原相的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

朝聖。旅人和他的文學座標：探訪莎翁、海明威、村上春樹等數十位文學巨擘筆下的場景

為了解決原相的問題，作者RichardKreitner 這樣論述：

今天，我們來這本書打卡！  Amazon 4.7顆星好評 史蒂芬‧金老家的詭異水塔，因暮光之城聲名大噪的陰鬱小鎮， 邊走邊讀，探訪作家和他的文字產地 　　非旅遊‧文學提案 　　邊比對真實場景，一邊和書中世界對話。 　　任何一本旅遊提案都替代不了的行程 　　•直到拜訪了「彭伯利莊園」，伊莉莎白才對富有卻自負的達西先生改觀。 　　•「羅密歐，你為何是羅密歐？」看看戀人們趨之若鶩的求愛「茱麗葉」陽台與雕像。 　　•穿越「9又3／4月台」，哈利波特搭上前往霍格華茲的特快車。 　　原來這些經典中的名場景，都是真有其地！ 　　英國前教育部長David Blunkett曾說： 　　「當我們翻開書

，就等於開啟了一扇通往世界的窗」； 　　而當我們閱讀旅遊文學，就等於跟著作家的腳步探索城市， 　　更能貼近當地文化、感受心靈的衝擊與交流。 　　讀萬卷書？行萬里路？或者兩者兼具？ 　　旅遊最大的目的不是去多久、多豪奢，而是對自己有何意義； 　　閱讀最大的目標不在黃金屋，而是開拓眼界、培養獨立思考的能力。 　　共同之處在於：你不一定能「找到」些什麼，甚至可能會品嘗「失去」的滋味， 　　但重要的是帶給心靈純粹的感動──本書恰恰就是結合兩者的最佳選擇。 　　朝聖，是跨越一切的心靈交流 　　橫跨六大洲、上百個著名文學場景， 　　本書帶你一窺作家筆下的愛恨情仇，撞進他們不平凡的生命場景。 　　你不一

定非得讀出什麼大道理， 　　但也許會有那麼一瞬間的心靈相通，激盪出耀眼火花。 　　這世界對彼此的了解始終不足， 　　而朝聖本身就是一種與作者交流的媒介， 　　能跨越所有時空、環境阻礙，連結雙方的內心最深處。 　　虛擬與現實的互相致意，甭管什麼先來後到 　　•買齊魔法學校用品的唯一選擇「斜角巷」，正是以迷人書街塞西爾巷為靈感。 　　•唐吉軻德投宿的「客棧」是他心中的城堡，如今也歡迎全世界的浪漫遊客。 　　•「純真博物館」表面上收集故事主角的物品，實則為作者創作時的各種收藏品。 　　•相約於「東京六次元書店藝廊」，早已是全球粉絲向村上春樹致敬的好默契。 　　…… 　　循著喜愛的作品踏上旅程，看見

虛構世界在實體裡重現，並向我們致意， 　　就能看出一部作品和一個地方的相互影響。 　　無論是以場景為原型而出現的創作，或是因作品而衍生的場所，都無所謂！ 　　畢竟，能因此讓一個地點或城市熠熠生輝，有什麼比這更令人興奮的事嗎？ 　　這不是一本旅遊提案！但歡迎你帶著它上路    　　跟隨喜愛的作品走，探訪當中的場景、氛圍和專屬於自己的意義， 　　這是任何一本旅遊提案都替代不了的行程。 　　你可以坐在咖啡廳欣賞本書，任想像力帶你遨遊其中； 　　也可以帶著它踏上旅程，一邊比對真實場景，一邊和書中世界對話。 　　每個人心中都有一部經典，你的是哪一部？ 　　看過本書後，不妨也為自己打造一趟朝聖之旅吧！

本書特色 　　•橫跨六大洲的深度之旅，向經典中的經典致敬。 　　•獨家收錄文學地圖和地標，可做為日後遊覽的好工具。 　　•重現上百個文學作品中的場景氛圍，令人有如身歷其境。 　　•就算沒讀過其中任何一本作品，還是會被作者的生動敘述深深吸引。 各界享譽 　　對某些讀者來說，光看書是不夠的，但透過此書的參考資訊，他們可以繼續追蹤這些故事，像是到華盛頓州的福克斯一窺《暮光之城》的場景、去西班牙塞戈維亞找尋《戰地鐘聲》的蹤跡、看看《白牙》底下的英國倫敦。──《華盛頓郵報》2019節日禮物指南 　　 　　完美地將文學場景增加到讀者的行程中，像是亨利．大衛．梭羅在麻薩諸塞州的湖畔小屋、阿提克斯．

芬奇慷慨激昂辯護的門羅縣郡政府，以及啟發羅貝托．博拉紐的墨西哥咖啡館。──《紐約時報》2019節日禮物指南 　　如果你喜歡探索和文學有關的真實地點，這本書是一個很好的起點。──「宅老爹」網站（GeekDad） 　　本書提供了80個著名文學場景裡的全彩照片，包括《梅崗城故事》裡阿拉巴馬州的門羅維爾、影響《傲慢與偏見》的彭伯利莊園，以及《藝伎回憶錄》裡的京都巽橋。──《出版人週刊》春季公告 　　本書會讓你迫不及待想一探經典中出現的場景。以辛克萊．路易斯命名的大街、詹姆斯．喬伊斯鍾愛的都柏林、松尾芭蕉的鄉村之旅和其他地方，精緻的全彩照片和生動的內容描述，都會激發你放下書本，走向世界的欲望。──

《星辰論壇報》　

原相進入發燒排行的影片

情緒復原力工作坊對一般大學生社交焦慮之效果研究

為了解決原相的問題，作者葉宥萱 這樣論述：

研究背景與目的：高等教育體制下，大學生在同儕和師長面前溝通和表達需求能力增加，良好的社會自我效將協助個體更好地適應校園生活，但研究指出目前大學生約有10%受到社交焦慮中等到嚴重程度的困擾(Russell & Shaw, 2009)。回顧過去治療受限於疾病特性導致流失率高 (Hedman et al., 2011; Williams et al., 2014)。本研究以Smith(1980) 認知情感壓力管理訓練方案 (Cognitive-Affective Stress Management Training; SMT)為基礎，參考Smith與Ascough (2016)的情緒復原力方案，設

計七個單元（情緒辨識、五環節模式、放鬆訓練、正念、自動化思考、再評估、分心訓練）共三週的網路工作坊，並誘發焦慮情境協助練習。本研究目的為探討情緒復原工作坊對社交焦慮的影響，並利用情緒復原相關指標驗證之。研究方法：招募階段共165名大學生，排除焦慮分數落於極端值及不符合招募資格者，介入階段共70人，實驗組35名大學生參與三週的工作坊與等待名單控制組35人，平均年齡為20.09歲（SD= 1.24），女性佔七成七、醫學院學生佔九成三。研究工具包含情境─特質焦慮量表、社交迴避與苦惱量表、害怕負向評價量表、CES-D、社會自我效能量表、中文版止觀覺察注意量表、台灣版認知情緒調節問卷、情感心智化量表＿情

緒理解與辨識分量表。研究結果：（1）實驗組在三週課程中經歷情緒誘發後緊張情緒提升，當使用課程教導技巧後情緒皆能下降，但尚未恢復到誘發前情緒感受;（2）介入後，緊張焦慮和難過悲傷的復原速度較介入前快，且效果可持續一個月後;（3）介入後，實驗組的社會自我效能和正念特性提升，且更加傾向使用正向再評估的因應策略;(4)個體介入後社會自我效能越好越能正向預測一個月後的緊張焦慮復原速度;(5)個體再評估的練習效果越好能預測一週後緊張焦慮的復原速度愈快。討論與結論：本次的工作坊能提升個體的情緒復原速度以及在部份情緒復原指標上獲得改善。而研究額外發現，個體再評估的練習效果能正向預測一週後難過悲傷的復原速度；另

外當個體的情緒調節策略中越傾向使用正適應及越不傾向使用負適應將能預測一個月後生氣憤怒的復原速度越快。本研究的情緒復原指標僅有主觀評量，乏生理測量和控制組的追蹤，故結果的推論有其限制。

實驗玄真相法(POD)

為了解決原相的問題，作者黃雲樵 這樣論述：

　　實驗玄真相法, 【民國】黃雲樵撰， 據民國三十八年(一九四九)上海鉛印本修復復刻重刊。 　　本書作者以其多年的「命運導師」中的面相和手相實踐經驗，「注重辨察精神、骨格、氣色、紋痣。讀者即能知人富貴貧賤、吉凶禍福，百不失一。」本書以實用為主，并參考西方新相術(西方的性格分折學、心理學) 、骨相學及手相學等，集各家所長。 　　民國初年，西方的性格分折學、心理學以西洋新相術簡介到我國；另一方面，西洋的骨相學及日本新、舊相術的著術也紛紛出版。逐有不少相術家刊行專著，如本書、碧湖鷗客《冰鑑集》(一九二七)、《現代簡易相法》、袁樹珊《中西相人探原》(一九四七)等嘗試在中國傳統相

術的基礎上本，吸收東洋及西洋的新舊相術、性格分折學、心理學、骨相學去改良、豐富傳統相術。 　　讀者再參民初及香港、台灣早期相術著作如:《冰鑑集》、《中西相人探原》、《相微》、《簡易相法秘傳》、《相法講義》、《相理秘旨》、《人相學之新研究》、《看相偶述》、《骨相學》、《新相術》、《中西相人探原》、《鑑人術》、《新相人學講義》、《手相學淺說》、《無師自通相命大全》、《現代人相百面觀》、《相人新法》、《成敗論手相》、《香港新相術二種》、《新編手相學大全》、《人相與相人》等，可知中國傳統相術，及民初以來融合傳統相術與傳統西洋相術、現代西洋新相術(性格分折)、骨相學、東洋相術的新相術體系的異同。 　

　本書坊間已無傳, 為令此書原本不致湮沒，特以最新技術清理版面，復刻精印。以作術數星命及民俗文化資料保存、研究。 本書特色 　　●集各家所長, 匯通中西相術 　　●能知人富貴貧賤、吉凶禍福，百不失一  

基於字典學習強化傳統相位還原演算法

為了解決原相的問題，作者蘇建嘉 這樣論述：

在大多數的光學成像應用中，光譜的相位具有物體的關鍵結構信息。然而，大部分的光學檢測裝置僅能記錄光場繞射的強度分佈資訊，因此丟失了物體的相位訊息。為了從量測到的繞射強度分佈重建回原始物體，我們需要還原在頻譜域的物體相位資訊。這也就是相位還原問題的基本定義。在傅立葉光學的幫助下，單一個強度量測的相位還原問題可以藉由Fraunhofer繞射表示式推導而來，並且利用純量的繞射理論來清楚地描述光在自由空間的傳遞行為。這篇論文的主題將集中在單一個傅立葉強度量測的二維相位還原問題上。由於相位還原問題是一個非線性且不適定的問題，因此通常需要一些物體的先驗資訊才能重建回準確可靠的相位訊息。誤差削減（ER）和混

合輸入輸出（HIO）的算法被稱為在迭代還原相位中的典型方法。這些算法的核心概念是從傅立葉相位的初始猜測開始，然後將估計的相位訊息交替地投影到空間域與頻譜域上，直到達到收斂的準則為止。然而，與量測的傅立葉強度相比，具有最小誤差的相位還原通常在圖像上並不總是具有代表性。為了跳脫出收斂到局部最小值，我們引入圖像修補技術，該方法將定期地應用於擾亂ER和HIO算法的收斂行為。在本文中，我們以ER或HIO的算法為根基，提出兩步驟的相位還原算法。ER或HIO的算法一開始用來作為物體粗略特徵的重建；而 K-singular value decomposition （KSVD） 算法用來作為物體細微特徵的重建。

KSVD方法是在稀疏表示問題中發展起來的字典設計方法之一。KSVD藉由學習完備的字典有助於圖像去噪與圖像修補，並且在圖像修復任務中取得優異的結果。在相位還原算法中，使用KSVD可以為下一次迭代的相位還原算法提供更精細的物體特徵資訊，進而為ER和HIO提供逃脫局部最佳解的能力。只要ER和HIO的算法可以在初期的迭代提供不錯的物體相位估計，KSVD將會為相位還原算法的下一迭代階段提供較好的物體特徵資訊。數值分析通過多個獨立的傅立葉初始猜測值證明了此兩步驟的相位還原算法的有效性。憑藉其多功能性與簡易性，此方法可以推廣以實現更多的相位還原和圖像修補的最新技術。