openkm文管系統的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

另外網站OpenKM 系列文章炎龍牙 - - 點部落也說明:[OpenKM] 在Windows 10 安裝OpenKM 6.3.1. 7041; 0; OpenKM; 2016-08-09. OpenKM能安裝在windows系統以及linux系統,是一套開源的知識管理平台,也是文件管理系統。

逢甲大學 資訊工程學系 楊東麟所指導 江奕軒的 銀行授信之外部資訊搜尋系統 (2017),提出openkm文管系統關鍵因素是什麼,來自於銀行授信、網頁搜尋、關鍵字推薦、知識管理、社群網路。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 全球經營與策略研究所 施人英所指導 翁翊嵐的 新技術服務部門之顧客知識管理系統設計-以資訊軟體服務業A公司B部門為例 (2014),提出因為有 新技術部門、內部創業、知識管理系統、母公司的重點而找出了 openkm文管系統的解答。

最後網站15 種文管系統, 其中Alfresco 和OpenKM 台灣都有人在用, 其他 ...則補充:15 種文管系統, 其中Alfresco 和OpenKM 台灣都有人在用, 其他的就不知道了.... ... 台電指出,配合政府發展再生能源,大量分散式再生能源發電系統陸續併接於本公司配電 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了openkm文管系統,大家也想知道這些:

銀行授信之外部資訊搜尋系統

為了解決openkm文管系統的問題,作者江奕軒 這樣論述:

  企業授信是銀行營收非常重要的一部分,由於中小型銀行不像大銀行擁有龐大的規模和資源,所以主要往來客戶以中小企業為主。但是中小企業礙於營運規模以及經營模式,他們的企業資訊通常都是比較不完整或不容易取得,在這樣的狀況下,中小型銀行必須花費非常多的時間及人力來做信貸的審核,這使得他們的授信案件從受理到結束常常要花一到兩個月的時間。  在銀行的授信過程中,會影響授信判斷的條件有非常多,包括申請企業所提出的財務報告、企業以及負責人的信用狀況、企業過去申請授信的還款情形、企業外部評價以及產業風評等。這些授信判斷條件大致上可以分為兩種,一種是屬於銀行內部資訊,例如財務報告和還款情形等,是銀行針對企業所蒐

集的資訊。另外一種是外部資訊,例如企業以及負責人的信用狀況、企業外部評價、產業風評等,須從企業以及銀行外部所蒐集來的資訊。後者外部資訊的蒐集必須要靠人力透過網路或媒體等來進行蒐集,這是非常耗費時間的工作,所以我們希望建置一個銀行授信之外部資訊搜尋系統,來蒐集網路上關於企業以及產業的資訊,進行篩選和整理以後來幫助中小型銀行改善授信業務的時效。  本系統包含三個部分:外部資訊搜尋子系統、關鍵字推薦子系統和知識管理子系統。外部資訊搜尋子系統在網際網路和社群網路上收集企業的外部資料,包括企業評價和產業風評等,提供銀行授信時的參考。關鍵字推薦子系統會根據所蒐集的外部資料以及業務人員的搜尋過程進行分析,加

上資深業務人員的搜尋經驗等資訊以後推薦有效的搜尋關鍵字,提供給業務人員參考。而知識管理子系統的範圍包括了業務人員的教育訓練資源,以及資深業務人員的經驗分享等。我們希望透過這三個子系統,來提升中小型銀行授信的整體業務效能。

新技術服務部門之顧客知識管理系統設計-以資訊軟體服務業A公司B部門為例

為了解決openkm文管系統的問題,作者翁翊嵐 這樣論述:

在知識經濟的潮流中,多數企業已然了解,透過組織內外部的知識彙集與分享,有機會為組織帶來「藍海」的契機,紛紛出現內部創業的案例,或由外部經理人領軍成立的新事業部出現。在創新求變的洪流中,「知識管理系統」是帶領企業前進的重要角色之一。然而,母公司既有的知識管理系統是否能滿足新技術部門的需求,尚未被組織所重視,學術界也未針對此議題有相關的研究建議。本研究目的即是針對在此組織環境下的經營團隊,規劃合適的知識管理系統。本研究透過「個案研究法」、「深度訪談」與「觀察法」,收集相關的文獻資料,實際參與該部門的日常工作,觀察部門運作生態,更藉由多次與不同對象的訪談,蒐集第一手的資料,探詢確認該部門對知識管理

的需求,並以公司內部的次級資料為輔,進行知識管理系統的規劃,提出相關建議,為該部門建置顧客知識管理系統。透過以上的研究過程發現,新技術部門顧客知識管理系統的建置,必須要能夠配合部門發展做彈性調整,以確保系統操作與實務的結合性。另外,新技術部門的策略方向、組織定位、各功能團隊分享知識文件的路徑與面對市場的角色、本身的建置資源、部門核心工作及系統開發能力皆為新技術部門建置顧客知識管理系統須考量的因素。