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這兩本書分別來自台科大 和台科大所出版 。
國立臺北科技大學 電子工程系 孫卓勳、陳冠宇所指導 蕭惟之的 水上浮標系統的應用與研究 （2021），提出微控制器arduino關鍵因素是什麼，來自於Arduino、無線傳輸、全球定位系統。
而第二篇論文逢甲大學 自動控制工程學系 張興政、許煜亮所指導 陳嬿竹的 基於光體積變化描記生理感測訊號之深度學習情緒辨識演算法之開發 （2021），提出因為有 光體積變化描記訊號、穿戴式裝置、情緒辨識、深度學習、多通道卷積神經網路的重點而找出了 微控制器arduino的解答。
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Arduino微電腦專題實作含AMA先進微控制器應用認證高級(Essentials Level) - 使用IPOE M3 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：學科.診斷.評量.影音‧加值.專題中心
為了解決微控制器arduino 的問題，作者位明先 這樣論述：
1.以實作為主的專題導向教材。 2.即學即用：專心在立即要用的知識與技術，不需多餘的學習。 3.做中學：將微控器（Arduino）的程式操作以及感測器、自動控制技術等軟硬體融合在專題實作的應用。 4.綜合應用：先前學習的內容有重複應用的機會，學習者能夠融會貫通，達到綜合應用的學習效果。 5.易於教學：Arduino專題編排由淺入深，加上完整的操作介紹，教學內容富彈性，易教易學。 6.豐富的學習資源：搭配「 MOSME行動學習一點通」與「ZTC數位內容與專題中心」，實現更詳細的電路製作以及增加後續的延伸學習資源。 7.本書可搭配「ZTC數位
內容與專題中心」，平台提供專題歷程記錄、專題觀摩鑑賞、教師評分等功能，於專題實作課程中交流學習。 8.MOSME行動學習一點通功能： 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可使用多種線上功能與書籍資源，體驗數位學習的無遠弗屆。 •學科：可線上閱讀AMA先進微控制器應用認證高級（Essentials Level）學科試題及詳解。 •診斷：可反覆線上練習學科試題，即學即測即評，強化題目熟練度。 •評量：結合AMA先進微控制器應用認證，驗證學習成果，增加自我競爭力。 •影音：提供配接線、測試示範操作影片。 •加值：提供範例程式、函式庫與Arduino
網路相關參考資料下載使用。
水上浮標系統的應用與研究
為了解決微控制器arduino 的問題，作者蕭惟之 這樣論述：
近年來台灣周遭海域仍發生多起人員落海事件，而人員落海後會受風、海流和潮流…等各種因素所影響，而改變漂流的方向及速度，導致搜救人員難以判定人員位置造成搜救上的困難，如何善用科技來獲取海洋資訊，即是搜救成敗的關鍵所在，本論文基於此點提出了一種可以用於收集海洋資訊的多功能移動型浮標天線球。以 Arduino 為作業系統，整體通訊用 Arduino 無線傳輸 (Wireless Fidelity；Wi-Fi) 模組做資料傳輸以及全球定位系統 (Global Positioning System；GPS) 模組做海上定位，使控制中心可以利用智慧型手機 App 即時監控浮標天線球的狀態，並將所記錄的海洋
資訊做回傳，此外在浮標天線球上加裝了緊急按鈕的功能，將使得海上需救援時，受難者可以藉由按下按鈕，向控制中心發出 SOS 的求救信號，並由 GPS 回傳精準定位訊息，使救難工作更加有效率，於等待救援時，受難者亦可靠在球體休息，實為一顆多功能海上浮標天線球。最後將浮標系統的各功能再做驗證，以實測結果與未來展望做總結。
Arduino 微電腦應用實習含AMA 先進微控制器應用認證中級(Fundamentals Level) - 使用IPOE M3 - 最新版(第四版) - 附MOSME行動學習一點通：學科.影音.診斷.評量.加值
為了解決微控制器arduino 的問題，作者施士文 這樣論述：
1. 本書傳承Arduino設計理念，以淺顯易懂的論述引導讀者快速進入微電腦控制領域，使學習者擺脫過往因艱深的專業論述所造成的學習挫折。 2. 教學內容清楚明瞭：除文字敘述外，輔以操作影片，教學成效加倍。 3. 主題式引導學習：除基本的認知學習外，進一步將專題製作常使用的概念導引進來，擺脫片段式學習，讓學習者在完成每一個主題後，即可應用在專題製作上，也可說是一個完整的成品。 4. 適合電機電子群專題製作、單晶片實習、微處理機實習等課程外，生機科機電整合、汽車科汽車電子、專題製作，機械科機械電學實習，其他如設計職群，可以在作品上加入一些聲光效果或遙控裝置
，來增加產品的價值性及新穎性，讓作品更生動活潑，也能與觀眾產生互動的效果。
基於光體積變化描記生理感測訊號之深度學習情緒辨識演算法之開發
為了解決微控制器arduino 的問題，作者陳嬿竹 這樣論述：
本論文開發一套基於光學感測技術為基礎之穿戴式情緒辨識系統及其基於深度學習之智慧型情緒辨識演算法，用以擷取人體聆聽音樂時的光體積變化描記(PPG)訊號，加以辨識其情緒狀態。我們整合了微控制器、血氧濃度、脈搏、心率感測模組及藍牙無線傳輸模組構成穿戴式光體積變化描記感測裝置，將其穿戴於受測者非慣用手食指上，且在無任何特殊考量的實驗設置中採用音樂觸發的方式，來誘發受測者的真實情緒狀態並收集PPG訊號。本論文亦開發一套基於深度學習之智慧型情緒辨識演算法，透過訊號前處理及智慧型情緒辨識等步驟，加以辨識受測者被音樂觸發的情緒。此演算法先透過帶通濾波器來濾除PPG訊號之高頻雜訊與基線飄移；再經由滑動窗口進行
訊號切割；經過標準分數正規化法(Z-score)進行訊號振幅正規化，藉以消除人與人之間的差異；最後，將訊號前處理過後的PPG訊號輸入至多通道卷積神經網路(MCCNN)辨識器，進行情緒正負向、激昂度之高低程度與四類情緒(快樂、緊張、悲傷及平靜)的分類任務。本論文也開發本穿戴式情緒辨識系統之互動式情緒辨識人機介面，用以即時辨識受測者受到音樂觸發後的情緒狀態。最後，經由實驗結果成功地驗證此穿戴式情緒辨識系統及其基於深度學習之智慧型情緒辨識演算法，可有效辨識人體受到音樂觸發後的情緒狀態在情緒正負向、激昂度之高低程度與四類情緒之情緒辨識，分別得到88.26%、91.52%與87.03%之正確辨識率。此外
，在個人情緒辨識方面，情緒正負向、激昂度之高低程度與四類情緒之情緒辨識則分別得到93.30%、93.11%及90.96%之平均正確辨識率。