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MATLAB 8.5基礎教程

為了解決switch價格走勢的問題，作者楊德平 等 這樣論述：

主要介紹MATLAB 8.5（R2015a）的基礎入門、數值計算、單元數組與結構數組、符號計算、繪圖及可視化、程序設計、M文件、數據分析、優化計算、Simulink動態仿真以及圖形用戶界面（GUI）設計等內容。通過簡明扼要的講解、豐富的例題和實例分析，充分展現了MATLAB平台的數學計算、算法編程、函數繪圖、數據處理、系統建模及仿真、應用軟件開發等強大功能，讓學習者輕松自如地掌握MATLAB的操作和編程方法，為今后課程學習、深入科學研究、從事行業開發等實踐活動打下較好的基礎。本書可作為大學本科生、研究生的教材，也可作為教學和科研工作人員的學習用書和參考書。 第1章 基礎入門

1.1 MATLAB概述1.1.1 MATLAB發展歷程1.1.2 MATLAB系統結構1.1.3 MATLAB工具箱類型1.1.4 MATLAB主要功能1.1.5 MATLAB的特點1.2 MATLAB的安裝及啟動1.2.1 MATLAB的安裝與激活1.2.2 MATLAB的啟動和退出1.3 MATLAB操作界面1.3.1 菜單欄1.3.2 快速訪問工具欄1.3.3 當前文件夾工具欄1.3.4 命令行窗口1.3.5 工作區1.3.6 文件概況窗口1.3.7 命令歷史窗口1.3.8 M文件編輯器窗口1.3.9 數組編輯器窗口1.4 MATLAB操作命令1.4.1 命令行窗口的顯示1.4.2 標

點符號的作用1.4.3 通用操作命令1.4.4 鍵盤操作和快捷鍵1.5 綜合實例1.6 思考與練習第2章 數值計算2.1 表達式2.1.1 常量2.1.2 變量與基本函數2.1.3 表達式及運算2.1.4 復數2.2 一維數值數組及其操作2.2.1 數組創建2.2.2 數組的保存和裝載2.2.3 數組尋址和賦值2.2.4 數組排序及維數2.2.5 數組運算2.3 矩陣及其操作2.3.1 矩陣的創建2.3.2 矩陣元素操作2.3.3 矩陣的維數2.3.4 矩陣賦值與擴展2.3.5 矩陣元素及重排2.3.6 矩陣復制2.3.7 矩陣元素的查找2.3.8 稀疏矩陣2.4 矩陣的運算2.4.1 矩陣的

運算指令2.4.2 矩陣的加減法2.4.3 矩陣的乘法2.4.4 矩陣的左除和右除2.4.5 逆矩陣2.4.6 方陣的行列式2.4.7 矩陣的特征值和特征向量2.4.8 矩陣元素的求和2.4.9 矩陣元素的求積2.4.10 矩陣元素的差分2.5 利用矩陣解線性方程組2.5.1 線性方程組的解2.5.2 齊次線性方程組的通解2.5.3 非齊次線性方程組的通解2.5.4 超定方程組2.6 綜合實例2.6.1 求解企業生產產品數量2.6.2 利用超越方程求解投資額與GDP線性關系2.7 思考與練習第3章 單元數組與結構數組3.1 字符串數組3.1.1 串數組的生成3.1.2 串數組的訪問和大小3.1

.3 多行串數組的創建3.1.4 字符串數組的轉換3.2 單元數組3.2.1 單元數組的創建3.2.2 單元數組的顯示3.2.3 單元數組的內容獲取3.2.4 單元數組的數據處理3.3 結構數組3.3.1 結構數組的創建3.3.2 結構數組的操作3.3.3 結構數組與單元數組的轉換3.4 map容器3.4.1 map對象屬性3.4.2 map對象的創建3.4.3 map對象的編輯3.5 綜合實例3.5.1 建立學生班級檔案數組3.5.2 股票價格走勢預測3.6 思考與練習第4章 符號計算4.1 符號對象及其運算4.1.1 創建符號對象與表達式4.1.2 符號表達式運算4.2 符號極限4.3 符

號導數4.4 符號積分4.5 符號級數4.6 代數方程的符號解4.7 常微分方程的符號解4.8 符號分析可視化4.8.1 符號函數計算器界面4.8.2 泰勒級數逼近分析界面4.9 綜合實例4.9.1 求圓周率的近似值4.9.2 市場占有率預測4.10 思考與練習第5章 繪圖及可視化5.1 二維圖形繪制5.1.1 基本繪圖函數5.1.2 圖形標注5.1.3 圖形控制命令5.1.4 疊加繪圖5.1.5 多子圖5.1.6 多個圖形窗口5.1.7 對數比例坐標軸5.1.8 雙縱坐標圖5.1.9 泛函繪圖5.1.10 簡易函數繪圖5.1.11 交互式圖形命令5.2 三維圖形繪制5.2.1 獲取數據點矩陣

5.2.2 曲線圖5.2.3 曲面圖5.2.4 網格圖5.2.5 柱形圖5.2.6 球體圖5.2.7 視角控制5.2.8 色圖控制5.3 特殊圖形繪制5.3.1 極坐標圖5.3.2 條形圖5.3.3 直方圖5.3.4 餅形圖5.3.5 面積圖5.3.6 填色圖5.3.7 散點圖5.3.8 階梯圖5.3.9 桿狀圖5.3.10 誤差條形圖5.3.11 等高線圖5.4 綜合實例5.4.1 繪制模擬噴泉的散點圖5.4.2 繪制股票K線圖5.5 思考與練習第6章 程序設計6.1 運算符及其操作運算6.1.1 算術操作運算6.1.2 關系操作運算6.1.3 邏輯操作運算6.1.4 運算符優先級6.2 向

量化和預分配6.3 順序語句6.4 循環語句6.4.1 for循環6.4.2 while 循環6.5 條件語句6.5.1 if-else-end結構6.5.2 switch-case 結構6.6 試探結構6.7 流控制命令6.7.1 continue命令6.7.2 break命令6.7.3 return命令6.7.4 error和warning命令6.7.5 input命令6.7.6 keyboard命令6.7.7 pause命令6.8 綜合實例6.8.1 三角形面積計算6.8.2 學生的成績管理6.9 思考與練習第7章 M文件7.1 M文件結構7.1.1 M文件的建立與運行7.1.2 腳本M

文件7.1.3 函數M文件7.2 其他函數類型7.2.1 eval函數和feval函數7.2.2 內聯函數7.2.3 匿名函數7.2.4 子函數7.2.5 私人函數7.3 M文件變量及傳遞7.3.1 檢查輸入變量的數目7.3.2 局部變量7.3.3 全局變量7.3.4 變量傳遞與賦值7.4 M文件節的划分及運行7.5 綜合實例7.5.1 答卷中選擇題的初步統計7.5.2 住房貸款的等額本息還款額7.6 思考與練習第8章 數據分析8.1 數據的讀入和預處理8.1.1 利用函數讀取數據8.1.2 利用工具欄導入數據8.1.3 非數值數據處理8.2 統計數據分析8.2.1 基本統計量函數8.2.2

概率分布函數8.2.3 統計作圖8.2.4 參數估計8.2.5 假設檢驗8.2.6 統計工具窗口8.3 數據的曲線擬合8.3.1 多項式8.3.2 多項式曲線擬合法8.3.3 多元線性回歸法8.3.4 基本擬合工具法8.4 數據插值8.4.1 一維插值8.4.2 二維插值8.5 綜合實例8.5.1 股票價格的概率分布8.5.2 我國人口數量預測8.5.3 投資額與GDP的相關分析8.6 思考與練習第9章 優化計算9.1 無約束優化問題9.1.1 一元函數最小值9.1.2 多元函數最小值9.2 約束優化問題9.2.1 線性規划問題9.2.2 非線性規划問題9.2.3 整數規划問題9.2.4 二次

規划問題9.3 綜合實例9.3.1 證券資產投資組合9.3.2 營養配餐問題9.3.3 指派問題9.4 思考與練習第10章 Simulink動態仿真10.1 Simulink窗口10.1.1 Simulink啟動與界面10.1.2 模型編輯窗口10.1.3 模型構成及步驟10.1.4 Simulink的實例演示10.2 建模方法10.2.1 模塊操作10.2.2 模塊連接10.2.3 模型注釋10.3 運行仿真10.3.1 設置仿真參數10.3.2 輸入與輸出數據10.3.3 啟動系統仿真10.4 庫模塊介紹10.5 綜合實例10.5.1 彈簧-質量-阻尼系統10.5.2 銀行貸款分期還款問題

10.6 思考與練習第11章 圖形用戶界面（GUI）設計11.1 GUIDE界面環境11.1.1 GUIDE啟動及界面組成11.1.2 輸出編輯器11.1.3 控件功能與屬性11.1.4 界面的存儲及運行11.1.5 回調函數11.2 GUI的創建過程11.3 GUI菜單設計11.4 對話框設計11.5 綜合實例11.5.1 繪圖界面設計11.5.2 統計量計算界面設計11.6 思考與練習參考文獻

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逆向房貸與人口老化對金融機構之影響

為了解決switch價格走勢的問題，作者陳正昇 這樣論述：

逆向房貸己經在各先進國家實施已久且效果不錯，讓借款人不需先行出售房屋資產而能取得生活所需的現金，並且仍然可以自住或出租，或以取得之資金支付養老院之費用。本硏究以人口老化作為出發點，理解人口老化所導致的經濟成長困境將如何與逆向房貸產生連繫，隨時間的推移經濟低成長終將成為常態，促使逆向房貸市場不斷成長。逆向房貸文獻有「生命週期 」(Life-Cycle Model)與「資產管理假說」(Asset Management Model)兩種模式，可透過逆向房貸隨時改變資金流動方向，但最重要的目標給付足供入住安養機構之所需。逆向房貸領取之年金若購買壽險保單、給付長期照護費用，對於安養晚年具有顯著性效果。

對逆向房貸產品設計而言，三大關鍵變數是：申請者的存活年齡、標的不動產之價值變動，以及利率的未來走勢。餘命過長形成的長壽風險(longevity risk)，與不動產價值變動所形成的價格風險(price risk)，兩者係屬敏感因子。利率為相對較不敏感之因子，而不動產價值才是相對較為敏感之因子，可透過國外流行之終身年金保險制將風險轉嫁出去。出生於嬰兒潮世代的那一代人，他們面臨的是高成長的經濟氛圍，他們的所得不僅足以支應購房所需，且尚有餘力購買壽險為退休生活作準備。本研究認為，高房價將可能導致未來一般受薪階級可能再也無餘力購買壽險為退休生活作準備，因而轉變為年輕時以一般房貸購房，中年時當房貸接近還

清時則轉為理財型房貸同時保有棲息之所，退休後幾年當儲蓄所剩無幾或者有安養需求時則轉為年金型逆向房貸作為退休生活養老之用。