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老子談管理：經管博士精彩詮釋流傳千年的商戰策略寶典

為了解決sas軟體價格的問題，作者李昱墨 這樣論述：

老子和李昱墨博士攜手一起開課啦！ 無為而生的八十一堂企業經營管理學 企業經營  領導文化  管理趨勢 三大面向 剖析上百家世界知名企業精采個案 　　「科技始終來自於人性」，曾經的手機霸主Nokia是怎麼失敗的？ 　　歸零、重新出發──高絲（KOSÉ）的故事 　　老二哲學也能出頭天──全家便利商店的逆襲 　　「競合策略」的應用──三星（SAMSUNG）與蘋果（APPLE）的愛恨情仇 　　原本不錯卻快速消亡的企業──柯達及死裡逃生的富士軟片 　　台灣的隱形冠軍──全球窗簾王億豐公司。 　　輕忽警訊的英特爾（Intel） 　　以創新與研發而知名公司──全球消費品牌領航企業寶潔公司（P&G）

　　員工愈幸福企業獲利愈高──美商賽仕電腦軟體（SAS Institute Inc.） 　　無為而治：管得少就是管得好──奇美許文龍、海爾集團張瑞敏的管理哲學 　　創辦人的影子──亞馬遜（Amazon）的創新文化 　　星巴克於上海突破困境的故事 　　Google也會「無為而治」？ 　　對顧客失去仁義之心的聯合航空公司（United Airlines） 　　讓員工有家的感覺──美國洛克菲勒 　　危機與變革的關係──亞馬遜成功與Prada失敗的案例 　　3M（Minnesota Mining and Manufacturing Company）所樹立起的良好典範 　　企業最大的警訊就是無人建言─

─美林證券（Merrill Lynch）崩壞的案例 　　照顧好員工而讓員工更願意服務顧客的個案──Canon 　　信義立業止於至善──信義房屋的善念與誠信 　　捍衛組織文化讓企業與員工成長──阿里巴巴，馬雲揮淚斬衛哲 　　玻璃產業經典案例──台明將（TMG） 　　危急時挺身承擔、完成後功成身退──金百利克拉克的傳奇CEO史密斯的個案 　　從嚴格流程化管理到寬裕而治──華為一九九九年後的轉捩點 　　嘉澎塑膠──別人虧錢省成本，嘉澎虧錢還多花錢？ 　　過度追求趨勢、追求高獲利而失敗──宏碁（Acer）與宏達電（hTC） 　　破壞式創新──網飛（Netflix）打敗百視達（Blockbuster）的

故事 　　台積電的胡蘿蔔與棍子 　　盲目投資與研發導致損傷──昆盈企業 　　及時調整修正而能起死回生──雷蛇（Razer） 　　低調卻野心十足的企業家，美國視訊會議軟體公司Zoom的創辦人袁征（Eric Yuan） 　　「愛，造就了西南！」僕人式領導的企業──西南航空（Southwest Airlines） 　　員工優先，顧客次之──全球第三大旅遊服務公司盧森布魯（Rosenbluth） 　　別當被溫水煮的青蛙──主動察覺問題並修正掌握趨勢進行企業轉型的阿瘦皮鞋 　　台灣大哥大用父母的心包容照顧員工、遠傳電信照顧員工身心發展 　　✽✽✽ 　　本書主要分成三大單元，分別是企業經營、領導文化與

管理趨勢。每個部分皆將老子道德經八十一章進行分類歸納。 　　企業經營篇主要講的是老子對於經營環境如何經營的概念；領導文化篇則是著重在領導特質說明與組織文化的概念建構；管理趨勢篇則是分享目前時下相關重要新議題與老子的管理哲學結合應用之處，精彩可期。 　　在每個單元章節中，首先會引用道德經原文並加以解釋為白話，接著將內容轉譯為管理哲學觀點，然後進行歸納並輔以管理充電站，讓完全沒有接觸過管理學的讀者可以快速入手學習，最後在精心整理一至兩個真實企業個案呼應該章節老子的管理哲學觀點，起承轉合一氣呵成！ 　　✽✽✽ 本書四大特色 　　（一）極少數從管理學者觀點結合真實企業個案呼應的老子哲學書籍

　　自古以來探討老子哲學的書非常多，但是針對老子管理哲學論述的書籍卻非常少，而本書除了針對從老子哲學觀點結合管理概念之外，道德經八十一章之中，每章都有至少一個實際個案呼應老子的理論。分享撰寫的心路。 　　（二）輕鬆入門學習，適合各類型對管理或老子哲學有興趣的讀者 　　本書深入淺出，不管是在學學生、企業員工到高階經理人與老闆，皆可輕鬆入手閱讀學習。 　　（三）由老子做為管理顧問，提供解決方案 　　本書將老子哲學全部轉譯為管理哲學，給面臨到相關問題的人提供老子會怎麼解決與建議之方法，仿彿聘請大智慧家老子做為企業顧問。 　　（四）終身學習與成長 　　世間無處不管理，自我成長、家庭、人生或職涯都

能應用相關概念；除此之外於不同階段皆可拿起來重新品味一番，都會有不同的見解與收穫。 名人推薦 　　毛治國 　　國立陽明交通大學榮譽教授、前行政院院長 　　胡均立 　　國立陽明交通大學前管理學院院長、經營管理研究所教授、台灣環境與資源經濟學會理事長 　　專文推薦 作者簡介 李昱墨博士 　　老墨管理、虛實整合 　　融合老子、墨子的哲學進行管理策略， 　　全球第一位結合科學與玄學運籌帷幄的顧問服務。 　　國立交通大學經管所  博士 　　正一禪和派  羅墨法師  奏職太上盟威經籙 　　美國國際專案管理師執照（PMP） 　　美國新產品開發管理師執照（NPDP） 　　加拿大商業分析師執照（

CBAP） 　　鑽研五術命理20餘年、執業超過10年 　　現任 　　富貴顧問  執行長 　　富百科技  共同創辦人 　　大芳食品、小樽咖啡  集團總顧問 　　鑫圳不動產  顧問 　　峰裕建設開發  顧問 　　樸食鍋物、不挑食butiaoshi早午餐  顧問 　　百典創意行銷  顧問 　　老李坊敘餐廳  顧問 　　漢聲電台《墨墨觀新》節目主持人 　　Yes財經台《墨測高陞》節目主持人 　　曾任 　　實踐大學國際企業英語學位學程（全英授課）專任助理教授∕代理副主任（2018-2020） 　　實踐大學企業管理學系兼任講師（2014-2018） 　　國立台北商業大學商品創意經營系兼任講師（2015

-2016） 　　服務項目 　　企業管理：經營管理顧問與相關課程、策略分析、美國國際專案管理師培訓 　　玄學：易經占卜、風水堪輿、姓名學、醫美及業務面相 　　諮詢顧問經歷（僅列出近年服務企業）： 　　食品業──櫻桃爺爺、大芳食品、小樽咖啡…… 　　科技業──酷訊搜索（Koodata）、新蛋（Newegg Inc.）、凱創實業、偉聯科技…… 　　文化創業──果陀劇場、顧問業∕KPMG台北辦公室 　　其他──耐斯集團（廣場&王子大飯店）、光澤連鎖醫美集團（台灣、北京、上海）…… 企業經營篇 本篇主要介紹老子管理學中關於企業經營的核心思想與個案。企業經營環境在現今這個世代總是多元且多變，但不論

如何變化，企業總是需要有既定的管理規律與本質需要持守運作，特別是競爭環境越激烈，越需謹慎小心。 道德經 第一章 體道篇 追求卓越 永續經營力 道德經 第四章 無源篇 與時俱進 核心競爭力 企業有機體 道德經 第八章 易性篇 競爭優勢 義中取利 利人利己 道德經 第九章 運夷篇 核心僵固 核心競爭力 企業生命周期 道德經 第十六章 歸根篇 產品生命週期 永續經營 歸零策略 變革管理 道德經 第二十一章 虛心篇 消費者行為學 消費者心理學 知己知彼 道德經 第二十五章 象元篇 顧客導向 顧客關係管理（CRM） 道德經 第二十八章 反樸篇 資源基礎論 策略管理 戰術管理 道德經 第

三十章 儉武篇 市場進入策略 價格戰 惡性價格競爭 道德經 第三十二章 聖德篇 當責 角色與責任 無為而治 道德經 第三十六章 微明篇 物極必反勢強必弱 老二哲學 魔鬼藏在細節裡 道德經 第三十九章 法本篇 傾聽基層的聲音 從零到一 道德經 第四十章 去用篇 動態調整能力 企業商譽 有形及無形資產 企業購併 道德經 第四十四章 立戒篇 核心競爭力 競爭優勢 代理問題 道德經 第四十五章 洪德篇 優質企業的五個特質 中庸之道 競合策略 道德經 第五十章 貴生篇 企業的四種發展命運 永續經營 道德經 第五十五章 玄符篇 執行力強也要有彈性 快速反應（Quick Response）

企業加速敗亡的三個關鍵及五個階段 道德經 第五十六章 玄德篇 具競爭優勢企業的三大特性 鴨子划水的隱形冠軍 道德經 第五十八章 順化篇 因禍得福 危機就是轉機 危機的行銷與處理 穩健踏實企業四能四不守則 道德經 第六十三章 恩始篇 無為而治 歸零管理 萬丈高樓平地起 驕兵必敗 成為偉大企業的關鍵法則 道德經 第六十四章 守微篇 千里之行始於足下 從零到一 防患未然 小心駛得萬年船 偉大企業要避免失敗的關鍵因素 道德經 第六十九章 玄用篇 真金不怕火煉 輕敵必敗 謹守三寶 道德經 第七十章 知難篇 永續經營簡單也不簡單 高處不勝寒 基業長青 道德經 第七十四章 制惑篇 訂出有效規則

越俎代庖 菩薩心腸霹靂手段 道德經 第七十五章 貪損篇 三項員工想要離職的重要因素 道德經 第七十六章 戒強篇 核心能力 核心競爭力 核心僵固 蹲的越低跳的越高 保持彈性 道德經 第八十一章 顯質篇 忠言逆耳 施比受有福 幸福企業 管理的本質與規律 領導文化篇 領導文化篇是老子針對「如何身為一位合格的領導者」以及「如何形塑正確的組織文化」所論述的篇章。本篇主要是探討老子的管理概念中管理者應該有的領導風格，而領導者另一重要任務就是建立良好並能上行下效的組織文化以供員工奉為行事準則。 道德經 第三章 安民篇 如何打造自主團？ 道德經 第五章 虛用篇 無為而治 適性發展 道德經 第六

章 成象篇 核心價值及企業文化 動態調整 永續經營力 道德經 第十章 能為篇 組織文化 道德經 第十四章 贊玄篇 標竿學習 企業文化 鑑古知今 道德經 第十五章 顯德篇 突破困境 成功企業特質 道德經 第十七章 淳風篇 領導藝術 領導者四個層次 無為而治 道德經 第十八章 俗薄篇 信任 無形資產 公關危機 道德經 第十九章 還淳篇 四不政策 公司治理 組織文化 組織公民行為 歸屬感 道德經 第二十三章 虛無篇 過度管理 管理與領導的差異 道德經 第二十七章 巧用篇 知人善任 人盡其才 道德經 第二十九章 無為篇 變革管理 危機管理 企業好領導者的三項特質 道德經 第三十四章

任成篇 兩種檢視好企業的角度 服務員工而非控制員工 員工關係管理 道德經 第三十五章 仁德篇 組織文化 留才的三大關鍵 道德經 第三十七章 為政篇 組織文化 核心價值 商業道德與行為規範 利益衝突 道德經 第三十八章 論德篇 領導特質的五個層次 道德經 第四十一章 同異篇 管理相對論 五種好企業文化的特質 無為而治的三等領導觀點 企業最大的警訊 道德經 第四十三章 徧用篇 軟實力及硬實力 創新企業文化 無為而治的好處 無堅不催及無孔不入 道德經 第四十八章 忘知篇 與時俱進 領導統御核心 無為而無不為 核心僵固 道德經 四十九章 任德篇 帶人帶心 領導兩大準則 企業社會責任

道德經 第五十一章 養德篇 組織文化應具備之精髓 組織文化的功能 企業與員工成長過程 道德經 第五十二章 歸元篇 組織文化 創辦人的精神 企業永續經營的五大核心能力 知識管理 道德經 第六十章 居位篇 治大國若烹小鮮 魔鬼藏在細節中（細節管理） 無為而治的精髓體現 組織文化 道德經 第六十一章 謙德篇 吸引人才法則 組織文化 競合關係 策略聯盟 道德經 第六十五章 淳德篇 好的組織文化 路要走的遠 道德經 第六十八章 配天篇 四種優質領導者特質 知人善任 道德經 第七十二章 愛己篇 自知自愛 高壓統治 極權專制 道德經 第七十八章 任信篇 以柔克剛 承擔先於前功成退於後 分享榮耀

道德經 第七十九章 任契篇 當責與卸責領導四種特質 以德報怨 管理趨勢篇 不同時代有不同的管理理論與工具被提出，但不論如何都會遵循著管理的本質與規律再進行。本篇結合時下較近期的管理工具與理論概念，例如大數據、人工智慧、目標關鍵結果法、創新、減法管理……等近年才產生的概念與讀者朋友分享。 道德經 第二章 養生篇 創新力 道德經 第七章 韜光篇 永續經營 企業社會責任 工作滿意度 顧客忠誠度 道德經 第十一章 無用篇 以虛受實 有形與無形資產 平衡計分卡 道德經 第十二章 檢欲篇 多角化經營 微笑曲線 品牌價值 道德經 第十三章 猒恥篇 由盛轉衰 顧客滿意度 品牌忠誠度 企業社會責

任 道德經 第二十章 異俗篇 隨波逐流 專注力 方向比努力重要 道德經 第二十二章 益謙篇 破壞式創新 核心競爭力 減法管理 道德經 第二十四章 苦恩篇 人工智慧 掌握脈動 了解顧客 道德經 第二十六章 重德篇 多角化策略 加法管理迷思 道德經 第三十一章 偃武篇 激勵與懲處 蝴蝶效應 道德經 第三十三章 辯德篇 企業部環境分析 大數據 永續經營 道德經 第四十二章 道化篇 三種態度的員工與顧客 減法管理 多就是少 少就是多 道德經 第四十六章 儉欲篇 野心勃勃與癡心妄想 資源配置 企業的災禍與罪過 道德經 第四十七章 鑒遠篇 圍繞核心掌握脈動 管理資訊系統 資訊決策的三個準

則 人工智慧 道德經 第五十三章 益證篇 君子愛財取之有道 君子無道可稱強盜 道德經 第五十四章 修觀篇 永續企業的兩大法門 企業選才的秘訣 目標與關鍵成果法,OKRs 道德經 第五十七章 淳風篇 正道治國 出奇制勝 上行下效 品質是一家公司尊嚴的開始 道德經 第五十九章 守道篇 節制收斂資源運用 累積競爭優勢 永續經營策略步驟 道德經 第六十二章 為道篇 高階經理人的吸引法則 錢不是萬能的 管理的重要性 道德經 第六十六章 後己篇 兼容並蓄 以民為先 僕人式領導 如何同時達成員工及顧客的滿意度與忠誠度 道德經 第六十七章 三寶篇 永續經營三個關鍵 員工第一顧客第二 開心員工才有

開心顧客 道德經 第七十一章 知病篇 知道自己有問題就不是問題 不知道自己有問題就是大問題 溫水煮蛙 企業轉型 道德經 第七十三章 任為篇 無為而治 自主管理效率更高 共同明訂遊戲規則 道德經 第七十七章 天道篇 管理的彈性 先與員工分享利潤 員工才會與企業共體時艱 永續經營 道德經 第八十章 獨立篇 企業賺錢不一定要大 核心能力與競爭優勢是關鍵 簡單不簡單 隱形冠軍   推薦序 守常應變的經營管理哲學 毛治國 　　《老子》這本書按照《史記》是曾任東周守藏室史官的李耳所著，因此它可說是一個身處春秋戰國亂世的哲人根據他的史才與史識所洞察與整理的一套「究天人之際、通古今之變」的智

慧語錄，內容雖只短短五千字，但卻影響巨大深遠，成為多數中國人生活態度、思維模式與價值取向的遺傳基因。 　　《老子》與《周易》、《莊子》並稱中國經典三玄，一則代表它們都非常言簡意賅，解讀上極具挑戰性；再則代表它們內容博大精深，解讀上也有很大發揮空間。《老子》之學素有兩極化的認知：一般將它視為一套自然無為、寧靜淡泊的崇高人生哲學，也是道教智慧的泉源，《莊子》就順著這一路子繼續深化發展超脫出世的思想；另則有將它視為一套應物變化、反弱動用的陰柔應世哲學，與兵家謀略形成對映，甚至還道法合一發展出積極入世的黃老之學。 　　《老子》從以「道」為中心的宇宙觀展開論述，許多歷久彌新的直觀洞見都獲得了現代科研

成果的印證。例如，《老子》所認定宇宙運轉規律的「道」，就可用一九七○年代發展的複雜系統科學中的「自組織（self-organizing）原理」來相互對應。首先，它們都具有「無形之手」的特性，亦即人們看不到它們起作用的過程，但卻都看到它們對萬事萬物所產生的決定性影響（這就是《老子》所稱「無為而無所不為」；荀子把這種作用稱為「不見其事而見其功」）；其次，它們對宇宙的形成也有相同見解：宇宙是以混沌無序狀態為起點（無名天地之始），然後在一定條件下形成初級有序結構（萬物負陰而抱陽、沖氣以為和）之後才展開後續的演化（有名萬物之母：一旦天地從「無名」無差別相的混沌中，湧現出可區分「陰陽」差別相的「有名」狀態

後，整個「一生二、二生三、三生萬物」的演化過程就開始啟動）。按：以上論述可參考本人所著：《管理》二版，二○一九，交大出版社，第十二章〈管理之道〉中「周敦頤與普利高津的對話」，六二九–六三一頁。 　　《老子》把「道」與「無為」畫等號，所謂「無為」其實就是放手仰賴系統的「自組織」力量。例如《老子》主張統治者應「無為」，因為百姓可「自化、自正、自富」，這裡的「自」就是人類社會「自組織無形之手」的力量。不過這個「無為」的概念，一直到《莊子》在〈天道〉中講出「上必無為而用天下，下必有為而為天下用」，亦即把「君逸臣勞」的大臣角色與互補關係講清楚，人們才真正認識「無為」的具體實踐方式，亦即：人類社會自組織

作用力在「君道無為、臣道有為」的治理結構下，仍然需要受到臣道「他組織可見之手」的必要輔助與規範，才能產生出利濟眾生的正向成果。 　　《老子》中還有許多具時空超越性的洞見與概念，例如：發現對立矛盾事物間存在相倚轉化的辯證性（例：禍兮福所倚，福兮禍所伏），因而提出用「反者道之動」的原則來翻轉自己的弱勢（將欲弱之，必固強之；將欲取之，必固與之），以及用「弱者道之用」的原則來確保自己的優勢（為而不爭：不為天下先；知止不殆、損之而益、善者果而已：生而不有、為而不恃、長而不宰）。再如：發現天道守常用的是「損有餘、補不足」的負反饋機制，而人道應變用的則是「損不足、奉有餘」的正反饋機制，這一套守常應變的道理

也與上述的自組織理論可相通。 　　對於諸子之學，古人向有「以道立身、以儒處事、以法治事」的說法，亦即諸子思想各擅勝場，「立身、處事、治事」各有所適。國立交通大學畢業的李昱墨博士另具慧眼，獨鍾《老子》，將該書八十一章內容的管理意涵整理成「企業經營、領導文化、管理趨勢」三篇，搭配現代管理實例，過去一年在漢聲電台以每週一篇的方式播出，獲得聽眾好評；因而使李昱墨博士決定進一步將這些心得以「老子談管理」為名集結出書。對一位新科博士願意下這種做學問的硬功夫，鑽研古典並將心得與大家分享，值得給予鼓勵與肯定，並大力推薦。 序於交通大學台北北門校區 本文作者為國立陽明交通大學榮譽教授 前行政院院長

推薦序 管理者的「為有為」與「為無為」 胡均立 　　本書以《道德經》為本，企業管理為用。李昱墨教授將《道德經》玄之又玄的有∕無觀念對應海內外著名的企業管理個案，在博覽中通古今，於實例中同有無，本書乃當代企業管理之磅礡力作。 　　老子在《道德經》中多次提到「無為」，第三十七章說：「道常無為而無不為。侯王若能守之，萬物皆自化。」換言之，老子所稱無為並非指管理者什麼事都不做，而是在符合自然法則下的為所應為及有所不為。違反市場法則的有為，將帶來企業的失敗，因此，不做違反市場法則的事，是企業家應力行的無為。第三章說：「為無為，則無不治。」管理者不做違反道理的事，則公司治理自然上軌道。 　　當代

個案研究中，經常強調導致該個案成功的因素。然而，即使在現實中複製了個案中的資源與策略，後續的管理者卻未必能複製個案中的成功經驗。其中一個原因是這些企業管理個案多半強調個案主人翁「為有為」的方方，卻鮮少提及其「為無為」的面面。只強調「為有為」而忽略了「為無為」，將產生過度管理的結果，造成企業績效下滑。過與不及，都將使得企業管理無法達到最適。管理不足與過度管理，皆非有知人之智與自知之明的管理者應執著陷入的僵局。 　　經濟學強調市場機制的自行運作，也指出市場機制也有失靈的時候，需要加以矯正以提升經濟效率。就市場運作良好的面向，政府不須加以干預，這是「為無為」以利人民福祉。就市場運作失靈的面向，政府

以最小必要程度加以矯正，這是「為有為」以福國利民。第二章說「有無相生」──「為有為」、「為無為」其實是事理運行實踐的一體兩面，目的都是為了安民養生。一味地強調大有為政府，將帶來過度管制的結果。一個大有為的政府必須在某些項目上大無為，與民休養生息。 　　李昱墨教授利用《道德經》的智慧呼應Greenleaf教授提出的僕人式領導。管理者一方面是領導，一方面又是僕人，同時做到管理及被管理，以臻無咎元吉。管理者既「為有為」又「為無為」，方能成其無為而治之功，避免有為而亂之過。這些管理者藉以自我修煉的大道理，在本書中藉由淺顯易懂的白話語言及生動的管理個案，以「烹小鮮」對話與讀者分享「治大國」之道。 　

　本文作者為國立陽明交通大學前管理學院院長、國立陽明交通大學經營管理研究所教授、台灣環境與資源經濟學會理事長 道德經　第一章　　體道篇 巨人倒下時，竟如此無聲無息？曾經手機市占率從一九九六年起連續十幾年全球第一的諾基亞（Nokia）正是如此，對於外部環境感受得太慢，導致競爭對手拼命進入諾基亞無法照看到的利基市場，以致於發現時已經太晚。而到底諾基亞是怎麼從偉大巨星而衰敗殞落呢？ 關鍵詞：追求卓越　　永續經營力 道可道，非常道。名可名，非常名。無名天地之始，有名萬物之母。故常無欲，以觀其妙；常有欲，以觀其徼。此兩者同出而異名，同謂之玄，玄之又玄，眾妙之門。 經文解析 道若可以清楚說明，就不是通

常所說的道。若輕易可以命名，就不是通常所起的名。可以說「道」是虛無，因為他在天地創始之前就有；也可以說「道」確實存在，因為他是萬物的母親。所以，從虛無的角度，可以揣摩他的奧妙。從實有的角度，可以看到他的蹤跡。實有與虛無只是說法不同，兩者實際上同出一源。這種同一，就叫做玄祕。玄祕而又玄祕啊！宇宙間萬般奧妙的源頭。 墨墨談管理：從現代觀點詮釋老子管理哲學 商業環境之中，我們不可能一直用同樣的架構與方法來運作公司，就如同非常著名的公司也不可能永遠存在一般。在公司創業維艱還沒有名氣的時候，開天闢地不畏困難，也沒有太多的框架綁手綁腳；但當有名氣的時候，就會有許多同產業或新創事業不斷仿效甚至抄襲。是故，在

組織運作中要時常保留虛心接納新事物的空間，不能對內外部環境存在既有成見，才能激盪出新點子並不被原本的優勢給束縛，也要時時刻刻思考如何運用既有的競爭力打造更高的業界標準與進入門檻來維護運作優勢！這兩種觀點其實出發點都一樣，只是從外而內及從內而外不同角度的差異，這就是企業追求卓越而不斷運作的法則，是通往永續經營的法門。 

股票大資料採擷實戰

為了解決sas軟體價格的問題，作者洪志令吳梅紅 這樣論述：

《股票大資料採擷實戰：股票預測篇/新經濟書庫》圍繞股票大資料採擷技術展開，主要介紹資料採擷的方法及其在股票大資料上的實戰應用。 　 《股票大資料採擷實戰：股票預測篇/新經濟書庫》共10章。   第1～3章為相關的基礎內容，介紹了資料採擷的基本概念、常用演算法、資料控掘工具及雲計算；然後將股票與資料採擷結合，介紹大資料炒股、股票時間序列、量化投資等；最後介紹與股票相關的資料類型、資料的獲取源及獲取的方法、獲取資料的預處理等。   在第4～10章中，每一章根據股票挖掘的不同目標，介紹相關的資料採擷演算法，同時基於對基礎演算法的優劣分析，提出適用於股票場內實盤交易全景資料分析的新方法，結合新方法在股

票挖掘平臺上的實現，對股票的操作進行實戰的解析。具體包括：分類方法及股票買賣點的判斷；相似/相關匹配方法及股票走勢的預測；相似股票判斷與投資組合；瑪律可夫模型與股票盤面強弱狀態的判斷；關聯規則與股票間的延時漲跌聯動；N-Gram模型與股票的幅值組合關係；深度學習與迴圈滾動預測等。 洪志令，美國加州大學爾灣分校助理科學家、北京大學心理學／北京大學機器感知與智慧教育部重點實驗室博士後，廈門大學人工智慧專業博士。曾先後任職於IBM、美國Comodo、廈門大學軟體學院，現為股票挖掘網（stocktobe.com）創始人。廈門市高層次引進人才，廈門市思明區思明英才，廈門市思明區政協委

員。近年來發表SCI/EI檢索學術論文32篇。目前擁有10項授權的國家發明專利和超過32項的公開實審國家發明專利。 　　 吳梅紅，廈門大學副教授，美國加州大學洛杉磯分校與廈門大學聯合培養博士，師從圖靈獎獲得者Judea Pearl教授，北京大學博士後，美國加州大學爾灣分校訪問學者。福建省新世紀優秀人才，廈門市高層次引進人才。在智慧科學領域有較深入的研究，並在國內外**期刊發表多篇文章。 第1章 資料採擷基礎 1．1 資料採擷概述 1．1．1 資料採擷的過程 1．1．2 資料採擷的任務 1．1．3 資料採擷的應用 1．1．4 資料採擷的存在問題、未來發展和挑戰 1．2 常用的

資料採擷演算法 1．3 資料採擷工具 1．3．1 MATLAB 1．3．2 SAS 1．3．3 SPSS 1．3．4 WEKA 1．3．5 R 1．3．6 工具的比較與選擇 1．4 資料採擷與雲計算 1．5 Mahout分散式框架 1．5．1 Mahout簡介 1．5．2 Mahout演算法集 1．5．3 Mahout系統架構 1．5．4 Mahout的優缺點 第2章 股票大資料採擷 2．1 股票大資料 2．1．1 大數據概述 2．1．2 大資料的處理 2．1．3 大數據炒股 2．2 股票預測 2．2．1 預測基礎知識 2．2．2 股票預測的結構 2．2．3 股票預測技術 2．3 量化投資

2．3．1 什麼是量化投資 2．3．2 量化投資的特點 2．3．3 量化投資的方法 2．3．4 量化投資選股模型 2．3．5 多因數選股模型 2．3．6 量化模型的建立 第3章 股票資料的準備 3．1 股票相關資料 3．2 資料的獲取源 3．2．1 從雅虎獲取歷史交易資料 3．2．2 從騰訊獲取即時交易資料 3．2．3 從新浪獲取交易資料 3．2．4 從網易獲取成交明細資料 3．2．5 從巨潮資訊獲取基礎資料 3．2．6 多源獲取UGC資料 3．3 資料獲取技術 3．3．1 網路爬蟲技術 3．3．2 HTML解析 3．3．3 XML解析 3．3．4 JSON解析 3．4 數據預處理 3．4．

1 資料清理 3．4．2 資料集成 3．4．3 數據變換 3．4．4 數據歸約 第4章 分類方法與股票買賣點判斷 4．1 分類概述 4．2 樸素貝葉斯 4．2．1 樸素貝葉斯分類演算法的概念 4．2．2 樸素貝葉斯分類器模型 4．2．3 樸素貝葉斯分類器的優缺點 4．2．4 樸素貝葉斯分類器的應用 4．2．5 擴展的分類器 4．3 決策樹 4．3．1 決策樹方法介紹 4．3．2 屬性選擇的度量方法 4．3．3 剪枝技術 4．3．4 常用的決策樹分類演算法 4．3．5 ID3演算法 4．3．6 C4．5 演算法 4．3．7 CART演算法 4．3．8 SLIQ演算法 4．3．9 SPRINT演

算法 4．3．10 PUBLIC演算法 4．3．11 演算法比較 4．4 支持向量機 4．4．1 最優分類面 4．4．2 廣義的最優分類面 4．4．3 序列最小最優化演算法 4．4．4 核函數 4．4．5 SVM參數優化問題 4．4．6 SVM分類器 4．5 評價指標 4．6 基於SVM演算法的股票買賣點判斷 4．6．1 數據預處理 4．6．2 買賣點定義 4．6．3 買賣點判斷 第5章 匹配方法與股票走勢的預測 5．1 目標概述 5．2 模式匹配 5．2．1 模式匹配概述 5．2．2 模式匹配的定義 5．2．3 BF演算法 5．2．4 KMP演算法 5．2．5 BM演算法 5．2．6 BM

H演算法 5．2．7 AC演算法 5．2．8 模式匹配演算法總結 5．3 常用的相似性度量方法 5．3．1 基於距離的度量 5．3．2 基於相似/相關的度量 5．3．3 其他度量方式 5．4 新方法：相似走勢匹配在股票預測中的應用 5．4．1 方法思想 5．4．2 相似匹配的計算步驟 5．4．3 基於最相似走勢的股票短期走勢預測方法 5．4．4 基於多相似股票投票統計的近期漲跌預測方法 5．4．5 基於近期預測漲跌幅及其一致性統計的股票推薦方法 5．4．6 基於同匹配日期相似走勢的股票預測方法 5．4．7 基於強匹配排序的股票趨勢分析與選股方法 5．4．8 基於股票預測走勢進行分類和推薦的方法

5．5 新方法：自身歷史相關在股票預測中的應用 5．5．1 基於自身歷史相關時間點的股票趨勢預測方法 5．5．2 基於自相關排序的股票趨勢分析與選股方法； 5．6 新方法：正負相關走勢在股票預測中的應用 5．6．1 主要思想 5．6．2 計算步驟 5．6．3 方法步驟與創新特徵 5．6．4 輸出結果示例 5．7 新方法：自訂模式匹配在股票預測中的應用 5．7．1 主要思想 5．7．2 計算步驟 5．7．3 方法步驟與創新特徵 5．7．4 輸出結果示例 5．8 平臺實戰解析：搜索相似歷史走勢以替代老司機經驗 第6章 相似股票判斷與投資組合 6．1 目標概述 6．2 DTW動態時間規整演算法

6．2．1 匹配模式 6．2．2 DTW演算法原理 6．2．3 DTW演算法改進 6．3 KNN演算法 6．3．1 KNN演算法簡介 6．3．2 k值的選擇 6．3．3 KNN演算法的改進 6．3．4 KNN演算法的實現 6．4 相似股票的判斷和應用 s．4．1 新方法；用於輔助選股的股票分級活醫度計算方法 6．4．2 新方法：基於股票強相關分析的選股推薦方法 6．4．3 平臺實戰解析 第7章 股票盤面強弱狀態的判斷 7．1 目標概述 7．2 瑪律可夫模型 7．2．1 瑪律可夫模型概述 7．2．2 瑪律可夫過程 7．2．3 瑪律可夫鏈 7．2．4 狀態轉移概率 7．2．5 瑪律可夫鏈在天氣預

報中的應用 7．2．6 瑪律可夫鏈在人民幣匯率上的實證分析 7．3 隱瑪律可夫模型 7．3．1 隱瑪律可夫模型概述 7．3．2 隱瑪律可夫的數學模型 7．3．3 評估問題與前向演算法 7．3．4 解碼問題與Viterbi演算法 7．3．5 觀察序列最大概率問題與Baum-Welch演算法 7．3．6 隱瑪律可夫模型在輸入法中的應用 7．4 新方法：基於狀態轉移的股票長期走勢預測與推薦方法 7．4．1 主要思想 7．4．2 計算步驟 7．4．3 方法步驟與創新特徵 7．4．4 平臺實戰解析 第8章 股票間的延時聯動漲跌規則 8．1 目標概述 8．2 貝葉斯 8．2．1 貝葉斯公式 8．2．2

貝葉斯推斷 8．2．3 貝葉斯應用 8．3 關聯規則挖掘 8．3．1 基本概念和模型 8．3．2 Apriori演算法 8．3．3 FP-tree頻集演算法 8．3．4 關聯規則的應用 8．4 關聯規則在股票預測中的應用 8．4．1 新方法：基於時態聯動挖掘的股票預測方法 8．4．2 新方法：基於股票間同現統計的股票推薦方法 8．4．3 平臺實戰解析 第9章 股票漲跌的幅值組合關係 9．1 目標概述 9．2 n-gram模型 9．2．1 自然語言處理 9．2．2 統計語言模型 9．2．3 n-gram模型簡介 9．2．4 n-gram模型的資料平滑 9．2．5 n-gram模型的解碼演算法

9．2．6 利用n-gram糾正中文文本錯誤 9．3 新方法：個股漲跌的幅值組合關係挖掘 9．3．1 基於類似n元語法統計的股票預測方法 9．3．2 基於類似關聯規則統計的股票預測方法 9．3．3 基於局部及全域語法統計的股票推薦方法 9．3．4 用於股市運行邏輯理解的強關聯規則挖掘方法 9．3．5 平臺實戰解析 第10章 股票的迴圈滾動預測方法 10．1 目標概述 10．2 回歸分析與股票預測 10．2．1 回歸分析概述 10．2．2 一元線性回歸模型 10．2．3 多元線性回歸分析模型 10．2．4 線性相關程度測定 10．2．5 非線性回歸分析 10．2．6 用回歸分析進行股票預測 1

0．3 神經網路與股票預測 10．3．1 神經網路的基本原理 10．3．2 BP神經網路演算法 10．3．3 用BP神經網路進行股票預測 10．4 深度學習與股票預測 10．4．1 深度學習介紹 10．4．2 深度學習的理論基礎 10．4．3 典型的深度學習模型 10．4．4 LSTM遞迴神經網路 10．4．5 新方法：用LSTM網路進行股票預測 參考文獻 股票投資是為了獲得更大的收益，然而由於股票市場具有較大的動態特性，股票投資的收益與風險往往成正比，投資收益越高，存在風險則越大。有效地進行股票價格的預測，最大程度地規避股票風險，增加投資收益，是股票投資者最關注的熱點問題

。 　　 近年來，中國股市起起伏伏，熊冠全球，許多投資者傷痕累累，損失慘重，股市已成為大多數中國股民的傷心地。中國股市的現狀是多方面因素共同作用的結果，作為普通的投資者無法改變這一現實，怨天尤人於事無補；要想在股市中博弈，立於不敗之地，只能從現實出發，從自身做起。 　　 在股票交易交易處理中，每天有大量的交易資訊資料匯人資料倉庫，這些資料無疑有益於股民瞭解股市的走勢，做出正確的投資決策，然而從海量資料中提取有用的並最終可理解的模式才是投資者們最為關心的問題。 　　 在大資料時代，資料採擷無疑是最炙手可熱的技術。資料採擷的作用是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的資料中提取隱含在其中的、

人們事先不知道的，但又是潛在有用的資訊和知識的過程。資料採擷技術剛好解決了資料利用的問題，所以資料採擷與股票投資便很自然地結合在一起。但資料採擷在國內也是一個新領域，加上較早之前計算能力的限制，尚未見關於股票投資與資料採擷相結合的相關書籍，以及股票大資料領域的規模應用案例。雖然有一些量化投資方面的著作，但是量化投資和股票挖掘還是存在相當大的差別。在這樣的背景下，本書將結合豐富的金融業資料資源，以及構建的股票大資料採擷平臺，介紹如何利用資料挖掘技術進行股票挖掘和投資實踐。 　　 首先需要學習資料採擷技術。資料採擷是一個交叉學科，融合了統計分析、模式識別、機器學習、資訊檢索、資料庫、資訊理論和最優

化演算法等領域的學習思想，其基礎理論比較多，但卻很分散。其次要學習資料採擷技術怎麼應用到股票投資領域。對於有興趣進行資料採擷應用實踐的讀者來說，他們常有這樣的困惑，如何將實際問題和已經學到的方法、原理聯繫起來，如何將資料採擷技術有效地運用在實際應用中，給使用者帶來價值。 　　 本書以筆者團隊的資料採擷工作為基石，架設起研究和應用的橋樑，説明讀者從應用實例中學習資料採擷和股票投資方法。具體而言，本書從不同的角度，以股票實際應用為導向，始終以實際案例講解應用之下的技術和理論。本書對每個股票應用案例都有詳細的解析，全面介紹了如何將一個實際問題抽象和轉化為資料採擷的問題，讓讀者明白來龍去脈。在過去的1

5年裡，筆者一直從事資料採擷和股票投資方面的學習和研究，本書也算是筆者本人過去多年學習和研究的總結。

消費者信任對再購買意願及口碑影響之研究－以產險網路投保為例

為了解決sas軟體價格的問題，作者廖偉志 這樣論述：

隨著網際網路的開放，近年來網路投保已成為產險公司重視的銷售通路之一，但是，在過往的研究中，產險業者對於消費者的網路再投保意願了解有限。本研究以消費者對網路投保的信任為觀點，探討消費者在選擇網路投保時，信任對於網路再投保意願及口碑是否有影響。本研究採用問卷調查法蒐集資料，主要以研究生所任職公司的客戶群，並曾經使用過網路投保的保戶做為發放問卷的對象。採驗證性因素分析、結構方程式進行資料分析來驗證研究假說。研究結果發現，信任與網路再投保意願及口碑有顯著的關係。在雙方之間建立良好的信任關係，可大幅降低雙方進行交易所承擔的成本，也增加消費者對於網路再投保意願。