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opencv人臉辨識的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
opencv人臉辨識的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳會安寫的 Raspberry Pi 樹莓派：Python x AI 超應用聖經 和王進德的 Raspberry Pi入門與機器人實作應用都 可以從中找到所需的評價。
另外網站利用python、tensorflow、opencv實現人臉識別（包會）！也說明：opencv -- 3.3.1. keras -- 3.0.X. sklearn -- 0.19.0. 三、正式開始. 1，識別人臉.
這兩本書分別來自旗標 和博碩所出版 。
國立勤益科技大學 電子工程系 黃國興所指導 曾憲祐的 基於開發版樹莓派Pi 4之遠端遙控視訊小車 （2021），提出opencv人臉辨識關鍵因素是什麼，來自於Raspberry Pi 4、遠端遙控、即時監控、OpenCV、人臉偵測與辨識。
而第二篇論文中華科技大學 電子工程研究所碩士班 蔡樸生所指導 魏牧民的 悠遊卡雲端點名系統 （2018），提出因為有 悠遊卡、點名系統、樹莓派、微控制器、無線射頻辨識系統、雲端伺服器、網路攝影機的重點而找出了 opencv人臉辨識的解答。
最後網站使用Face Recognition 套件快速建立自己的人臉辨識系統！則補充：Face Recognition 是在github 上開源的python library，作者透過包裝dlib 的方式來實現快速且簡單的人臉辨識開發，同時提供已經訓練好的CNN 人臉偵測 ...
Raspberry Pi 樹莓派：Python x AI 超應用聖經
為了解決opencv人臉辨識 的問題，作者陳會安 這樣論述：
『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，於全球賣出超過四千萬片，麻雀雖小但五臟俱全，其強大功能讓你能建置各種軟硬體整合的實務應用，涵蓋創客、物聯網 (IoT) 與 AI 領域。 本書從了解和購買 Raspberry Pi 開始，一步步說明如何安裝 Raspberry Pi OS 作業系統與設定，而且不需額外的顯示器、滑鼠和鍵盤就可以從你的 Windows 電腦遠端連線控制它。接著，本書將帶讀者了解 Linux 系統及 Python 語言入門，替後面的豐富應用鋪好路：你能用 MicroPython 語言控制 Pico 開發板，用 Node
-RED 打造 IoT 儀表板，或者使用 TensorFlow Lite 實現即時的物體影像辨識、打造能偵測道路的自駕車系統等等。 從一片小小的單板電腦，玩翻物聯網與人工智慧、實際應用 Raspberry Pi 學習軟硬體整合的 Python 程式設計，你便能在掌心解鎖潛力無限的智慧未來！ 本書特色 ★ 樹莓派 3／樹莓派 4 適用 ★ 從零學 Linux 系統與 Python 基礎 ★ 架設 PHP、FTP 及 Webcam 網路串流伺服器 ★ 用 Python/MicroPython 控制 Arduino Uno 以及樹莓派 Pico 開發板 ★ 以 Ope
nCV 電腦視覺搭配攝影機實現人臉、手勢、物體 AI 辨識 ★ 活用 TensorFlow Lite、MediaPipe、CVZone、YOLO 等熱門套件 ★ 透過 Node-RED 打造物聯網儀表板並連結 TensorFlow.js 手勢辨識 ★ 打造你的 AIoT 及自駕車智慧系統，體驗用深度學習模型偵測道路和號誌、行人
基於開發版樹莓派Pi 4之遠端遙控視訊小車
為了解決opencv人臉辨識 的問題，作者曾憲祐 這樣論述：
人口老齡化是目前台灣嚴重的社會問題，家中老人無人看顧，少子化造成勞動人口減少，勞工需身兼多職，若使用樹莓派作為基礎，達成能遠端遙控、即時監控、人臉辨識小車，透過遠端遙控小車進行巡邏和即時監控，解決固定攝影機死角所造成的安全問題，使用人臉偵測與識別，可減少保全業人力派赴需求，減輕勞工負擔。 本論文使用Raspberry Pi 4，結合攝影機、移動平臺，以Wifi作為訊息載體，樹莓派發送指令，透過控制相應的GPIO，以實現遠端遙控小車，達到即時監控功能。使用OpenCV建立人臉辨識系統，偵測鏡頭前是否為人臉，若為人臉則與先前訓練完成的人臉資料進行比對，找出最接近的人臉，達成
人臉偵測與辨識的功能。
Raspberry Pi入門與機器人實作應用
為了解決opencv人臉辨識 的問題，作者王進德 這樣論述：
快速具備Raspberry Pi的程式設計知識 輕鬆掌握機器人專案的實作技巧 輕鬆進入Raspberry Pi的世界 建構專屬於你的智慧型機器人 ◎內容編排由淺入深，透過本書學習Raspberry Pi，可充分理解程式設計的精髓 ◎建置專屬開發環境及超酷機器人專案，從專案設計與開發的過程中獲得操作樂趣 ◎著重機器人電腦視覺的應用，引導你進入智慧型機器人的領域 Raspberry Pi是套價格低廉但高效能的電腦系統，大小不過就像信用卡一樣，由於迷你，因此可應用於任何你所能想到的地方。本書將介紹如何運用這台神奇的小電腦，來建置你專屬的開發環境
、製作超酷的機器人專案，從專案設計與開發的過程中獲得實作的樂趣。 本書內容的編排由淺入深，你不需要有Raspberry Pi的基礎，即可經由本書進入Raspberry Pi的世界。而關於機器人的製作方面，則是以坊間常見的馬達、驅動電路板以及感測器來製作，如此可用最少的錢、最方便的方式來建構機器人。另外，本書特別強調機器人電腦視覺的應用，希望慢慢引導你進入智慧型機器人的領域。 本書適用於大專院校「微處理機」、「機電整合」、「專題製作」等課程，可提供老師教學、學生研習之用。若你是業餘玩家、專案設計者，也很適合閱讀本書。本書的內容以Linux作業系統及Python程式設計為主，而
機器人的應用則以伺服馬達控制以及直流馬達控制為主，並導入OpenCV電腦視覺的概念於機器人的設計應用中。本書內容淺顯易懂，程式內容小而實用，閱讀後可以充分理解程式設計的精髓。 閱讀本書後，你將學到下列的精彩內容： ＊建置Raspberry Pi 3開發環境。 ＊Linux基本系統管理。 ＊透過網路遠端管理Raspberry Pi 3。 ＊Python基本程式設計。 ＊Raspberry Pi GPIO程式設計。 ＊Raspberry Pi攝影機程式設計。 ＊Raspberry Pi與Arduino的整合應用。 ＊六軸機械手臂控制。 ＊四軸兩足機器人
控制。 ＊輪型機器人控制。 ＊Python OpenCV基本影像處理： ＊OpenCV人臉辨識。 ＊機器人電腦視覺應用。
悠遊卡雲端點名系統
為了解決opencv人臉辨識 的問題，作者魏牧民 這樣論述：
悠遊卡點名系統乃利用悠遊卡學生證做為學生上課點名的識別工具，學生只要進入教室後，對著教室入口所設置的點名讀卡機刷卡，即可完成點名動作。教師上課時可透過資訊講桌或者筆記型電腦連線至後端伺服器快速地確認學生到課狀態，對於未到校同學，以語音留言的方式，讓家長及時了解學生出勤狀況。本文以AT90CAN128 微控制器為核心晶片，搭配 RFID 讀卡機、RTC 高精度時鐘模組、16x4文字型 LCD 模組建構感應層刷卡系統。透過 WiFi 模組 ESP8266 將刷卡訊息上傳送至雲端伺服器，以架構物聯網系統。利用四核心 ARM Cortex-A53、1.2GHz 之樹莓派為工作平台，建立 TC
P/IP 網路或行動通訊網路之雲端伺服器，將本學期各科目點名單及 RFID 刷卡資訊傳遞至伺服器 MySQL 資料庫作管理。以 PHP 動態網頁設計一套 APP 軟體，可即時讀取 MySQL 資料庫內容並刷新網頁內容，可以在WebServer 或手機上操作執行，方便查詢學生況缺課相關訊息。為了防止學生代刷別人卡片，本系統在樹莓派上安裝網路攝影機，使用 OpenCV 並搭配 dlib Machine learning 函式庫，可實作出一個簡單的人臉偵測與辨識功能，以便核對刷卡人數與影像中人數是否相同。OpenCV 是一個跨平台的影像函式庫，對於開發即時串流影像處理非常方便之工具。為了即時回報學生
出勤狀況，樹莓派上安裝 GSM 無線通訊模組，透過手機網路自動傳遞語音訊息，直接通知學生家長。本文採用 Gravity UART A6 GSM & GPRS 無線通信模組，僅需一張支援 GSM 的電話卡，即可播打電話，傳送簡訊，進行 GPRS 無線數據傳輸。配合物聯網時代的來臨，本文所提出的「悠遊卡雲端點名系統」具備確實點名、提高效率、即時查詢並通知家長等優點。關鍵詞：悠遊卡、點名系統、樹莓派、微控制器、無線射頻辨識系統、雲端伺服器、網路攝影機。