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【不平凡的成就!世界三大車廠光榮奮鬥史】豐田物語+本田宗一郎自傳+馬自達Mazda技術魂

為了解決sony a1平輸的問題，作者SoichiroHONDA 這樣論述：

【不平凡的成就！世界三大車廠光榮奮鬥史】 《豐田物語：最強的經營，就是培育出「自己思考、自己行動」的人才》 十年難得一見  徹底學習、了解豐田精神的絕佳好書！   稱霸全球的豐田汽車，波瀾壯闊的成長故事～ 耗時七年、獨立採訪，挖掘豐田長期成功的本質——《豐田物語》 管理者、經營者、創業家  必讀！ 柳井  正  UNIQLO創辦人 豐田章男  豐田汽車社長 專業推薦 二戰之後，在一片廢墟中，豐田汽車的創辦人豐田喜一郎立定志向：「一定要做出不輸給美國的國產車！」 他命令擔任董事的豐田英二：「三年內要追上美國！」 豐田英二找來了機械工廠廠長大野耐一，共同研發出新的生產體系——豐田生產方式

（TPS）。以「及時化」（Just In Time）、「自働化」、「看板」、「安燈」、「改善」等創新方法為核心，創造出震撼世界的高效率、低浪費，又尊重人性、能培育人才的生產體系。 然而豐田的強大，並不在於單獨的「及時化」、「看板方式」等做法。隨著時代轉變、競爭環境變化，能夠廣泛運用於不同國家、不同產業的豐田生產方式，其本質在於培養「自己思考、自己行動」的員工。這才是豐田的核心精神。 「不能一開始就給答案。要思考。要成為會思考的作業員。」（豐田英二） 「做不好，不是作業員的問題，而是管理者沒有好好教導工作的方法。」（大野耐一） 「豐田生產方式，是一個能創造出『會思考的人』的系統。」（美國肯塔基廠

的幹部） 大野耐一是「我的英雄」！（暢銷書《目標》作者高德拉特）   本書以豐田人在浩瀚歷史中的各種挑戰與努力為主軸，拉開一幅該公司奮鬥的歷史。其中，豐田生產方式的核心人物：豐田喜一郎、豐田英二、大野耐一、張富士夫等人，在公司漫長歷史中深深走過的足跡，諸多不為人知的傳奇故事，以及眾多無名英雄的熱情努力，都躍然紙上。 尤其是負責推展豐田生產方式的「生產調查室」，以及大野耐一如何影響了一整個時代，將是閱讀本書獨一無二的收穫。 這是想徹底了解豐田、學習豐田精神，不容錯過的一本書。創業者、經營者都應該了解它。 《本田宗一郎自傳：奔馳的夢想，我的夢想》 HONDA汽車創辦人本田宗一郎，唯一親筆自傳

！ 他被喻為「日本經營之神」， 也是第一位進入「美國汽車名人堂」的亞洲人。   他創立HONDA汽車，並且行銷全球， 背後的精神就是：追求技術完美，毫不妥協！ 獨特的個性，但是又很會用人，被視為天才型的創業家。 創造，是世界上最美好的事！ 原本只是一名修車工人，由於懷抱夢想、勇敢創業，最後變成舉世聞名的品牌，他是本田汽車（HONDA Motor）的創辦人——本田宗一郎。 　　 當他決定參加F1賽車時，他說： 「不參加比賽的車子怎麼會是好車？只有在觀眾面前激烈競賽，才是成為世界第一的王道！」 從兩輪機車、四輪汽車，到決定參加F1賽車、建造鈴鹿賽車場，本田宗一郎對於創新的堅持，對技術的完美追

求，深植於HONDA的品牌精神。 然而，本田宗一郎的創業之路並非一路順遂，在當時，他的許多做法都被視為驚世駭俗。例如，他突破萬難，打破官僚體制的層層限制，主張HONDA應該從兩輪機車跨入四輪汽車產業，而由於他的堅持，才讓HONDA日後能夠不斷地成長壯大。 　　 本書是本田宗一郎的親筆自傳，也是本田汽車從無到有、一路發展成為世界級品牌的珍貴紀錄；字裡行間可以看到本田宗一郎痛恨模仿、永不服輸的創業精神，堅持做到完美的職人精神，以及充滿幽默感的一面。書中也描述了他與事業夥伴藤澤武夫，被譽為「技術的本田、銷售的藤澤」，兩個人合作無間、相知相惜的情誼。 　　 這本書沒有生澀的理論、也不講大道理，而是由

許多寫實的對話與場景構成，讀來極具臨場感。也讓人體會到：即使資源有限、限制繁多，還是可以展現源源不絕的創意，突破困難。 本田宗一郎的一生，既是技術職人、創業家，也是成功的經營者典範。從這本書，也可以一覽汽車產業的光榮發展史。 《馬自達Mazda技術魂：駕馭的感動，奔馳的祕密》 Change or die. 不改變，就等死！ 在精打細算的冷靜與築夢踏實的熱情之間， 勇於挑戰、敢於走自己的路， 從低谷到重生、從地方產業轉型為全球企業的故事！ 提到馬自達（Mazda），很多人的印象是時尚的車身、獨特的設計。事實上，馬自達的前身是創業於1920年在日本廣島的「東洋軟木工業株式會社」，專門生產葡

萄酒瓶軟木塞。1931年，創業者松田重次郎（Jujiro MATSUDA）開始生產三輪貨車，將事業擴展到汽車領域。 原本只是名不見經傳的地方產業，將近一個世紀之後，馬自達躍升為日本第五大車廠。 不僅如此，在2016年紐約國際車展中，Mazda MX-5（雙座敞篷跑車，日本稱為Mazda Roadster）以人車合一的設計，奪下全球年度風雲車與年度最佳汽車設計獎的雙冠王。 人生如戲，企業發展也是如此。馬自達歷經多次企業改革，以「選擇與集中」的企業DNA，秉持「不要貪心，凡事簡化」的精神，挺過金融海嘯、日本三一一大地震等危機。 相較於1937年創立的豐田汽車、1948年創業的本田汽車，馬自

達比他們更早創業，但刻意讓自己不要太大。這是因為馬自達認清企業的本質，堅持走自己的路，從技術、經營到品牌，在能力所及的範圍內提升技術，寧可做車主心目中的唯一（only one），而不是第一（number one）。 馬自達的策略重點並非模仿競爭者，而是貫徹「小而美、做到精」。像是當許多車廠發展油電混合車或電動車，馬自達思考的是，如何提升現有內燃機引擎的環保效能，專注於SKYACTIV全新動能科技，打出Zoom-Zoom（意即小孩第一次搭乘汽車，期待又興奮的心情）的品牌精神，提供車主回歸人車合一的駕馭感。精打細算的冷靜之外，馬自達也以賭上公司命運的熱情，開發轉子引擎、SKYACTIV全新動能科

技以及敞篷跑車MX-5等。 馬自達如何以技術魂和經營道，勇於挑戰傳統、敢於做自己，以小搏大、反敗為勝、擦亮品牌，答案就在本書中。

sony a1平輸進入發燒排行的影片

論網路連結行為之著作權侵權認定—以大陸「信息網絡傳播權」為中心

為了解決sony a1平輸的問題，作者劉思萌 這樣論述：

隨著網際網路技術的發展，超連結(Hyperlink)作為實現不同資訊之間相互連結的橋梁，形式呈現多樣化。包括普通超連結、深度連結(Deep linking)、視框連結(Frame linking)與嵌入式連結(Embedded linking)。而關於不同類型超連結之具體界定，尚未有統一定論。不僅如此，包括中國大陸在內的國家和地區，雖然對於普通超連結行為判斷除歐盟外均持「伺服器標準」，然而對以視框連結為代表的深度連結行為之判斷卻存在不同標準，歸根結底在於新型連結的呈現模式，使行為人和著作人的利益天平發生了傾斜。提供以視框連結為代表的深度連結是否構成著作權之直接侵害，中國大陸學界存在「伺服器標

準」、「用戶感知標準」、「實質呈現標準」、「法律標準」與「間接提供標準」等，不同標準的提出都有其一定的理由，最終的認定也會不一樣。而美國則是通過Perfect10案確立了「伺服器標準」，但在之後的Jason案和Goldman案卻認為「伺服器標準」不符合美國著作權法之精神，並且承認了提供視框連結行為構成直接侵權。而歐盟則是通過Svensson案、Bestwater案與GS案逐漸建立起以「新公眾標準」為基礎的獨立判斷標準，歐盟法院同時否認了視框連結與普通連結的差異性。台灣則與美國類似，關於提供視框連結是否構成直接侵權，雖存在智財局之釋函認定視框連結和普通超連結沒有區別，但仍有一些法院認為構成直接侵

權。本文作者結合大陸、美國、歐盟及台灣實踐經驗，認為網路連結行為統一標準迫在眉睫，建議通過嚴格區分超連結類型、區別對待個人提供者和平台提供者以及最終確定標準三步來實現。

美國著作權法：理論與重要判決

為了解決sony a1平輸的問題，作者楊智傑 這樣論述：

　　作為美國著作權法的介紹專書，內容遍及美國著作權法的每個單元。本書共十七章，按照一般教科書順序排列，每章均介紹美國著作權法重要法條與基本理論，並以美國重要判決為介紹核心。各章均挑選二至五則重要判決作為引導，介紹美國著作權判決的實際運作。

基於無人機應用之視覺交通分析系統

為了解決sony a1平輸的問題，作者陳柏伸 這樣論述：

隨著5G網路日趨的普遍，物聯網將進入新的里程，隨之的應用也將繼續發展，無人機的應用將得到更好的結果，藉著無人機的機動性優點，在民間也發展出他的需求，在交通的方面，過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色，從行控中心以人工的方式回報交通狀況，到現今有人工智慧的時代，靠著機器取代部分人力，利用大數據的分析，影像辨識取得視覺資料，無人機的機動性將提供更便利的影像來源，擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機，設計一個無人機的掛載配件，可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像，經Wi-Fi或是行動網路傳送，OpenCV為主要影像辨識的工具，

使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能，將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面，考量到無人機具有機動的特性，會時常的移動所在地，因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式，針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象，可供任務機組人員在承接行控中心任務後，抵達監控地點時，也能為行控中心做出簡單的分析工作，加快整體交通問題的分析，也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間，機組人員亦可調閱其他閉路監視器，做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制，無法實際將無人機飛至高速公路旁，使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面，以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源，戶外

的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面，製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件，實驗採用實機的手機測試，地點選用單向多車道，結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上，對辨識結果的分析亦可到80%以上。