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我的人生：玩得認真，認真地玩——網格系統之父約瑟夫•穆勒-布洛克曼

為了解決grid system教學的問題，作者約瑟夫．穆勒－布洛克曼 這樣論述：

 「做為一名設計師，該如何生存？」 親筆自傳＋經典作品精選集＋美學理論與技法剖析 從他的人生、思想，到設計的概念與方法論 一本深度理解發揚網格系統、打造當代平面設計基礎的大師 ──約瑟夫．穆勒－布洛克曼（Josef Müller-Brockmann）── 【收錄日文版長篇解說論文〈做為一種美學的網格系統〉，從藝術史角度綜觀穆勒－布洛克曼與社會的關係，並從網格系統的概要與技術解說出發，拆解剖析穆勒－布洛克曼的美學理論】   ▍臉譜藝術設計書系「Zeitgeist」──葉忠宜｜卵形──選書／中文版設計 ▍  約瑟夫．穆勒－布洛克曼（Josef Müller-Brockmann，1914-

1996），是瑞士主義設計學派的領銜者之一，與美國的保羅・蘭德（Paul Rand）、義大利的布魯諾・莫那利（Bruno Munari）等人並稱，是二十世紀戰後最具代表性的平面設計大師之一，曾擔任IBM歐洲總部的設計顧問，以簡潔有力的設計風格聞名。 在平面設計的各個領域，他留下了許多經典的海報作品、識別設計等重要實作；他也出版了包括在平面設計領域被譽為經典、長銷至今不墜的排版設計教本《平面設計中的網格系統》（Grid System in Graphic Design）等多本著作，並主導創辦《新平面》（Neue Grafik）雜誌，將瑞士設計學派推上國際舞台，大大影響現代設計；此外，他也曾於蘇

黎世應用美術學校、烏爾姆設計學院、大阪藝術大學等地執教，並至世界各國進行講學、巡迴課程等教育活動，日本設計大師龜倉雄策、田中一光、永井一正等人都曾是他的學生。 透過上述「實作」、「著作」、「教育」三方面的投入，他從二戰後至今引領了國際平面設計界的走向，對當代設計做出了重要貢獻。 本書第一部〈自傳〉，收錄的是1994年瑞士知名裝幀設計師暨出版人拉爾斯．穆勒（Lars Müller）為他出版的自傳《我的人生，玩得認真，認真地玩》全文內容。在寫作於晚年的這部自傳中，他回顧了他一生的設計之路，在動盪的二十世紀間，他是如何養成，如何進入「設計」這門才剛興起的行業，又曾遇過哪些帶給他啟發、影響的人事物

。從中，我們也能看到他做為一名設計師自認該有怎樣的責任，又該追求怎樣的自由。 // 平面設計師必須站在設計接收者的立場來思考，而且必須盡量將印刷品形象做得更加客觀。為此，設計想表達的訊息必須透過文字與相片，盡力貼近事實。這也是為了搞清楚自己的工作對社會將造成多少影響，又該負多少責任。 // 我的教育方法，源自於蘇格拉底的知名「對話法」，這個教育法的本質，在於教學生不斷質疑自己的作品。以老師與學生的問答過程為基礎，讓學生在對話中製作作品。一段根據問答所執行的作業，會衍生出另一段問答，而新的問答又會孕育出下一段作業。……當時我並不對學生的作品打分數，我認為最重要的，是學生一點一滴在進步。我的做

法出自我的信念，就是千萬不能用我的思維去約束他們，每個學生應該順著自己的天賦去成長。 // 我的思考具備客觀性質，如果我支持建築師或產品設計師，就不會是個人的、主觀的拍馬屁。我無論何時都相信自己的論點具備正當性，所以完全不對客戶意見妥協，也不會逢迎拍馬。 接著，在本書第二部〈作品〉中收錄了他於1951年至1994間所設計的四十九幅重要海報作品，風格既明快而大膽、直率，又仍具備靈性與高雅的氣質，從中我們可以看出穆勒－布洛克曼在幾何學型態、文字排印、色彩運用上是怎麼完成他的風格，又如何向外推展。 最後在第三部分，收錄的是由多摩美術大學平面設計系準教授、設計史學家、平面設計師佐賀一郎所撰之穆

勒－布洛克曼解析論文〈做為一種美學的網格系統〉，就穆勒－布洛克曼其人及其作品進行詳細解說，也從設計史整體俯瞰他做為一名設計者與現代社會所建立起的關係，並以其經典著作《平面設計中的網格系統》出發，解說其內容概要及技術，深度解剖穆勒－布洛克曼的美學系統。 「當時我對自己的將來完全沒有想法，只知道自己的職業生涯會受到自己的精力、自我批判、自律、學習意志所影響。所以我下定決心，要找到往後人生方向的指標。我的決定就是，三十歲之前要尋找自己在造型方面的天賦，所以從實際的素描到超現實的繪畫，盡量去廣泛接觸各種表現手法。三十歲到三十五歲之間，要盡全力找出自己該走的路。而在四十歲之前，要盡全力去開拓、挖掘自己

所選的路。我研究了眾多的設計師、建築師、畫家、雕刻家、攝影師、作曲家等案例後，深信人在四十歲之後，創作能力就不會再成長了。 這時候，我決定了往後人生的一貫基礎方針： 1. 保持孤獨。終究，一切都攸關於自己的精力、思考力與自我批判。 2. 充實學養。要對自己所生活的世界、社會與建築，會不斷創造出各種新穎的藝術、戲劇、音樂、科學、研究抱持興趣。原則上，對自己未知的一切抱持興趣。 3. 要用心以批判的態度審視周遭環境，嘗試將自己不喜歡的一切，替換為更好的發展。 4. 關注二十世紀。留意這個世紀在藝術、社會、科學等領域所創造出的東西，並且對可資模範的先人們創造的有價值事物有所認識，加以尊重。 5.

接受職業與人際關係上的失望，探索其中原因。保持客觀的自我批判態度，自我批判在好事與壞事上都是自己最好的朋友。 6. 自己作品所獲得的讚美與成果，都要經過客觀審視，冷靜驗證是否正當。將自己的成果與可資模範之人的成就比較來做衡量。 7. 正面接受他人所有的批判，這樣才能發現以前不懂的錯誤。無憑無據的批判也有好處，因為能夠理解他人的思考模式。 這些決心是我的人生指南，我至今依然堅守不移。」  

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基於 OpenPose 針對教保服務人員人體姿勢之情緒辨識

為了解決grid system教學的問題，作者王文怡 這樣論述：

現今對於人類的臉部辨識與語意分析去判別情緒的技術已相當的多，但對於取得臉部或語意的特徵值是有一定距離限制且有機會被模仿，甚至會有因為某些因素而臉部遮蔽導致無法取得辨識的情況發生。 雖然以前就有研究提出透過人體姿勢做情緒判斷，但仍缺乏情緒表達與人體姿態兩者關係的可解釋性，近幾年開始也已有文獻提出可以透過身體的姿勢進行情緒辨識的方法及解釋，由於透過身體姿態取得特徵值的方法可以從遠處取得，不再侷限一定要在近距，也不再有受遮蔽而影響取得辨識的限制。 世界各國與我國都明文立法禁止體罰的違法行為，但近年來不斷有教保人員情緒失控導致不當管教的事件發生，但教保人員也是人，總是會有無力或壓力等因素而有

負面的情緒產生。若能即時關注教保人員的心理狀態，不但能提升教保人員的情緒管理，也能提升教學品質，甚至能預防因情緒不穩而有失控的意外發生。 回顧現今基於人體姿勢辨識情緒的相關研究，本文提出以 OpenPose 結合 Camera影像取得骨骼數據作為輸入，則無需再使用特定影像設備(例如: kinect)，來達到降低本與即時辨識，再配合透過深度學習使得機器能經由骨架資訊判別情緒，為情緒辨識的結果維持一定的準確率與水準，能夠讓管理者藉由預測教保人員的情緒起伏與變化，對教保人員有情緒上察覺並給予關心。本文提出一套使用在幼兒園教師情緒辨識的方法，將 LSTM 使用在幼兒園應用中的 Loss 率可以低到

0.3947 且準確率可達 82.57%。另外若是在資料預先處理階段先使用 ST-GCN 將骨架資料進行特徵擷取後再執行訓練，此作法將可達到 83%的準確率。

結合Matlab與ROS快速上手無人自走車

為了解決grid system教學的問題，作者林顯易,陳雙龍 這樣論述：

結合Matlab與ROS快速上手無人自走車 　　波士頓顧問公司(BCG)預測2025 年全球自動駕駛車市場銷售上探 420 億美元，而了解自駕車 AI 原理最好方式就是從無人自走車開始。本書以深入淺出方式帶領對自走車技術有興趣的社會人士或是高中職、大專程度學生了解無人自走車原理與實現方式，並透過本書實驗範例與程式可以在家動手實作無人自走車。 　　‧本書提出以 MATLAB®　圖形化的元件程式環境與 ROS 整合方式，相較完全以 ROS 的開發方式，本書方法大幅降低無人自走車程式門檻 　　‧本書使用 TurtleBot3自走車套件，硬體包括單板電腦、馬達驅動板、雷射測距感測器 　　‧

本書介紹常用自走車演算法包括快速隨機搜索樹演算法(Rapidly-exploring random tree, RRT)、單純追踪演算法 (Pure Pursuit)、向量直方圖演算法 (Vector Field Histogram, VFH)、佔據柵格地圖 (Occupancy grid map)、同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)。 　　‧本書提供無人自走車初階與高階實驗範例與程式，讓讀者可以按部就班的在家操作並經歷實現自走車的成就感。 　　本書利用 MATLAB® 及 ROS2 的軟體整合，並使用 Turtl

eBot3 自走車套件來引領讀者輕鬆實現「路徑導航 (Navigation)」、「避障 (Obstacle Avoidance)」、「同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)」。對於需要進行專題實驗的學生或是工作上有需要的社會人士，本書將是不可或缺的一本參考書籍。  

探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法

為了解決grid system教學的問題，作者吳慶福 這樣論述：

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。