sas軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

洞察大資料價值：SAS程式設計與資料採擷

為了解決sas軟體的問題，作者楊池然劉璐 這樣論述：

以SAS9.4版本為開發平臺，通過與實際開發應用實例相結合的方式，將理論聯繫實踐，由淺入深地講解SAS程式設計和資料採擷的實踐案例。其中統計分析應用、資料採擷和實踐案例綜合講解與分析是該書的一大特色。 　　 該書融入了作者多年工作中大量的實踐案例，通過實踐案例程式詳細解讀的方式，説明學習者理解大資料分析與資料採擷。 　　 該書可以作為金融、數學、醫學和電腦等領域的從業人員、SAS愛好者學習SAS的參考書，也可作為在校學生學習SAS程式設計的教材，同時可作為各領域資料分析與資料採擷工作者的案頭參考書。

sas軟體進入發燒排行的影片

應用機器學習之慢性硬腦膜下出血存活預測

為了解決sas軟體的問題，作者陳怡蓉 這樣論述：

背景：慢性硬腦膜下血腫疾病於65歲以上高齡患者有50%-80%病患有頭部外傷的病史，標準治療方式是進行血腫清除手術，手術成功率高但有0%-32%死亡率。過去文獻多以回歸分析方法提出此疾病的相關風險因子，但少見有應用機器學習做此疾病術後的存活預測模組。目的：(1) 、探討術後死亡原因(2) 、建立存活預測模型(3) 、比較不同模型的預測結果(4) 、了解住院診斷關聯群（Taiwan’s Diagnosis-Related Groups, TW-DRGs）是否具備存活預測價值方法：使用北醫三院資料庫醫療資料共766位成人，80%資料作訓練集，20%資料作測試集，使用SAS軟體進行統計資料分析、使

用Python進行特徵選擇、建立機器學習預測模型（預測院內存活、預測六個月存活、預測一年存活）、並以SHAP value解釋各特徵對預測結果的貢獻。結果：研究發現患有合併症和共病症的死亡病患其死因以惡性腫瘤、心臟疾病、腦血管疾病居前三名，慢性病占全部死因87%；另外，術前住院時間長，營養狀況不佳與高血糖病患也是術後死亡率高的危險因子。在模型預測結果中，預測院內存活結果最好的是Logistic Regression模型，其AUC 0.8893、Accuracy 0.69、Sensitivity 1、Specificity 0.78；預測六個月存活結果最好的是SVM演算法，其AUC 0.8197、

Accuracy 0.86、Sensitivity 0.79、Specificity 0.83；預測一年存活結果最好的是KNeighborsClassifier演算法，其AUC 0.7962、Accuracy 0.8、Sensitivity 0.85、Specificity 0.75；在所有特徵中，三種特徵篩選方式於三種預測模型中均篩選出的特徵依序為：BUN、住院診斷關聯群、Glucose、PT、住院日數，顯示住院診斷關聯群（Taiwan’s Diagnosis-Related Groups, TW-DRGs） 除原本單純的批價申報碼以外，在python機器學習演算法中，對模型預測具有其相當重

要性。

PDMA新產品開發手冊（第3版·修訂版）

為了解決sas軟體的問題，作者（美）肯尼思·B.卡恩 這樣論述：

企業要發展壯大，具有一套優秀的新產品開發流程是必不可少的。產品開發與管理協會（PDMA）集合美國企業界、學術界的新產品開發管理方面的大量專家，通過不斷地總結和提煉，形成了一套完善的知識體系，用以指導企業的新產品開發。   本書講述了新產品開發過程的每個階段的實用資訊，從創新到實施，直到產品生命週期結束，並結合大量的圖表和實例，為企業中所有參與新產品與服務開發的人士提供了行之有效、立竿見影的應用工具。 肯尼士·B.卡恩博士，佛吉尼亞聯邦大學市場行銷學教授，達芬奇創新中心總監。他的教學和研究內容包括產品開發、產品管理及現有產品和新產品的需求預測。卡恩博士曾在多種期刊發表過著作，包

括《產品創新管理雜誌》（Journal of Product Innovation Management）、《商業研究雜誌》（Journal of Business Research）、《經濟視野》（Business Horizons）、《預測雜誌》（Journal of Forecasting）、《商業預測雜誌》（Journal of Business Forecasting）、《行銷管理》（Marketing Management）及《研究與發展管理》（R & D Management）。另外，他還著有多部作品，包括《產品計畫精要》（Product Planning Essentials）

及《新產品預測：實踐應用》（New Product Forecasting：An Applied Approach），並擔任了《PDMA新產品開發手冊》（第2版）的主編工作。   卡恩博士有十分豐富的從業經驗，曾擔任過惠好公司（Weyerhaeuser）的工業工程師和專案工程師，以及偉康公司（Respironics. Inc）的製造工程師。他曾為無數企業提供過諮詢和培訓服務，客戶包括埃森哲、愛可、可口可樂、康尼格拉、哈雷大衛森、霍尼韋爾、約翰迪爾、樂高、麥克尼爾、寶潔及SAS軟體研究所。卡恩博士于1989年加入PDMA。 馬新馨，翻譯專業碩士畢業，英語專業八級，翻譯經歷包括RED HAT 紅

帽新品發佈會演講稿、Facebook 使用者協議、Canada Petro 市場檔、Nokia 產品發佈稿件、Microsoft市場調查報告、協助北京林業大學教授翻譯《消費心理學》的部分章節、《人人需要知道的50種商業心理學模型》、《銷售專家的秘密》、《將培訓轉化為商業結果實踐手冊――學習發展項目6D法則實施案例、工具、方法 》等。 第1部分 開始之前 第1章 新產品――區別優勝者與失敗者的因素和驅動成功的因素 2 1．1 引言 2 1．2 專案層的關鍵成功因素 4 1．3 企業層面的關鍵成功因素 13 1．4 小結 23 作者簡介 23 第2章 創新管理框架――幫助管理者提

升業績的模型 25 2．1 引言 25 2．2 創新管理框架 26 2．3 IM框架結構 28 2．4 小結 35 作者簡介 36 第3章 服務開發 37 3．1 引言 37 3．2 服務開發的獨特之處 38 3．3 服務開發流程 41 3．4 服務開發的最新趨勢 46 3．5 小結 48 作者簡介 49 第4章 商業模式創新：核心之外的創新 50 4．1 引言 50 4．2 公司實現商業模式創新的模型 50 4．3 拓展 52 4．4 持續創新 53 4．5 價值網路創新 54 4．6 預期回報率創新 56 4．7 混合創新：融合預期回報率創新與價值網路創新 57 4．8 小結 58 作者簡

介 59 第5章 開放式創新和成功的風險投資 61 5．1 引言 61 5．2 創新矩陣 62 5．3 開放式創新漏斗圖 63 5．4 風險投資 63 5．5 風險投資戰略 66 5．6 風險投資組合風險管理 68 5．7 組織結構如何助力風險投資成功 68 5．8 風險投資流程 70 5．9 文化氛圍 72 5．10 小結 73 作者簡介 73 第6章 如何成功地面向新興市場進行新產品開發 75 6．1 引言 75 6．2 新興市場中的機遇和風險 76 6．3 新興市場中成功的新產品開發 79 6．4 國際收益 83 6．5 西門子醫療保健產品案例研究 84 6．6 小結 85 作者簡介 8

5 第2部分 開始 第7章 創新前端的高效實踐 88 7．1 引言 88 7．2 NCD模型總覽 89 7．3 組織資源和氛圍 90 7．4 團隊和協作 93 7．5 漸進式產品開發的活動要素 95 7．6 突破式產品開發的活動要素 96 7．7 小結 98 作者簡介 99 第8章 獲得火花和衝擊――構思和概念的產生 100 8．1 引言 100 8．2 制定構思規則：關注焦點的奧秘 101 8．3 形成團隊 103 8．4 構思會議 105 8．5 概念篩選和構思改進 111 8．6 小結 113 作者簡介 114 第9章 產品創新組合管理 115 9．1 引言 115 9．2 組合管理的

定義 115 9．3 組合管理中可能出現的問題 116 9．4 組合管理的四個主要目標 116 9．5 如何評估組合管理――優秀範例 117 9．6 組合管理出現問題的預兆 119 9．7 制定戰略和戰術組合管理概要 119 9．8 界定戰略匯總 120 9．9 戰術組合管理 122 9．10 對組合進行審查 122 9．11 小結 123 作者簡介 124 第10章 發現新業務機遇：麥哲倫流程 125 10．1 引言 125 10．2 康寧集團的創新方式 126 10．3 麥哲倫流程：發現和審核新構思 127 10．4 實踐麥哲倫流程 132 10．5 成果展示 133 10．6 小結 13

5 作者簡介 135 第11章 新產品開發團隊的相屬關係、知識分享和績效 137 11．1 引言 137 11．2 相屬關係的定義 137 11．3 NPD團隊中的相屬關係 139 11．4 相屬關係對NPD績效的影響 142 11．5 小結 145 11．6 致謝 146 作者簡介 146 第12章 新產品開發中的虛擬團隊：特徵與挑戰 147 12．1 引言 147 12．2 虛擬性程度 147 12．3 溝通 149 12．4 人際/關係構建 150 12．5 協作 151 12．6 績效 152 12．7 ICT選擇 153 12．8 小結 155 作者簡介 156 第3部分 執行開發

第13章 獲取客戶對產品開發的需求 158 13．1 引言 158 13．2 獲取客戶需求的方法 160 13．3 詳細瞭解客戶需求的方法 163 13．4 收集客戶需求資訊的實踐方面 168 13．5 小結 170 作者簡介 170 第14章 產品創新使用者調研：定性法 171 14．1 引言 171 14．2 深入瞭解資訊 171 14．3 進行深入瞭解的定性方法 172 14．4 人種學 173 14．5 網路人種學 174 14．6 實地考察和獨立訪談 175 14．7 眾包 175 14．8 領先用戶 176 14．9 客戶工具 177 14．10 即時市場驗證：運用實驗法進行實驗

性學習 178 14．11 小結 179 作者簡介 179 第15章 定量市場調研 180 15．1 定量市場調研步驟 180 15．2 定量市場調研能夠回答的問題 182 15．3 問題一：我們應該瞄準哪些客戶 184 15．4 問題二：他們的真正需求是什麼 189 15．5 問題三：哪些新產品最有市場前途 192 15．6 小結 196 作者簡介 196 第16章 新產品預測的方法 197 16．1 引言 197 16．2 確立預測目標 197 16．3 新產品開發流程中的預測 199 16．4 預測方法 199 16．5 新產品預測策略 205 16．6 新產品預測標杆 206 16．7

新產品預測流程 207 16．8 小結 208 作者簡介 208 第17章 社交媒體和產品開發 209 17．1 引言 209 17．2 定義 209 17．3 發揮社交媒體在產品生命週期中的作用 211 17．4 常見問題及解決方法 212 17．5 成功的三個基本步驟 213 17．6 成功案例 215 17．7 未來會怎樣――探討未來趨勢 216 17．8 小結 217 作者簡介 217 第4部分 完成開發任務 第18章 開發智慧產品 220 18．1 引言 220 18．2 智慧產品的特點 220 18．3 智慧產品帶給企業的機遇 222 18．4 智慧產品推廣中的潛在障礙 223

18．5 開發智慧產品的建議 225 18．6 小結 227 作者簡介 228 第19章 NPD治理改善戰略 229 19．1 引言 229 19．2 挑戰 229 19．3 治理流程 231 19．4 開始治理 236 19．5 高效治理專案帶來的好處 237 19．6 小結 238 作者簡介 239 第20章 新產品發佈的供應鏈管理 240 20．1 引言 240 20．2 發佈階段的缺陷 241 20．3 發佈策略 242 20．4 柔性供應鏈與精益發布 244 20．5 電腦行業案例 246 20．6 精益發布案例：貝納通公司 247 20．7 小結 248 作者簡介 248 第2

1章 發佈之後的產品管理 250 21．1 引言 250 21．2 發佈後的產品管理 251 21．3 發揮跨職能團隊的作用 252 21．4 審計發佈結果 253 21．5 管理現有產品 255 21．6 產品績效維度 256 21．7 優化產品組合 258 21．8 下游產品戰略 260 21．9 小結 262 作者簡介 262 第22章 通過管理創新悖論實現組織雙元化 263 22．1 引言 263 22．2 創新和組織雙元化 264 22．3 創新悖論及管理 265 22．4 企業高級管理層：盈利與突破 266 22．5 項目：實驗與限制 267 22．6 員工個人：規則與激情 267

22．7 保持組織雙元化 268 22．8 小結 269 作者簡介 270 第23章 常見的智慧財產權類型及其在產品開發流程中的應用 271 23．1 引言 271 23．2 最常見的智慧財產權類型及其保護 271 23．3 智慧財產權對產品開發的影響 275 23．4 智慧財產權申請流程 279 23．5 智慧財產權所有權及合資企業 281 23．6 商業機密和專利權之間的權衡 281 23．7 小結 282 作者簡介 282 第5部分 PDMA研究 第24章 從傑出公司創新者中學到的 284 24．1 引言 284 24．2 概覽 284 24．3 關於傑出公司創新者獎 285 24．4

獲獎者的共性與特徵：1988―2003年 287 24．5 獲獎者的共性與特徵：2004―2010年 288 24．6 小結 295 作者簡介 297 第25章 物品開發與服務開發的區別：PDMA CPAS研究性學習 300 25．1 引言 300 25．2 物品和服務的區別 300 25．3 項目細節 301 25．4 研究成果 301 25．5 物品和服務實踐的區別 303 25．6 前端開發和商業化程度 307 25．7 小結 307 28．8 致謝 308 作者簡介 308 第26章 產品創新學科的興起及其對未來研究的影響 309 26．1 引言 309 26．2 產品創新研究的興起

310 26．3 創新研究發展歷程 310 26．4 創新研究中的新興主題 312 26．5 小結 315 作者簡介 316 附錄 產品開發與管理協會（PDMA）簡介 317 新產品開發術語表 324

失業保險對勞動供給的影響：基於2018年中國家庭追蹤調查

為了解決sas軟體的問題，作者林紫涵 這樣論述：

當前中國大陸正積極推進失業保險制度改革，不斷調低利率且轉變失業保險的職能，與此同時勞動供給不論在數量和結構上亦發生關鍵的改變。本研究欲探究失業保險對勞動供給的影響效果及影響機制。綜合相關文獻研究發現，失業保險透過職業搜尋效應、職業匹配效應和道德風險效應來影響勞動參與和勞動供給時間，而勞動參與和勞動供給時間則構成了勞動供給。本研究擬選用2018年中國家庭追蹤調查(Chinese Family Panel Studies of 2018, CFPS2018)相關數據，透過 Probit模型和 Tobit模型進行兩階段迴歸分析。首先，分析失業保險對勞動供給的影響效應。進而，實證檢驗失業保險對勞動供

給的三個影響機制是否成立。