xml檔閱讀的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

The Hacker Playbook 3 中文版：滲透測試實戰(紅隊版)

為了解決xml檔閱讀的問題，作者PeterKim 這樣論述：

內容全面升級加強版！ 以紅隊角度進行攻擊演練，強化資安防護與應變能力 提供大量實作演練及真實案例   　　本書是暢銷書《The Hacker Playbook 2 中文版：滲透測試實戰》的全新升級版，不僅對第 2 版內容進行全面更新，並補充大量的新知識。本書採用大量真實案例，力求使讀者迅速理解和掌握滲透測試中的技巧，達到即學即用。本書共分為 11 章，涵蓋了攻擊工具的安裝和使用、網路掃描、網路漏洞利用、突破網路、實體存取攻擊、規避防毒軟體偵測、破解密碼的相關技巧以及如何撰寫分析報告等。 　 　　紅隊的工作是模擬真實世界的進階攻擊，以測試企業組織在偵測、應變方面的速度與能力，並提供分析報告，

讓企業組織掌握問題所在，例如：您的事件應變團隊是否配備應有的工具、技術以及專責人員來進行偵測並緩解攻擊？他們需要花多久時間來執行這些任務，以及是否解決了問題？這就是紅隊人員進行測試、驗證的目的。   　　本書將全面升級您的駭客技術、攻擊流程和路徑。內容聚焦於真實案例和攻擊，並向您展示各種不會被捕獲的攻擊手法——找尋初始進入點、漏洞利用、自訂惡意軟體、持續性潛伏，以及橫向移動。打造火力升級的紅隊攻擊，突破防線，成功達陣！   　　本書適合網路資安從業人員以及對駭客技術感興趣的愛好者閱讀，並可作為大學資訊安全專業師生的參考書。

最速網頁開發：用Go Web一手建立高能效網站系統

為了解決xml檔閱讀的問題，作者廖顯東 這樣論述：

　　Web開發新選擇！和C/C++一樣強大簡潔，比Node.js好學易懂，比Php高效快速，開發Web程式一起Go！   　　市面上這麼多程式語言，從大家一定要學的Java/C/C++/C#，一直到非常流行的Python，Javascript等。想學Web開發，雖然什麼語言都行，但現今Web的架構十分複雜，再加上企業對程式設計師「全端」的能力、「快速開發」能力、「DevOps」能力的要求甚高，一個Web程式語言要面面俱到的確有難度。   　　曾經我們一直以為Go是專注在區塊鍊開發的程式語言，在開發Web時並不會列入我們的考量，大部分的初學者想到的就是Php，稍微有經驗的開發者會考慮Node

.js或是Rails這種較大型的開發框架，但曾幾何時，Go以及其Web框架Beego/Gin已經慢慢成為主流了。   　　本書是市面上難得將Go從頭到尾說明完整清楚的參考書，如果你已經有程式開發經驗，這個類似精簡快速的C語言，會讓你重新享用C高速開發的樂趣，而成品也禁得起大型企業網站的考驗。而最流行的Docker佈署，本書也有一章完整的介紹，從了解Go語言本身，Web框架，ORM資料庫連結(包括了NoSQL)、最後到Docker佈署，一氣呵成，Web開發就靠他了。   　　▍適合讀者 　　本書既適合Go 語言初學者，也適合想進一步提升的中進階Go 語言開發者。初級、中級、高級開發人員都能從本書

學到好料。   　　本書適合讀者群如下： 　　●初學程式設計的自學者； 　　●Go 語言初學者； 　　●Go 語言中進階開發人員； 　　●Web 開發工程師； 　　●程式設計同好； 　　●大專院校的老師和學生； 　　●教育訓練機構的老師和學員； 　　●Web 前端開發人員； 　　●測試工程師； 　　●DevOps 運行維護人員； 　　●Web 中進階開發人員。   本書特色   　　（1）第一線技術，突出實戰。 　　本書中穿插了大量的實戰內容，且所有程式採用目前的Go 最新版本編寫。   　　（2）精雕細琢，閱讀性強。 　　全書的語言經過多次打磨，力求精確。同時注重閱讀體驗，讓沒有任何基礎的讀

者也可以很輕鬆地讀懂本書。   　　（3）零基礎入門，循序漸進，讓讀者快速從菜鳥向實戰高手邁進。 　　本書以Go 入門級程式設計師為主要物件，初級、中級、進階程式設計師都可以從書中學到知識。先介紹Go 的基礎，然後介紹Go Web 的基礎，介紹Go Web 的進階應用，介紹B2C 電子商務系統實戰開發，最後介紹應用的Docker 實戰部署，真正幫助讀者從基礎入門向開發高手邁進。   　　（4）極客思維，極致效率。 　　本書以極客思維深入Go 語言底層進行探究，幫助讀者了解底層的原理。全書言簡意賅，以幫助讀者提升開發效率為導向，同時盡可能幫助讀者縮短閱讀本書的時間。   　　（5）由易到難，重點

和困難標注並重點解析。 　　本書編排由易到難，內容基本覆蓋Go Web 的主流前端技術。同時對重點和困難進行重點講解，對易錯點和注意點進行了提示說明，幫助讀者克服學習過程中的困難。   　　（6）突出實戰，快速突擊。 　　本書的實例程式絕大部分都是來自最新的企業實戰項目。購買本書的讀者可以透過本出版社官網下載書中的原始程式碼，下載後即可運行，透過實踐來加深了解。   　　（7）實戰方案，可直接延伸開發進行實戰部署。 　　本書以實戰為主，所有的範例程式拿來即可運行。特別是第9 章，購買本書的讀者可以直接獲得B2C 電子商務系統的全部原始程式碼。可以直接延伸開發，用於自己的項目。讀者購買本書不僅可

以學習本書的各種知識，也相當於購買一個最新版的Go 語言電子商務系統解決方案及專案原始程式。

病理報告資料探勘架構：以乳癌之擷取和分析為例

為了解決xml檔閱讀的問題，作者張凱博 這樣論述：

病理報告記載許多重要病歷資訊，其中如癌症分期、生物標記資訊等，不只是臨床治療上的重要依歸，更是癌症登錄、品管以及科學研究需要統計的目標。然而，由於病理報告多半為純文字格式，因此病理報告中帶有的這些資訊常需以人工閱讀統計，非常耗費癌登及研究人員的勞力。因此，本團隊以基於規則的智慧模式(rule-based)開發一病理報告文字檔案自動資料探勘系統，以期從病理報告資料庫中自動偵測診斷以及生物標記資料。在基礎架構完成之後，本團隊以品管上最重要的乳癌雌激素受體(Estrogen receptor，ER)、黃體素受體(Progesterone receptor, PR)與人類上皮因子接受體第二型蛋白（H

uman Epidermal Growth Factor Receptor 2，Her-2）受體表現資料為目標測試其效能，達到92.4%、92.5%以及92.4%的敏感度，同時其功能經初步測試，確實可用做其他疾病或染色的的資料蒐集與分析，不僅使用於乳癌，亦不只針對這三種生物標記。未來本團隊規劃以包含機器學習在內的先進自然語言分析(Natural Language Processing，NLP)方法進一步改良此一系統的表現，以期能增進敏感度並適用於各種不同格式的病理報告，及其他癌症的資料探勘，裨益全世界病理機構之品管。