rgb數值的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Prezi演示進階之路

為了解決rgb數值的問題，作者汪斌，王先斌，楊桃 這樣論述：

本書通過聚焦於新型演示工具——Prezi的全部功能及應用技巧，讓讀者憑借此書不僅掌握了應用工具，同時在演示及演講的專業領域也能達到突破性的進階體驗。本書共分為5章，第1章主要讓大家對Prezi形成系統而客觀的認知。第2章開始針對Prezi的功能進行技能性學習。第3章聚焦演示進階高級技巧，並輔以豐富的案例解析。第4章幫助大家提升Prezi排版布局、視覺設計方面的能力。第5章攜手讀者一起提升Prezi之上的演說技巧和修養。作者在書中多處提到了一些軟件相關網站的共享資源，並在作者創辦的www.iprezi.com（愛碰嘴）網站上也提供了大量的資源供廣大讀者學習。本書為區別於常見的軟件工具類圖書，在創

作之初便采用了一種全新的結構和邏輯主線。請您跟隨我們設計好的故事線和學習路徑一步步從概念認知到功能應用，再達演示進階。擁有十年的企業內訓從業經歷，曾任職中國移動學院、用友優普學院，承擔企業人才培養與發展的體系化建設工作，自2012年起開始致力於在國內推廣Prezi等新型演示工具，並創立了國內最大的Prezi作品分享平台——愛碰嘴。他還是國內最早開設Prezi商務演示培訓的權威導師，並帶領團隊為央視、百度、諾和諾德、華為等眾多知名企業提供商務演示方案。 第1章 「高大上」的Prez11.1 Prezi橫空出世21.2 Prezi新裝上陣81.3 Prezi東進傳道111.3.

1開始前的准備121.3.2至簡之美181.3.3「P＆S演示解決方案」的誕生241.4 Prezi的魅力29第2章 Prezi要「顛覆」PPT352.1 Prezi的前世今生362.1.1魅力演講的三個基本原則372.1.2學習金字塔372.2 Prezi的奇妙旅程402.2.1演示前的准備工作402.2.2計划Prezi422.2.3為Prezi搜集素材442.2.4創建Prezi542.2.5導出Prezi782.2.6拓展延伸：PechaKucha812.3 Prezi有「巧」勁842.3.1如何多選對象842.3.2清晰Prezi的淡入效果與偽淡出效果852.3.3如何實現智能定位8

92.3.4在Prezi文稿中如何結合虛化好的背景902.3.5在Prezi中如何正確使用超鏈接962.3.6如何擺脫每次都修改CSS加載中文字體982.3.7AdobeIllustrator教你制作SWF格式的幀動畫992.3.8如何解決畫布無法放大或縮小的問題1052.3.9選擇性地使用部分快捷鍵1062.3.10遇到了無法預料的錯誤怎麼辦1082.4 為Prezi插上翅膀1082.4.1Prezi在Android手機端與網頁端遠程交互1102.4.2網頁端如何遠程控制手機端Prezi1142.4.3拓展延伸：Presefy——將智能手機變成PPT遙控器115第3章 Prezi的動盪與回歸

1173.1 Prezi的流派分化1183.1.1教育體系內人員1183.1.2商務人士1203.1.3產業從屬者1213.2 Prezi到底被誰「玩」了1223.2.1CSS編輯器1233.2.2XML代碼修改1303.3 為Prezi正名1403.3.1探究樹狀圖演示稿1423.3.2演示項目：諾和諾德半年匯報1513.3.3演示項目：2014年百度全球智能硬件峰會1563.3.4演示項目：真人秀欄目1623.3.5演示類型：時間軸結構1653.3.6演示案例欣賞：故事化情節演示稿167第4章 Prezi「愛」上圖形化1834.1 Prezi的扁平情結1844.1.1圖形化設計元素1854

.1.2圖形化設計技巧1904.2 圖形化的世界1974.2.1「環保騎行，綠色行動」項目解析1974.2.2圖形化設計案例具體應用2034.2.3拓展延伸：AviaryPhotoEditor圖片編輯器2174.2.4如何用好AviaryApp2224.3 有「版」有眼的Prezi222第5章 搭乘Prezi一起遠行2355.1 Prezi路在何方2365.2 踏上進階之路2445.2.1演示者勝任力模型圖2455.2.2勝任力模型的四個維度分析2465.2.3拓展延伸：公開演示新手常犯的十個通病2525.3 載夢出航256附錄259附錄A CSS編輯器代碼詳解260附錄B RGB數值與十六進

制值配對表266

rgb數值進入發燒排行的影片

應用於影像拍攝系統之色彩恆常性演算法積體電路設計

為了解決rgb數值的問題，作者李宗翰 這樣論述：

本論文提出以硬體架構導向色彩恆常性演算法應用高斯拉普拉斯運算子於影像光源角度誤差改善，以積體電路實現改進演算法以全域RGB影像調整權重值及針對一般影像整體各層加總平均進行細部調節兩個部分。為了滿足人眼對顏色的識別，必須校正角度誤差使光源在影像中自然反射，運用 Minkowski 範數控制Gray-World、Max-RGB、Gray-Edge 等經典色彩恆常性演算法的影像調整。所提出的演算法通過使用高斯濾波器應用於影像拼接進行模擬，以即時影像計算自動增強影像整體均勻亮度，分別使用柯達24張影像及色彩恆常性影像資料庫[1]中挑選影像品質較清晰的影像進行運算調節，與先前的幾項研究相比，所提出的算

法在保持在一定影像品質的情況下顯示出較低的角度誤差，在肉眼可視環境下，影像能夠還原來自光源在自然環境中對應的光源反射，實現影像光源自動調整。在硬體電路設計中，本論文著重降低色彩恆常性演算法使演算法能夠減少運算並有效維持影像RGB數值狀態下進行電路設計。對此影像運算分佈進行統計簡化，以2的倍數進行權重值調整，使用移位暫存器將輸入的影像值保存至權重運算結束，接著以乘法器實現權重相乘來獲得對應影像運算結果。本論文中影像權重平衡調整算法整採用台積電0.18 μm CMOS 製程實現晶片，電路運作最高頻率為100 MHz，功率消耗為18.6 mW，邏輯閘數為17.6 K，晶片面積為749.08×747.

28μm2。

漂亮女孩，來玩配色魔法！

為了解決rgb數值的問題，作者iyamadesign設計公司 這樣論述：

　　以女性消費者為主的所設計的商品、空間、服務， 　　市場越來越大，機會越來越多， 　　加上現在流行的速度越來越快， 　　特別是女性導向的產品和服務， 　　不管是流行趨勢或是飲食文化都受到很大的影響， 　　因此，我們需要有領先時代一步的設計。   　　女孩們，想知道專業設計師是如何搭配出完美配色嗎？ 　　本書分兩大主題：關鍵字篇包含有「甜美、優雅、現代、自然、都會、英倫」等風格主題；另一主題以最常使用的顏色分類。 　　總共36個單元500多種配色範例，收錄各個主題的搭配規則， 　　從配色、形狀、比例到顏色的CMYK、RGB、網頁色碼應有盡有。   　　舉例來說，可愛型的配色， 　　在關鍵字篇的

地方尋找「可愛」， 　　就可以知道如何配色營造出可愛的感覺。 　　除了介紹各種配色的資訊和參考， 　　還能幫助讀者搭配出自己想要的配色。   　　再來，配色樣本的形狀並非都是方方正正的， 　　而是根據配色的不同而有不同的形狀和面積， 　　所以也適用於平面的配色或是具體形狀的配色。 本書特色 　　搞懂配色就是這麼簡單！ 　　人人都可輕鬆解讀顏色密碼，搭配出自己的風格 　　關鍵字與顏色兩大主題：收錄25個風格關鍵字、和11個顏色，詳細說明各自的配色模式。 　　超實用工具書：將每個顏色的網頁輸出代碼標出，方便讀者使用。 作者簡介 iyamadesign設計公司 　　其宗旨是希望能在所有

人事物之間，透過設計建立起一個良好的關係，成為具有價值和機能性的文化事業。創辦人居山浩二，1967年出生，畢業於多摩美術大學美術系，主修平面設計，於2000年創立iyamadesign。 本書的使用法           2 導讀                   6                                      關鍵字篇 甜美                   8 優雅                  12 現代                  16 可愛                  20 自然                 

24 柔和                  28 清爽                  32 簡單樸素              36 懷舊                  40 陳舊                  44 神秘                  48 都會摩登              52 典雅                  56 日式和風              60 北歐風                64 法國風                68 英倫風                72 夏威夷南島風          76 俄羅斯東歐風     

     80 芬芳                    84 糖果                    88 花束                    92 指甲彩繪                96 紙膠帶                 100 民俗技藝               104 顏色篇 紅                     108 橘                     112 駝                     116 黃                     120 綠                     124 藍           

          128 紫                     132 粉紅                   136 白                     140 黑                     144 金銀                   148 顏色的基礎知識與配色重點 152 參考文獻 圖片出處        159 顏色的基礎知識與配色重點 光的三原色、印刷的三原色： 我們所認知的顏色，都是因為光的反射所造成的。而顏色的組成又有光的三原色和顏料三原色兩種分法。 光的三原色為R（Red：紅色）、G（Green：綠色）、B（Blue：藍色），將這三原

色光混合就會變成白光。日光燈與螢光燈等照明燈都具備這種性質，電視和電腦螢幕顯示器所使用的正是這種RGB數值。 另一方面，顏料的三原色則是C（Cyan：青色）、M（Magenta：洋紅色）、Y（Yellow：黃色），將這三種顏色相加反而會越來越接近黑色。顏料的色素和印刷呈現都是這種模式。而因為三色混合後無法產生純粹的黑色，所以還會加上K（黑色）。 另外，近年來越來越多人指定使用網頁色碼。所謂的網頁色碼就是像「ffffff = 白色」、「0033ff = 藍色」這樣子的6位數編碼，是一種能夠於任何電子終端呈現，都可以顯示相同顏色的號碼，全部總共有216種顏色（本書除了網頁色碼外的也用6位數編碼標記

） 色相的差別  色相、彩度、明度 顏色數值的分類系統將其分為「色相、彩度、明度」三種屬性，此三種屬性能夠更明確地表示出一個顏色的範疇、鮮豔度、明亮度。 「色相」指的是像紅色或黃色這樣子色彩的外相，以紅、橙、黃、綠作為循環，再以藍色和紫色回到紅色的環狀圖(色相環)。色相環有在基本5個色相中間配置10個主要顏色，以及孟塞爾顏色系統所分類的20色相(上圖)等…各種色相環。 「彩度」指的是顏色的鮮豔度，接近原色的顏色其彩度較高，混濁不透明的顏色彩度較低，高彩度的顏色較為醒目，能給人強烈鮮明的印象。 「明度」是色彩的明亮程度，接近白色的顏色其明度較高，接近黑色明度較低。即便是同彩度的顏色，黃色的明度較

高，綠色的明度較低。 此外，依照明度與彩度的不同組合，我們稱這種顏色的調性為「色調」。下一頁將補充色調的配色說明。

探討空氣負離子發射陣列於室內濃煙環境之除煙效能

為了解決rgb數值的問題，作者楊玉綺 這樣論述：

　　根據內政部消防署（2022）發布的「110年全國火災統計分析」，在火場罹難的主要因素中，「濃煙阻塞」是罹難人次最高的因素。由於煙霧的傳播速度比火焰快，往往造成救援人員及逃生民眾因濃煙產生空間迷向，從而吸入有害煙霧，導致發生令人遺憾的事件。　　本研究應用空氣負離子可去除煙塵的特性，於實驗中模擬火場煙霧環境，以空氣負離子檢測儀與空氣品質檢測儀量測負離子和PM2.5濃度的變化，探討高功率空氣負離子發射陣列（Negative Air Ion Emitter Array，NAIEA）在單位空間中的除煙效率及可行性，並將空氣負離子裝置配置於除煙頭盔及密閉室內空間進行實測，觀察能見度變化、空氣負離子有

效擴散距離及濃度衰減梯度。　　根據文獻回顧及實測，研究結果顯示如下：1.空氣負離子發射器在每立方公尺的密閉空間中，每千伏特輸出電壓下每分鐘去除PM2.5懸浮微粒的除煙效能約為1.3g/kV．m3．minute。2.距離空氣負離子發射陣列半徑越近之偵測點負離子數越高，但隨距離增加其數量衰減相當快。3.空氣負離子發射陣列加裝風速6.5km/h的風扇輔助後，可提高負離子飄移距離，同一偵測點空氣負離子濃度可望提高1.1~1.3倍。此外，本研究建議可將空氣負離子發射陣列安裝在170公分以下的位置，以集中除煙區域、提高除煙效能，創造出空間下層的有效逃生通道。4.在除煙頭盔設計上，空氣負離子發射陣列供電方式

以交流電方式產生之空氣負離子效率較高。2組交流電負離子發射陣列的除煙效率約是1組交流電負離子發射陣列的1.5倍。5.由於空氣負離子除煙頭盔除落之煙霧粉塵會吸附於頭盔護目罩上，經由RGB數值能見度分析，發現頭盔內能見度於除煙之後僅能回覆至初始83%，因此本研究建議未來可讓使用者配戴靜電消除器以去除空氣負離子發射陣列對於頭盔以及身體所產生的靜電效應。　　本研究展望未來能配置高功率空氣負離子發射陣列於建築物的結構中或搜救人員之頭盔上，使救難人員和逃生民眾在煙霧瀰漫的環境中能夠獲得更乾淨的空氣並增加黃金救援時間。