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國立暨南國際大學 國際企業學系 陳靜怡所指導 魏郡奎的 多樣搜尋與涉入在促銷工具吸引力的作用 （2020），提出switch官網價格關鍵因素是什麼，來自於多樣搜尋、涉入程度、促銷工具。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 鄭武堯、廖偉鵬所指導 高鈺翔的 情緒與手勢辨識之互動應用研究 （2020），提出因為有 臉部辨識、手部辨識、Unreal Engine 4、YOLO的重點而找出了 switch官網價格的解答。

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多樣搜尋與涉入在促銷工具吸引力的作用

為了解決switch官網價格的問題，作者魏郡奎 這樣論述：

本研究欲透過迴歸分析了解手搖飲料消費者之價值觀對多樣搜尋的影響，並期望透過多樣搜尋與涉入程度所建立的市場區隔，來探討不同市場區隔在購買行為上的差異與在不同促銷工具吸引力上的差異。 本研究回收之有效問卷共337份。迴歸分析結果顯示，消費者開放創新的價值觀對多樣搜尋有正向影響。在手搖飲料購買行為上，熱衷者與守舊者相對於其他區隔有較高的購買頻率；熱衷者相對於其他區隔有較高的購買單價；熱衷者與守舊者相對於其他區隔有較高的購買金額。在不同促銷工具吸引力上，熱衷者對於所有促銷方案都非常捧場，因此推出任何促銷方案都能吸引熱衷者；守舊者除了環保杯折扣之外，其他七項促銷方案都能吸引他們；戲水者除

了對買五送一、集點與訂閱制沒有興趣以外，其他的促銷方案都能吸引他們。 參照實證分析結果，在購買行為上，相較於戲水者與冷淡者，熱衷者經常光顧消費且購買單價較高，守舊者則是經常光顧且有特定偏好，因此熱衷者與守舊者是手搖飲料店應該要努力留住的，而傾向購買高單價品項的熱衷者則是最應該重視的客群。另外，建議手搖飲料業者可以採用多樣搜尋與涉入程度所建立的市場區隔，透過App建立會員制度以便分析數據，並針對熱衷者、守舊者與戲水者，適時推出合適的促銷方案。

情緒與手勢辨識之互動應用研究

為了解決switch官網價格的問題，作者高鈺翔 這樣論述：

近年利用辨識進行的應用如雨後春筍般的出現，車牌辨識系統屬於較為常見的應用之一，只要使用網路中他人所訓練好的辨識模型即可快速上手，然而多數的辨識僅應用在識別物體這件事上。本論文使用YOLOv4的技術進行手勢與臉部表情的辨識外，結合時下強大的遊戲引擎—Unreal Engine 4進行辨識相關的遊戲實體應用設計，設計宗旨為不論辨識為何，都能夠輕鬆使用手邊的照片影片，將辨識的技術帶入遊戲娛樂中使其成為休閒娛樂的一環，創作出專屬於個人的遊戲辨識應用。訓練辨識模型往往需要好的硬體設備，不論顯示卡或是處理器，在價格上都是一筆不小的費用，因此本論文使用Google Colab進行模型訓練的環境建置，不論何

種作業系統與硬體設備，即可使用免費且高性能的GPU，內建多項函式庫讓使用者不用事先安裝即可使用，對於新手或老手而言都是方便且好用的環境。

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