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國立陽明交通大學 工學院產業安全與防災學程 金大仁所指導 陳躍仁的 自動化倉儲撒水特性分析 (2021),提出grid system中文關鍵因素是什麼,來自於自動倉儲、自動撒水、KYPIPE、電腦模擬。

而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 黃崇勛所指導 陳威仁的 以時序錯誤導向電軌調變技術實現之細緻化電壓調節及其於能耗可調數位系統之應用 (2021),提出因為有 數位控制低壓降線性穩壓器、可容錯數位系統、即時視訊處理、電源軌抖動、電壓調節技術的重點而找出了 grid system中文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了grid system中文,大家也想知道這些:

排版的風格

為了解決grid system中文的問題,作者左佐 這樣論述:

本書從宏觀的角度總結出排版的三大基本風格,古典風格、構成風格與國際風格,建立了一個風格系統,並詳細介紹了各自的網格系統。

自動化倉儲撒水特性分析

為了解決grid system中文的問題,作者陳躍仁 這樣論述:

台灣網路購物興盛,為能有效率配置大量商品,物流業使用自動倉儲來進行貨品存放,發生火災時,其延燒速度均十分迅速。在自動倉儲中,自動撒水設備可在火災時第一時間有效滅火並侷限火勢,在無人化的工作環境中是消防單位與保險公司認為較可靠的滅火設備。國內的自動撒水設備主要參考日本法規之規範,為了方便官方審核,法規規範僅限以手算方式設計撒水系統,法規規範過於簡略,對於倉儲內貨架型式、貨架排數及貨品分類等均無較細緻之規定,難以對應實務面之需求。現今中美各國已結合設計理念及法規開發出電腦模擬軟體進行水力計算,而國內則仍僅限手算,與各國已有明顯差異。本研究比較國內、中國GB及美國NFPA法規分析國內自動倉儲案例,

以最低撒水密度值來看,國內規範明顯較其他2國低估,建議國內法規應增加適合國內實務現況倉儲內貨架型式、貨架排數、貨品分類及儲貨高度等分類,再依照分類繪製防護空間撒水密度及撒水頭間距等對照圖表,以期待設計之自動撒水系統符合儲物空間之滅火需求;並以水力計算軟體KYPIPE評估國內自動倉儲之自動撒水設備幫浦出水量以130L/min(K值=114)之合理性,發現20個撒水頭系統尚能符合需求,24及30個系統均有不足之情形;以樹狀、環狀及網狀等3種配管模式模擬24個撒水頭放水,以網狀配管模式具有最高之滅火效能,搭配既設合法幫浦規格可以達到法定撒水密度,在不更改既設幫浦及水源情況下,對於既設倉儲提升撒水密度

提供了一個方法。

以時序錯誤導向電軌調變技術實現之細緻化電壓調節及其於能耗可調數位系統之應用

為了解決grid system中文的問題,作者陳威仁 這樣論述:

電壓調節技術(voltage scaling)在提高數位系統的能源效益方面具有相當大的潛力。然而,其節能效益在極大程度上受制於系統中穩壓電路之性能。本論文旨在提出一種可打破此限制的基於時序錯誤導向之電源軌調變技術,並以此技術實現細緻化的電壓調節。所提出之技術只需要少數電壓檔位,即可利用電源軌抖動(supply rail voltage dithering)的方式來近似出細緻化電壓調節的效果。因此,所提出之方法可以顯著降低晶片內穩壓電路的設計開銷。由於數位式低壓降線性穩壓器(digital low-dropout regulator, DLDO)具有無縫整合:(一)穩定輸出電壓、(二)電源軌抖

動、以及(三)電源閘控(power gating)等技術之特性,因此本論文利用DLDO來實現所提出之電源軌調變技術。為了精確與快速地實現適用於不同應用場景之DLDO電路,本論文也提出一種具有快速週轉時間的DLDO設計方法,並實際以一高性能DLDO設計為例驗證其效益。實驗結果指出,使用了聯電110奈米製程所製造的DLDO測試晶片展現出3毫伏特的超低漣波、67奈秒的輕載至重載暫態響應及250奈秒的重載至輕載暫態響應。與最先進的DLDO設計相比,該DLDO具有更簡潔的硬體架構且在品質因數(figure of merit)方面展現出高度競爭力。而後,本文以一種基於DLDO的抖動電源 (dithered

power supply)來實現所提出之電源軌調變技術。為了驗證所提出技術之效益,我們使用了一個具有時序錯誤偵測與修正能力之可程式化DSP資料路徑(datapath)作為測試載體。此測試晶片以台積電65奈米低功耗製程實現,而研究結果表明,所提出之電源軌調變技術有助於回收設計階段時留下之保守設計餘裕(design margin)並提高能源效率。量測結果指出,當該DSP資料路徑被程式化為一個無限脈衝響(infinite impulse response)數位濾波器以執行低通濾波時,所提技術之節能效益最高可達30.8%。最後,本論文將所提出之電源軌調變技術應用於即時影像處理系統中並探索其先天的容錯

能力。我們利用人眼視覺可將視訊中相鄰影格及影格中鄰近畫素進行視覺積分的特性,來達到即使不須對時序錯誤進行主動偵測及修正也能維持一定視覺品質的效果。因此,藉由巧妙安排容許時序錯誤發生之位置(藉由降低操作電壓),因時序錯誤所產生的錯誤畫素即可主動被人眼濾除。 該測試晶片以聯電40奈米製程實現,其搭載了一個即時視訊縮放引擎作為測試載具。在實驗結果中,該測試晶片展現了高達35%的節能效益,並能在不需對時序錯誤做出任何修正、且不須更動資料路徑架構的狀況下,仍能維持良好的主觀視覺感受。在五分制的平均主觀意見分數(mean opinion score)評量中,各類型的畫面皆達4分以上。而在客觀評量方面,峰值

信號雜訊比(peak signal-to-noise ratio)皆高於30分貝。