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電動自駕公車接受程度與願付價格分析

為了解決台中306公車票價的問題，作者林玄凱 這樣論述：

隨著汽車科技的發展，裝有全方位的感測器及全球定位的導航系統，再加上大數據分析與人工智慧的整合，全自動化的電動無人自駕車已在我們台灣的土地上進行特定場域的實地測試。經由此一技術的實現，將可減少交通壅塞、降低車輛二氧化碳排放與交通事故的發生，這表明電動自駕駛車將在不久的將來會很快地取代石化燃料汽車；而由於傳統駕駛員的短缺及高昂的人事成本，發展電動自駕公車的技術已成為台灣自駕車發展的優先考量。然而就現階段的自駕車技術，乘客對此一技術的懷疑或期望之心態將進一步影響他們對此服務的付費意願。故本研究係以大台北地區民眾為對象，回顧過去文獻以科技接受模型(TAM)、條件評估法(CVM)為基礎進行問卷設計及問

卷調查計畫。使用結構方程式(SEM)分析受訪者對電動自駕公車接受之程度，並使用區間迴歸模型來檢視影響付費意願之因素及願付價格分析。研究結果顯示受訪者願意再額外支付票價搭乘電動自駕公車佔總受訪者67.9%；而願付價格區間落在30~37元約佔38.6%，此為總受訪人總數佔比之最高。本研究利用ANOVA檢定分析社經背景、行為意圖各變數與付費意願之間的顯著性，結果顯示:乘車次數/週、職業、月平均所得及行為意圖對額外支付公車票價搭乘電動自駕公車的付費意願有顯著差異。電動自駕公車接受度模式分析中，結果顯示使用的知覺風險對於知覺有用及知覺易用影響效果不顯著；不使用的知覺風險對知覺有用與知覺易用顯著影響；知覺

易用對知覺有用及行為意圖有正向的顯著影響；知覺有用對行為意圖有顯著的正向影響。影響電動自駕公車願付價格顯著的因素有: 受訪每週搭乘公車次數越少、月平均所得越高、受訪者行為意圖越同意者，對額外支付之願付價格越高。在職業類別中農林漁牧相較其他職業顯著願付價格較低。

鄉村偏遠地區的大眾運輸需求與供給

為了解決台中306公車票價的問題，作者江祥豪 這樣論述：

鄉村偏遠地區通常具有人口分散、人口密度低、服務設施少以及交通路網稀疏等特性，這是不利於大眾運輸運作的環境。長久以來，客運班次少，使居民搭車意願低，轉而利用私人運具，造成鄉村偏遠地區時常面臨交通的惡性循環，而政府為顧及所有民眾享有「行」的權利，遂以補貼的方式改善客運業者營運虧損的問題。然而，對於18歲以下和高齡者，或是沒有私人運具以及無法自行開車的人來說，他們卻是必須依賴大眾運輸服務的族群。本文即以具備鄉村偏遠地區特性的南投縣信義鄉為研究區，並針對該地區18歲以下和高齡者為研究對象，透過問卷調查的方式，探討當地大眾運輸的需求和供給之間的落差。 研究結果顯示，通學、返鄉、購物、和就

醫是當地居民最主要的旅次目的，他們對於客運最不滿意之處是班次太少、票價太貴以及時刻表安排不當，此外，信義鄉的人口密度極低，大眾運輸的使用率偏低，皆使得客運業者難以根據當地居民實際的需求進行排班，這反應了當地大眾運輸的需求與供給確實存有落差。本文最後提出相關解決方案，作為改善現況及後續研究之基礎。