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stata或指令的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
stata或指令的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦彭昭英,唐麗英寫的 SAS 1-2-3(九版) 和張紹勳的 Meta分析實作：使用Stata都 可以從中找到所需的評價。
另外網站[STATA] Probit and Logit Model - 生活白癡- 痞客邦也說明：... STATA的指令很簡單. 就像OLS model 一樣：. reg dependent variable ... y x1 x2 x3 x4 x5. 只要把reg 改成probit 或logit. probit y x1 x2 x3 x4 x5. logit ...
這兩本書分別來自儒林 和五南所出版 。
中原大學 環境工程學系 江謝令涵所指導 陳沂農的 應用特徵價格法探討各類型公園綠地對臺北市住宅交易價格之影響 （2020），提出stata或指令關鍵因素是什麼，來自於住宅價格、特徵價格理論、固定效應模型、公園綠地。
而第二篇論文國立政治大學 財政學系 陳國樑所指導 林妏蓁的 我國投資與生產力及薪資之關聯 （2015），提出因為有 薪資、勞動生產力、固定資產投資、研究發展投資的重點而找出了 stata或指令的解答。
最後網站Stata 資料統計製圖軟體統計分析則補充：Stata 的數據管理指令可以讓使用者完全控制所有類型的資料：組合與重新規劃資料庫、管理變數、跨組或重複蒐集統計資料。可以針對位元組、整數型、長期的、浮動的、重複 ...
SAS 1-2-3(九版)
為了解決stata或指令 的問題，作者彭昭英,唐麗英 這樣論述：
本書有系統的學習SAS統計套裝軟體，由淺入深漸進式學習，進而熟練SAS操作，本書特色如下： SAS程式指令及各項軟體操作之技巧均以例題示範，對分析結果亦詳盡的解說。 每章之後均附有選擇題與練習題及其解答，以便讀者自我測試對該內容了解的程度。 本書所舉之範例，選擇題或練習題均根據作者多年來教學與顧問之經驗而擬定的，因此非常適合列為大專院校 《SAS統計分析系統》或者《統計學實習》課程之教材，本書亦可為《統計學》、《工程統計學》、《實驗設計》、 《迴歸分析》等課程的參考書籍，更是統計分析者不可多得的自學書籍。
應用特徵價格法探討各類型公園綠地對臺北市住宅交易價格之影響
為了解決stata或指令 的問題，作者陳沂農 這樣論述：
公園綠地近年來成為購屋傾向的主流之一，綠覆率高、景觀好等宜居優點，且國民所得與教育水準逐年提高，民眾對於生活品質也逐漸提升，不只要求生活上的方便性，也重視精神上的舒適與滿足。民眾對於休憩空間有了一定的嚮往，尤其是自然綠色空間，使公園綠地在現代城市中成為不可或缺的角色，不但能美化城市也能促使都市生態保持平衡，提供居民休憩空間，也能教育民眾。公園綠地屬於外部效益之公共財，其對於住宅不動產價格之影響，難以衡量，本研究以特徵價格法，將住宅不動產價格列為因變數，並將公園綠地依面積分類列為環境特徵之自變數，將其量化於住宅不動產交易之價格中，並運用STATA進行迴歸分析，觀察一般民眾購屋時，公園綠地對於交
易價格之影響情形。為避免內生性等問題使用固定效應模型來解決空間相依性問題，在次集合選擇上我們以里與學區兩種方式進行分析，一方面欲了解兩種選擇所造成之差異，另一方面也可以觀察哪個模式更貼近實際情況。以民國102至108年臺北市住宅不動產價格為例，本研究最終以固定效應模型次集合為學區進行解釋，而因各類型公園分開觀察並未有統計上之顯著性，因此將公園綠地特徵分為河濱公園與合併其他類型公園綠地：都會性大型公園、地區性小型公園與鄰里性小型公園合併。河濱公園對房價造成負面之影響，而其他類型公園合併雖看不出顯著性，但我們認為以學區為次集合更加貼合實際情形，也更能代表民眾對於公園綠地之認知，因學區跟公園綠地同屬
環境特徵可能互相影響造成無顯著性，也可能代表民眾對於公園綠地的認知較低。根據結果可知公園綠地與住宅價格相關性，導出公園綠地在住宅不動產交易市場中的隱含價格，分析公園綠地對住宅價格之影響情況。希望透過本研究釐清公園綠地對於住宅交易價格影響之認知，也可供未來政府相關施政之參考。
Meta分析實作：使用Stata
為了解決stata或指令 的問題，作者張紹勳 這樣論述：
※著重統計與方法的結合，適合社會科學與自然科學研究使用。 ※理論與實務一把罩！本書運用Stata v16，詳細解說何謂Meta分析，並使用Stata操作實證範例，帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。 ※隨書光碟內容：本書範例資料檔 科學是一個不斷累積的旅程。在搜尋資料的過程中，傳統文獻探討法多仰賴於研究者的經驗、思考與主觀判斷，故在選擇文獻的過程中，容易忽視不利於研究的相關文獻，使得最後結果產生誤差。有別於傳統文獻探討的方式，Meta分析是一種量化的系統性文獻探討法，嘗試用科學的、系統的、客觀的方法去結合相關的研究數據。 Meta分析如今已應用
十分廣泛，遍及基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域。本書從Meta分析理論解說，到以Stata v16（新增Meta分析功能）操作實際範例，一步一腳印，札實訓練，協助你奠定深厚的研究基礎。
我國投資與生產力及薪資之關聯
為了解決stata或指令 的問題，作者林妏蓁 這樣論述：
近年來，不論是個體資料的實質薪資或是總體資料的受雇人員報酬占國內生產毛額的比重，我國勞工所拿到的報酬皆呈現下降或成長停滯趨勢。文獻上對於薪資成長停滯的討論包括探討勞動需求面變動的經濟全球化的發展、產業結構之調整、勞動供給面變動的教育政策失靈以及制度面的影響，探究其背後原因，其實都與投資決策息息相關。從總體統計資料可以得到投資與薪資之關聯，本研究進一步採用企業個體資料，為投資能夠提升勞動生產力以及薪資的論點提供個體理論基礎 (micro-foundation)。本文研究方法除了採用常見的普通最小平方法 (Ordinary least squares, OLS)、固定效果 (fixed effe
ct) 與隨機效果 (random effect) 等估計方式外，為了處理內生性問題，也會進一步使用一般動差法 (Generalized method of moment, GMM) 來進行估計。本研究採用台灣經濟新報資料庫 (Taiwan Economic Journal, TEJ)，2002到2014年的企業財報資料。被解釋變數有三，一為衡量勞動生產力的銷貨收入淨額，其次為薪資所得，最後為雇主所有為了雇用勞工而付出的成本，稱為勞動總所得。主要解釋變數為衡量實體投資的固定資產購置以及研究發展費用的投入，其他解釋變數則包括員工平均年資、員工平均年齡以及員工流動率。實證結果發現，固定資產投資以及
研究發展投資對於勞動生產力、薪資所得以及勞動總報酬三者都有正向顯著的影響。固定資產投資對於薪資的影響程度約為對勞動生產力的三到五成，顯示薪資成長與勞動生產力成長間存在著落差，薪資並未能完全反映勞動生產力。而研究發展投資對於薪資及勞動生產力的影響同樣存在差距，但差距較小，研究發展投資所提升的勞動生產力幅度與薪資水準幅度大約相同。