iphone投影機設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

iPhone 4極速上手

為了解決iphone投影機設定的問題，作者盧宗諒 這樣論述：

作者簡介 盧宗諒 　　網路暱稱探長，現職IT產業，對3C產品有強烈探索慾，探索資歷從十幾年前的Palm、WinCE，至今的iPhone和Android。

iphone投影機設定進入發燒排行的影片

運用模擬方法調查多能工與學習曲線於提升組裝產業效率影響之研究

為了解決iphone投影機設定的問題，作者陳宣穎 這樣論述：

　　近年來，由於顧客對於產品需求的多元化，台灣過去以代工為主的產業也從大量生產轉至大量客製化，帶動了傳統產業在工程等技術性上的轉型以期能快速回應市場需求。在眾多產業中，工具機產業在模組化設計的基礎上，以具有彈性的組裝製程來提供顧客高度客製化的服務，而更能快速地回應市場的變化。然而在組裝製程上，工具機產業仍以人力組裝為主。而並非透過高度自動化的方式來提高生產效率。因此為了提高組裝和生產效率，並透過人力的調配來因應市場需求的變化，多能工經常被應用人力為主的組裝產業。然而，加入多能工的效能以及多能工的學習曲線對於生產效率的影響並未被細部的檢視，而使得多能工的效能常被產業忽略。因此，本研究透過模擬的

方式，了解不同的多能工派遣策略以及多能工學習曲線對於組裝產線效能的影響。更進一步而言，本研究依據利用率、平均延誤時間以及關鍵比率（CR ratio）三項不同的派工指標進行多能工派遣，並透過不同數量多能工的派遣以及多能工的學習曲線了解策略對於提高達交率的影響。本研究的結果顯示，加入多能工能有效的提升訂單的達交率，但多能工的數量與指派的方法將會對效率的提升有顯著的影響。

高清擴音機選購應用指南2010

為了解決iphone投影機設定的問題，作者周誌遠 這樣論述：

　　在2009 年，各廠商的高清擴音機已到了第三代，除了支援Dolby TrueHD、DTS-HD Master Audio等高清音效格式之外，新一代擴音機在多聲道處理（如Dolby Pro Logic IIz / Audyssey DSX）、網絡和多媒體應用（Internet Radio / USB / iPhone）和HDMI端子數目上，比舊款機種功能大大增強，令初心者無從入手，有經驗者也不易理解新功能的使用方法。 本書特色 　　於2008年出版之《AV雙周》高清影音叢書系列《高清影音進階 - 高清擴音機應用指南》，大受影音迷歡迎，推出不到半年已全面售罄。現時高清數碼廣播已成熟，高清藍

光影碟也廣受大眾認識，不少家庭用家升級至高清電視之後，下一步就希望建立個人的高清影院。而高清影院的中樞器材，正是高清AV擴音機。 作者簡介 周誌遠 　　於小學第一次開始接觸80486DX，在DOS 5.0環境下操作電腦長大。畢業後沉迷於數碼相機，當用過所有Canon和Nikon頂級機後，決定用DC加現場光拍攝唯美純影集。後來又沉迷於影音器材，一試後才發覺萬千世界大海無量，在影音房用數萬元投影機開Note pad打稿和上Yahoo，從此認為HTPC才是播放機的皇者。

基於深度學習人臉辨識理論於桌上型裝置系統

為了解決iphone投影機設定的問題，作者林仁信 這樣論述：

隨著科技的蓬勃發展，人開始重視生活便利與資訊安全的需求，現代生活跟以往相比出現了手機與電腦等電子產品，其擁有資訊傳輸迅速或是輕量化等優點，但裝置間的操作卻很少做到互通的功能，甚至在講究輕巧的優點上，往往犧牲的便是裝置的操作便利性與螢幕顯示，為了解決這些問題，人們開始研究投影與肢體控制方面，所帶來的感官體驗。而在資訊安全層面，人臉辨識等身分認證是需要被重視的功能，如何運作一個可以連接不同裝置介面的桌上型裝置，並在有限的軟體、硬體設備下達到一定水準的身分認證準確程度，是我們所需要去探討與解決的一項課題。本論文主要是改善亮度對Haar Cascades人臉檢測器的影響，使數據集的樣本複雜度增加，並

使用自定義的神經網路架構減少運算時間、使用自定義的損失函數提高人臉辨識技術的準確率，更結合Leap Motion 的操作靈活性、電腦投影控制、網路攝影機、人臉辨識的元素，進行桌上型裝置的設計。其過程是利用網路攝影機與Haar特徵法檢測人臉資訊，透過亮度差異變化增添數據集複雜度，再經由神經網路的訓練與測試，獲得較高之人臉辨識精度。 實驗結果顯示，本論文所提出之數據集複雜度增添方法，相較於不使用檢測率平均約提高40~50%，所提出之損失函數提高的神經網路準確率，相較於一些傳統方法也提升了2~30%，其效果可有效提升辨識準確度。