windows驅動程式開發的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

以核心程式設計方式實現分散式運算管理架構

為了解決windows驅動程式開發的問題，作者黃晟育 這樣論述：

雲端服務主要分成兩大類型：資料伺服和分散式運算架構，本論文主要在建構一個分散式運算管理平台，以較低成本實現快速且可靠的大量資料處理需求。我們提出以核心程式設計方式實現分散式運算管理架構，由管理伺服器與運算節點端、客戶端的三端交握，能夠管理眾多運算節點且有效率地分配節點運算資源的使用，達到提供給使用者更靈活的分散式運算環境之目的。為了實現將運算節點統一管理、運算資料分散處理的目標，我們將整體架構針對其特性分為三個部分設計：管理伺服器端(Management Server)、運算節點端(Computing Node)以及客戶端(Client)。管理伺服器負責接受和管理各運算節點的資料，若客戶端發

出運算請求，即分配運算資源並協助客戶端和運算節點建立資料連線，完成統一管理的動作；運算節點端則是在不同作業系統(Windows和Linux)之核心層植入我們所設計的驅動程式，此做法使一般電腦能夠透過載入核心模式驅動程式的方式加入我們的平台當作運算節點，在不影響一般化操作的狀況下，將空閒的計算資源作為分散平台之運算節點所使用。這種改善了傳統建構分散式平台運算節點端的作法，有利於節省建設大量運算設備成本；而客戶端的部份我們參考MapReduce的觀念，建立了Map Agent將資料以分散程度與運算節點數量為考量進行分配；Reduce Agent負責接收運算節點端回傳資料並進行統整。最後透過實作驗證

了我們分散式運算架構的管理模式，在Windows 7/8與Linux Ubuntu 13.10作業系統之核心層分別載入符合架構行為之驅動程式進行驗證，以核心程式設計方式實現分散式運算管理架構可以整合不同作業系統之運算節點，並解決資料統一交給伺服器進行分配所導致之資料壅塞或資源耗損(Hot-spot Problem)等問題。

設計並實現以建構Windows核心驅動方式之分散式資料儲存架構

為了解決windows驅動程式開發的問題，作者楊承澔 這樣論述：

分散式檔案系統是目前大資料(Big Data)網路系統中主要的基礎架構之一。在本篇論文中，我們提出了一套新的分散式資料儲存架構，這個架構突破了Windows 7作業環境中的系統核心，利用載入核心模式驅動程式的方式，建立起整體網路系統的工作平台。 在這架構中大致上可分為三個部分:客戶端、主控端和儲存端。在客戶端的部份我們除了設計一個可供使用者操作的介面外，同時利用Event I/O的觀念，建立了一套核心驅動程式，使其可直接與應用層溝通，並且傳遞資料；而在主控端的部分，則是負責管理所有的儲存端，並且接收客戶端連線要求，同時我們在主控端的核心驅動中，建立了一系列的資料結構，負責記錄客戶端分散

檔案的邏輯儲存路徑；最後在儲存端，則是利用多台遠端電腦，透過一致性網路存取命令實作出的邏輯硬碟，提供給客戶端使用。為了讓我們的架構有更有效的溝通，我們在系統中定義了一套網路的協定，並透過這些網路命令來控制被安裝在系統核心中的驅動裝置，以建構我們提出的分散式資料儲存架構。 最後透過我們的實作，分別進行了上傳實驗和下載實驗。在上傳實驗中，我們透過了不同檔案的資料傳輸，求得平均的上傳速度約為8.057MB/sec。而在下載實驗中，平均的下載速度則約為8.338MB/sec。