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百億造訪還能正常運作：全球最大購物網站技術公開(熱銷版)

為了解決sata ssd是什麼的問題，作者張開濤 這樣論述：

　　閱讀本書需要對Java、OpenResty（Nginx+Lua）、Redis、MySQL等有一定了解，OpenResty 可以參考我的部落格《跟我學OpenResty（Nginx+Lua） 開發》系列文章。本文提到的Nginx+Lua 等於OpenResty。可掃碼閱讀《跟我學OpenResty（Nginx+Lua）開發》。因篇幅有限，本書範例很難做到全面且詳細，因此想法不要受限於書中所寫，要活學活用，舉一反三。例如多級快取的想法，可以擴充到多級儲存：記憶體→ NVMe/SATA SSD →機械碟。 本書特色 　　透過梳理大型網站技術發展歷程，剖析大型網站技術架構模式，深入講述大型互聯

網架構設計的核心原理，並透過一組典型網站技術架構設計案例，為讀者呈現一幅包括技術選型、架構設計、性能優化、Web安全、系統發佈、運維監控等在內的大型網站開發全景視圖。 作者簡介 張開濤 　　任職於京東，「開濤的博客」公眾號作者。寫過《跟我學Spring》、《跟我學Spring MVC》、《跟我學Shiro》、《跟我學Nginx Lua開發》等系列教程，博客現有1000多萬訪問量。 第1 部分概述 01 交易型系統設計的一些原則 1.1 高平行處理原則 1.2 高可用原則 1.3 業務設計原則 1.4 歸納     第2 部分高可用 02 負載平衡與反向代理 2.1 upstrea

m 設定 2.2 負載平衡演算法 2.3 失敗重試 2.4 健康檢查 2.5 其他設定 2.6 長連接 2.7 HTTP 反向代理範例 2.8 HTTP 動態負載平衡 2.9 Nginx 四層負載平衡 參考資料 03 隔離術 3.1 執行緒隔離 3.2 處理程序隔離 3.3 叢集隔離 3.4 機房隔離 3.5 讀寫隔離 3.6 動靜隔離 3.7 爬蟲隔離 3.8 熱點隔離 3.9 資源隔離 3.10 使用Hystrix 實現隔離 3.11 基於Servlet 3 實現請求隔離 04 限流詳解 4.1 限流演算法 4.2 應用級限流 4.3 分散式限流 4.4 連線層限流 4.5 節流 參考

資料     05 降級特技 5.1 降級備緩 5.2 自動開關降級 5.3 人工開關降級 5.4 讀服務降級 5.5 寫服務降級 5.6 多級降級 5.7 設定中心 5.8 使用Hystrix 實現降級 5.9 使用Hystrix 實現熔斷 06 逾時與重試機制 6.1 簡介 6.2 代理層逾時與重試 6.3 Web 容器逾時 6.4 中介軟體用戶端逾時與重試 6.5 資料庫用戶端逾時 6.6 NoSQL 用戶端逾時 6.7 業務逾時 6.8 前端Ajax 逾時 6.9 歸納 6.10 參考資料. 07 回覆機制 7.1 交易復原 7.2 程式庫回覆 7.3 部署版本回覆 7.4 資料

版本回覆 7.5 靜態資源版本回覆     08 壓測與備緩 8.1系統壓測 8.2 系統最佳化和災難恢復 8.3 應急備緩 第3 部分高平行處理     09 應用級快取 9.1 快取簡介 9.2 快取命中率 9.3 快取回收策略 9.4 Java 快取類型 9.5 應用級快取範例 9.6 快取使用模式實作 9.7 效能測試 參考資料     10  HTTP 快取 10.1 簡介 10.2 HTTP 快取 10.3 HttpClient 用戶端快取 10.4 Nginx HTTP 快取設定 10.5 Nginx 代理層快取 10.6 一些經驗 參考資料 11 多級快取 11.1 多

級快取介紹 11.2 如何快取資料 11.3 分散式快取與應用負載平衡 11.4 熱點資料與更新快取 11.5 更新快取與最小性 11.6 快取當機與快速修復 12 連接池執行緒池詳解 12.1資料庫連接池 12.2 HttpClient 連接池 12.3 執行緒池 13 非同步平行處理實戰 13.1 同步阻塞呼叫 13.2 非同步Future 13.3 非同步Callback 13.4 非同步編排CompletableFuture 13.5 非同步Web 服務實現 13.6 請求快取 13.7 請求合併 14 如何擴充 14.1 單體應用垂直擴充 14.2 單體應用水平擴充 14.3

應用拆分 14.4 資料庫拆分 14.5 資料庫分資料庫分表範例 14.6 資料異質 14.7 工作系統擴充 15 佇列術 15.1 應用場景 15.2 緩衝佇列 15.3 工作佇列 15.4 訊息佇列 15.5 請求佇列 15.6 資料匯流排佇列 15.7 混合佇列 15.8 其他佇列 15.9 Disruptor+Redis 佇列 15.10 下單系統水平可擴充架構 15.11 基於Canal 實現資料異質 第4 部分案例 16建置需求回應式億級商品詳情頁 16.1 商品詳情頁是什麼 16.2 商品詳情頁前端結構 16.3 我們的效能資料 16.4 單品頁流量特點 16.5 單品頁技術

架構發展 16.6 詳情頁架構設計原則 16.7 遇到的一些地雷和問題 16.8 其他 17 京東商品詳情頁服務閉環實作 17.1 為什麼需要統一服務 17.2 整體架構 17.3 一些架構想法和歸納 17.4 引用Nginx 連線層 17.5 前端業務邏輯後置 17.6 前端介面伺服器端聚合 17.7 服務隔離 18 使用OpenResty 開發高性能Web 應用 18.1 OpenResty 簡介 18.2 以OpenResty 為基礎的常用架構模式 18.3 如何使用OpenResty 開發Web 應用 18.4 以OpenResty 為基礎的常用功能歸納 18.5 一些問題 19

應用資料靜態化架構高性能單頁Web 應用 19.1 整體架構 19.2 資料和範本動態化 19.3 多版本機制 19.4 例外問題 20使用OpenResty 開發Web 服務 20.1 架構 20.2 單DB 架構 20.3 實現 21使用OpenResty 開發廠商品詳情頁 21.1 技術選型 21.2 核心流程 21.3 專案架設 21.4 資料儲存實現 21.5 動態服務實現 21.6 前端展示實現 序 　　❉ 為什麼要寫這本書 　　在2011年底的時候筆者就曾規劃寫一本Spring 的書，但是因為Spring入門類型的書，架構的內容更新太快，覺得還是寫部落格好一些，因此

就把寫完的書稿《跟我學Spring》放到部落格（jinnianshilongnian.iteye.com，因為是龍年開的部落格，很多網友喊我龍年兄）中，並持續更新。大家在網上找資源時會發現，很多內容不成系統，無法系統地學習，這也是我曾經的痛點，因此我寫部落格的特色就是堅持寫系列文章——想學習某種技術只要我的部落格有就不需要去其他地方再找了，到現在已經寫過《跟我學Spring》、《Spring 雜談》、《跟我學Spring MVC》、《跟我學Shiro》、《跟我學Nginx+Lua》等系列， 累計存取量已超過1000萬。我寫部落格還有一個私心：帶新人，當時我們系統架構使用OpenResty，而團

隊成員都是Java 程式設計師，所以就寫了《跟我學OpenResty（Nginx+Lua）開發》，新人跟著教學學一遍就能上手做事。 　　2015 年開始，筆者在個人公眾號「開濤的部落格」撰寫《聊聊高平行處理系統》系列文章，陸續發表《聊聊高平行處理系統之限流特技》、《聊聊高平行處理系統之降級特技》、《聊聊高平行處理系統之佇列術》、《建置需求回應式億級商品詳情頁》等文章。這些內容都是筆者在第一線使用過的一些技能，而這些技能又是第一線程式設計師或架構師應該掌握的必備技能。這一系列也獲得很多讀者的回饋和認可，幫助他們解決系統的一些問題。公眾號發表的有些內容偏理論，很多人不知道怎麼去用，因此就有了豐富

理論和實戰內容並出版本書的想法。想學習高可用和高平行處理系統技能，看這本書就夠了，並且可以作為案頭工具書來用。 　　筆者耗費了大半年業餘時間才成就此書，希望這些在實戰用上的技術可以幫助到讀者。 　　本書說明的原則並不是筆者歸納出來的，有許多前輩們已經實作過，筆者只是用一點時間進行整理，並把工作中使用過的經驗和案例融入到書中。 　　成長和進步是一個循序漸進的過程，妄圖看完本書後能屠龍降魔是不可能的，別人走過的路還是要走一遍，別人踩過的地雷還是要踩一遍。正如作家格拉德威爾在《異類：不一樣的成功啟示錄》一書中的一萬小時定律：「人們眼中的天才之所以卓越非凡，並非天資超人一等，而是付出持續不斷的努

力。一萬小時的錘煉是任何人從平凡變成世界級大師的必要條件」。 　　❉ 適合讀者群 　　本書希望對在第一線從事開發工作或正解決第一線問題的朋友有所幫助。 　　❉ 如何閱讀本書 　　本書的內容是理論與實戰相結合，有關的基礎知識比較多，共分為4個部分，讀者可按照任何順序閱讀每一個部分，但建議先閱讀第1部分進行系統了解。 　　第1部分 概述，主要介紹開發高平行處理系統的一些原則，並說明本書將要說明的原則。 　　第2部分 高可用，幫助讀者了解高可用的一些原則，如負載平衡、限流、降級、隔離、逾時與重試、回覆機制、壓測與備娛等，並能實際應用到自己的系統中。 　　第3部分 高平行處理，介紹開發高

平行處理系統的一些原則，如快取、池化、非同步化、擴充、佇列等，並配合大量案例幫助讀者更進一步地掌握和運用。 　　第4部分 案例，介紹筆者開發過的商品詳情頁、統一服務等系統架構，還有一些靜態化架構的想法，幫助讀者了解前面介紹的一些原則。 　　閱讀本書需要對Java、OpenResty（Nginx+Lua）、Redis、MySQL等有一定了解，OpenResty 可以參考我的部落格《跟我學OpenResty（Nginx+Lua） 開發》系列文章。本文提到的Nginx+Lua 等於OpenResty。可掃碼閱讀《跟我學OpenResty（Nginx+Lua）開發》。 　　因為篇幅有限，本書範例

很難做到全面且詳細，因此想法不要受限於書中所寫，要活學活用，舉一反三。例如多級快取的想法，可以擴充到多級儲存：記憶體→ NVMe/SATA SSD →機械碟。 　　❉ 勘誤和支援 　　由於筆者能力有限，雖然找了很多朋友幫忙校對，但書中難免會出現一些錯誤，也請讀者朋友批評指正。大家可以掃以下二維碼關注我的公眾號或存取我的部落格留言回饋錯誤和建議，筆者會積極提供解答。 　　❉ 致謝 　　首先要感謝進入京東商場時的架構組的同事們，感謝隋劍峰、鄒開紅、馮培源、李尊敬、徐濤、楊超、王戰兵、趙輝、孫炳蔚等對我的幫助，也感謝楊思勇、尚鑫、徐爍、韓笑躍等對我的信任，並給我大膽實作商場單品頁的機會，還有

我的好搭檔劉峻樺，還有王曉鐘、劉海峰、林世洪、肖飛、何小鋒、鮑永成、劉行、周昱行等對我的幫助和支援，感謝我的主管徐春俊、楊建對我的支援和肯定，感謝京東和我的團隊，還有許許多多一起合作過和交流過的朋友們，沒有你們的幫助就沒有這本書的出版。 　　感謝張志統、肖飛、趙雲霄、馬順風、劉兵、張亮、顏晟、曾波、孫偉、王景、黃楊俊、王君富、李晉、劉嘉南、劉藝飛、吳正軒、邵東風、孫鵬、張金立、任敬表、劉冉、陳玉苗、王曉雯、李樂偉、晁志剛、王向維、趙湘建、尤鳳凱等對本書的校對和建議。感謝林世洪、肖飛、趙雲霄為本書提供素材。也感謝那些在我部落格和公眾號留言和鼓勵我的朋友，最後感謝電子工業出版社的俠少和楊璐的支持

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sata ssd是什麼進入發燒排行的影片

基於Ceph分散式儲存上資料可靠性之效能評測

為了解決sata ssd是什麼的問題，作者洪士哲 這樣論述：

在資料爆炸的時代，資料的大小往往比電腦上的硬碟空間還多，而且資料必須被保留的時間通常也比電腦的壽命還長，使用者可能會從不同的地方存取資料，或著希望能將資料分享給異地的使用者，同時隨著雲端技術的普及、虛擬化技術被大量應用於企業的資料中心，以上的資訊產業變化，現今傳統的升級儲存設備等方式已經無法應付，基於需求，Ceph分散式檔案儲存系統提供了大量的可存放空間，並且在檔案存放的同時進行備份作業，降低存放空間損毀時所造成的資料遺失，由於檔案有多個備份，檔案也可同時分享給多個使用者。隨著軟體定義基礎架構的發展，為企業間帶來了新的解決方式，因此建置隨需軟體定義基礎的系統逐漸受到重視。Object sto

rage有別於一般的儲存系統，資料的儲存不再以固定的區塊(block)而是以物件(object)的方式儲存。每一個物件除了資料外還有metadata用來描述物件的屬性，儲存物件時不再僅是將區塊存在某個磁區，而是將資料於 metadata 連接成物件後，再將物件分散到實體節點上儲存。本研究使用Ceph提供的object storage服務加上Erasure編碼[9]，透過叢集的概念解決硬體效能不足和可擴充性的問題，並進行不同大小資料量的讀取與寫入實測，對傳統硬碟(Hard Disk Drive，簡稱HDD)和固態硬碟(Solid State Disk、Solid-State Drive，簡稱SS

D)進行效能比較，歸納出相關實測資料並找出對應規則，進而提升Ceph的object storage服務效能，嘗試以最低的cost產生出最高效能的結果。

固態硬盤火力全開--超高速SSD應用詳解與技巧

為了解決sata ssd是什麼的問題，作者胡嘉璽 這樣論述：

SSD中文為固態硬盤，是基於內存為核心的永久性存儲設備。在當前計算機中，目前只剩下硬盤和光驅仍然是「機械式」配件，因此常常拖累整個計算機「以電子運行」的速度。SSD擁有傳統硬盤50～100倍的訪問速度，但價格也比較昂貴，因此早期一直是大型主機或專業存儲設備專有的。但目前SSD已走入尋常百姓家，幾百元就可擁有。但因為SSD的結構和原理與硬盤不同，很多早期針對硬盤的一些經驗完全不起作用，有些傳統做法會拖累SSD的全速發揮，更嚴重的甚至會影響SSD的壽命，所以擁有SSD不表示可完全發揮其效能。本書即以此為目的，指導大家挑選、采購、優化、調校、加速SSD，從個人用戶的簡單操作到利用SSD搭建極速RAI

D等高級操作均有涵蓋，讓你的計算機在安裝上SSD之后，既能保障數據的安全，又能充分發揮其高速度特色。 第1章 為什麼你現在就要用SSD？ 1.1 固態硬盤(SSD)現在是什麼情況？1.1.1 SSD的特征1.1.2 SSD和一般硬盤的單位容量比1.1.3 談談傳統硬盤1.2 無廢話弄懂SSD的來龍去脈1.2.1 SSD怎麼來的？1.2.2 SSD：從固態到硬盤1.2.3 固態硬盤兩大主角之存儲1.2.4 固態硬盤兩大主角之控制器 SSD控制器的主要任務1.2.5 SLC和MLC是什麼？1.3 SSD被大家置疑的最常見原因1.3.1 讀取和寫入次數

限制1.3.2 SSD顆粒為何能使用440年以上1.3.3 SSD的接口本章小結第2章 無廢話SSD性能參數白話文2.1 SSD的芯片決定一切！2.1.1 SSD芯片最主要的功能2.1.2 理解SSD的芯片2.2 如何挑選SSD的內存顆粒2.2.1 先理解SSD內存的特性 FTL變換 垃圾回收2.2.2 同步和異步顆粒2.2.3 內存顆粒質量揭秘 內存顆粒的比較2.2.4 內存編號匯總一覽表本章小結第3章 現在就買SSD裝到計算機中3.1 購買SSD時的檢查清單3.2 讀懂SSD的的參數3.2.1 真正了解SSD的功能指標 SATA的規格 購買PCIe

SSD的注意事項3.2.2 不要被速度指標欺騙！從IOPS談起 影響IOPS的重大因素3.3 如何看懂測試報告 SSD的測試四大類別3.3.1 基本測試3.3.2 連續讀寫測試3.3.3 隨機訪問 IOMeter的最常用測試環境 貼近具體使用的PCMARK PCMark Vantage的測試項目 SSD下啟動Windows（不用密碼進入桌面）3.3.4 穩定狀態測試本章小結第4章 買了SSD之后的重要大事4.1 SSD到手開箱檢查一覽表4.2 規划SSD的容量及用途4.2.1 系統盤及容量的概念4.2.2 作為非系統盤 當SSD為移動硬盤4.3 動手安裝S

SD到計算機中4.3.1 硬件安裝及BIOS設置 設置SSD的AHCI及檢查 在Windows 7下安裝SSD接口的驅動程序4.3.2 分區的划分4.4 SSD分區對齊4.4.1 什麼是分區對齊4.4.2 Windows系統的分區對齊 分區對齊匯總表4.4.3 SSD分區對齊動手做4.4.4 用Windows 7來檢查是否對齊4.4.5 使用PAT工具完成（不分操作系統的）對齊 運行PAT進行分區對齊4.4.6 使用GParted Live手工對齊 將Gparted ISO文件做成USB引導盤 用GParted對齊分區4.5 將傳統硬盤上的數據轉入SSD4.5.

1 使用Ghost轉換的准備工作 制作可引導USB4.5.2 利用Ghost手工轉換系統 使用Ghost將分區從傳統硬盤轉到SSD4.5.3 使用SDD廠家所附的軟件 分區轉換本章小結第5章 宇宙最完整的SSD優化技巧5.1 完整筆記本換裝SSD實錄5.1.1 注意是否合身5.1.2 AHCI和IDE之間的設置 手動將Windows 7從IDE改成AHCI模式5.1.3 一定要安裝合適的驅動5.2 Windows 7 SSD的性能大優化5.2.1 一些基本的調校條目 取消SSD上的頁面文件5.2.2 利用RAM Disk來存放臨時文件將暫存檔放入RAM Disk

5.2.3 手動調校的條目 SSD及AHCI的設置方式 SSD是否支持TRIM功能的檢查項目 用Windows 7下的SuperFetch/PreFetch 手動停止磁盤重整 如何停用Windows Search 服務索引創建 關掉寫入上次良好設置功能 關掉客戶經驗改進計划條目5.3 使用工具軟件來調校SSD5.3.1 使用第三方工具軟件 SSD Tweaker的任務5.3.2 官方的SSD軟件 Intel SSD Toolbox功能列表本章小結第6章 渦輪增壓+機械增壓的跑車：SSD+RAID 6.1 不同品牌使用不同的工具6.1.1 Intel SSD To

olbox功能列表 升級SSD固件的時機 升級前的准備任務6.1.2 以Plextor M2P為例6.2 用Intel內置RAID 0超頻你的SSD6.2.1 什麼是RAID 06.2.2 實踐Intel SSD的RAID 0磁盤 創建RAID的步驟 將兩台SSD加入RAID6.3 用服務器專用RAID卡爆沖SSD6.3.1 真假RAID的特色6.3.2 使用LSI RAID來做SSD提速6.4 和傳統硬盤混用的Intel SRT技術術6.4.1 ISRT簡要介紹 Intel S.R.T的硬件條件 Intel S.R.T的軟件條件6.4.2 實踐Intel SR

T 使用Intel S.R.T的注意事項本章小結附錄 英特爾及美光常見料號

數位資料儲存市場研究

為了解決sata ssd是什麼的問題，作者廖永杰 這樣論述：

數位資料為人類運用電腦所產生的經驗與知識精華的累積，它的分享與運用將會影響人類社會未來的發展，因此，保存數位資料的設備與技術就極為重要，它關係到資料是否可安全保存、快速分享、服務提供，並需可結合目前最新科技的發展方向，如此，方能讓人類群體乃至於社會都能快速的分享與聯結個體所產生的知識與經驗，進而提升人類社會的發展。據此，本文的探討目標就是數位資料的儲存設備與技術這兩者結合後的未來發展，並於未來再結合目前最火紅的話題–雲儲存及行動運算後，所得到的結論-結合成新一代的雲端行動服務的整體發展方式，並將這些結論供政府與企業於此領域規劃未來發展時的參考與建議。