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hadoop發音的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
hadoop發音的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦郭同彬孫國雲寫的 龍芯服務器管理與運維實戰 可以從中找到所需的評價。
國立臺灣科技大學 資訊管理系 呂永和所指導 黃俊宏的 有效率的平行頻繁樣式挖掘與建立語言學習物件樣式之方法 （2018），提出hadoop發音關鍵因素是什麼，來自於條件頻繁樣式集、單層平行頻繁樣式挖掘、多重層分割平行頻繁樣式挖掘、合作學習、動態文字物件化。
而第二篇論文開南大學 商學院碩士在職專班 陳國嘉所指導 陳瓊霞的 運用雲端運算輔助教材融入國小英語教學之研究 （2011），提出因為有 雲端運算輔助教材、教學效能、教學成效的重點而找出了 hadoop發音的解答。
龍芯服務器管理與運維實戰
為了解決hadoop發音 的問題，作者郭同彬孫國雲 這樣論述：
服務器是提供計算或應用服務的核心設備之一。隨著近年來雲計算、人工智慧、大資料等技術的飛速發展，服務器的市場規模越來越大。使用龍芯CPU可以實現高性能服務器，基於龍芯CPU的服務器在Web服務、資料庫服務、檔存儲服務等場景中都有應用。 本書是針對龍芯服務器管理和運維人員的系統教程，重點介紹基於龍芯3B4000/3B5000/3C5000服務器產品的管理和使用技術，包括龍芯服務器操作基礎、檔服務、存儲技術、資料庫、中介軟體、Web服務搭建、作業系統安裝、遠端系統管理、備份與恢復、高可用技術、容器技術應用、大資料平臺、虛擬化技術等。
有效率的平行頻繁樣式挖掘與建立語言學習物件樣式之方法
為了解決hadoop發音 的問題，作者黃俊宏 這樣論述：
近年來，資料採礦及數據處理是資訊產業界的重要議題，大數據及各種文本資料被廣泛使用，數據的處理耗費大量的處理時間及數據空間，數據處理的效率及數據使用空間的有效利用，一直都是相當重要的研究問題。本論文以三篇研究組成，主要聚焦於平行化頻繁樣式挖掘的效率提昇，以及網頁文本中物件樣式的數據空間減少與物件樣式存取效率的提昇。第一篇我們發表一個平行侯選頻繁樣式集挖掘演算法(CPC)，此演算法依1-itemsets分割交易資料庫為次交易資料，稱為侯選樣式集，侯選樣式集再經由不同的執行緒同時進行處理，執行緒可採用現存各種FIM演算法。實驗結果顯示，CPC演算法於四核心個人電腦中可提昇原有eclat FP-gr
owth及Apriori演算法2至20倍的效率，而且CPC演算法容易實現，尤其是儲存於資料庫中的資料集。第二篇我們發表一個多重分割平行頻繁樣式挖掘演算法(MLPFIM)，針對單層分割平行頻繁樣式挖掘演算法(SLPFIM)加以改進，多重分割平行頻繁樣式挖掘演算法將重度耗時1-itemsets的次交易資料集，進行再分割為相對應的次次交易資料集，藉此達到負載平衡，以降低SLPFIM的效能瓶頸。實驗結果顯示，我們的多重分割平行頻繁樣式挖掘演算法，相較於單執行緒FIM演算法可達23倍的效能提昇，相較於單層分割平行頻繁樣式挖掘演算法亦有2.14倍的效能提昇。相對於於稀疏的資料集，MLPFIM對密集資料集的
效能提昇較顯著。第三篇論文則針對網上文本各物件樣式的物件化研究，我們發表一種有效率動態文字物件化方法(Efficient Dynamic Objectization Method，EDOM)提供更直覺的網路文本操作模式，可同時提供字音、字義及註記的功能，此外，句子物件可提供整句的註記、翻譯及發音的功能，註記內容並具備合作學習的功能。本研究透過科技接受模式 (Technology Acceptance Model，TAM) 問卷及實際的試用比較，研究結果顯示，受訪者對EDOM應用於閱讀理解及字彙學習，有相當高的滿意度，試用比較部份，EDOM注釋的易用性顯著高於Google Dictionary，
EDOM Annotation的易用性與有用性顯著高於Annotator。EDOM演算法可節省網路文本中物件樣式的儲存空間，減少物件化造成的網路流量增加，並已獲得中華民國發明專利。
運用雲端運算輔助教材融入國小英語教學之研究
為了解決hadoop發音 的問題，作者陳瓊霞 這樣論述：
本論文主要在探討運用雲端運算輔助教材融入英語教學對國小教師的教學效能與學童的學習成效之研究。本研究採實驗組及控制組前、後測的準實驗研究設計，以隨機分組的方式，選取桃園縣某國小一年級四個班共122位的學童，經導師及家長同意後，本研究所有學童均使用康軒版第一冊的I Love ABC 1之教科書，並於實驗前進行英語學習成就之前測，再由前測結果、班級導師接受實驗意願，分別選出實驗組及控制組。實驗組為其中兩班的61位學童，以接受每週40分鐘共計11週的運用「雲端運算輔助教材融入英語教學」，另外兩個班的61位學童則為控制組，以課本、教學指引為主的「一般傳統教學」進行英語教學，並在家自行進行「康軒國小英語
線上測驗專區」之線上測驗，及運用「雲端運算輔助教材」。實驗完成後，控制組學童接受英語學習成就紙筆後測，實驗組學童除接受英語學習成就紙筆後測外，且於電腦教室中接受「康軒國小英語線上測驗專區」之線上後測。最後藉由測驗成績之平均數及標準差探討運用「雲端運算輔助教材融入英語教學」之學童學習成效及教師教學效能。本研究採用質性、量化並重的研究方法，經研究發現之結論如下：1. 運用雲端運算輔助教材融入英語教學，改變原有的傳統教學的方式，為原本制式的傳統教材添加了多媒體教材，如此的學習更具有互動性、吸引性，學童也可藉此悅趣化的學習方式引發其學習動機達到更好的學習成效。2. 運用雲端運算輔助教材融入英語教學
，可增加教師與學童間之互動，並鼓勵家長常協助學童在家上網練習，那麼家長和學童的親子關係將更加親密。3. 本研究發現實驗組學童因施測地點、時間、多媒體電腦設備、心理因素，影響其後測成績甚鉅，教學效能及學習成效與後測成績並無顯著關聯。4. 本研究調查結果顯示，兩組之家長大部分是肯定本研究實驗課程之成效。5. 參與本研究之學童，大多數因雲端運算輔助教材中生動活潑的動畫、遊戲等，而引發其學習興趣，加上本研究教學者也發揮其專業知能，於課堂上儘可能以其所長指導學童以提昇學習成效。6. 本研究因多方面的限制而導致影響學童之學習成效，因此研究成果受限於研究，無法做為其他相關推論之用。