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node js server教學的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦姜瑞濤寫的 JS絕對版本相容性：Webpack+Babel完美結合開發實戰 可以從中找到所需的評價。
另外網站怎麼用Node.js建立HTTPS伺服器?也說明：要啟動https伺服器，請在終端上執行node app.js(這裡，app.js是檔案的名稱)。 現在你的伺服器已經設定並啟動，在瀏覽器中可以訪問https://localhost:8000/.
大仁科技大學 藥學系碩士班 陳立材所指導 王耀庭的 中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統之開發 （2021），提出node js server教學關鍵因素是什麼，來自於中藥材辨識、雛型式生命週期法、行動應用程式。
而第二篇論文中原大學 應用數學研究所 孫天佑所指導 林秉賢的 聊天機器人對話路由設計 （2019），提出因為有 人工智慧、機器學習、數據科學、聊天機器人、Watson Assistant、Microsoft SQL server、Line、Node.js、JSON的重點而找出了 node js server教學的解答。
最後網站NodeJs & Npm 入門-在windows上安裝 - 跟著節奏搖擺的工程師則補充：dev的環境下是用node.js的server來跑code，但這時候專案內，所依賴的套件或程式並沒有經過編譯或特別提取出來；畢竟有些套件的依賴不一定會用到。
JS絕對版本相容性：Webpack+Babel完美結合開發實戰
為了解決node js server教學 的問題，作者姜瑞濤 這樣論述：
零基礎前端開發新手也能輕鬆上手的前端 Pre-process 自動化編譯！ 許多初學者剛開始學習前端開發時，面臨搜尋引擎中紊亂無條理的前端框架教學資料，仍搞不清楚到底要學什麼；即使寫好所有 Pre-process，卻沒有一個前端自動化工具編譯這些 Pre-process。 Webpack 與 Babel 為現代前端工程領域最核心的兩大工具，就是自動化編譯的救星！本書系統性的撰寫風格就是引導你入門 Webpack 與 Babel 的指南針，讓你成為一位概念清晰又操作泰然的開發者。 【Webpack＋Babel 兩大核心工具完全攻略！】 本書精選 Webpack 以及
Babel 兩大主題編排而成，Webpack 部分為前 8 章，Babel 部分則為後 4 章，兩部分之區分相輔相成，讓讀者更方便參考，知悉兩大核心工具的精髓。 ◎[Webpack] → CSS 引入／ES6 模組／CommonJS／資源出入口實作／最常用外掛程式開發／前置處理器 file-loader 及 url-loader 配置與使用／環境設定／模組熱替換／性能最佳化 ◎[Babel] → 安裝設定及轉碼／外掛程式的選擇／babel-polyfill 的使用／@babel/preset-env 的使用／@babel/plugin-transform-runtime 的使用／最
常用工具應用全集／入門原理介紹 ◎本書程式實作適用於 Webpack v5.0.0 與 Babel v7.0.0 後版本 本書特色 JavaScript Developer 必備的工具書！ ★ 自己學或產業開發都派得上用場 自學者或 IT 產業人士無需再感到孤單，本書實用性極高，從【入門概念到開發應用】一次打包給你，是十分值得入手的 JS 工具用書選擇。 ★ 系統性整理的撰寫風格 本書主要用【系統性的整理手法】來梳理 JS 新手使用 Webpack 與 Babel 較不容易理解的概念，讓新手讀者輕鬆上手。 ★ 範例程式 Bonus！ 本書搭配完整的
code 於深智官網，【免費下載】，方便讀者跟著每個章節步驟實作時更容易掌握 JS 所具備的細節，找到自己的開發價值。
中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統之開發
為了解決node js server教學 的問題，作者王耀庭 這樣論述：
中草藥科學已成為全球先進國家極有興趣探究的議題，中藥材之使用更被各國列為醫療發展之重點推動項目之一。台灣因為中醫藥的發達而取使用中藥材之機會較為普及，但中藥材相關的各類資訊並不如西藥那般的明確與容易獲取，近來因為中西藥併用於疾病治療而產生交互作用導致藥物不良反應惡化疾病及危害健康之報導亦時有耳聞；另外在中藥材處方及調劑上誤判中藥材更可能影響病患之疾病療效及造成毒害。因此中藥材的正確辨識與中西藥交互作用一直是中藥科學研究與臨床應用最重要的課題之一，且建立含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資料之中藥材辨識資料庫是必需的，這樣的資料庫可以用在醫療人員執業，也可以輔助藥學系學生在中藥課程之學習，更可
以提升教師的教學成效與品質。本研究是透過雛型式生命週期法(prototyping life cycle)的開發方法，系統開發環境以Windows作業系統為主要選擇，設計模式選定三層式模型，以前端瀏覽器搭配後端伺服主機，結合資料庫的架構。客戶端應用程式使用HTML5為主要的程式設計語言。應用程式伺服器使用Node JS為主要的程式設計語言。資料庫伺服器使用MongoDB為資料庫管理系統。最後結合行動應用程式(application, App)。經過持續不斷的討論及修正，我們開發出包含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資訊的中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統，可提供相關醫療人員及學習者當下的需求而有所幫助
，進而最終達到維護與提升民眾用藥安全的目標。
聊天機器人對話路由設計
為了解決node js server教學 的問題，作者林秉賢 這樣論述：
在資訊科技蓬勃發展的時代，人工智慧、數據科學快速崛起，聊天機器人在企業間開始有了高度的討論，好像在說明著：哪間公司先完成這項工程誰就引領著企業！在過去，我們可能在需要開會場地時，總是會去找服務台(HelpDesk)人員詢問如何租借場地或者自行尋找公司網頁哪裡可以租借場地。到了近期因為新冠肺炎(COVID-19)疫情的影響，公司需要啟動異地上班的機制導致HelpDesk人員業務更加繁忙，有了聊天機器人來擔任HelpDesk的角色，讓我們不必再苦等著忙不過來的HelpDesk人員，只需要輸入關鍵字就可以輕鬆找到自己需要的功能。 本論文會介紹IBM Watson Assistant以及對話情境的
設計，還有LINE的串接，提供我們前端所需要的使用者介面(User Interface，UI)。我們也會介紹Node.js的相關資訊，接著透過node.js的套件來串接上述兩種服務，以達到使用者可以在LINE上輸入訊息並且取得回覆的目的，最後我們也會透過Microsoft SQL server來存取使用者資訊以及答案回覆之資訊。 現階段，只提供使用者詢問「租借會議室」、「請假」的相關問題。在下一階段，希望可以提供更多的詢問項目，像是軟硬體問題詢問、帳號相關服務等等。另外也希望建立答案包新增修改的介面，讓各部門同仁透過此平台的操作快速創建出JSON答案包，使得各部門管理更加便利。