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Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決mfi線的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 　　很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節

息息相關。 　　要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪K線型態的圖片說明 　　✪金融圖表的繪製 　　✪交易績效的介紹及計算

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利用含氧化三辛基膦之電紡聚醚碸纖維薄膜自模擬血清中選擇性清除尿毒素對甲酚

為了解決mfi線的問題，作者柯韋名 這樣論述：

摘要 iAbstract iii目錄 v圖目綠 viii表目錄 xii第一章、緒論 11.1、前言 11.2、血液淨化之近況 41.2.1、尿毒素分子 51.2.2、親蛋白質尿毒素分子 61.2.3、血液淨化方式 91.3、溶血測試 111.4、靜電紡絲 121.5、靜電噴塗 161.6、高分子纖維薄膜製備 191.6.1、薄膜之高分子基材選擇 191.6.2、薄膜之添加劑選擇 201.6.3、薄膜之萃取劑選擇 221.6.4、薄膜之製程參數 231.7、吸附現象 261.

7.1、吸附 261.7.2、等溫吸附模式 28第二章、文獻回顧 302.1、血液吸附 302.2、萃取劑TOPO 352.3、研究動機與目標 38第三章、實驗材料與方法 403.1、實驗藥品 403.2、實驗儀器 403.3、實驗方法 423.4、實驗步驟 433.4.1、高分子纖維薄膜製備 433.4.2、磷酸鹽緩衝溶液（PBS Buffer）配製 453.4.3、等溫動態吸附實驗 463.4.4、批次等溫吸附實驗 463.4.5、動態掃流吸附實驗 463.4.6、附著性測試實驗 473.

4.7、溶血測試 473.5、實驗分析 483.5.1、FE-SEM 分析 483.5.2、EDS元素分析 493.5.3、BET孔洞結構分析 493.5.4、FTIR分析 503.5.5、TGA熱重損失分析 513.5.6、HPLC高效能液相層析 51第四章、結果與討論 534.1、薄膜材料性質分析與討論 534.1.1、FE-SEM分析 534.1.2、EDS分析 684.1.3、TGA分析 724.1.4、FTIR分析 744.1.5、BET分析 764.2、等溫動態吸附實驗 854.3、批次

等溫吸附實驗 864.4、動態掃流吸附實驗 904.5、附著性測試 974.6、溶血測試 98第五章、結論 100第六章、未來研究方向與建議 102參考文獻 103自述 120圖目綠圖1.1.1、慢性腎臟病的分期 [國軍台中總醫院腎臟科，2019] 2圖1.1.2、2018全球末期腎臟病的發生率 [美國腎臟登錄系統，2020] 3圖1.1.3、2017-2018全球末期腎臟病發生率變化[美國腎臟登錄系統，2020]….. 3圖1.4.1、靜電紡絲裝置的示意圖 [Gatford, 2008] 14圖1.4.2、電紡奈米纖維的

應用[Liu et al., 2020] 16圖1.5.1、靜電噴塗裝置示意圖 [Jaworek, 2007] 18圖1.6.1、以接觸角對表面親/疏水性進行分類 [Song & Fan, 2021] 21圖1.6.2、(a)未添加PVP之純PES薄膜 (b)添加5% PVP之薄膜水接 　觸角圖 22圖2.1.1、雙層混合基質膜的SEM圖 [Pavlenko et al., 2016] 32圖2.1.2、AST-120之作用模式 [吳青芳 & 黃政文，2009] 33圖2.1.3、CMPF (\\\\\)、IS (##) 和HA (//////)灌流 4

小時期間的出口濃度[Nikolaev et al., 2011] 34圖3.2.1、掃流式薄膜組件[Sterlitech] 42圖3.3.1、靜電紡絲裝置 [鴻隼企業有限公司] 42圖4.1.1、薄膜M1之500倍表面形態 54圖4.1.2、薄膜M1之3000倍表面形態 54圖4.1.3、薄膜M1之200倍截面形態 55圖4.1.4、薄膜M2之500倍表面形態 56圖4.1.5、薄膜M2之3000倍表面形態 56圖4.1.6、薄膜M2之200倍截面形態 57圖4.1.7、薄膜M3之500倍表面形態 57圖4.1.8、薄膜M3之3000

倍表面形態 58圖4.1.9、薄膜M3之200倍截面形態 58圖4.1.10、薄膜M4之500倍表面形態 59圖4.1.11、薄膜M4之3000倍表面形態 59圖4.1.12、薄膜M4之200倍截面形態 60圖4.1.13、薄膜M5之500倍表面形態 60圖4.1.14、薄膜M5之3000倍表面形態 61圖4.1.15、薄膜M5之200倍截面形態 61圖 4.1.16、靜電紡絲高分子奈米纖維之兩種添加Ag-TiO2方法[Ryu et al., 2015] 62圖 4.1.17、結合靜電紡絲與靜電噴塗之示意圖 63圖4.1.18、薄膜M

6之500倍上表面形態 63圖4.1.19、薄膜M6之3000倍上表面形態 64圖4.1.20、薄膜M6之500倍下表面形態 64圖4.1.21、薄膜M6之3000倍下表面形態 65圖4.1.22、薄膜M6之200倍截面形態 65圖4.1.23、薄膜M7之500倍上表面形態 66圖4.1.24、薄膜M7之3000倍上表面形態 66圖4.1.25、薄膜M7之500倍下表面形態 67圖4.1.26、薄膜M7之3000倍下表面形態 67圖4.1.27、薄膜M7之200倍截面形態 68圖4.1.28、M1單根纖維截面之磷元素分佈圖 70

圖4.1.29、M3單根纖維截面之磷元素分佈圖 70圖4.1.30、M4單根纖維截面之磷元素分佈圖 71圖4.1.31、M5單根纖維截面之磷元素分佈圖 71圖4.1.32、M7單根纖維截面之磷元素分佈圖 71圖4.1.33、純PES薄膜、PVP及TOPO之熱重分析圖 73圖4.1.34、薄膜之熱重分析圖 74圖4.1.35、薄膜與各材料之傅立葉轉換紅外光譜圖譜 76圖4.1.36、六種氣體吸脫附曲線示意圖 [Thommes et al., 2015] 77圖4.1.37、五種吸脫附曲線之遲滯類型示意圖 [Thommes et al., 2015]

77圖4.1.38、薄膜M1之氮氣吸脫附等溫曲線圖 78圖4.1.39、薄膜M2之氮氣吸脫附等溫曲線圖 79圖4.1.40、薄膜M3之氮氣吸脫附等溫曲線圖 79圖4.1.41、薄膜M4之氮氣吸脫附等溫曲線圖 80圖4.1.42、薄膜M5之氮氣吸脫附等溫曲線圖 80圖4.1.43、薄膜M6之氮氣吸脫附等溫曲線圖 81圖4.1.44、薄膜M7之氮氣吸脫附等溫曲線圖 81圖4.1.45、薄膜之孔徑分佈曲線 84圖4.2.1、薄膜M1～M4之等溫動態吸附（8小時） 85圖4.2.2、薄膜M5～M7之等溫動態吸附（8小時） 86圖4.3

.1、薄膜M1～M4之批次等溫吸附 87圖4.3.2、薄膜M5～M7之批次等溫吸附 87圖4.4.1、薄膜M1之掃流吸附結果 92圖4.4.2、薄膜M2之掃流吸附結果 92圖4.4.3、薄膜M3之掃流吸附結果 93圖4.4.4、薄膜M4之掃流吸附結果 93圖4.4.5、薄膜M5之掃流吸附結果 94圖4.4.6、薄膜M6之掃流吸附結果 94圖4.4.7、薄膜M7之掃流吸附結果 95圖4.6.1、薄膜之溶血測試結果 99表目錄表1.2.1、慢性腎臟病治療方式的優缺點 5表1.2.2、人體內尿毒素濃度 6表1.2.3、血液透析過

程中尿素氮和對硫甲酚的去除 [Martinez et al., 2005] 8表1.2.4、各種血液淨化方式之優缺點 9表1.2.5、不同血液淨化方式清除毒素的原理及效率 11表1.7.1、物理吸附和化學吸附之差異 28表 3.4.1、各薄膜之溶液組成與製程 44表 3.4.2、各薄膜之製程與薄膜組成 45表3.5.1、各尿毒素之紫外-可見光光譜設定波長 52表4.1.1、能量色散X射線譜之表面分析結果（原子比） 69表4.1.2、能量色散X射線譜之單根纖維截面分析結果（原子比） 72表4.1.3、各種官能基之吸收峰 75表4.1.

4、薄膜之孔體積及比表面積 82表4.1.5、薄膜之孔體積及微孔比例 84表4.3.1、各薄膜之等溫吸附耦合參數 88表4.3.2、各薄膜之每克TOPO之p-Cresol最大吸附量 (mmol/g) 89表4.4.1、模擬血清中各尿毒素之初濃度 91表4.4.2、各薄膜對不同尿毒素的移除率及選擇性 96表4.5.1、附著性測試結果 98表4.6.1、各纖維薄膜之溶血率 99

沸石分子篩的綠色合成

為了解決mfi線的問題，作者肖豐收，孟祥舉 這樣論述：

《沸石分子篩的綠色合成》主要以沸石分子篩材料的綠色合成，即無有機範本劑合成與無溶劑合成為核心展開。其中無有機範本劑合成主要是介紹各種策略，包括調節起始凝膠配比、利用沸石導向劑及晶種法等；無溶劑合成更側重於晶化過程、晶化機理及成品性能等方面的討論。後還提出了沸石分子篩材料綠色合成面臨的新的挑戰和機遇。

台灣地區健康受試者的微循環參數研究分析

為了解決mfi線的問題，作者姜承恩 這樣論述：

研究背景：微循環是血液與組織細胞進行物質交換的場所，負責輸送氧氣與養分進入末端組織中維持細胞代謝功能，臨床評估微循環的方式有：入射暗場成像的舌下微循環測量儀、近紅外線光譜儀搭配血管阻力測試。然而微循環測量過去研究集中應用於臨床病人上，關於健康族群的台灣人與微循環參數之間的關聯性尚不明瞭。本研究目的為探索台灣人健康族群在微循環參數上的變化。研究方法：找尋年紀20-79歲無過去病史的健康受試者為研究對象，收入試驗的受試者首先請個案保持安靜休息10分鐘，平躺頭抬高的姿勢下以第三代手持顯微鏡Cytocam-IDF (Braedius Medical, Huizen, The Netherlands)

測量舌下微循環數值，後續影像以舌下影像品質評分表進評分。結束舌下微循環測量後，接上紅外線光譜儀 (NIRS, INVOS™ 5100C, Medtronic, Minneapolis, MN)結合血管阻塞測試，將上肢以壓脈帶加壓3分鐘後釋壓，獲取組織飽和血紅素濃度曲線變化的組織重灌流斜率 (reoxygenation slope)。最後以20-39歲、40-59歲、60-79歲分成三組進行數據分析。結果：共計收受90名受試者，男女性別在各項舌下微循環參數中沒有顯著的差異。以年齡分組使用ANOVA分析中，總小血管密度(total small vessel density, TSVD)與年紀呈現高

度負相關(r2 = -0.87, p