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國立臺灣大學 國際企業學研究所 趙義隆所指導 陳奕廷的 實體零售業之數位轉型、平台策略與商業生態系標竿研究 （2020），提出statistica下載關鍵因素是什麼，來自於零售業、實體零售業、數位轉型、平台策略、商業生態系、標竿研究。

而第二篇論文國立中興大學 統計學研究所 吳宏達、趙黛瑜所指導 劉正夫的 以條件自相關迴歸模型估計全台禽流感風險鳥種之潛勢分布圖 （2020），提出因為有 eBird、邏輯斯條件自相關迴歸、零膨脹負二項模型、最大熵模型、正交貪婪演算法、彈性網的重點而找出了 statistica下載的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了statistica下載，大家也想知道這些：

多變量分析<4版>

為了解決statistica下載的問題，作者陳順宇 這樣論述：

　　本書適合企管、工管、商學、教育、都計、交通、理工農社會各研究所一學期3學分的多變量分析課程，也可做為統計系或其他科系大學部學生教學、自修的參考。書內列舉許多範例，部份是國外名著例題，也有部份是本土化的實例，如能配合統計軟體，學習會更順暢。   　　此書特別推薦STATISTICA統計軟體，它對學習多變量分析有很多幫助，此軟體主要特點是短小精幹，當然有部份較複雜的分析仍要借重如SAS等大型軟體，每章都附有軟體操作程序及習題，使讀者能了解多變量分析的應用。    本版與前版的差別有：  (1)增加課文內容說明、例題與習題，頁數約增加一百頁。  (2)軟體使用除了原

有STATISTICA與SAS操作說明，再增加SPSS與AMOS。  (3)附錄增加習題奇數題解答。  (4)提供例題與習題的資料檔(STATISTICA、EXCEL、SPSS等)，可於網路上免費下載(webftp.cjcu.edu.tw/~sychen/)。 

實體零售業之數位轉型、平台策略與商業生態系標竿研究

為了解決statistica下載的問題，作者陳奕廷 這樣論述：

受到新冠肺炎疫情的蔓延，以及線上電子商務的快速發展，近年來產業間的界線已日趨模糊，消費者購物型態亦出現改變。實體零售業在面對日益競爭的市場環境之下，紛紛開始進行數位轉型、發展平台策略、建構商業生態系，意圖透過策略與組織營運的變革，來提升企業核心能力，並更有效的運用資源。本研究透過研究兩岸實體零售業標竿企業的數位轉型策略，進而探討其在數位轉型、平台策略、商業生態系三大面向的應用與成功轉型的關鍵因素。筆者會回顧數位轉型、平台策略、商業生態系等文獻，探討虛實通路整合、全通路、平台策略整合模式、組織生態系的策略，其後也會透過個案研究分析，就兩岸零售標竿企業的重要轉型關鍵進行歸納與探討。本研究個案分析

對象為臺灣「全聯福利中心」與大陸「蘇寧易購」，本研究指出：實體零售標竿企業在數位轉型方面，多透過與第三方資訊公司一同推出自家行動支付，以及積極佈局企業線上App與平台，將既有實體門市到顧客導流至線上，同時也發展自家品牌的生態系，讓顧客能夠在其生態系中享有完善、便利的服務，進而達到線上線下(O2O)業務串接的綜效。全聯福利中心藉由「PX Pay」與「PX GO!全聯線上購」串連全聯生態系，將會員與支付系統綁定於個人智慧裝置上，同時提供顧客線上下單且到店取貨的服務，有效帶動O2O服務與提升企業於數位行銷、庫存管理領域，以及對於顧客消費行為有更深入的了解。蘇寧易購與IBM合作打造智慧便利的蘇寧生態系

，推出「蘇寧支付(易付寶)」，其可串連蘇寧易購集團各子公司的服務，同時結合智慧物流管理、物聯網、人工智慧技術與自動化倉儲等系統作為關鍵支持，以達到虛實整合的服務與優化顧客消費體驗，同時蘇寧積極發展業態創新策略，佈局雲商、金融服務等業務，以持續拓展蘇寧易購生態系的規模。

以條件自相關迴歸模型估計全台禽流感風險鳥種之潛勢分布圖

為了解決statistica下載的問題，作者劉正夫 這樣論述：

本研究針對2015年至2020年世界公民科學eBird鳥類資料庫與特有生物研究保育中心所提供之臺灣陸域環境因子，來探討在臺常見留鳥、候鳥與疑似挾帶禽流感病毒之鳥種的潛勢分布。將臺灣分割成3公里*3公里的網格並只考慮具觀測資料之網格，把資料分割成80%訓練、20%測試及全臺灣驗證，接著對每一方格進行邏輯斯條件自相關迴歸(auto-logistic regression)與零膨脹模型(Zero-inflated model)配適以估計該鳥種出現的機率。 變數包含其他鳥種與臺灣陸域環境因子，並透過將周圍有出現該鳥的網格加總值放入變數中，以達到解決空間自相關的現象。在變數篩選的方法中，嘗試使用

Maxent來挑選變數，其是基於最大熵(maximum entropy; ME)模型運算；也試過正交貪婪演算法(orthogonal greedy algorithm; OGA)，透過重複迭代的方式找出最佳變數組合；彈性網(elastic net)正則化，對迴歸方程式加上懲罰項(penalty)，使某些變數之參數估計為零，以達到篩選變數的效果。 最後，通過比較上述所提方法後，挑出最佳變數組合來建模，先用邏輯斯條件自相關迴歸模型估計特定鳥種在臺分布與做出其潛勢圖，並針對估計值與六年實際出現頻率值做比較，以此當作模型的診斷評估。對於評估不佳的鳥種，改以零膨脹負二項(zero-inflated

negative binomial; ZINB)模型估計，並比較兩者模型估計值與實際頻率值間的差別。後續將各鳥種潛勢分布圖與爆發禽場相結合，以此構成該鳥種的禽流感風險地圖。

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