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hadoop是什麼的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦胡昭民寫的 網路行銷的12堂關鍵必修課：UI/UX‧行動支付‧成長駭客‧社群廣告‧SEO‧網紅直播‧人工智慧‧元宇宙‧Google Analytics 和unknow的 大數據管理系統都 可以從中找到所需的評價。
另外網站数据产品经理术语之hadoop也說明：Hadoop是 一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它封装了复杂的分布式底层细节，使开发人员能够低门槛地开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
這兩本書分別來自博碩 和崧燁文化所出版 。
國立陽明交通大學 電子研究所 賴伯承所指導 辛佾達的 針對大數據排序之分散式FPGA運算架構與資料壓縮技術之研究 （2021），提出hadoop是什麼關鍵因素是什麼，來自於大數據、排序、現場可程式化陣列、資料壓縮、SystemC。
而第二篇論文國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 余遠澤所指導 廖珮雯的 以框架式為基礎之大數據視覺化平台架構設計 （2021），提出因為有 巨量資料、資料視覺化、資料分析、框架式設計的重點而找出了 hadoop是什麼的解答。
最後網站Hadoop到底是干什么用的？ - 知乎則補充：Hadoop是 由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce。 HDFS是一个分布式文件系统：引入存放 ...
網路行銷的12堂關鍵必修課：UI/UX‧行動支付‧成長駭客‧社群廣告‧SEO‧網紅直播‧人工智慧‧元宇宙‧Google Analytics
為了解決hadoop是什麼 的問題，作者胡昭民 這樣論述：
網路的普及使得我們待在線上世界的時間越來越長，更別說隨之而來的元宇宙時代，不管是實體店家或網路電商，想要在虛擬世界中獲得人們的眾多關注，必定需要好好地進行「網路行銷」來尋找並觸及潛在客戶。 然而網路行銷的多樣性，手法和工具也是多到讓人眼花撩亂，想要行銷反而不知從何下手？因此本書內容由淺入深，說明網路行銷的最新相關理論，並介紹各種網路行銷的主題與工具，搭配經典行銷案例，帶領讀者一步步進入線上社群，希望能協助讀者成為行銷達人。 本書適用於對網路行銷感興趣的讀者，不管是行銷專案人員、社群優質小編、網站設計和產品企劃人員、App開發者以及相關網際網路從業人員，所有網
路行銷知識的說明，皆以圖文並茂簡潔的方式介紹，期以輕鬆方式傳遞新知。 【精彩篇幅】 ◆網路行銷的必修黃金入門課 ◆網路經濟的商務與科技應用藍圖 ◆顧客關係管理的超強集客祕笈 ◆保證課堂上學不到的贏家行動行銷攻略 ◆流量變現金的電商網站與App設計 ◆秒殺拉客的網路行銷熱門宮心計 ◆觸及率翻倍的社群行銷關鍵心法 ◆大數據淘金術與精準智能行銷 ◆買氣紅不讓的影音搶錢行銷 ◆網路資安、倫理與法律-商機之外，小心！駭客就在你身邊 ◆網路行銷未來贏家攻略與Google Analytics神器 ◆專案企劃-打造集客瘋潮的遊戲產品行銷 本書特色
✔系統且全面地說明網路行銷基礎概念，速懂E-Marketing架構精要 ✔運用大量圖表結合分析工具，示範解析數位行銷商機趨勢 ✔嚴選經典行銷案例，分享精彩的全球網路創意，實務應用解析 ✔重點行銷TIPS、統整行銷專業術語，強化學習回顧及深入思考
針對大數據排序之分散式FPGA運算架構與資料壓縮技術之研究
為了解決hadoop是什麼 的問題，作者辛佾達 這樣論述：
資料庫分析被廣泛地使用於找出隱藏在數據洪流中的關鍵資料。在各種資料庫分析與應用之中，排序是非常重要的關鍵運算之一。對於當代的資料庫來說，不斷成長的資料會對即時且具有可擴張性的排序運算造成極大的挑戰。FPGA (Field Programmable Gate Array) 展現出高效能運算的排序能力。而資料壓縮技術被採用於排序完成的資料，透過探索相鄰數值的冗餘資訊，藉此進一步降低資料量。然而，FPGA的有限記憶體空間將導致額外的資料傳輸，成為排序操作的主要瓶頸。單一FPGA的獨立設計也會抑制擴充性，難以處理資料量日漸增加的新型應用程式。除此之外，先前針對排序資料的壓縮技術缺乏通用性，不足以支援
各種資料範圍的資料型態，因此，導致資料壓縮效率受到限制。本論文提出了基於FPGA的分散式排序加速器的設計，用於處理大數據。我們也引入Configurable Compressed Array (CCA)，用來處理各種資料型態和改善壓縮效率。實驗結果證實，與先前的FPGA設計相比，本論文所提出的設計提高了高達3.69倍的運算量。
大數據管理系統
為了解決hadoop是什麼 的問題，作者unknow 這樣論述：
大數據管理技術涉及了大數據管理的各個方面，包括資料儲存、資料查詢、資料治理、資料整合、資料處理、資料分析、資料視覺化。傳統關聯資料庫的一站式服務已經無法滿足大數據領域的資料處理需求。一方面，以網際網路應用爲代表的大數據應用產生的龐大數據量超出了傳統工具的處理能力；另一方面，異構資料源和種類繁多的大數據應用對資料處理和資料查詢提出了諸多靈活性需求，這些需求大多不易透過傳統的SQL查詢來實現。爲解決資料量大和資料處理需求多樣性所帶來的挑戰，大數據管理技術發展出了一系列革新的資料管理技術。 本書詳細討論大數據管理技術的各個分支及其實現技術，包括大數據建模技術、大數據儲存和索引技術、大
數據查詢處理技術、大數據交易技術和大數據匯流排技術，並在此基礎上，對大數據應用系統進行了全面分析。 本書面向大數據應用的開發人員、大數據管理系統的開發人員以及大數據管理技術的研究人員，也適用於高等院校相關專業師生學習。
以框架式為基礎之大數據視覺化平台架構設計
為了解決hadoop是什麼 的問題，作者廖珮雯 這樣論述：
現今科技的進步與時代趨勢，隨著網際網路、行動裝置、物聯網及社群媒體的普及，全世界的資料流通量呈現爆炸性的成長，讓巨量資料(Big Data)的分析與應用成為非常重要的議題，若有效運用這些資料，各領域可創造新的價值與創意，有助於資訊與服務的發展。目前主流的資料分析工具，包含專家使用的套裝軟體、技術導向的程式設計等，皆需要專業能力才可以順利操作，分析結果若無專業知識亦無法輕易解讀，因此，使用者過往所學的知識及背景就變成資料分析時的第一道門檻。本論文嘗試建置一個以框架式為基礎之大數據視覺化平台，提供巨量資料分析之服務，促進資料應用之發展，此平台試以微服務架構整合資料匯流、資料處理、資料訓練及資料視
覺化等功能，讓資料匯入後透過框架式流程即可快速繪製出結構完整之圖形及相關統計分析，使資料呈現的更快速、更具可讀性且具利用價值，降低使用者操作門檻並減少學習操作之時間，協助進行資料之判讀及分析，讓資料分析不受限於使用者的知識及背景，提升資料分析於各領域之應用。