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java工作ptt的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁寫的 Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) 和簡群的 英、日語同步Anki自學法【Update修訂版】：我是靠此神器，最短時間通過日檢N1、多益975分都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自深智數位 和晨星所出版 。
中原大學 巨量資料商業應用碩士學位學程 曾世賢所指導 李青兒的 應用文字探勘探討COVID-19疫情前後勞方工作議題異同之研究 （2020），提出java工作ptt關鍵因素是什麼，來自於LDA、文字探勘、勞資關係、餘弦相似度。
而第二篇論文國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 林裕森所指導 龔雯馨的 以PTT論壇應用文字探勘與情感分析探討工作相關議題之研究 （2017），提出因為有 PTT論壇、文字探勘、情感分析、R語言的重點而找出了 java工作ptt的解答。
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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決java工作ptt 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
應用文字探勘探討COVID-19疫情前後勞方工作議題異同之研究
為了解決java工作ptt 的問題，作者李青兒 這樣論述：
工作是人一生必經過程，時空背景的不同顯現著勞資關係的差異化，現今社會因資訊透明性高更凸顯勞資關係之重要性，對此勞資關係更容易形成對立狀態，根據勞動部資料顯示勞資爭議事件一直持續發生並無明顯改善之趨勢，此外，再加上COVID-19衝擊全球經濟，對於各大產業影響甚大並間接影響勞方權益，故本研究希望透過網路自由言論探討COVID-19前後期勞資關係之變化。根據過往研究勞資關係甚多，研究方向大多單一偏向工作內部狀況例如：職場壓力、升遷、衝突等內部事件，對於此次COVID-19是否影響著勞資關係的議題仍相當之欠缺。故本研究透過量化分析了解網路PTT職場相關評論，並使用文字探勘技術加以分析了解勞方對於此
次疫情前後的同異性及勞方所重視之議題為何。分析結果顯示疫情前勞方側重議題於職場趨勢、職場狀況、市場人才需求、面試條件，疫情中側重議題於工作能力、疫情中勞動權益、職場壓力、職場趨勢、人才需求，希望研究結果能夠為人力資源部門或人力相關產業提供參考。
英、日語同步Anki自學法【Update修訂版】：我是靠此神器，最短時間通過日檢N1、多益975分
為了解決java工作ptt 的問題，作者簡群 這樣論述：
◎作者根據新版Anki軟體進行修訂，Update過的用起來更順手！ ◎文字放大、內容重新排版，閱讀清晰省眼力，學習更加有動力！ 語言神器Anki應用操作大補帖，不藏私完整公開！ 世上語言神人只有少數幾位，絕對不會是你！ 學習沒有速成之道，唯有「用對方法」。 作者今年17歲又150個月，土生土長台灣本土魯蛇一枚。不是外語系的，不是語言神人，沒有請過家教，沒有任何留學或遊學的經驗，沒有待在國外超過10天的經驗。他和你我沒什麼兩樣，從五十音開始牙牙學語，但是靠著自學，四年之內通過日文檢定N1、在縣市級日語演講比賽拿到第二名、第一次考多益TOEIC就得到接近滿分的975
分。 究竟是用什麼方法，能夠同時並行學習兩種語言，讓自學變得和補習一樣有效？ 關鍵在於超高效率的學習工具──語言神器Anki。 本書包含臺灣首度公開、目前最系統化的Anki軟體中文完全操作手冊，並根據軟體Update進行修訂，再也不需要再用破英文看官網猜半天，或是在網路上到處搜尋使用祕技，直接看這本就夠了！ ★為什麼選擇Anki作為輔助學習工具？ 1.具有數位單字卡的功能，又比單字卡強大百倍 2.使用者可以自由建立卡片、牌組。不知道卡片長怎樣？再多看封面一眼吧！ 3.特殊的「熟悉度」判斷機制，自動安排使用者下次與卡片「決鬥」的時機 4.除了語言，更可以進
一步應用到其他領域，背法條、背醫學名詞、背檢定內容…… 除了學習工具，更重要的是心態和方法！ 選到適合自己的工具，達成事半功倍的效率之後，問題就剩下「如何維持自學習慣」，本書更進一步詳細說明「正確的學習態度」和「有效的學習方法」： ★學習之前如何提前建立正確的心態與觀念？ 睜開眼睛面對現實吧，看美劇、日劇進步的不是英文和日文，而是簡體中文啊！ ★如何評估自己的程度，找到適合的資源與輔助工具？ 就像打RPG遊戲要先評估敵人強弱，看看自己可以得到多少經驗值一樣啊！ ★管理金錢與時間成本和學習到底有什麼關係？ 平平一天24小時，誰會控管成本，誰就能夠贏在起跑
點啊！ ★如何利用數位工具與現實心理學，幫助自己持之以恆、奮力向前？ 工具和理論就是用來精準掌握人性的，學會之後就算媽媽和老師沒空管你，你也可以自己管自己啊！ 學習是一個長期的過程，本書以英、日語為範例分享正確而有效的學習經驗，方法卻可套用於各個領域，並非僅適用於語言方面。只要養成習慣、學會一輩子都受用的時間管理法則，加上努力不懈地練習，你也可以從本土魯蛇蛻變為專業神人。 覺得意猶未盡嗎？自學絕招才不只這樣！作者另外架設了萬人推爆的「脫魯祕笈」網站，把和本書內容相輔相成的進階技巧、學習資源與詳盡註解，還有完整的脫魯SOP通通都放進去，一步一步教你變得更強！可以說是這本書的
後半部，買一本送一本的概念！什麼？你說網站進不去？密碼就藏在書裡面啊！ 讀完本書，你就站在前輩的肩膀上了。 給自己一個行動與改變的機會，剩下的，就是你們的事了！ ★讀者同聲大力推薦，沒看你一定會後悔！ ‧不論你幾歲，還要不要考試，一定要買一本來讀！ ‧直指核心觀念，用字輕鬆有趣，有趣又有用的好書，推！ ‧這本書我是邊看邊笑讀完的，並且在看完之後「充滿決心」！ ‧一言以敝之：這是一本不可多得的好書！沒看會後悔；讀畢，不虛此生。 ‧作者點出很多盲點、現實面和一些生活中沒發現的事實，看完真的值回票價！ ‧內容深得我心，本來以為只是語言學習書，沒想到作者分享的
一些生活心得對人生也很有幫助！ ‧這不是一本直接教你考試技巧或學習語言的書，而是直指人心、不囉唆的自學與時間管理參考書！ ★本書相關網站，歡迎互動交流 ‧脫魯祕笈‧進階心法：tolu.tw/ ‧本書FB粉絲專頁：www.facebook.com/tolubook/ ‧作者個人部落格：blog.chunnorris.cc/ ‧FB Anki中文交流社團：goo.gl/GeUqX4 本書特色 ◎以加強英語、日語為目標，建立同步自學的正確學習態度。 ◎Anki 軟體使用教學Update修訂版，初心者也能快速上手。 ◎利用數位工具來做好時間成本管理，徹底提高學
習效率。 ◎以各種實用的心理學原理掌握人性、利用心理學技巧控制自己。 ◎除了書中內容之外，另外免費附贈「脫魯祕笈」網站，佛心作者用超過 10 萬字來教你如何變得更強！
以PTT論壇應用文字探勘與情感分析探討工作相關議題之研究
為了解決java工作ptt 的問題，作者龔雯馨 這樣論述：
本研究根據現行的網路使用行為趨勢，結合社群網路探討意見、想法之需求，擷取PTT社群網站所擁有的巨量資料，挖掘其中對於工作相關議題之資訊。本研究目的為：(一)探討PTT社群網站文本資料中工作相關議題之關鍵字；(二)探討PTT社群網站文本資料中談論工作相關議題之情感傾向。本研究以PTT論壇 Life_Job版為主，主要資料蒐集期間為2016年4月1日至2018年3月31日之文章，以季為單位分為八個時間節點進行分析。本研究透過文字/資料預先處理、處理、分析以及視覺化可用資訊四個步驟進行研究，研究工具使用R語言套件。研究結果以字詞分析、文字雲、情感分析之視覺化資料呈現，在關鍵字提取的部分，10個看板
共有263個關鍵字詞，最少Finance版有15個，最多Part-Time版有34個；在情感綜合分析的部分，Finance、Part-Time、Soft_Job、Salary、Studyteacher、Tech_Job、Gov_owned、Teacher版皆呈現正向結果，PublicServan版呈現負向結果；Medstudent版為中立結果。本研究可回饋至勞資雙方，以求職者來說，可以從關鍵字詞結果得知各類看版內相關職務所注重的事項，以增加被錄取的機會，提升求職成功的可能性；從提供工作者的資方角色來看，關鍵字擷取結果可以配合SEO策略流程四步驟，情感分析結果可以配合時間序列預測中的季節性變動因
素加以探討。再者，從關鍵字與情感分析結果彙整可以製作成管理平台，從中進行HR視覺化招募作業、公司/企業內外部議題或關鍵搜索，甚至是公司/企業形象管理相關業務等。