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mongodb免安裝的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳會安寫的 Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定! 和唐卓章的 最成熟文件資料庫：MongoDB實作整合最佳化微服務架構都 可以從中找到所需的評價。
另外網站MongoDB User Group TW | Facebook也說明：我把mongodb免安裝版載在隨身碟裡. 也把資料庫建立在隨身碟裡. 為了可以方便帶著走. 我想請問...我在公司建好資料庫後. 回家把隨身碟插入筆電後發現.
這兩本書分別來自旗標 和深智數位所出版 。
國防大學 資訊管理學系 劉興漢所指導 莊強閔的 連鎖商店無人貨架商品庫存即時盤點技術之研究 （2019），提出mongodb免安裝關鍵因素是什麼，來自於無人商店、RFID、樹梅派、JSON、MongoDB。
而第二篇論文大同大學 通訊工程研究所 許超雲所指導 郭書廷的 室內停車場車輛偵測系統研究 （2016），提出因為有 車輛偵測、物聯網、智慧停車場、室內的重點而找出了 mongodb免安裝的解答。
最後網站Windows Server 2019 Standard上部署安装MongoDB | 码农家园則補充：一、安装官网的下载地址： https://www.mongodb.com/download-center 下载后，双击mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.5-signed.msi进入安装1.
Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定!
為了解決mongodb免安裝 的問題，作者陳會安 這樣論述：
【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】 從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化... 為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉
持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。 在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。 這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器
學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！ 本書特色 □ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析 □ 一次補足最入門的統計和機率基礎 □ Python 開發環境與基礎語法快速上手 □ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序 □ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用 □ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握 □ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用
連鎖商店無人貨架商品庫存即時盤點技術之研究
為了解決mongodb免安裝 的問題，作者莊強閔 這樣論述：
台灣的連鎖產業經過70 年來的蓬勃發展，展店數量成長快速，營業額亦大幅擴張，其中又以便利店為翹首，但近期市場調查發現，連鎖店的經營出現一些警訊。此外，連鎖店出現電子商務的線上商店經營模式，結合實體店面經營、整合線上線下的新零售運營模式。本研究在某金控集團的資金和技術挹注下，旨在針對連鎖便利店個案，分析連鎖便利店經營瓶頸，並針對其運營需要提出一項連鎖商店無人貨架商品庫存即時盤點整合模式及相關軟硬體配套技術，我們期望本研究的成果可以有效支援整合式的線上線下新零售運營模式所需之關鍵技術，目前本研究技術已成功應用於某機構，已初步獲得正面的效益。
最成熟文件資料庫：MongoDB實作整合最佳化微服務架構
為了解決mongodb免安裝 的問題，作者唐卓章 這樣論述：
和SQL一樣簡單的NoSQL，從汎汎小工程師昇華到資料庫宗師的一大步！ MongoDB是當今業界使用最廣泛的文件資料庫之一，本書特別結合實踐案例，再以開發管理者的角度對MongoDB技術進行系統地整理，想要從SQL跳槽的讀者，這本書是市面上難得的最佳範例手冊。 本書內容概要 第1 部分：MongoDB 入門（第1 ～ 6 章） 該部分介紹MongoDB 的基本概念及入門知識。透過該部分的學習，讀者可對MongoDB 自身的技術全貌形成一定的認識。 第2 部分：MongoDB 微服務開發（第7 ～ 10 章） 該部分介紹微服務的基本概念及微服務架構中應
用MongoDB 的相關技術實現。透過該部分的學習，讀者將能深入了解基於Java 微服務技術堆疊開發MongoDB 應用的實踐方法。 第3 部分：MongoDB 進階（第11 ～ 15 章） 該部分介紹MongoDB 更加進階的一些使用技巧。透過該部分的學習，讀者可掌握MongoDB 在性能最佳化方面的一些最佳實踐及指導方案。 第4 部分：MongoDB 架構管理（第16 ～ 18 章） 該部分介紹MongoDB 在架構管理方面的一些經驗。透過該部分的學習，讀者可獲得MongoDB 在架構可靠性、安全方面的指導及如何在專案中進行資料庫問題防治的一些想法。 適合讀
者群 本書適合希望了解、使用MongoDB 資料庫的技術從業者。 對有一定基礎的研發人員，透過閱讀本書可以更深入地了解MongoDB在性能最佳化、叢集技術方面的一些原理。 對初學者，可以根據書中的一些案例快速開發基於 MongoDB 的微服務應用。 對系統架構師，可以透過本書了解 MongoDB 的一些進階特性及原理，並獲得在技術選型、架構管理方面的指導資訊。
室內停車場車輛偵測系統研究
為了解決mongodb免安裝 的問題，作者郭書廷 這樣論述：
近年來，共享的概念盛行。在台灣車水馬龍的情況下，停車位共享成為一大趨勢，這使得停車格的管理變得相當重要。一個的良好的偵測系統可以在不影響原本建築設計結構下加裝並且讓停車格的管理更有效率本論文對於一個室內停車場環境，設計可以偵測停車格是否為車輛的系統，隨後上傳至雲端，再由本文提到的行動應用程式(APP)顯示室內停車場內的停車格狀態，進而避免多位駕駛人同時搶車位的狀況。此外本系統安裝簡易且成本相對低廉，使用者也能輕易的下載APP至智慧型裝置上使用。最後本論文之研究最終目標為系統可以明確地判斷停車格上的物體是否為車輛，並由APP顯示讓使用者清楚地得知停車格空位的資訊。