usb硬碟的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

精彩DIY硬碟組裝與升級

為了解決usb硬碟的問題，作者吳逸賢,鄭美蓮 這樣論述：

現代人依賴電腦的程度越來越深，碰到的電腦問題也越來越多，尤其是保存資料的硬碟問題更是多。想要請人修理，不是要把重重的機器扛到對方那裡，不然就是要花大筆鈔票，有時甚至連辛苦建立的資料還全部泡湯。其實，您只要稍微具備硬碟的DIY知識，就可以輕鬆地解決上述問題。本書是學習硬碟組裝與升級的最佳教材！全書分為三篇：硬碟安裝篇：介紹各式硬碟安裝、分割與格式化的方法。備份與還原篇：分別介紹利用Ghost軟體和還原卡硬體做資料備份與還原的技巧。工具軟體篇：介紹一些與硬碟管理有關的軟體，例如：PartitionMagic、Pro Magic、Drive Image……等，另外也介紹檔案急救與硬碟資料修復的技

巧。藉由本書詳盡的介紹，能讓您練就硬碟組裝與升級的基本功力！隨書附贈超值光碟：內含PartitionMagic 7.0中文Demo版、Drive Image 5.0中文Demo版、PC-cillin 2002中文試用版、Pro Magic 6.0中文試用版、DPU資料處理器

usb硬碟進入發燒排行的影片

針對基因序列比對的K-mer匹配之雜湊表演算法以及在通用式圖形處理器上的實現

為了解決usb硬碟的問題，作者蔡昌逸 這樣論述：

近年來，精準醫療以其能夠為人們提供準確和個人化的治療而成為新興醫學的主流。精準醫療的關鍵因素之一是快速且便宜的全基因測序。目前主流的全基因測序技術是 Second-Generation Sequencing（SGS）。然而，SGS 技術的成本和時間對於全基因組測序的普及化仍然很高。近年來，Third-Generation Sequencing（TGS）技術，例如 Oxford Nanopore 已被提出以緩解這些問題。與 SGS 相比，TGS 可以使用如 USB 硬碟大小的設備在短時間內提供更高的吞吐量和更長的讀取序列。然而，TGS 的序列通常具有 15％ 至 35％ 的高錯誤率，這對現有的

測序算法提出了巨大的挑戰。其中只有極少數設計用於處理具有如此高錯誤率的長讀取，其中之一便是 COSINE 算法，該算法使用短 k-mer 的分佈作為序列比對的特徵向量來做比對。在這項研究中，我們提出了對 COSINE 算法的全面探索，並提出了一種稱為稀疏 COSINE 的算法改進。我們發現原始的 COSINE 算法有幾個缺點。當使用稍長的 k-mer 作為比對特徵時，原始的 COSINE 算法是難以處理的，因為計算時間相對於 k-mer 的長度呈指數增長。與傳統的COSINE相比，稀疏 COSINE 算法能夠使用較長 k-mer 的分佈來對齊讀取序列，因為理論計算時間與 k-mer 的長度無關

。在幾個實驗中，我們發現稀疏 COSINE 可以在各種錯誤率和錯誤類型分佈下，在最高提升 2％ 的精準度。此外，我們在客製化的框架上實現了這套算法，該框架在針對由多核 CPU 和 GPGPU（通用圖形處理單元）組成的異構系統做優化。GPGPU 加速將稀疏 COSINE 算法的運行時間降低到可接受的水平，使其可適用於實際應用。