什麼是演算法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

每個程式設計師都應該要知道的50個演算法

為了解決什麼是演算法的問題，作者ImranAhmad 這樣論述：

　　不管是在計算的科學與實務上，演算法總是扮演重要的角色。除了傳統的計算之外，對任何一個開發者或程式設計師而言，使用演算法解決實務問題的能力是非常重要且必須具備的技巧。本書不只會幫助你發展選用的技術以及使用演算法以解決實務問題，同時也能理解這些演算法是如何運作的。   　　本書從演算法的介紹開始，並說明各種演算法的設計技巧，再佐以實際範例來協助探討如何實作不同類型的演算法，諸如搜尋與排序。當你要進階更複雜的演算法集合時，你將會學到線性規劃、頁面排名以及各種圖（graph），甚至跨入AI領域學習如何使用機器學習演算法，並瞭解它們背後的數學與邏輯。隨後將更進一步探討一些案例研究，像是天氣預測、

推文分群以及電影推薦引擎等等，瞭解如何應用這些演算法以達到最佳化。最終，你將精通平行處理技術的運用，讓你有能力可以使用這些演算法在計算密集的任務上。   　　讀完本書，你將精通各式各樣的演算法來解決職場上的電腦運算問題。   　　本書範例檔： 　　github.com/packtpublishing/40-algorithms-every-programmer-should-know   本書特色   　　☛學習現存於Python程式庫中的資料結構及演算法 　　☛了解如何實作圖形演算法，並藉由網路分析進行詐欺偵測 　　☛學會使用機器學習演算法，即時進行相似推文的分群並處理Twitter資料 　

　☛學會使用監督式學習演算法預測天氣 　　☛學會使用Siamese Neural Networks執行單張影像的辨識 　　☛建立一個推薦引擎，向訂閱者建議相關的電影 　　☛部署機器學習模型時，使用對稱及非對稱加密，實作萬無一失的安全機制

什麼是演算法進入發燒排行的影片

從人工智能重新檢視我國公司治理典章制度—以董事會職權為中心

為了解決什麼是演算法的問題，作者李昱盈 這樣論述：

於所有與經營分離下，為使公司效率經營，並緩和有限理性的代理成本，由董事會成為最高業務執行機關，負責統籌公司各項事務與資源，我國公司法第23條第1項亦引進英美法之忠實義務，要求董事以公司及股東最大利益行事。然公司治理案件仍層出不窮，鑒於第四次工業革命的來臨，人工智能等新興科技於公司治理之運用日與俱增，本文嘗試探討人工智能對於我國公司治理之影響，就是否能有效降低代理成本、對公司董事會之忠實義務造成何種衝擊、我國公司治理法制應如何調適等面向加以觀察與分析，並以人工智能發展的現況與未來分別討論。為了解人工智能對公司治理之影響與衝擊，本文於第二章即就人工智能科技進行概述與說明。因本文研究主軸係聚焦於探

討董事會使用人工能進行公司治理時，其相關忠實義務內涵是否須加以調整等議題，故本文於第三章先就美國法下董事忠實義務之性質與內涵予以概述。嗣後，本文於第四章就人工智能於董事會之功能與挑戰進行介紹，並就董事會使用人工智能時忠實義務應如何調整，及面對人工智能所伴隨之挑戰應如何因應等，相關比較法文獻進行討論，再就未來人工智能取代自然人董事之相關議題與義務、責任歸屬加以介紹與釐清。綜合上述之討論，本文於第五章先行探討忠實義務於我國適用上之性質與爭議，其次就董事使用人工智能進行公司治理時，我國忠實義務及公司法、證交法等公司治理規範應如何調整進行反思，最後就未來人工智能董事問世時，相關義務與責任之建構嘗試提出

本文見解。於第六章則統整本文對董事會使用人工智能之功能與挑戰、忠實義務之調整、因應對策及公司治理法規之調適等研究，期望能在本文之討論下建構出董事會對於人工智能科技應有之態度與對策，進而打造健康的公司治理環境。

被操弄的真實：演算法中隱藏的政治與權力

為了解決什麼是演算法的問題，作者TainaBucher 這樣論述：

　　從搜尋引擎到社群媒體，演算法篩選成千上萬的資訊，形成了偏見，卻也造就了同溫層。 　　誰賦予了演算法權力，決定我們看到的一切？工程師、社群平台、意見領袖、普羅大眾？ 　　唯有看透背後的政治運作，才能揭露網路世界的真實！   　　Facebook、YouTube、Amazon等數位平台已經融入我們的日常，他們使用演算法強大的功能，挑選合宜的資訊，促進便利的生活。但是，也出現質疑的聲浪，認為經過演算法的過濾，反而蒙蔽大眾的視野、造成社會分化、助長不當消息的散播。究竟誰該負起造成這些現象的責任？因此，本書作者泰娜‧布策認為演算法不只是一門計算科學，更是涉及人文社會的跨領域研究。她跳脫程式語言的

框架，從臉書動態消息到假新聞的實際案例，探索演算法的具體運用，以及造就的文化形式，透過政治與權力的角度，開創理解演算法的全新視野。   名人推薦   　　洪士灝    國立臺灣大學資訊工程學系教授兼系主任 　　劉慧雯    國立政治大學新聞學系教授兼系主任 　　王國禎　　國立交通大學資訊工程學系教授 　　黃哲斌    新聞工作者   各界推薦   　　「要真正理解演算法的含義，只知道什麼是演算法，或如何使用演算法是不夠的。你需要有深入的邏輯計算能力，對於社會權力有著靈活的哲學思考，以及充足的生活歷練感受。本書作者泰娜‧布策擁有上述所有條件。在本書中，她對演算法給出了清晰且令人大開眼界的解釋，關

於演算法系統（好比臉書）如何為社交生活帶來一種全新的技術。」──塔爾頓‧葛拉斯彼（Tarleton Gillespie），微軟新英格蘭研究院首席研究員   　　「如果這本書證明了友誼是可以計算的，那麼它也證明了學識是不可估量的。看到一名年輕學者真正了解演算法文化對日常生活的衝擊，是多麼讓人喜悅。」──荷雪‧范迪克（Jose van Dijck），荷蘭烏特勒支大學（Utrecht University）人文學院教授   　　「這本精彩絕倫的好書幫助我們理解，演算法如何推波助瀾，形塑我們在這個世界的際遇與定向。從臉書動態消息到假新聞，作者泰娜‧布策釐清了最重要的問題，並非『什麼是演算法』，而是演算

法『在什麼時候、用什麼發法發揮影響力』。」──全喜卿（Wendy Hui Kyong Chun），加拿大西門菲沙大學（Simon Fraser University）傳播學院教授

人類與人工智慧的意識探究～以蒸汽龐克插畫風格為例。

為了解決什麼是演算法的問題，作者劉正午 這樣論述：

本論文以「意識」為主要探討對象，將涵蓋哲學、科學之範疇，再取材插畫中所表現之經典片段與本作者創作，試圖了解意識的本質。存在者是「為存在本身而存在」，不是為了成為什麼而存在。（黃光國，2017：72）事物以存在為本質，而我們所認為意識的存在，在本質上是為存在本身而存在。訴諸於科學角度之世界觀，世界則屬於客觀存在，科學能客觀解釋周遭乃至宇宙之現象。然而意識是主觀的，不論如何使用科學解釋我們的行為，都無法擺脫當下如此真實的主觀角度。現代腦科學家能夠了解，刺激不同部分的腦部區域就能造成不同反應，但為什麼我們對於外在的刺激，並不會像機械般只有接收與反應，而需要伴隨著主觀體驗？（大衛・齊爾莫斯，2014

）。以上述推論，對於意識的研究將不能只以客觀角度做為唯一視角，必須考慮主觀經驗者的體驗。所以如果將意識轉變為一種基本、普遍存在於宇宙的事物，則有助於研究屬於主觀上的意識。此研究試圖將意識獨立出來，以哲學與科學為檢視角度審視意識。再藉由插畫作為表現方法，以蒸汽龐克風格呈現意識在創作中的各種形式，提出人與萬物交流所衍伸出的各種問題，激發觀者一同思考意識的本質。藉此探討除人類外的事物是否也與人類一樣伴隨著主觀體驗，再進一步了解人類在創造人工智慧時，人工智慧本身是否也具有主觀意識。而這也將與人類探索自身有著緊密的關聯性，是人類與自然界在本質上達到平衡的重要出發點，也是人類在面對未來，創造智慧意識非常重

要的一環。