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Python最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版

為了解決rgb值查詢的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 　　本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 　　本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障

礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 　　1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 　　2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　3：Python語法的精神與內涵未做說明 　　4：Python進階語法未做解說 　　5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　6：模組介紹不足，應用範圍有限 　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的

書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 　　這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 　　此外，

也將應用範圍擴充至下列應用： 　　人工智慧基礎知識融入章節內容 　　認識Python彩蛋 　　從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 　　完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　在座標軸內計算任2點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯 　　經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　基礎函數觀念

，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用 　　Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法 　　設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　賭場騙局 　　設計加密與解密程式 　　Python的輸入與輸出

　　檔案壓縮與解壓縮 　　程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　檔案讀寫與目錄管理 　　剪貼簿(clipboard)處理 　　正則表達式(Regular Expression) 　　遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　建立有個人風格的QR code與電子名片QR code 　　認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　GUI設計 - 實作小算盤 　　實作動畫、音樂與遊戲 　　Matplotlib中英文圖表繪製 　　說明csv和json檔案 　　繪製世界地圖 　　台灣股市資料擷取與圖表製

作 　　網路爬蟲 　　用Python執行手機傳簡訊 　　用Python執行傳送電子郵件 　　處理PDF檔案 　　用Python控制螢幕與鍵盤 　　輕量級的資料庫SQLite實作 　　用Python實戰MySQL資料庫 　　多工與多執行緒設計 　　海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 　　Facebook與YouTube的應用 　　實作機場人臉辨識系統 　　搭配Flask設計Line Bot機器人 　　網路程式Server端與Client端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室 　　Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明，讀者可以由這些

程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。  

rgb值查詢進入發燒排行的影片

基於模運算之靜態網頁資訊隱藏技術研究

為了解決rgb值查詢的問題，作者蔡恩琦 這樣論述：

資訊快速發展的時代下，Internet為人們生活帶來許多便利，只要連上網路就可以快速得到想要的資訊，如：傳遞訊息、資料查詢、影像傳送...等。然而在網路發達的環境下傳遞個人訊息也更容易產生資訊安全疑慮。使用加密演算法(例:DES, AES, RSA... 等) 將資料先行加密後再傳遞可達到安全傳送資料的目的，但是資料經過加密後就像亂碼一樣反而容易引起有心人士的關注，進而影響到資訊傳送的安全性。資訊隱藏技術提供了另外一個安全的資料傳遞方式讓安全性提升。主要是先將資料加密後再藉由負載媒體攜帶機密資訊後傳送到接收端，由於負載媒體通常是一般的多媒體檔案、文字檔或網頁資料，因此可避免有心人士對傳送資料

過於關注。我們觀察在靜態網頁藏入機密資訊時使用LSB是一種簡單而常見的作法，但是其直接修改CSS裡的各種設定的參數值的作法所造成的誤差(或稱失真)可以進一步降低。本研究主要在探討如何在靜態網頁的CSS設計參數裡使用LSB及模運算的策略降低參數修改後所產生的誤差，如此一來，藏有機密資訊的網頁將更不容易被人發現有異樣，進一步提高成功達到使用靜態網頁傳遞機密資訊的目的。接收者只需要去解析靜態網頁上的HTML標籤即可取出加密後的機密資訊，接收者再用解密金鑰對取出的資料解密後便可查看訊息內容。

Python最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(全彩版)

為了解決rgb值查詢的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　這是一本專為沒有程式設計基礎的讀者設計的入門Python書籍，全書約1000個程式實例 + 260多個實作習題，一步一步徹底講解Python語法的基礎知識，同時也將應用範圍擴充至GUI(圖形介面)設計、影像處理、中英文圖表繪製、文字辨識、詞雲(WordCloud)、台灣股市資料擷取與圖表製作、基礎統計、網路爬蟲、電子郵件、人臉辨識、以及將Python應用在Facebook、YouTube等。Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明，讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會Python。 本書特色

　　目前市面上講解Python 書籍中語法最完整、範例最豐富的全彩印刷書籍。 　　用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。作者將Python 語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 　　本書以約1000個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題實作，講解紮實的Python語法與豐富的專題實作，本書涵蓋下列知識與應用： 　　■ 人工智慧基礎知識融入章節內容 　　■ 認識 Python 彩蛋 　　■ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到

精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　■ 完整解說 Unicode 字符集和 utf-8 依據 Unicode 字符集的中文編碼方式 　　■ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　■ 生成式 (generator) 建立 Python 資料結構，串列 (list)、字典 (dict)、集合 (set) 　　■ 在座標軸內計算任 2 點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯 　　■ 經緯度計算地球任 2 城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　■ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　■ 基礎函數觀念，也深入到嵌套、clo

sure、lambda、Decorator 等高階應用 　　■ Google 有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( ) 和reduce( ) 完整解說，更進一步配合lambda 觀念解說高階應用 　　■ 建立類別同時深入裝飾器 @property、@classmethod、@staticmathod 與類別特殊屬性與方法 　　■ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組 (module) 　　■ 賭場騙局 　　■ 設計加密與解密程式 　　■ Pyth

on 的輸入與輸出 　　■ 檔案壓縮與解壓縮 　　■ 程式除錯 (debug) 與異常 (exception) 處理 　　■ 檔案讀寫與目錄管理 　　■ 剪貼簿 (clipboard) 處理 　　■ 正則表達式 (Regular Expression) 　　■ 遞廻式觀念與碎形 (Fractal) 　　■ 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　■ 建立有個人風格的 QR code 與電子名片 QR code 　　■ 認識中文分詞 jieba 與建立詞雲 (wordcloud) 設計 　　■ GUI 設計 - 實作小算盤 　　■ 實作動畫、音樂與遊戲 　　■ Matplo

tlib 中英文圖表繪製 　　■ 說明 csv 和 json 檔案 　　■ 繪製世界地圖 　　■ 台灣股市資料擷取與圖表製作 　　■ 網路爬蟲 　　■ 用 Python 執行手機傳簡訊 　　■ 用 Python 執行傳送電子郵件 　　■ 處理 PDF 檔案 　　■ 用 Python 控制螢幕與鍵盤 　　■ 輕量級的資料庫 SQLite 實作 　　■ 多工與多執行緒設計 　　■ 海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 　　■ Facebook 與 YouTube 的應用 　　■ 實作機場人臉辨識系統  

應用深度學習於綠葉蔬菜辨識之研究

為了解決rgb值查詢的問題，作者黃郁宸 這樣論述：

蔬菜為每日飲食中常見之原型食物，更為人體必需營養素中不可或缺來源之一，早期蔬果耕種至採收都需要大量勞動人力，現今果實類採收已有人工智能採收機器人可自動識別進行果實採收作業，然而蔬菜種類豐富，許多菜類外形、顏色、紋理組織相似，在採收、揀選、包裝等作業較難以機器自動識別化，仍需仰賴大量人力來完成相關作業。再者蔬菜販售陳列於市場架上，若無相關標示，消費者更是容易混淆蔬菜種類。 本研究應用深度學習於蔬菜影像辨識，針對顏色、外形、紋理相似度高綠葉蔬菜採用遷移式學習運用卷積神經網路模型進行辨識分類訓練，研究期間共計採用5種預訓練模型(VGG16、ResNest18、InceptionV3、Re

sNext50(32x4d)、ShuffleNetV2)搭配超參數調整及資料增強技術進行實務訓練，評估最小損失及準確率找出最佳模型，以混淆矩陣評估模型效能，利用獨立測試集及5折交叉驗證法評估最佳模型泛化能力。