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2019.2020系統重灌、調校、故障排除與資料搶救自己來(超值附贈314分鐘影音講解)

為了解決sata ssd的問題，作者硬角色工作室 這樣論述：

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sata ssd進入發燒排行的影片

量化肺部吸吐氣相電腦斷層影像於小呼吸道疾病之評估

為了解決sata ssd的問題，作者李學儒 這樣論述：

目的：本研究探討吸吐氣相電腦斷層影像量化數值與肺功能檢查值在小呼吸道疾病與非小呼吸道疾病者間，是否呈現顯著差異，並找出判斷小呼吸道疾病最有利的量化方法，供臨床醫師做為診斷的參考依據。材料與方法：總共納入了105位疑似COPD、氣喘等原因而接受吸吐氣相電腦斷層檢查的受試者，透過兩位臨床醫師影像判讀區分是否為小呼吸道疾病患者，針對吸吐氣相電腦斷層影像使用閾值量化法、衰減曲線量化法、支氣管角度量化法、支氣管容積量化法、肺部平均衰減值、肺總體積與肺殘氣量量化出兩組受試者之數值，同時也透過肺功能檢查收集受試者的肺功能檢查值，使用獨立T檢定比較兩組受試者的電腦斷層量化數值有無顯著差異，使用羅吉斯迴歸找出

判斷小呼吸道疾病有利的量化數值，設定p < 0.05時具有統計學上的意義。結果：在吸氣相的量化數值中，小呼吸道疾病患者與非小呼吸道疾病者的數值皆無顯著差異，而在呼氣相的量化數值中，低衰減區域百分比、衰減曲線第15百分位點、小支氣管容積百分比、肺殘氣量與支氣管角度變化量在兩組受試者間呈現顯著差異，且與醫生主觀診斷也有顯著相關（p < 0.05）。在肺功能檢查數值方面，所有的肺功能檢查值在小呼吸道疾病患者與非小呼吸道疾病者間皆無顯著差異。結論：本研究闡明了小呼吸道疾病患者與非小呼吸道疾病者的肺部吸吐氣相電腦斷層影像量化數值的差異，且量化數值與醫師主觀診斷亦存在相關性。

百億造訪還能正常運作：全球最大購物網站技術公開(熱銷版)

為了解決sata ssd的問題，作者張開濤 這樣論述：

　　閱讀本書需要對Java、OpenResty（Nginx+Lua）、Redis、MySQL等有一定了解，OpenResty 可以參考我的部落格《跟我學OpenResty（Nginx+Lua） 開發》系列文章。本文提到的Nginx+Lua 等於OpenResty。可掃碼閱讀《跟我學OpenResty（Nginx+Lua）開發》。因篇幅有限，本書範例很難做到全面且詳細，因此想法不要受限於書中所寫，要活學活用，舉一反三。例如多級快取的想法，可以擴充到多級儲存：記憶體→ NVMe/SATA SSD →機械碟。 本書特色 　　透過梳理大型網站技術發展歷程，剖析大型網站技術架構模式，深入講述大型互聯

網架構設計的核心原理，並透過一組典型網站技術架構設計案例，為讀者呈現一幅包括技術選型、架構設計、性能優化、Web安全、系統發佈、運維監控等在內的大型網站開發全景視圖。 作者簡介 張開濤 　　任職於京東，「開濤的博客」公眾號作者。寫過《跟我學Spring》、《跟我學Spring MVC》、《跟我學Shiro》、《跟我學Nginx Lua開發》等系列教程，博客現有1000多萬訪問量。 第1 部分概述 01 交易型系統設計的一些原則 1.1 高平行處理原則 1.2 高可用原則 1.3 業務設計原則 1.4 歸納     第2 部分高可用 02 負載平衡與反向代理 2.1 upstrea

m 設定 2.2 負載平衡演算法 2.3 失敗重試 2.4 健康檢查 2.5 其他設定 2.6 長連接 2.7 HTTP 反向代理範例 2.8 HTTP 動態負載平衡 2.9 Nginx 四層負載平衡 參考資料 03 隔離術 3.1 執行緒隔離 3.2 處理程序隔離 3.3 叢集隔離 3.4 機房隔離 3.5 讀寫隔離 3.6 動靜隔離 3.7 爬蟲隔離 3.8 熱點隔離 3.9 資源隔離 3.10 使用Hystrix 實現隔離 3.11 基於Servlet 3 實現請求隔離 04 限流詳解 4.1 限流演算法 4.2 應用級限流 4.3 分散式限流 4.4 連線層限流 4.5 節流 參考

資料     05 降級特技 5.1 降級備緩 5.2 自動開關降級 5.3 人工開關降級 5.4 讀服務降級 5.5 寫服務降級 5.6 多級降級 5.7 設定中心 5.8 使用Hystrix 實現降級 5.9 使用Hystrix 實現熔斷 06 逾時與重試機制 6.1 簡介 6.2 代理層逾時與重試 6.3 Web 容器逾時 6.4 中介軟體用戶端逾時與重試 6.5 資料庫用戶端逾時 6.6 NoSQL 用戶端逾時 6.7 業務逾時 6.8 前端Ajax 逾時 6.9 歸納 6.10 參考資料. 07 回覆機制 7.1 交易復原 7.2 程式庫回覆 7.3 部署版本回覆 7.4 資料

版本回覆 7.5 靜態資源版本回覆     08 壓測與備緩 8.1系統壓測 8.2 系統最佳化和災難恢復 8.3 應急備緩 第3 部分高平行處理     09 應用級快取 9.1 快取簡介 9.2 快取命中率 9.3 快取回收策略 9.4 Java 快取類型 9.5 應用級快取範例 9.6 快取使用模式實作 9.7 效能測試 參考資料     10  HTTP 快取 10.1 簡介 10.2 HTTP 快取 10.3 HttpClient 用戶端快取 10.4 Nginx HTTP 快取設定 10.5 Nginx 代理層快取 10.6 一些經驗 參考資料 11 多級快取 11.1 多

級快取介紹 11.2 如何快取資料 11.3 分散式快取與應用負載平衡 11.4 熱點資料與更新快取 11.5 更新快取與最小性 11.6 快取當機與快速修復 12 連接池執行緒池詳解 12.1資料庫連接池 12.2 HttpClient 連接池 12.3 執行緒池 13 非同步平行處理實戰 13.1 同步阻塞呼叫 13.2 非同步Future 13.3 非同步Callback 13.4 非同步編排CompletableFuture 13.5 非同步Web 服務實現 13.6 請求快取 13.7 請求合併 14 如何擴充 14.1 單體應用垂直擴充 14.2 單體應用水平擴充 14.3

應用拆分 14.4 資料庫拆分 14.5 資料庫分資料庫分表範例 14.6 資料異質 14.7 工作系統擴充 15 佇列術 15.1 應用場景 15.2 緩衝佇列 15.3 工作佇列 15.4 訊息佇列 15.5 請求佇列 15.6 資料匯流排佇列 15.7 混合佇列 15.8 其他佇列 15.9 Disruptor+Redis 佇列 15.10 下單系統水平可擴充架構 15.11 基於Canal 實現資料異質 第4 部分案例 16建置需求回應式億級商品詳情頁 16.1 商品詳情頁是什麼 16.2 商品詳情頁前端結構 16.3 我們的效能資料 16.4 單品頁流量特點 16.5 單品頁技術

架構發展 16.6 詳情頁架構設計原則 16.7 遇到的一些地雷和問題 16.8 其他 17 京東商品詳情頁服務閉環實作 17.1 為什麼需要統一服務 17.2 整體架構 17.3 一些架構想法和歸納 17.4 引用Nginx 連線層 17.5 前端業務邏輯後置 17.6 前端介面伺服器端聚合 17.7 服務隔離 18 使用OpenResty 開發高性能Web 應用 18.1 OpenResty 簡介 18.2 以OpenResty 為基礎的常用架構模式 18.3 如何使用OpenResty 開發Web 應用 18.4 以OpenResty 為基礎的常用功能歸納 18.5 一些問題 19

應用資料靜態化架構高性能單頁Web 應用 19.1 整體架構 19.2 資料和範本動態化 19.3 多版本機制 19.4 例外問題 20使用OpenResty 開發Web 服務 20.1 架構 20.2 單DB 架構 20.3 實現 21使用OpenResty 開發廠商品詳情頁 21.1 技術選型 21.2 核心流程 21.3 專案架設 21.4 資料儲存實現 21.5 動態服務實現 21.6 前端展示實現 序 　　❉ 為什麼要寫這本書 　　在2011年底的時候筆者就曾規劃寫一本Spring 的書，但是因為Spring入門類型的書，架構的內容更新太快，覺得還是寫部落格好一些，因此

就把寫完的書稿《跟我學Spring》放到部落格（jinnianshilongnian.iteye.com，因為是龍年開的部落格，很多網友喊我龍年兄）中，並持續更新。大家在網上找資源時會發現，很多內容不成系統，無法系統地學習，這也是我曾經的痛點，因此我寫部落格的特色就是堅持寫系列文章——想學習某種技術只要我的部落格有就不需要去其他地方再找了，到現在已經寫過《跟我學Spring》、《Spring 雜談》、《跟我學Spring MVC》、《跟我學Shiro》、《跟我學Nginx+Lua》等系列， 累計存取量已超過1000萬。我寫部落格還有一個私心：帶新人，當時我們系統架構使用OpenResty，而團

隊成員都是Java 程式設計師，所以就寫了《跟我學OpenResty（Nginx+Lua）開發》，新人跟著教學學一遍就能上手做事。 　　2015 年開始，筆者在個人公眾號「開濤的部落格」撰寫《聊聊高平行處理系統》系列文章，陸續發表《聊聊高平行處理系統之限流特技》、《聊聊高平行處理系統之降級特技》、《聊聊高平行處理系統之佇列術》、《建置需求回應式億級商品詳情頁》等文章。這些內容都是筆者在第一線使用過的一些技能，而這些技能又是第一線程式設計師或架構師應該掌握的必備技能。這一系列也獲得很多讀者的回饋和認可，幫助他們解決系統的一些問題。公眾號發表的有些內容偏理論，很多人不知道怎麼去用，因此就有了豐富

理論和實戰內容並出版本書的想法。想學習高可用和高平行處理系統技能，看這本書就夠了，並且可以作為案頭工具書來用。 　　筆者耗費了大半年業餘時間才成就此書，希望這些在實戰用上的技術可以幫助到讀者。 　　本書說明的原則並不是筆者歸納出來的，有許多前輩們已經實作過，筆者只是用一點時間進行整理，並把工作中使用過的經驗和案例融入到書中。 　　成長和進步是一個循序漸進的過程，妄圖看完本書後能屠龍降魔是不可能的，別人走過的路還是要走一遍，別人踩過的地雷還是要踩一遍。正如作家格拉德威爾在《異類：不一樣的成功啟示錄》一書中的一萬小時定律：「人們眼中的天才之所以卓越非凡，並非天資超人一等，而是付出持續不斷的努

力。一萬小時的錘煉是任何人從平凡變成世界級大師的必要條件」。 　　❉ 適合讀者群 　　本書希望對在第一線從事開發工作或正解決第一線問題的朋友有所幫助。 　　❉ 如何閱讀本書 　　本書的內容是理論與實戰相結合，有關的基礎知識比較多，共分為4個部分，讀者可按照任何順序閱讀每一個部分，但建議先閱讀第1部分進行系統了解。 　　第1部分 概述，主要介紹開發高平行處理系統的一些原則，並說明本書將要說明的原則。 　　第2部分 高可用，幫助讀者了解高可用的一些原則，如負載平衡、限流、降級、隔離、逾時與重試、回覆機制、壓測與備娛等，並能實際應用到自己的系統中。 　　第3部分 高平行處理，介紹開發高

平行處理系統的一些原則，如快取、池化、非同步化、擴充、佇列等，並配合大量案例幫助讀者更進一步地掌握和運用。 　　第4部分 案例，介紹筆者開發過的商品詳情頁、統一服務等系統架構，還有一些靜態化架構的想法，幫助讀者了解前面介紹的一些原則。 　　閱讀本書需要對Java、OpenResty（Nginx+Lua）、Redis、MySQL等有一定了解，OpenResty 可以參考我的部落格《跟我學OpenResty（Nginx+Lua） 開發》系列文章。本文提到的Nginx+Lua 等於OpenResty。可掃碼閱讀《跟我學OpenResty（Nginx+Lua）開發》。 　　因為篇幅有限，本書範例

很難做到全面且詳細，因此想法不要受限於書中所寫，要活學活用，舉一反三。例如多級快取的想法，可以擴充到多級儲存：記憶體→ NVMe/SATA SSD →機械碟。 　　❉ 勘誤和支援 　　由於筆者能力有限，雖然找了很多朋友幫忙校對，但書中難免會出現一些錯誤，也請讀者朋友批評指正。大家可以掃以下二維碼關注我的公眾號或存取我的部落格留言回饋錯誤和建議，筆者會積極提供解答。 　　❉ 致謝 　　首先要感謝進入京東商場時的架構組的同事們，感謝隋劍峰、鄒開紅、馮培源、李尊敬、徐濤、楊超、王戰兵、趙輝、孫炳蔚等對我的幫助，也感謝楊思勇、尚鑫、徐爍、韓笑躍等對我的信任，並給我大膽實作商場單品頁的機會，還有

我的好搭檔劉峻樺，還有王曉鐘、劉海峰、林世洪、肖飛、何小鋒、鮑永成、劉行、周昱行等對我的幫助和支援，感謝我的主管徐春俊、楊建對我的支援和肯定，感謝京東和我的團隊，還有許許多多一起合作過和交流過的朋友們，沒有你們的幫助就沒有這本書的出版。 　　感謝張志統、肖飛、趙雲霄、馬順風、劉兵、張亮、顏晟、曾波、孫偉、王景、黃楊俊、王君富、李晉、劉嘉南、劉藝飛、吳正軒、邵東風、孫鵬、張金立、任敬表、劉冉、陳玉苗、王曉雯、李樂偉、晁志剛、王向維、趙湘建、尤鳳凱等對本書的校對和建議。感謝林世洪、肖飛、趙雲霄為本書提供素材。也感謝那些在我部落格和公眾號留言和鼓勵我的朋友，最後感謝電子工業出版社的俠少和楊璐的支持

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階層式物聯網

為了解決sata ssd的問題，作者黃誌祥 這樣論述：

研究顯示2021年物聯網的裝置數量會來到350億，而到了2025年預計數量會成長到750億。面對海量的裝置以及巨量資料的處理，對於IoT應用的效能要求，資料的存儲，以及裝置的管理都成為研究課題。在我們的論文中，我們提出了階層式的概念，採用高效能的邊緣運算平台，並結合深度學習在感測器收到資料進來時，即時處理資料，並採用固態硬碟當做平台的資料暫存空間。當系統閒置時，針對應用面需求選擇不同的深度學習模型去清理資料。我們將感測器區分為輕量層級與重量層級，讓裝置之間透過MQTT能夠協同合作，有效的減少平台閒置時間也可以達到感測器低功耗的需求。整個系統更因為階層設計可以明確區分工作與閒置狀態，在不同的狀

態結合對應的深度學習模型，有效解決資料清理以及存儲問題，使用者不用擔心無效的資料可能會占滿暫存容量。裝置管理方面，我們運用頻外管理的概念，採用InnoAGE這類特別設計的物聯網存儲裝置，除了原本資料儲存的目的外，透過本身上面帶有一顆微控制器，可在獨立於系統之外，透過網路從遠端監控裝置本身狀態。這樣的組合更可以使平台因為當機或存儲容量不足而減少停機時間，可以降低維修與人力成本。