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mes系統價格的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（德）奧拓·布勞克曼寫的 智能制造：未來工業模式和業態的顛覆與重構 可以從中找到所需的評價。
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國立高雄科技大學 工業工程與管理系 戴貞德所指導 鄭翔仁的 應用多準則決策分析、AHP與PZB提升閥門產業維修服務管理之研究 （2020），提出mes系統價格關鍵因素是什麼，來自於PZB、AHP、多準則決策分析、維修服務、服務品質。
而第二篇論文中原大學 企業管理研究所 賴正育所指導 賴俊成的 應用物聯網實踐智能工廠生產線即時品質監控-以電線電纜製造為例 （2020），提出因為有 工業4.0、物聯網、電纜的重點而找出了 mes系統價格的解答。
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智能制造：未來工業模式和業態的顛覆與重構
為了解決mes系統價格 的問題，作者（德）奧拓·布勞克曼 這樣論述：
智能制造已經成為全球經濟增長的新熱點，如何通過智能制造商業模式的競爭成為全球工業的領跑者？如何通過流程創新增加產品的附加值，形成強有力的核心競爭力？如何實現智能制造條件下的經濟轉型？如何利用互聯網、物聯網、大數據等進行市場態勢的觀察和判斷？這些對於面臨工業轉型升級的智能制造企業來說至關重要。本書從大量的企業實踐案例入手，對這幾個問題進行解讀，通過分析制造業所面臨的挑戰和機遇，以期建立智能制造環境下的新商業模式和新價值生態鏈。奧拓·布勞克曼（Otto Brauckmann），多年來在多家制造業企業從事制造執行系統（MES）的引進、安裝及咨詢工作。作為資深的商業模式和先進制造業
技術領域的權威，他以獨特的經濟視角和對制造業市場進行深入研究分析，對未來制造業的商業模式和行業經濟趨勢做出了市場預測。近年來，在德國、瑞士和奧地利，主持和參加了越來越多的先進制造業研討會及制造前沿技術的相關課題。
應用多準則決策分析、AHP與PZB提升閥門產業維修服務管理之研究
為了解決mes系統價格 的問題，作者鄭翔仁 這樣論述：
目錄摘要 iAbstract iii誌謝 v目錄 vi表目錄 ix圖目錄 xi壹、緒論 1一、研究背景與動機 1二、研究目的 2三、研究架構 3四、AHP、PZB與多準則決策分析架構圖 4貳、文獻探討 5一、維修服務 5（一）維修服務的定義 5（二）維修流程 6（三）維修政策 7二、叫修服務品質 8（一）服務人員的態度 8（二）服務回應效率 8（三）服務接近性 9三、維修服務品質 9（一）維修人員的態度 9（二）維修服務時間的確認 9（三）維修人員專業能力 10（四）維修價格 10四、服務品質 11（一）服務品質定義 11（二）服務評價
12（三）服務人員詢問關懷 12（四）智庫建立 12五、服務品質構面模式 14六、客戶滿意度 16（一）客戶滿意度的定義 16（二）顧客滿意度的內涵衡量 17七、服務品質與顧客滿意度關係之探討 19（一）服務品質與顧客滿意度之關係 19（二）服務品質與認知價格的關係 21（三）服務品質與顧客滿意度的關係 21（四）認知價格與顧客滿意度的關係 21參、研究方法與步驟 22一、研究方法 22二、層級分析法(AHP) 22三、服務品質模式(PZB) 24四、多準則決策分析 24(一)、影響決策因素之分析 25(二)、多元準則決策分析法 26肆、問卷設計 27一
、專業人員問卷設計 27(一)、問卷設計 27(二)、AHP因素層級表 28(三)、問卷調查與發放對象 29二 維修服務品質與滿意度問卷設計 30(一)、問卷設計(PZB) 30(二)、設計流程 31(三)、建立層級架構 31(四)、問卷調查與發放對象 34伍、證實結果分析 36一、問卷發放與回收 36二、第二層構面評估與分析 37三、第三層關鍵因素評估與分析 41(一)、「叫修服務構面」關鍵因素相關權重及結果分析： 41(二)、「維修服務構面」關鍵因素相關權重及結果分析： 44(三)、「售後服務構面」關鍵因素相關權重及結果分析： 47四、提升閥門維修服務與滿意
度之關鍵因素彙整 50五、閥門維修服務提供者與接觸者服務認知之分析比較 52(一)、閥門維修服務提供者基本資料分析 53(二)、閥門維修提供者維修服務品質認知分析 54(三)、閥門維修提供者價格認知分析 58(四)、閥門維修服務接觸者基本資料分析 58(五)、閥門維修接觸者維修服務品質認知分析 59(六)、閥門維修接觸者價格認知分析 64(七)、閥門維修接觸者客戶滿意度認知分析 64(八)、閥門維修服務缺口分析 65六、結論與建議 69一、 結論 69(一)、AHP整體分析 69(二)、PZB整體分析 70(三)、服務缺口 71二、管理意涵建議 71(一)、第
一階段：建立服務流程SOC 71(二)、第二階段：導入維修APP 72(三)、第三階段：塑造品牌DNA 72二、 研究限制後續研究建議 72參考文獻 74附錄一 專家問卷 82附錄二 維修服務(提供者)期望問卷 86附錄三 維修服務(接觸者)期望問卷 89
應用物聯網實踐智能工廠生產線即時品質監控-以電線電纜製造為例
為了解決mes系統價格 的問題，作者賴俊成 這樣論述：
全球化經濟隨網路科技與市場環境變遷，產銷模式快速變化，企業面臨的是一個高度競爭與快速變遷的環境，為有效縮減與整體市場間之隔閡，欲藉由導入工業4.0、物聯網、雲端、虛實整合、大數據、智慧生產..等科技，來達成資訊共享，即時決策，供需配合無間，讓產品的價格最大化、成本最小化，提高整體營運生產效益。必須不斷的改變才能順應環境的變動，跟上新時代潮流。追求卓越，適時調整營運策略，掌握市場需求創新求變，與時俱進力求革新和創新，才能在瞬息萬變的環境中維持競爭優勢，才能持續生存，永續經營。導入工業4.0，以精實管理基礎來進化。以TPS 具體的觀念，展開實施生產線的改善，有效的整理及整頓現場缺失，徹底消除浪費
，從事務管理到資訊管理，進行企業改善創新。本論文以傳統電纜廠為研究，在「生產力4.0」的精神架構下，透過自我瞭解精實管理程度，因應工業4.0的浪潮前進。研究著重在即時的品質監控，利用感測器於生產中在線即時檢測出品質為標的。藉由感測器、檢驗儀蒐集製程品質數據，以螢幕看板與行動化資訊系統為基礎，建置更有效率、即時、正確的品質監控系統。並將數據傳遞至雲端進行分析與共享，讓操作人員、管理者能夠即時同步獲得機台狀況，可即時進行必要的因應監控決策。資訊網頁讓使用者，利用行動裝置隨時隨地隨手可得產品的品質即時資訊。運用物聯網(The Internet ofThings，IoT)技術，期望達到提升自動化、省力
化、智能化的目標。研究以既有的精實管理架構下，在設備生產線上，運用產品品質檢測設施在既有或新增的火花試驗機、雷射外徑測試儀、凹凸檢測儀、厚度測試儀、外觀檢測儀、印字檢測儀、印米檢測儀..等，即時的檢測品質狀態。研究結果物聯網聯結品質檢測設施，可達全面品質檢查，數據自動記錄存查分析。檢測設施運用PID閉迴路控制，對厚度/長度值運算調節，自動循環回饋，厚度/長度變異範圍縮小，CPK得到升級。螢幕看板與行動化資訊系統，工程師/生產主管利用資訊網頁顯查詢，可即時同步得到實際生產的產品狀態資訊。品質資料結合MES系統，可列印出產品軸ID品質標籤。厚度設施啟動除可提升厚度品質穩定外，也可減少絕緣用料量4%
降低材料的耗用，節省成本的效果。啟用連續印米長度量測系統除品質穩定避免困擾外，可減少損耗0.14%，成本也有助益。