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華頓商學院的高效談判學：讓你成為最好的談判者!

為了解決sony a1缺點的問題，作者G.RichardShell 這樣論述：

　　★★★一本讓你終身受用、改變人生的談判書！★★★ 　　美國多所商學院指定教材！已被翻譯成十幾種語言，風行全球！　　許多人害怕談判，覺得很難，或是覺得自己個性不適合……　　但是從做生意、談加薪、解決糾紛、到親密的人際關係、教養子女，談判無所不在。 　　這本書會教你，談判沒那麼難，只需要一些預備知識和觀念。 　　本書作者理查．謝爾，多年來主持華頓商學院的「高階主管談判研訓班」，本書融合了他豐富的實務經驗與教學成果，輕鬆帶你入門，學會談判。 　　首先，每一次談判都不同，並沒有放諸四海皆準的原則，但是「你自己」是談判成功與否的最重要變數。 　　誠如作者所說：「我的談判策略從你自己開始。成功的談

判，真理只有一個：若想遊刃有餘，你必須學會在談判桌上做自己。讓你覺得彆扭的祕訣和計謀，不可能有用。而且，當你處心積慮地思考下一步時，很容易忽略掉對方洩露的重要線索和資訊。談判不需要耍手段，但有必要保持警覺和審慎。」 　　所以，本書就從「個人的談判風格」開始。談判風格可分為五種：競爭、合作、妥協、迴避、遷就。每個人依性格不同，在這五種風格上會有強有弱。本書獨創「談判風格評估工具」，每個人可以測出自己的談判風格，配合當下情境，運用不同的策略。 　　本書是運用一套「資訊為本的談判法」（information-based bargaining），強調事前的規劃與準備、仔細聆聽對方真正的需求、以及留意對

方在談判中釋放出的「訊號」。這一套談判法，包含六大基礎： 　　1. 你的談判風格　　2. 你的目標和期望　　3. 權威標準和規範　　4. 關係　　5. 你的對手的利益　　6. 籌碼 　　談判還牽涉到一些必要的心理戰術、提案的時機，本書會教你辨認出潛藏在談判過程中，一些十分重要的心理策略。 本書特色 　　可學習演練的方法架構：六大基礎、談判四步驟 　　你可以測出自己的「談判風格」，學習如何善用它；遇到不同風格的對手，也有應對之道　　　　談判的道德問題——談判中往往充滿了謊言，你該說謊嗎？什麼行為才構成詐欺？面對無賴戰術，如何破解？　　　　女性談判者的策略——性別與文化上的差異如何影響談判，如何應

對 　　電子郵件、即時通訊等線上協商方式的談判風險 　　本書也融合一些知名談判案例，包括SONY的創辦人盛田昭夫、印度國父甘地、美國知名企業家摩根、洛克斐勒、卡內基、房地產大亨川普、談判專家赫贊加(H. Wayne Huizenga)等人的談判策略，以及許多生動實例，可引領想像與學習。 　　想學好談判，這本書是最佳的起點，由淺入深，幫助你解決問題，贏得更好的人生！ 作者簡介 理查．謝爾（G. Richard Shell） 　　美國賓州大學華頓商學院的湯馬斯．傑瑞提（Thomas Gerrity）講座教授，專長為法律研究、商業倫理與企業管理。他長年擔任「華頓高階主管談判研訓班」（Wharton

Executive Negotiation Workshop）的學術主任，並且與同事共同負責「華頓策略說服研訓班」（Wharton Strategic Persuasion Workshop）。 　　《商業週刊》（Business Week）兩年出版一次的〈最佳商學院指南〉三度將他選為全美最傑出的商學院教授之一；他也多次獲得教學獎。 　　他也為許多企業提供談判與法律策略方面的諮詢，包含醫藥保險、金融、高科技、家族企業、投資銀行等產業。他也為各別的企業舉辦客製化的研討會，其客戶包括奇異、嬌生、默克藥廠（Merck & Co.）、摩根士丹利、花旗銀行、房利美（Fannie Mae）、佳士得

（Christie's）、世界經濟論壇。 　　謝爾所著的《華頓商學院的高效談判學》（Bargaining for Advantage）成為全美多所商學院的指定教科書，被翻譯成十幾種語言行銷全球。他目前與妻小住在賓州費城附近的溫尼伍德市（Wynnewood）。 譯者簡介 劉復苓 　　美國明尼蘇達大學新聞暨大眾傳播研究所碩士。曾任經濟日報記者，現旅居比利時，為專職譯者。譯作五十餘本，包括《豐田創意學》、《問對問題，錢就流進來》、《寫出銷售力》、《公平賽局》等。曾獲經濟部金書獎、政治大學科管好書Top 10等殊榮。個人部落格：Clare的文字譯站。

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利用機器學習之光學共振腔平行度保持模組開發

為了解決sony a1缺點的問題，作者朱起頡 這樣論述：

現今精密定位量測技術為精密機械及半導體產業的基石，隨著製程技術及需求不斷演進，精密定位技術也成為各研發單位爭相投入的重點發展項目，而發展的方向也由以往的單一軸向運動，發展至雙軸甚至多軸的量測模組。在定位平行度之技術較為稀少，而現今業界之技術有接觸式方法靈敏度低的缺點，這些都將會影響到平台的精度定位大小。本論文提出利用機器學習於雷射干涉儀架構保持平行度，透過機器學習之方式可以減少傳統定位方法在鏡面材質光反射造成無法定位或是以單點測距量測角度時因待測物表面高低差異造成量測失準。本論文採用干涉圖像作為基準，並將干涉圖像分類藉由機器學習進行訓練，透過機器學習自動判讀出偏移之方向及多寡，進而控制馬達維

持兩平面之平行度。本論文於一般環境下進行實驗，在辨識及回授控制實驗中，系統解析度為3.6角秒，實驗結果顯示平均以3.55次修正可回復平行度，平均修正誤差8.82角秒，標準差約在3.492角秒內，證實系統可精確進行保持平行度的工作。由此實驗結果可知，本文所開發出利用干涉儀及機器學習的高精密平行度保持系統，可符合精密機械產業或是半導體產業的應用需求。