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stata教學的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦廖如龍,葉世聰寫的 資料科學的良器：R語言在行銷科學的應用 和彭昭英,唐麗英的 SAS 1-2-3(九版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Stata 指令求助 - 數學板 | Dcard也說明：完全沒學過Stata，但這幾天被老師要求要使用Stata做事情，想請問要用什麼指令才能得到變數4QQ，覺得是一個很簡單的指令，但怎麼查都沒查到我想要的， ...
這兩本書分別來自博碩 和儒林所出版 。
國防大學 資訊管理學系碩士班 陳良駒、陳樂惠所指導 吳慶福的 探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法 （2021），提出stata教學關鍵因素是什麼，來自於智慧物聯網、文獻計量分析、主題建模、潛在狄利克雷分佈。
而第二篇論文長庚大學 工商管理學系 李怡禛所指導 沈盈瑩的 學習攸關性、個人創新、感知風險、學習風格與行動學習意願關係之研究 （2021），提出因為有 行動學習、學習攸關性、感知風險、學習風格的重點而找出了 stata教學的解答。
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資料科學的良器：R語言在行銷科學的應用
為了解決stata教學 的問題，作者廖如龍,葉世聰 這樣論述：
Marketing Science Using R 重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言 ※內容詳解行銷科學的應用‧ ※強化解決行銷領域的問題 ※配合豐富的行銷實例說明 ※輕鬆理解並有效解決問題 本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者，不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，或是尋找量化分析工具的行銷從業人員，提供了理論與實務的最佳參考書籍。 本書特色 *直指行銷科學領域的應用層面，以解決問題導向，而不是純粹的談R程式語法。 *詳細的程式碼解說，每個實例都可以是本書的起讀點。 *捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由，
而以開源軟體R切入。 *專章探討資料視覺化，兼顧極簡與吸睛，可突破文字敘述的盲點。 *深入闡述衡量尺度（Scale）的應用，因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。 *很多實例出自多變量教科書，如大學生論啤酒，但經R語言重新詮釋，可由旋轉和反射的剛性運動（Rigid motions），而豁然開朗。 *碰到大樣本的集群分析（Cluster analysis），可透過非階層式的K-means方法，找出羣組及各羣組屬性均值。 *多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製上，除採用Kruskal壓力係數外，又引人RSQ指標，擴展讀者視野。 *介紹主成份分析（PCA）與知覺定位圖，更引入令人目
不轉睛的雙標圖（Biplot），因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。 *介紹近來興起的對應分析（CA），除探討繪製知覺圖外，展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。 *互聯網及社群媒體等的興起，導致了空前的資料量，讓人目不暇給。介紹兩大新的見解：推薦系統及情緒分析，以便按圖索驥。 *介紹中文字斷詞器的用法，破解讀者望而生畏的先驗。 *除了直接應用R套件函式外，探索其背後的演算依據及其程序驗證。 好評推薦 善用AIoT 搶占行銷先機 本書中，廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R 語言技術，在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推
薦等各個行銷領域，以數理分析的架構，逐一闡述，簡明扼要，對有志於行銷的人士而言，實乃非常實用的工具書，也是行銷學界的一大福音。相信讀者閱讀此書也能同我一樣從中獲得喜樂與智慧。--微程式集團（U-Bike 系統商）前副執行長 朱益民 數位行銷贏家的致勝關鍵 有幸與廖如龍博士曾經在IBM、Oracle 顧問部門一同共事，知悉他累積相當豐富的產業經驗，並且在大學兼任教職的教學經驗，彙整了產學研專業和產業知能，結合現今熱門的R 語言運用於行銷學領域，如獲神兵利器，編撰成教科書，讓莘莘學子如沐春風、如虎添翼，個人深感欽佩。--前資誠（PwC Taiwan）創新諮詢公司 副總經理 莊明霖
結合理論與實務，找出痛點，對症下藥 敝人近年在行銷管理教學經驗中，發現一般行銷管理教科書的內容常常「點到為止」，只交代了概念、案例及策略，但在實務操作面的內容常有不足。廖如龍博士與其共同作者葉世聰先生顯然是知道我的「痛點」，繼《R 語言在管理領域的應用》一書成功地為企業經營管理問題提供解決方案之後，二人繼續以R 語言為應用工具，結合兩人的行銷管理智慧，匯集成本次著作《R 語言在行銷科學的應用》，為有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，抑或苦無合適量化分析工具的行銷從業人員，提供了一部結合理論與實務的最佳參考書籍。--國立清華大學科技管理研究所副教授 吳清炎博士 穿越理論與實務．傳統
與現代的行銷規劃案頭書 行銷主管最大的任務，乃在發掘行銷機會、行銷推廣以及問題的確認，從不同產品市場找尋市場上未被滿足的需求，有效溝通商品特色，同時評估企業行銷活動之有效性，找尋公司行銷過程中的問題點，並加以改善。這項工作極為困難！筆者有幸看到這本《R 語言在行銷科學的應用》的出版，兩位作者深入淺出地從行銷理論、資料分析方法論乃至R 語言的運用，做了理論的詳細說明與介紹，書中也舉出實際的範例運用，是一本不可多得的工具書。--佛光大學管理學系副教授 蔡明達 ※讀者可以到博碩文化官網輸入書號或書名，下載「範例檔案」參考練習。
探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法
為了解決stata教學 的問題，作者吳慶福 這樣論述：
為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現
文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。
SAS 1-2-3(九版)
為了解決stata教學 的問題，作者彭昭英,唐麗英 這樣論述：
本書有系統的學習SAS統計套裝軟體，由淺入深漸進式學習，進而熟練SAS操作，本書特色如下： SAS程式指令及各項軟體操作之技巧均以例題示範，對分析結果亦詳盡的解說。 每章之後均附有選擇題與練習題及其解答，以便讀者自我測試對該內容了解的程度。 本書所舉之範例，選擇題或練習題均根據作者多年來教學與顧問之經驗而擬定的，因此非常適合列為大專院校 《SAS統計分析系統》或者《統計學實習》課程之教材，本書亦可為《統計學》、《工程統計學》、《實驗設計》、 《迴歸分析》等課程的參考書籍，更是統計分析者不可多得的自學書籍。
學習攸關性、個人創新、感知風險、學習風格與行動學習意願關係之研究
為了解決stata教學 的問題，作者沈盈瑩 這樣論述：
本研究主要在探討行動學習意願是否會受到內在動機因素(學習攸關性、個人創新、感知風險)和學習風格之影響。研究方法採用問卷調查，以在職中人員為研究對象，共計回收有效問卷368份，利用統計軟體SPSS進行資料分析。研究結果發現：學習攸關性與行動學習意願呈現正向關係，表示若使用者對學習內容與目標相關的程度愈高，愈想使用行動學習。個人創新對行動學習意願具有正向關係，表示喜歡體驗新科技產品性質愈高，愈想使用行動學習。學習風格中的抽象概念與行動學習意願呈現負向關係，表示使用者喜歡以聽課方式來學習，愈傾向抽象概念型的使用者，則不會想使用行動學習。本研究建議，管理者可了解員工心理需求，提供適當的內外動機，透過
行動學習，提升使用者之工作能力，能迅速適應變動的工作環境。