經濟的發電方式能有效降低成本。由於電力具有不可儲存性,發電廠必須維持一定水準的電力供需均衡,因此,研究台灣各地區的電力使用並以視覺化方式表達有助於發電廠評估產能及衡量適當的電價。人口多寡、季節溫度、科技發展、工作日及環保政策等因素皆會影響電力需求,準確的衡量這些因素能有效地幫助相關產業決定電力產能及輸送,達到電力供需均衡。本論文將2015年4月到2019年4月間,高壓電力及特高壓電力用戶數、契約容量及當月售電度數等數據藉由Tableau軟體進行視覺化,將各區域的用電指標以熱度圖的方式表達,並分析冬季(1月)和夏季(7月)各地區

的用電數據。影響高壓和特高壓電力的用電量主要與科技發展、氣溫、工作日相關,高壓電力及特高壓電力的用戶主要集中於台灣各地區的工業區及科技園區,當氣溫較高時,用戶傾向於使用更多電力以冷卻設備廠房中的機器;在每年春節時工廠會進行休息,也間接導致用電量較少;隨著科技逐漸發展,工業區與科技園區的用電量也逐漸增加。藉由觀察歷史用電資料,可以預測未來每月份各區的高壓電力及特高壓電力的用電需求,幫助發電廠估計電力產能,也能提供相關數據以利未來規劃與節約能源相關的政策。