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電腦之書

為了解決hp工作站的問題，作者SimsonL.Garfinkel 這樣論述：

史上最強系列之《電腦之書》 從西元前兩千年的蘇美算盤，到個人電腦的發明，乃至21世紀的臉書等網路社群 250則趣味的電腦科學故事＋詳解歷史＋精采圖片 從閱讀中學習科學知識的百科 　　一本圖文並茂的電腦科學百科．一本博古通今的資訊科技發展史 　　一本趣味橫生的電腦科學故事．一本條理分明的資訊科技資料庫 　　關於電腦科學世界裡最重要、最有趣的故事盡在其中 　　電腦已經滲透到我們生活各個層面。原本只用於破解納粹密碼、發展核彈的技術，現已廣泛應用於我們的日常之中，其影響力甚至遠及太陽系之外。 　　《電腦之書》依照時間順序編列，探索古今250則計算機科學的關鍵里程碑，範圍從古代算盤到人工智能和

社群媒體，時間軸涵蓋了運算裝置、程式語言、文化和科學領域的發展史。擁有數十年計算機研究並鑽研創新領域的兩位作者西姆森‧加芬克爾（Simson L. Garfinkel）與瑞秋‧格隆斯潘（Rachel H. Grunspan），不但挑出推進智能機器發展的里程碑，也納入應用廣泛的科技、廣為人知的象徵，甚至是有潛力成為未來里程碑的新技術。 　　《電腦之書》列舉諸多關鍵發明，包括：蘇美算盤，第一封垃圾郵件，摩斯電碼，密碼學，早期計算機，艾薩克•阿西莫夫的機器人定律，UNIX和早期編程語言，電影，遊戲，大型機，小型微型計算機，駭客技術，虛擬現實等主題。每項里程碑背後的重點人物也有所介紹，如：愛達・勒芙

蕾絲、西摩．克雷、葛蕾絲．霍珀、家釀電腦俱樂部、艾倫・圖靈以及比爾・蓋茲。 　　本書呈現科技發明的進程，絕對有顛覆你認知的事實——舉例而言，語音辨識技術居然在1950年代就起頭？早在1975年，人工智慧就用於醫療診斷？《魔獸世界》裡大規模擴散的瘟疫，更有助於流行病學家探究現實裡的傳染病？！ 　　本書條目按照年代排序，各含一則簡短摘要和至少一幅精美圖畫，每頁底下的「參照條目」方便你快速查閱其他篇目，讓知識立體化。跟著《電腦之書》進入一趟收穫滿滿的電腦科學之旅吧！ 本書特色 　　‧豐富條目：250則人工智慧史上重大里程碑一次收錄。 　　‧編年百科：條目依年代排序，清楚掌握人工智慧發展演變；

相關條目隨頁交叉索引，知識脈絡立體化。 　　‧濃縮文字：每篇約700字，快速閱讀、吸收重要科學觀念和大師理論。 　　‧精美插圖：每項條目均搭配精美全彩圖片，幫助記憶，刺激想像力。 　　‧理想收藏：全彩印刷、圖片精緻、收藏度高，是科普愛好者必備最理想的科學百科。  

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動態顯影增強磁振造影與擴散加權影像定量參數於乳癌預後因子之研究評估

為了解決hp工作站的問題，作者廖書柏 這樣論述：

目的:目前臨床標準的乳房磁振造影掃描序列是使用多參數掃描技術，動態顯影增強磁振造影(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)和擴散加權影像(diffusion-weighted imaging, DWI)的組合實現了診斷乳癌的高敏感性和高特異性。淋巴結狀態、腫瘤直徑和組織學分級是乳癌主要的傳統預後因子。近年來乳癌在生物學上被認為是一種異質性的疾病，可分類為不同的分子亞型，表現出不同的疾病進展、臨床預後和治療方式。雌激素受體(estrogen receptor, ER)，黃體激素受體(progesterone receptor, PR)，第二型人類表皮生長

因子受體(human epidermal receptor factor 2, HER2)和Ki-67細胞增殖指數的表達狀態是指導治療決策和預測腫瘤對輔助治療反應的主要分子預後因子。儘管一些研究表明預後因子與動態顯影增強影像和擴散加權影像定量參數之間存在關聯性，但由於不同的MRI掃描技術參數和評估標準，結果仍存在爭議。本研究的目的是評估動態顯影增強磁振造影和擴散加權影像之定量參數與乳癌預後因子之間的關聯性，期望定量參數在術前預測乳癌預後因子的可行性。材料與方法:本研究屬於回溯性研究並已取得長庚醫院人體試驗倫理委員會的准許。在2018年1月至2020年5月期間共納入了36例經組織病理學證實為侵襲

性乳管癌之患者，且使用西門子3T磁振掃描儀(Siemens Magnetom Verio 3T MRI System)搭配16通道乳房專用線圈進行乳房術前多參數磁振造影掃描。多參數磁振造影掃描波序除基本掃描波序外還包括動態顯影增強磁振造影和擴散加權影像。使用影像處理工作站進行DCE-MRI和DWI之影像分析得到相關定量參數，動態顯影增強動力學參數來自時間訊號強度曲線，而表觀擴散係數(apparent diffusion coefficient, ADC)來自於擴散加權影像。檢視病患之影像報告和電子病歷，記錄病患臨床特徵和預後因子：年齡、腫瘤組織學分級、淋巴結狀態、病灶最大直徑、賀爾蒙受體狀態、

第二型人類表皮生長因子受體狀態、Ki-67細胞增殖指數表達狀態和基於免疫組織化學替代生物標記之分子亞型。使用IBM SPSS統計軟體進行定量參數與預後因子之關聯性分析。常態分布之連續參數使用獨立樣本T檢定(Independent Sample T test)和單因子變異數分析 (Analysis of Variance, ANOVA)，非常態分布之連續參數則使曼恩-惠尼U檢定(Mann-Whitney U test)和克瓦二氏檢定(Kruskal-Wallis test)。類別變數使用卡方檢定(Chi-square test)進行分析。斯皮爾曼等級相關係數(Spearman’s rank co

rrelation coefficient)用來評估預後因子與定量參數間的相關性。受試者操作特徵曲線(receiver operating characteristic curve, ROC)之曲線下面積(area under the curve, AUC)用來評估定量參數預測預後因子的能力。當p值小於0.05視為具有統計學意義。結果:本研究的結果顯示訊號增強比、早期訊號增強比和初始斜率與組織學分級有顯著相關聯(分別為p=0.029, p=0.002, p=0.047)。早期訊號增強比之ROC曲線下面積最高(AUC=0.835)，表示其預測組織學分級的能力最佳，且與組織學分級存在正相關性(rh

o=0.547, p=0.001)。訊號增強比、初始增強百分比、峰值增強百分比和訊號強度斜率與淋巴結狀態具有顯著相關聯(分別為p=0.037, p

雲計算，冷相隨：雲時代的數據處理環境與制冷方法

為了解決hp工作站的問題，作者任華華等（編著） 這樣論述：

大數據與雲計算時代已經到來，其背后的硬件支持是規模龐大的數據處理設備與不斷增加的數據中心。數據處理設備晝夜不停地運行，散發大量的熱量，積聚的熱量過多會導致設備過熱宕機，冷卻過度則會導致能耗過高，那麼如何為這些設備創造並維持穩定、合理的環境並盡量降低能耗是非常值得研究的課題。 本書從回顧數據中心發展歷程開始，循序漸進地闡述了數據處理設備的環境要求，中心選址，熱濕負荷的計算，數據中心可靠性與可用性，制冷空調系統架構，連續制冷，節能措施，制冷空調與自動控制一體化設計，施工驗收與測試，運營維護，場地設施管理與制冷空調系統等內容。從數據處理設備的需求、計算的可靠性出 發，推導出環境要求與制冷空調的系統架

構，並從能耗優化的角度分析了節能措施的種類與適用場景，最后列舉了兩個行業內有名的工程案例。任華華：阿里巴巴集團基礎資源事業部數據中心架構師，Uptime Institute ATD，國內多部數據中心技術規程和白皮書的參編者。廣泛接觸並深度參與數據中心的咨詢、設計、實施、測試和認證等；主導和參與規划過阿里巴巴多個大型數據中心，嘗試將基礎設施規划設計與IT業務規划、綠色節能的理念有機結合，並重點關注數據中心的節能措施，尤其是制冷空調系統的節能，熟悉數據中心能耗分析。安真：數據中心資深架構師，Uptime Institute ATD。曾先后就職於中國電子工程設計院、HP、IBM等多家知名企業。從事數

據中心的咨詢、設計、實施、測試和認證等工作，參與了眾多大型數據中心的建設工作，主要致力於制冷系統和能源管理方向，參與了國內多部數據中心的規范、規程和白皮書的編寫。韓玉：曾為阿里巴巴集團技術保障部架構委員會七名委員之 一，數據中心首席架構師；中國數據中心工作組專家委員，制冷學會數據中心工作組委員，國內多個數據中心的在編標准、技術規程的參編者。 第1章 數據中心概述 11.1 信息化、大數據、雲計算與數據中心 21.2 數據中心的發展歷程 31.2.1 數據中心階段性發展介紹 31.2.2 數據中心功能演進 41.2.3 新一代數據中心與雲計算中心 51.3 數據中心建設模式的

發展歷程 5第2章 數據處理設備的發展及環境要求 72.1 數據處理設備的發展及現狀 72.1.1 服務器的發展及現狀 72.1.2 存儲設備的發展及現狀 102.2 數據處理設備的環境要求 152.2.1 數據處理設備的溫度、濕度要求 162.2.2 環境要求放寬對數據處理設備的影響 192.2.3 數據處理設備對潔凈度及氣相污染物要求 222.2.4 數據處理環境溫度對噪聲的影響 252.2.5 數據中心環境參數的選擇 25第3章 數據中心的選址 283.1 選址分析及評價 283.2 選址要求 313.3 選址對數據中心空調制冷系統的影響 35第4章 數據中心熱濕負荷的計算 364.1

熱濕負荷的計算依據及方法 364.2 數據中心熱負荷分布實例 39第5章 數據中心可靠性與可用性 405.1 可靠性與可用性定義 405.1.1 可靠性 405.1.2 可用性 415.2 可靠性、可用性與系統設計 425.3 可靠性等級 445.4 制冷空調系統的可靠性等級 46第6章 數據中心制冷空調系統架構 496.1 數據中心氣流組織形式與空調末端設備 496.1.1 氣流組織形式 496.1.2 空調末端設備 546.2 數據中心冷源架構 596.2.1 直接膨脹風冷式 596.2.2 直接膨脹水冷式 606.2.3 風冷式冷凍水式 616.2.4 水冷式冷凍水式 626.2.5 吸

收式制冷 636.3 制冷空調系統常用節能器 646.3.1 風側節能器 646.3.2 水側節能器 666.3.3 節能器類型的選擇 676.4 冷凍水系統的類型與比較 676.5 制冷空調系統設計的氣象依據 706.5.1 我國五大氣象區及制冷空調系統的選擇 726.5.2 不同氣象區制冷系統的區別 836.6 制冷系統的方案比較與選擇 906.7 連續制冷 976.7.1 連續制冷的必要性 976.7.2 數據中心Tier級別與連續制冷 996.7.3 制冷系統類型與連續制冷 1006.7.4 蓄冷技術在數據中心空調系統中的應用 1006.8 主要制冷空調設備 1026.8.1 離心式冷

水機組 1026.8.2 冷卻水塔 1086.8.3 水泵 1126.8.4 板式熱交換器 1136.8.5 水處理設備選擇 114第7章 制冷空調系統與節能 1167.1 PUE概念及數據中心能耗分析 1167.2 不同氣象區相同制冷空調系統對PUE的影響 1187.3 供水溫度及送風溫度設定點 對PUE的影響 1207.4 不同制冷空調系統對PUE的影響 1217.5 制冷空調系統節能措施 1257.6 制冷空調系統節能新趨勢 1267.6.1 高溫數據中心 1267.6.2 芯片/IT節點冷卻的節能方式 130第8章 制冷空調自動控制一體化設計 1358.1 自動化控制系統的可靠性 13

58.2 自動化控制系統的功能 1408.3 控制器 1418.4 自動化控制系統工作站軟件 144第9章 施工、驗收與測試 1489.1 施工 1489.1.1 施工范圍及內容 1489.1.2 施工遵循的主要規范 1489.1.3 施工現場控制重點 1499.1.4 施工現場配合要點 1499.1.5 金屬風管、部件的加工制作與安裝 1519.1.6 通風與空調設備的安裝 1549.1.7 空調制冷設備的安裝 1549.1.8 空調水系統管道與附件安裝 1569.1.9 防腐與絕熱 1579.1.10 監測與自動控制系統安裝 1589.1.11 系統試運行與調試 1619.2 驗收與測試

1629.2.1 外觀驗收 1629.2.2 性能測試 1639.2.3 控制（BA）系統測試 169第10章 運行維護 17210.1 主動式運行維護 17210.1.1 HVAC閉式系統的主動式維護 17210.1.2 HVAC開式系統的主動式維護 17310.1.3 冷水機組的主動式維護 17410.1.4 CRAC/CRAH的主動式維護 17510.1.5 建築物外部設施的主動式維護 17610.1.6 建築物內部的主動式維護 17610.1.7 自動控制系統的主動式維護 17710.2 運行維護人員的培訓體系 178第11章 場地設施管理系統與制冷空調系統 17911.1 場地設施管

理的意義 17911.2 場地設施管理系統的功能與特點 18111.3 場地設施管理系統與制冷空調系統的優化運行 183第12章 工程實例 18612.1 阿里巴巴千島湖數據中心 18612.2 阿里巴巴張北數據中心 18812.2.1 選址依據 18812.2.2 張北氣象分析及制冷空調方案選擇 18912.2.3 張北制冷空調系統詳解 19312.2.4 張北數據中心效果圖 204附錄A 數據中心空調制冷系統常見問題 206附錄B 術語解釋 209參考文獻 211后記 212

電腦作業肩頸負荷關鍵因子之探討

為了解決hp工作站的問題，作者程以婷 這樣論述：

本研究目的為探討電腦族群之肩/頸酸痛的關鍵風險因子(肌肉活動、頭頸及軀幹屈曲/傾斜角度、心理壓力等)之量化關係，因此測量不同壓力源所造成的主、客觀壓力反應，期望掌握電腦作業族群肩頸傷病的關鍵因子以供後續應用。本研究進行六項十五分鐘之電腦打字測試，過程中記錄男、女各15名受測者右側頭半棘肌、頭夾肌、提肩胛肌與斜方肌共4條肌肉之肌電（EMG）訊號、心率以及主觀疲勞程度，以探討不同電腦作業下人員之壓力反應。實驗分為低壓力（低速一般打字）、中壓力（低速心算打字）、以及高壓力（高速心算打字）三種壓力等級，以及軀幹直立標準姿勢（標準姿勢）與軀幹前傾（習慣姿勢）兩種作業姿勢，共六種實驗組合。實驗結果顯示從

提肩胛肌和斜方肌的EMG中位數可以明顯呈現不良的習慣姿勢下的作業負荷相對於直立姿勢是較高的，同樣也可從這兩條肌肉的肌電訊號觀察到對壓力的反應。作業壓力的影響也可以從心率、主觀疲勞等參數看得出來，但顯著性並沒有提肩胛肌和斜方肌的EMG高。