ip65下雨的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

美國川普政府對中國科技戰之研究-以華為公司為例

為了解決ip65下雨的問題，作者楊中元 這樣論述：

美國總統川普自2018年起以國家安全為由，陸續對中國發起科技制裁，以採取全政府的遏制戰略，透過行政、立法、司法等機構制定技術、人員、投資等一系列限制措施，並聯合盟國對中國華為公司進行科技圍堵。由於5G通訊技術被稱為下一代工業革命的核心，結合大數據、雲端、物聯網、人工智慧等，在未來經濟、軍事領域具有革命性影響力。而華為5G在此一領域專利數、市佔率、產業鍵等皆具世界領先優勢，基此，本文檢視美國川普政府運用政治、經濟、法律、外交等手段，對中國華為進行全方位遏制所產生的影響。本文發現在美國川普政府的各項遏制政策中，以「出口管制」及「外交圍堵」政策具有相當成效，「限制人員交流」政策次之，「限制中國對美

國投資」政策再次之。另外，由於美國對華為的制裁，亦導致全球半導體產業走向區域化，鑑此，台灣應及早因應及擬定預備方案，以強化整體半導體產業與多元發展。

網宇實體系統設計之土石流預測系統

為了解決ip65下雨的問題，作者呂俊賢 這樣論述：

土石流是一種會對於人生安全以及財產帶來巨大損害的天然災害。雖然土石流已經能做到即時偵測，但仍然沒有足夠的時間能夠採取對應的策略來保護生命以及財產的安全。為了最小化土石流所帶來的災害，土石流的預測以及事先預警是必須的。一旦預警事先發送，住在可能受影響的區域內的人們就可以在土石流發生前有更多的反應時間逃離。因此，本論文嘗試提出一個針對土石流預測的網宇實體系統設計。網宇實體系統設計方法提供了一種方式來整合溝通、計算以及控制流程。它能夠良好的利用由無線感測器網路收集來的資料並且用一種智慧方法來解決無線感測器網路上的傳統問題。基於土石流預測系統的目標上，我們更進一步的討論三個重要的議題，叫做在無線感測

器網路中的資料遺失和高耗能以及土石流預測準確度。為了解決遺失的用來做土石流偵測的土壤濕度資料，我們使用有時空關係的異質資料來重建遺失的土壤溼度資料，例如雨量強度。在空間的重建方法中，我們不只考量距離因素同時也考量兩個地點間的雨量強度差距。在時間的重建方法中，如果沒有下雨時，因為蒸發散作用的關係，土壤濕度將會減少。當沒有下雨的時候，我們利用歷史的蒸發散率來重建遺失的土壤溼度資料。如果有雨，我們會感測一段時間內的土壤溼度來重建遺失的資料。我們同時也考量了雨量強度。最後，我們可以用時空重建測量誤差來改進重建的準確率。當有80%隨機遺失的土壤溼度資料時，時空重建的方均根誤差會低於2。為了精準的預測土石

流的發生，我們建立了一個人工神經網路的預測模型並且為了預測模型設計一個重新訓練的流程。不同特性的資料會被用來當作訓練資料。為了解決高耗能的問題，我們提出了一個基於模型預測控制的取樣頻率調整方法，根據斜坡的穩定性來動態調整取樣頻率。在高穩定性時，環境資料是不需要的並且監控斜坡的感測器會被設置為低取樣頻率以節省能源。在低穩定性時，感測器被設置為高取樣頻率來感測更多資料做精準的預測。實驗結果展示了被提出的網宇實體土石流預測系統可以達到83.33%的高預測準確性。對比於準確度高於40%的固定取樣頻率的方法，被提出的基於模型預測控制的取樣頻率調整方法平均可以節省53.33%的耗能。最後，我們提出的系統能

夠預先平均38.8分鐘預測土石流的發生。