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國立臺灣大學 生物環境系統工程學研究所 張倉榮所指導 郭哲豪的 下水道系統入流方式與進水口堵塞效應對都會區淹水模擬之影響 (2018),提出surface pro 8災情關鍵因素是什麼,來自於都會區快速淹水模式、交互演算、堵塞因子、格柵進水口、雨水下水道。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 曾國雄、陳立憲所指導 黃奕維的 建置物聯網之複合型通訊於邊坡防災監測之應用 (2018),提出因為有 物聯網、無線傳輸、低功耗廣域網路、邊坡落石、邊坡地滑、防災監測、開放資料的重點而找出了 surface pro 8災情的解答。

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00:00 Windows 10 bugs
07:27 Surface Pro 8 工程機現身 ebay?
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19:16 EVGA RTX 3080/ 3090 新卡災情?
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下水道系統入流方式與進水口堵塞效應對都會區淹水模擬之影響

為了解決surface pro 8災情的問題,作者郭哲豪 這樣論述:

當降雨發生於都會區時,需藉由雨水下水道系統將地表逕流排至河川或海域以避免積淹水災情發生,然而近年來氣候變遷及極端氣候影響之下,若下水道系統因強降雨導致垃圾及落葉堆積於側溝之格柵進水口造成堵塞之情況,則使水流無法順暢進入下水道系統,進而增加都會區積淹水事件發生機率。本研究為探討不同雨水入流下水道系統方式及進水口堵塞對都會區淹水模擬之影響,先比較雨水由人孔與側溝進水口入流之差異,分析何種入流方式於模擬中有較佳之表現,從結果中發現以進水口方式較佳但仍有誤差,故再以進水口入流方式考量0%~100%堵塞情況,並考量全區進水口皆堵塞及僅相鄰路樹進水口之部分堵塞情境,分析進水口無堵塞、進水口皆堵塞及僅相鄰

路樹進水口之部分堵塞三種情境之淹水情況,藉由準確度、偵測率、精確度及預兆得分和雨水下水道水位進行分析探討,以探討何種雨水入流方式與堵塞情境有較佳表現。本研究以臺北市文山區木柵次分區作為研究區域,並透過兩場歷史事件進行評估,其結果顯示以進水口入流無論是在地表淹水範圍或下水道水位皆較貼近調查情況,而部分堵塞情境在堵塞係數20%時能使模擬結果較無堵塞更接近實際淹水調查之情形,因此進行都會區淹水模擬時,應多加考量進水口以及鄰路樹部分堵塞的情況。

建置物聯網之複合型通訊於邊坡防災監測之應用

為了解決surface pro 8災情的問題,作者黃奕維 這樣論述:

近年來物聯網走入我們的生活圈當中,低功耗廣域網路(Low Power Wide Area Network, LPWAN)的蓬勃發展,使物聯網在各領域的應用上漸漸發展純熟,在智慧城市(正面營造)的新興科技建設下,安全上的疑慮也不容忽視,故本論文以防災(負面關懷)作為主軸,建置防災監測系統使用路人的安全能多一分保障。 由於臺灣具有大量的山坡地,因此預防邊坡地區的災害發生是一項重大的課題,故本論文以邊坡地區的地層滑動與落石災害作為研究主軸。在地層滑動防災監測上,改良邊坡地滑模擬機台並增設模擬地層,使模擬情形更趨於現實地層的滑動情形。在落石防災監測上,根據防護工程架設合宜的監測設備,將

落石災情量化數據顯示。最後建置邊坡地滑(地下)與邊坡落石(地上)的防災監測系統,推估災害發生的規模與嚴重程度,同時建置了監測系統與防護工程的維護指標,並依據現場災害情形訂定管理值,整合政府提供的開放資料,達到資料分析與警報推播之效益。