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Final Cut Pro職人剪片全攻略：一台 Mac 包辦影音剪輯、素材處理、調色技巧，打造流暢的高質感影片!

為了解決iphone鏡像輸出的問題，作者蘋果梗 這樣論述：

　　拍片很辛苦，剪輯更要有耐心 　　已經學會iMovie的你，更需要FCP進階技巧，讓每一顆鏡頭都不浪費 　　進入FCP的世界，你會發現原來剪輯這麼簡單 　　以最新版本的Final Cut Pro 10.6撰寫。 　　不僅逐步介紹此一革命性的剪輯軟體，更傳授剪輯過程中的經驗分享及實用祕訣。 　　現在就跟著我們一起從第一頁開始，跨出剪輯人生的一大步。 　　Final Cut Pro 一直都是業界最受歡迎的影片剪輯軟體之一。身為專業非線性剪輯軟體的 Final Cut Pro，自從推出 Final Cut Pro X 之後，因為介面與 iMovie 非常類似，吸引了不少使用

者願意開始學習。但是由於多年來沒有繁體中文版本，讓許多人在入門時遇到了不少挫折。 　　然而儘管剪輯的節奏與美感，是需要天份和更多的經驗累積。但絕對不應該卡在第一步「不知道怎麼使用軟體」。現在就開始打破第一步，拿起本書一起進入 Final Cut Pro 剪輯的有趣世界。 　　本書作者發揮蘋果教育訓練多年的經驗，從最基礎的介面介紹到實務上的經驗談，一步步的系統化教學，讓每位讀者都能學到許多不為人知的技巧，獨當一面的使用 Final Cut Pro 進行剪輯。 本書特色 　　⚙革命性的剪輯方式 　　⚙整理素材、剪輯、調色、輸出，一氣呵成 　　⚙飛快的專業級效能 　　⚙豐富的外掛資源

iphone鏡像輸出進入發燒排行的影片

氧化物薄膜之高功率脈衝磁控濺鍍製程開發及其應用

為了解決iphone鏡像輸出的問題，作者張峻豪 這樣論述：

本研究第一部分利用高功率脈衝磁控濺鍍(HiPIMS)沉積p型氧化銅鉻(Cu-Cr-O)薄膜。首先，鉻靶使用疊加型HiPIMS系統(HiPIMS+ MF 3X)，功率固定在1000 W，而銅靶則採用DCMS電源，調變銅靶功率在120～400 W的範圍。結果顯示，在銅靶功率為400 W且退火溫度設定在700°C時，可得到CuCrO2相，但因薄膜中Cu/Cr原子比僅為0.5，與Cu/Cr=1仍有一段差距，故只出現1支CuCrO2繞射峰，而沒有得到純CuCrO2相，此時薄膜電導率可達125.9 S/cm。另外，我們將銅靶之DCMS電源功率固定為200 W，使用DCMS、單純HiPIMS以及疊加型Hi

PIMS (HiPIMS+MF 3X)三種不同電源濺鍍鉻靶，MF表示中頻。我們發現，採用HiPIMS+MF 3X之沉積速率及電導率皆優於其他兩種電源，此說明在單純HiPIMS電源中加入中頻(MF)電源後，不僅薄膜沉積速率可大幅提升，且可獲得與單純HiPIMS電源相似甚至更好的性質。本研究第二部分採用疊加型HiPIMS系統(HiPIMS+ MF 3X)鍍製n型MoO3薄膜。首先，探討不同氧流率比對MoO3薄膜之影響。研究發現，當工作壓力固定在5 mTorr且氧流率為40%時，薄膜成分即會趨近於Mo:O=1:3，繼續提升氧流率，成分不會有太大的變化。初鍍MoO3薄膜呈現非晶質狀態，後續經450°C

退火後，薄膜結晶性及電性質會提高，其電阻率可達1.34×10-3 Ω·cm。另外，採用DCMS、單純HiPIMS、HiPIMS+MF 1.5X、HiPIMS+MF 3X及HiPIMS+MF 6X等五種不同濺鍍電源模式沉積MoO3薄膜並經450°C退火後發現，薄膜之相結構及電阻率差異並不大，其電阻率分別為1.88×10-3 Ω·cm、1.75×10-3 Ω·cm、1.54×10-3 Ω·cm、1.26×10-3 Ω·cm及9.42×10-4 Ω·cm。最後，為進一步了解不同退火溫度對於MoO3薄膜的影響，我們運用HiPIMS+MF 6X電源鍍製MoO3薄膜並經過400~600°C退火後發現，薄膜

同樣在450 °C具出現較佳的結晶性及電阻率。第三部分我們將不同濺鍍電源模式沉積之MoO3薄膜鍍在雷射圖樣化之ITO基板上以製備光感測元件。研究發現，HiPIMS+MF 6X電源所鍍製之薄膜在500°C退火時，具有較佳的光感測性質，其在電壓5V時，IUV/IDark 及IBlue/IDark值分別為1.39及1.26。實驗結果顯示，以MoO3薄膜製備之光感測元件，由於薄膜缺陷較多導致IUV/IDark及IBlue/IDark值較低。因此，未來可嘗試將p型CuCrO2及n型MoO3薄膜相互結合，形成p-n接面二極體 (p-n junction diode)，以提升其靈敏度，使其更適合應用於光電領

域。

影音行銷最佳幫手：免費視訊剪輯軟體全攻略

為了解決iphone鏡像輸出的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：

詳實解說‧學習無負擔 剪輯流程完整大公開   　　The best helper for video marketing 　　★新手適用的一鍵式快剪影片秘技 　　★從新手到熟手成為視訊剪輯的高手 　　★勢不可擋的行動與影音社群行銷術 　　★編輯小技巧問答說明解決各種疑惑 　 　　YouTube × Facebook × Instagram 　　影片上傳與分享絕技   　　★免費視訊剪輯軟體大活用，讓你剪輯、串接、特效、字幕、配樂、分享一手搞定。 　 　　★免費無浮水印的行動裝置影音剪輯術，讓你隨時隨地玩出精彩的影音剪輯，幻燈片、字幕、小貼、塗鴉、濾鏡、轉場、聲音錄製、特效等輕鬆做到，也能多

樣的分享影片。   　　★影片剪輯、相片動畫化、覆疊素材、視訊特效、轉場效果、3D動畫標題、字幕、錄製旁白語音、關鍵影格設定，讓你靈活運用各項功能，輕鬆做出豐富而多層次、且變化多端的視訊影片。   　　★惱人的字幕製作，教你輕鬆將影音轉變成字幕，利用ArtTime Pro軟體快速壓製視訊或匯出字幕，學會新增CC影片字幕的方法。   本書特色   　　★收錄無浮水印的手機版Filmigo視訊剪輯技巧 　　★免費且穩定易使用的OpenShop剪輯攻略 　　★好用的VidCoder視訊壓縮工具 　　★學會免費版的GIMP編排版面與製作去背圖形 　　★使用免費好用的pyTranscriber字幕辨識軟

體轉換字幕 　　★學習以Arctime Pro快速壓制視訊或匯出字幕 　　★從YouTube網站新增CC影片字幕

基於FaceNet之偽裝人臉身份辨識

為了解決iphone鏡像輸出的問題，作者温家宏 這樣論述：

本論文提出基於FaceNet之偽裝人臉身份辨識系統，其目的為當辨識目標穿著偽裝物品時，系統可以正確識別身份。系統使用Single Shot Multibox Detector (SSD)檢測臉部區域，再使用FaceNet來提取臉部特徵。將乾淨臉的臉部特徵與身份類別輸入到支持向量機進行訓練，系統能得到辨識身份的分類器。以穿戴偽裝物品的偽裝臉測試系統，特徵萃取步驟與訓練階段相同，使用SSD檢測臉部區域，再利用FaceNet萃取臉部特徵，系統將測試資料的人臉特徵輸入到分類器進行辨識，能得到穿戴偽裝物的人員身份。實驗資料使用AR資料庫提供的人臉圖像。偽裝身份辨識系統使用100個身份訓練系統，使用相同

身分的偽裝臉測試系統，系統辨識正確率為95.66%。提出方法與Abdenour Hadid等人提出辨識系統相比，所提出系統較能抵抗偽裝物件的影響。