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國立政治大學 行政管理碩士學程 董祥開所指導 楊慧雯的 過渡期的同工不同酬？ 勞工保險局薪資雙軌制對員工工作態度之影響 （2020），提出outlook介面語言關鍵因素是什麼，來自於薪資雙軌制、公平認知、工作態度、工作滿意、工作投入、組織承諾。
而第二篇論文國立臺灣大學 應用力學研究所 張建成、包淳偉所指導 林瑨的 硒化銅鋅錫中子衍射模擬演算法開發及優化 （2020），提出因為有 硒化銅鋅錫、中子衍射、RMC演算法、模擬退火法、平行運算、CUDA的重點而找出了 outlook介面語言的解答。
最後網站[問題處理] 更改Office Outlook、OWA 預設資料夾的中文名稱為 ...則補充：Outlook Web Access 的使用介面是根據使用者IE 瀏覽器的設定語言. 所以要更改OWA 的預設資料夾名稱，除了瀏覽器的語言設定無誤之外還需要兩招，安裝 ...
中日常用語詞典
為了解決outlook介面語言 的問題，作者五南辭書編輯小組 這樣論述：
本書以幫助「台灣和大陸等華文地區的日語系學生學習日語」為目標，因此，編輯時特地避開了目前市面上許多由日本人編寫，以「日本大學的中文系學生學習中文」為目標所編輯的中日辭典所犯的毛病。更針對讀者的實際的需求，收錄許多現代用語，有利於翻譯及寫作時應用。字詞的選擇以常見、常用語為選詞標準，方便初、中級程度的日語學習者使用。 本書特色 ●注音排序易於查詢：以注音符號排序，符合國人使用辭典的習慣。 ●雙色印刷便於瀏覽：全書採用雙色印刷，方便使用者瀏覽、找字。 ●字詞採直譯、意譯：採簡潔的日文直譯及字義解釋2種翻譯方式，可適用不同場合。 ●例句具現代感：最符合現代日語的譯法，讓你進行無時差
的雙向溝通。 ●增列常用成語：精選最常出現在中文和日文中的實用成語，讓文字表現更加生動。 ●附加實用資訊：附加Office、PPT、Word、Excel、Outlook等介面中日文對照表，以及量詞及單位的讀法、數字讀法等實用資料。 主編者簡介 于長敏 1972年進吉林大學外語系主修日語，1975年畢業後留校任教。1981年赴日本筑波大學留學，1984年自筑波大學地域文化研究科畢業取得碩士學位後，回吉林大學繼續執教。現為吉林大學外國語學院教授。歷任吉林大學外語系系主任、外語學院院長等職。
過渡期的同工不同酬？ 勞工保險局薪資雙軌制對員工工作態度之影響
為了解決outlook介面語言 的問題，作者楊慧雯 這樣論述：
本研究以訪談來蒐集相關資料，就受訪者對薪資雙軌制度感知及公平感受進行探討，發現機關成員對薪資雙軌制度的接受程度高，且機關成員對不公平之感知程度低，其原因在於公務人員認為機關的變革是政府推動已久的策略並非一蹴可幾，是經由政府縝密規劃的政策；對於原本在機關的非公務人員心理上已有相當準備且對於其原本的薪資與福利也不會差太多；而經由國家考試進入的公務人員其薪資待遇原本就已經法有明定，若對於機關有所不滿意也可經由調任至其他機關服務，對其影響也不大。另外薪資雙軌制對於工作態度上進行之探討，在工作滿意上受訪談者對自己整體與內外之滿意度都呈現高度的滿意；在工作投入度並非因薪資不同而減少投入的情況；在組織承諾
方面受訪談者對機關的情感承諾、規範承諾、持續承諾都很高，即便是已經調任者對機關仍然有情感承諾，而其離職主因為回居住地工作，而催化的原因是單位長官領導因素成壓垮駱駝的最後一根稻草。
硒化銅鋅錫中子衍射模擬演算法開發及優化
為了解決outlook介面語言 的問題，作者林瑨 這樣論述：
CZTSe硒化銅錫鋅為研究中的新型化合物太陽能電池材料，該材料具有低汙染、低製程成本的優勢，是取代目前太陽能電池材料的理想方案。製備薄膜硒化銅鋅錫時，材料形成的晶格結構會影響太陽能電池的光電特性，因此，進一步研究硒化銅鋅錫的結構對於理解及合理設計太陽能電池設備非常重要。本研究實作應用於計算硒化銅鋅錫中子衍射強度的蒙地卡羅演算法，透過演算法隨機生成硒化銅鋅錫的結構並根據薛丁格方程式計算其中子衍射強度，達到對實驗材料晶格結構精算的目的。為模擬實驗製備的粉末材料，演算法必須對龐大的晶格結構進行運算，以單核心CPU的運算能力進行需要耗費大量的時間來完成，而演算法的隨機性質需要多次的迭代計算來尋找最佳
解，因此本研究針對演算法的效率進行研究以及優化。本研究以平行運算架構加速模擬運算效率，並透過增加硬體設備、提高並行性以及演算法優化等等方式提升模擬計算的效能，使硒化銅鋅錫中子衍射模擬演算法具擁有極高的效率。 本研究首先使用單個圖形處理器處理演算法中耗時最多的內積運算，以Nvidia公司提供的統一計算架構（CUDA）作為應用程式介面平行化演算法的計算，成功獲得5516倍的效能優化（相較於CPU）。隨後本研究更進一步使用訊息傳遞介面(MPI)將演算法分配至不同的核心進行運算，並啟用多個圖形處理器提高演算法的並行性；接著以不同的方式嘗試優化經過平行化的演算法，最佳化的使用各個硬體中的資源，使演算法
能夠在對短的時間內完成。 最終本研究最佳化硒化銅鋅錫演算法，使模擬效能進一步提升至42678倍 (相較於CPU)，大幅提升演算法的效率。此外，本研究透過擴充數個功能提高演算法的可靠度，包括添加數值演算法—模擬退火(Simulated annealing)法，使演算法能夠在龐大的解空間中有規則的尋找全域最佳解；實作物件導向版本的演算法，增加程式的可讀性以及安全性。